Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Iole, một công ty niêm yết trên Thị trường Tăng trưởng của Sở giao dịch chứng khoán Tokyo (TSE Growth Market), thông báo vào ngày 29 rằng công ty đã bắt đầu mua HYPE, token gốc của sàn giao dịch phi tập trung Hyperliquid. Công ty đã thay đổi mục đích huy động vốn từ “mua BTC” thành “mua tài sản ảo (tài sản số)” vào ngày 16 sau khi phát hành quyền mua thêm cổ phần, và sau đó đã mua được HYPE như một phần của chiến lược mở rộng này. Iole cho biết khoản đầu tư này là một phần của chiến lược “Neo Cr

Theo Jin10, Moonshot AI (còn được biết đến với tên Moon Dark Side) gần đây đã hoàn tất một vòng gọi vốn, huy động 35Bỷ USD với định giá 3.5Bỷ USD, vượt kỳ vọng ban đầu.

Theo Yonhapnews, tỉnh Chungcheongnam-do của Hàn Quốc đã hoàn tất đợt tái cơ cấu tổ chức đầu tiên của chính quyền hiện tại vào ngày 29 tháng 7, sau khi các nghị định liên quan được hội đồng tỉnh thông qua và dự kiến có hiệu lực từ ngày 10 tháng 8. Cải cách này thành lập hai cơ quan chuyên trách về AI: Cục Y tế và An sinh Xã hội Cơ bản về AI nhằm tích hợp AI vào các dịch vụ phúc lợi công, và Cục Đổi mới Sáng tạo Công nghiệp về AI nhằm thúc đẩy chuyển đổi AI trong ngành công nghiệp của khu vực. Ngo

Theo Guru Club, nhà quản lý cổ phần tư nhân (private equity) Trung Quốc nổi bật Ge Weidong hôm nay (29/7) đã phát tín hiệu lạc quan mạnh mẽ về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, nói trong một bài đăng trên WeChat rằng ông tin kỷ nguyên AI vẫn còn rất xa mới kết thúc. “Đó là sự theo đuổi gần nhất với con đường của Chúa. Ai sẽ ngăn cản?” Ge cho biết, đồng thời nói thêm rằng bất kỳ ai dừng tiến độ phát triển AI sẽ phải hứng chịu các “đòn tấn công giảm theo chiều kích” từ đối thủ. Trước đó, Ge đã t

Giám đốc điều hành của MARA, Fred Thiel, cho biết trong một cuộc phỏng vấn ngày 23 Tháng 7 với Natalie Brunell rằng điện năng dùng cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo tạo ra lợi nhuận cao hơn đáng kể so với cùng lượng điện dành cho khai thác Bitcoin. Thiel giải thích khoảng cách này phản ánh bài toán kinh tế khai thác khó khăn hơn do các lần halving (giảm một nửa) theo lịch trình của Bitcoin làm giảm phần thưởng khối, trong khi điện vẫn là chi phí vận hành lớn nhất của ngành. Sự thay đổi này đang thúc

Theo Beating, OpenAI đã phát hành GPT Transcribe và GPT Live Transcribe ngày hôm nay—hai mô hình chuyển giọng nói thành văn bản cho các kịch bản lần lượt là ghi âm theo lô và thời gian thực, như phụ đề trực tiếp và cuộc gọi điện thoại. Theo Artificial Analysis, GPT Transcribe đạt tỷ lệ lỗi từ (word error rate) là 3,31%, giảm 0,7 điểm phần trăm so với phiên bản GPT-4o Transcribe trước đó. Giá giảm 25%, xuống còn 4,5 đô la Mỹ cho mỗi 1.000 phút âm thanh.

Theo CEO Marathon Digital, Fred Thiel, công ty đã đồng ý mua lại một cơ sở tại Texas vào tháng 7, dự kiến có thể cung cấp khoảng 2GW năng lực tính toán cho hạ tầng số. Thiel cho biết điện được phân bổ cho hạ tầng AI tạo ra lợi nhuận cao hơn so với khai thác Bitcoin ở cùng mức công suất. Marathon dự định tiếp tục khai thác tại các khu vực có điện giá thấp hoặc dư thừa, nơi hiệu quả kinh tế vẫn hấp dẫn.

Alphabet, Microsoft và Amazon đã chi 220Bỷ USD cho hạ tầng AI vào năm ngoái, The Economist đưa tin ngày 28/5 theo giờ địa phương. Dự kiến mức chi đạt 900 tỷ USD trong năm nay và 1,4 nghìn tỷ USD vào năm 2027, trong bối cảnh Big Tech đi vay hơn 400Bỷ USD trong năm nay để tài trợ cho việc mở rộng. Cú hích đầu tư này thể hiện là đợt bùng nổ chi tiêu vốn lớn nhất trong lịch sử. Tuy nhiên, để biện minh cho mức chi như vậy, cần khoảng 2,5 nghìn tỷ USD doanh thu hằng năm liên quan đến AI, trong khi doa

Theo The Economist vào ngày 28 tháng 7, các công ty công nghệ lớn của Mỹ bao gồm Alphabet, Microsoft và Amazon dự kiến sẽ chi 220Bỷ USD cho hạ tầng AI trong năm nay, sau khi đã đầu tư 450Bỷ USD trong năm 2025 và đối mặt với mức chi tiêu dự kiến là 1,4 nghìn tỷ USD cho năm 2027. Tuy nhiên, doanh thu dịch vụ AI toàn cầu chỉ được ước tính ở mức 150–900Bỷ USD mỗi năm, thấp xa so với 2,5 nghìn tỷ USD cần thiết để biện minh cho các khoản đầu tư “khổng lồ” như vậy. Theo báo cáo, dù 20–30% doanh nghiệp

Meta Platforms Inc. CEO Mark Zuckerberg cho biết vào ngày 28 tháng 7 rằng chính phủ Mỹ không nên cấm các mô hình AI của Trung Quốc nhằm giành lợi thế trong cuộc đua AI. Ông cảnh báo rằng nếu các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ tác động chính sách thông qua “regulatory capture” (bị “chi phối bởi cơ chế quản lý”), điều đó có thể kìm hãm cạnh tranh giữa các doanh nghiệp trong nước. Các nhận xét của Zuckerberg được đưa ra trong bối cảnh các quan chức chính quyền Trump đã trình bày bằng chứng cho

Theo Beating, OpenAI đã open-source công cụ dòng lệnh Codex Security và bộ SDK TypeScript vào ngày 29 tháng 7, cho phép nhà phát triển quét các kho mã, kiểm tra các commit mới và ghi lại các vấn đề được phát hiện. Công cụ có thể nhận diện các lỗ hổng tiềm năng và thử tái hiện chúng trong một môi trường cô lập trước khi tạo khuyến nghị sửa lỗi để nhà phát triển xem xét. Thành phần được open-source chỉ bao phủ quản lý tác vụ và phần thực thi của quá trình quét. Phần phân tích cốt lõi, xác minh lỗ

Theo Financial Times, CEO Meta Mark Zuckerberg cho biết hôm thứ Ba, ngày 28 tháng 7, rằng Mỹ không nên cấm các mô hình AI của Trung Quốc để giành lợi thế cạnh tranh trong cuộc đua AI. Ông cảnh báo rằng việc cấm các mô hình AI tiên tiến nhất của Trung Quốc khỏi thị trường Mỹ “không phải là một giải pháp hiệu quả”, và cho rằng các công ty Mỹ nên chủ động, theo cách có hệ thống, xác định các điểm nghẽn và rào cản trong quá trình phát triển AI thay vì ngăn chặn các đối thủ Trung Quốc nhằm nâng cao n

Theo Meta, công ty và BlackRock đã công bố một liên doanh chung để phát triển và vận hành một khuôn viên trung tâm dữ liệu tại El Paso, Texas vào ngày 28 tháng 7. Dự án được định giá khoảng 14Bỷ USD. Meta sẽ nắm 20% stake trong liên doanh, trong khi các quỹ do BlackRock quản lý sẽ nắm 80% quyền sở hữu còn lại.

Theo Bloomberg, vào ngày 27 tháng 7, Nvidia đang mở rộng các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng cho trí tuệ nhân tạo thông qua các quan hệ đối tác với SK Group và OpenAI, với tổng giá trị các hợp đồng mới liên quan đến AI vượt quá 750Bỷ USD.

Theo tin từ Sở Giao dịch Chứng khoán Thượng Hải, OceanBase, nền tảng cơ sở dữ liệu thuộc Ant Group, gần đây đã phản hồi các thông tin trên truyền thông về kế hoạch vòng tài trợ bên ngoài đầu tiên với quy mô 2–3Bỷ nhân dân tệ. Công ty cho biết họ tập trung vào công nghệ dữ liệu và đổi mới sản phẩm trong kỷ nguyên AI, đồng thời vẫn sẵn sàng duy trì trao đổi với thị trường vốn. Tuy nhiên, OceanBase từ chối xác nhận quy mô tài trợ, các cuộc thảo luận với nhà đầu tư hoặc tiến độ cụ thể liên quan đến

Theo Fox News, Thượng viện Mỹ đã tổ chức một phiên điều trần vào hôm nay (ngày 29 tháng 7) để thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo đối với nơi làm việc.

Theo Bloomberg, CEO Nvidia Jensen Huang đã gặp nhiều nhà lập pháp Mỹ và Bộ trưởng Thương mại Lütnik vào thứ Tư (29/7) nhằm vận động phản đối các hạn chế đối với các mô hình AI mã nguồn mở. Sau các cuộc trao đổi với hai Thượng nghị sĩ đảng Dân chủ Mark Warner và Adam Schiff, Huang nhấn mạnh rằng các mô hình mã nguồn mở là thiết yếu cho cả an toàn AI và sự sôi động của ngành công nghiệp, đồng thời cho rằng đây là yếu tố quan trọng để duy trì lợi thế cạnh tranh của Mỹ. Động thái này trùng khớp với

Theo Foreign Policy Journal, CoreWeave đã báo cáo vào ngày 27 tháng 7 năm 2026 về tổng giá trị backlog theo hợp đồng là 4.7Bỷ USD, so với 50.8Bỷ USD tổng nợ phải trả và dòng tiền tự do âm 99.4Bỷ USD, với chỉ 1 GW trong số 3,5 GW công suất điện theo hợp đồng đang vận hành. Cổ phiếu của công ty giảm 40,1% tính đến hiện tại trong năm, được thúc đẩy bởi mức giảm 35% trong một ngày vào ngày 17 tháng 7, khi Meta phát tín hiệu về kế hoạch cho một mảng kinh doanh cloud thương mại có tên Meta Compute, là

Theo OpenAI, số người dùng hoạt động hằng tuần của ChatGPT đang tiến gần 1Bỷ, đánh dấu tốc độ thu hút người dùng nhanh nhất trong lịch sử internet trong thời gian dưới 4 năm. Mốc này chậm khoảng 7 tháng so với mục tiêu ban đầu của công ty là vào cuối năm 2025, do mức độ cạnh tranh gia tăng từ Google Gemini và những khó khăn khi ra mắt GPT-5 vào mùa thu năm ngoái. OpenAI đang chuyển trọng tâm sang khách hàng doanh nghiệp: hiện chiếm 40% doanh thu và được kỳ vọng đạt 50% vào cuối năm.

Chính quyền Trump của Mỹ đang cân nhắc lệnh cấm đối với các mô hình AI của Trung Quốc, với lý do cáo buộc đánh cắp sở hữu trí tuệ thông qua một kỹ thuật có tên “distillation” (chưng cất tri thức). Kỹ thuật này cho phép các mô hình “học trò” nhỏ hơn bắt chước các mô hình “giáo viên” lớn hơn. Các hạn chế được đề xuất sẽ cấm doanh nghiệp trong nước sử dụng các mô hình của Trung Quốc và có thể áp đặt trừng phạt lên các công ty Trung Quốc. Động thái này, theo các học giả được NOWNEWS phỏng vấn, là sự