Người đoạt Giải Turing Yann LeCun chỉ trích LLM, đề xuất khung JEPA như con đường tới AGI
Theo Yann LeCun trong một cuộc phỏng vấn gần đây, các mô hình ngôn ngữ lớn không thể dẫn đến trí tuệ nhân tạo tổng quát dù chúng có giá trị, vì chúng thiếu khả năng dự đoán hậu quả của hành động và lập kế hoạch trong không gian trừu tượng—những năng lực cần thiết cho suy luận ở mức độ con người thực sự. LeCun nhấn mạnh rằng sự thành công của LLM phụ thuộc vào tính rời rạc của ngôn ngữ, nhưng thế giới thực lại là liên tục và có chiều cao, đòi hỏi mô hình phải hiểu nhân quả vật lý thay vì chỉ đoán
GateNews·06-09 06:22
