Sự phát triển của ngành công nghiệp AI và động lực chính sách

Theo New York Times, các công ty AI lớn, trong đó có OpenAI và Alphabet, đang tiến hành tuyển dụng quy mô lớn thợ điện, thợ ống nước và nhiều lao động lành nghề khác trên khắp nước Mỹ để phục vụ cho việc xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu, qua đó làm trầm trọng tình trạng thiếu hụt lao động kỹ thuật ở một số khu vực. Dự án trung tâm dữ liệu của OpenAI tại Saline Township, bang Michigan, đã trở thành khoản đầu tư đơn lẻ lớn nhất của bang: cần đến hàng trăm thợ điện làm ca 10 giờ, bảy ngày

Anthropic đã phát hành MCP 2026-07-28, đặc tả thứ năm của Model Context Protocol, đánh dấu bản cập nhật đáng kể nhất kể từ khi tiêu chuẩn này được giới thiệu. Bản cập nhật tái kiến trúc MCP xoay quanh một lõi không trạng thái, loại bỏ yêu cầu phải duy trì phiên liên tục để có thể triển khai trên hạ tầng serverless và mở rộng theo chiều ngang. Việc phát hành diễn ra trong bối cảnh MCP vượt 400 triệu lượt tải SDK hằng tháng — tăng gấp 4 lần trong năm nay — qua đó củng cố vị thế là giao thức chủ đạ

Anthropic đã phát hành MCP vào ngày 2026-07-28, bản cập nhật lớn nhất cho Model Context Protocol của hãng. Vào ngày 28 tháng 7, số lượt tải xuống SDK theo tháng của giao thức đã vượt 400 triệu, đánh dấu mức tăng gấp 4 lần trong năm nay. Bản cập nhật này tái kiến trúc cốt lõi của MCP theo hướng phi trạng thái, thay thế mô hình hai chiều trước đó vốn phụ thuộc vào phiên làm việc bằng một khung yêu cầu-phản hồi nhẹ. Điều này loại bỏ yêu cầu để máy chủ phải duy trì trạng thái phiên liên tục, cho phé

Theo ChainCatcher, AEON, một giao thức quyết toán kinh tế dành cho Tác nhân AI, đã mở rộng sang Bangladesh và tích hợp với hai ví thanh toán di động lớn là bKash và Nagad. Nhờ đó, người tiêu dùng địa phương hiện có thể sử dụng các loại tiền mã hóa phổ biến và ví Web3 để thanh toán lẻ ngoại tuyến cũng như mua sắm trực tuyến; mạng lưới của AEON sẽ tự động chuyển đổi và quyết toán các khoản thanh toán bằng tiền tệ địa phương cho các nhà bán lẻ. Hiện AEON bao phủ hơn 50 triệu nhà bán lẻ trên toàn cầ

Theo Maeil Business Newspaper, tài sản ETF của Hàn Quốc đã vượt 500 nghìn tỷ won vào cuối tháng 6. Bae Jae-gyou, CEO của Korea Investment Management — người tiên phong cho thị trường ETF của nước này cách đây hai thập kỷ — nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo sẽ định hình lại thị trường vốn trong thập kỷ tới. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Bae cho biết khác với chiến lược tập trung vào sản xuất của Warren Buffett, các nhà đầu tư hiện nay cần thích nghi với kỷ nguyên do AI dẫn dắt, trong đó công ng

Vào lúc 2 giờ sáng ngày 30/7 theo giờ Bắc Kinh, Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) sẽ công bố quyết định của cuộc họp FOMC tháng 7. Đây là lần thứ hai FOMC của Chủ tịch Kevin Warsh kể từ khi nhậm chức, và cũng có thể là một trong những cuộc họp khó dự đoán nhất trong những năm gần đây. Công cụ CME FedWatch cho thấy tính đến ngày 29/7, thị trường đặt cược xác suất Fed giữ nguyên lãi suất trong khoảng 3,50% đến 3,75% là 70,6%, còn xác suất tăng lãi suất 25 điểm cơ bản là 29,4%. Cấu trúc xác suất này th

Theo Morgan Stanley, vào ngày 27 tháng 7, hãng lần đầu tiên lượng hóa lợi nhuận đầu tư của AI tạo sinh bằng cách xây dựng 3 khung định giá. Mô hình cơ sở hạ tầng tự vận hành (API cho mảng kinh doanh) đạt ROIC (lợi nhuận trên vốn đầu tư) 46%, dịch vụ cho thuê GPU của các hyperscaler mang về 31%, và các dịch vụ compute API từ bên thứ ba mang về 25%. Theo các giả định kịch bản cơ sở, một trung tâm dữ liệu 1 gigawatt đơn lẻ cần khoảng 410 nghìn GPU Nvidia GB300 ở mức sử dụng 75%, với giá thuê theo g

LG Uplus đã quyết định đầu tư thêm 1,3 nghìn tỷ won vào trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI) Paju của mình. Khoản đầu tư này nhằm hỗ trợ giai đoạn 2 của dự án xây dựng trung tâm dữ liệu AI 200 megawatt (MW) hiện đang được phát triển. Tòa nhà điện toán 1, dự kiến hoàn thành vào tháng 6 năm tới, đã được ký hợp đồng, qua đó xác nhận nhu cầu cao đối với hạ tầng AI. Nguồn vốn bổ sung sẽ được dùng để xây dựng các Tòa nhà điện toán 2 và 3, đầu tư vào các cơ sở liên quan và thiết kế Tòa nhà điện toán

Theo Yonhapnews, LG U+ công bố vào ngày 29 tháng 7 khoản đầu tư bổ sung 1,3 nghìn tỷ won Hàn Quốc cho giai đoạn 2 của trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo tại Paju. Cơ sở 200 megawatt hiện có đang trong quá trình xây dựng và dự kiến tòa nhà đầu tiên sẽ hoàn thành vào tháng 6 năm 2027. Công ty dự kiến sử dụng nguồn vốn mới để xây dựng thêm các tòa nhà và hạ tầng liên quan, tận dụng công nghệ làm mát bằng chất lỏng của LG Electronics, hệ thống pin/bộ lưu điện UPS của LG Energy Solution và 27 năm kin

Iole, một công ty niêm yết trên Thị trường Tăng trưởng của Sở giao dịch chứng khoán Tokyo (TSE Growth Market), thông báo vào ngày 29 rằng công ty đã bắt đầu mua HYPE, token gốc của sàn giao dịch phi tập trung Hyperliquid. Công ty đã thay đổi mục đích huy động vốn từ “mua BTC” thành “mua tài sản ảo (tài sản số)” vào ngày 16 sau khi phát hành quyền mua thêm cổ phần, và sau đó đã mua được HYPE như một phần của chiến lược mở rộng này. Iole cho biết khoản đầu tư này là một phần của chiến lược “Neo Cr

Theo Jin10, Moonshot AI (còn được biết đến với tên Moon Dark Side) gần đây đã hoàn tất một vòng gọi vốn, huy động 35Bỷ USD với định giá 3.5Bỷ USD, vượt kỳ vọng ban đầu.

Theo Yonhapnews, tỉnh Chungcheongnam-do của Hàn Quốc đã hoàn tất đợt tái cơ cấu tổ chức đầu tiên của chính quyền hiện tại vào ngày 29 tháng 7, sau khi các nghị định liên quan được hội đồng tỉnh thông qua và dự kiến có hiệu lực từ ngày 10 tháng 8. Cải cách này thành lập hai cơ quan chuyên trách về AI: Cục Y tế và An sinh Xã hội Cơ bản về AI nhằm tích hợp AI vào các dịch vụ phúc lợi công, và Cục Đổi mới Sáng tạo Công nghiệp về AI nhằm thúc đẩy chuyển đổi AI trong ngành công nghiệp của khu vực. Ngo

Theo Guru Club, nhà quản lý cổ phần tư nhân (private equity) Trung Quốc nổi bật Ge Weidong hôm nay (29/7) đã phát tín hiệu lạc quan mạnh mẽ về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, nói trong một bài đăng trên WeChat rằng ông tin kỷ nguyên AI vẫn còn rất xa mới kết thúc. “Đó là sự theo đuổi gần nhất với con đường của Chúa. Ai sẽ ngăn cản?” Ge cho biết, đồng thời nói thêm rằng bất kỳ ai dừng tiến độ phát triển AI sẽ phải hứng chịu các “đòn tấn công giảm theo chiều kích” từ đối thủ. Trước đó, Ge đã t

Giám đốc điều hành của MARA, Fred Thiel, cho biết trong một cuộc phỏng vấn ngày 23 Tháng 7 với Natalie Brunell rằng điện năng dùng cho hạ tầng trí tuệ nhân tạo tạo ra lợi nhuận cao hơn đáng kể so với cùng lượng điện dành cho khai thác Bitcoin. Thiel giải thích khoảng cách này phản ánh bài toán kinh tế khai thác khó khăn hơn do các lần halving (giảm một nửa) theo lịch trình của Bitcoin làm giảm phần thưởng khối, trong khi điện vẫn là chi phí vận hành lớn nhất của ngành. Sự thay đổi này đang thúc

Theo Beating, OpenAI đã phát hành GPT Transcribe và GPT Live Transcribe ngày hôm nay—hai mô hình chuyển giọng nói thành văn bản cho các kịch bản lần lượt là ghi âm theo lô và thời gian thực, như phụ đề trực tiếp và cuộc gọi điện thoại. Theo Artificial Analysis, GPT Transcribe đạt tỷ lệ lỗi từ (word error rate) là 3,31%, giảm 0,7 điểm phần trăm so với phiên bản GPT-4o Transcribe trước đó. Giá giảm 25%, xuống còn 4,5 đô la Mỹ cho mỗi 1.000 phút âm thanh.

Theo CEO Marathon Digital, Fred Thiel, công ty đã đồng ý mua lại một cơ sở tại Texas vào tháng 7, dự kiến có thể cung cấp khoảng 2GW năng lực tính toán cho hạ tầng số. Thiel cho biết điện được phân bổ cho hạ tầng AI tạo ra lợi nhuận cao hơn so với khai thác Bitcoin ở cùng mức công suất. Marathon dự định tiếp tục khai thác tại các khu vực có điện giá thấp hoặc dư thừa, nơi hiệu quả kinh tế vẫn hấp dẫn.

Alphabet, Microsoft và Amazon đã chi 220Bỷ USD cho hạ tầng AI vào năm ngoái, The Economist đưa tin ngày 28/5 theo giờ địa phương. Dự kiến mức chi đạt 900 tỷ USD trong năm nay và 1,4 nghìn tỷ USD vào năm 2027, trong bối cảnh Big Tech đi vay hơn 400Bỷ USD trong năm nay để tài trợ cho việc mở rộng. Cú hích đầu tư này thể hiện là đợt bùng nổ chi tiêu vốn lớn nhất trong lịch sử. Tuy nhiên, để biện minh cho mức chi như vậy, cần khoảng 2,5 nghìn tỷ USD doanh thu hằng năm liên quan đến AI, trong khi doa

Theo The Economist vào ngày 28 tháng 7, các công ty công nghệ lớn của Mỹ bao gồm Alphabet, Microsoft và Amazon dự kiến sẽ chi 220Bỷ USD cho hạ tầng AI trong năm nay, sau khi đã đầu tư 450Bỷ USD trong năm 2025 và đối mặt với mức chi tiêu dự kiến là 1,4 nghìn tỷ USD cho năm 2027. Tuy nhiên, doanh thu dịch vụ AI toàn cầu chỉ được ước tính ở mức 150–900Bỷ USD mỗi năm, thấp xa so với 2,5 nghìn tỷ USD cần thiết để biện minh cho các khoản đầu tư “khổng lồ” như vậy. Theo báo cáo, dù 20–30% doanh nghiệp

Meta Platforms Inc. CEO Mark Zuckerberg cho biết vào ngày 28 tháng 7 rằng chính phủ Mỹ không nên cấm các mô hình AI của Trung Quốc nhằm giành lợi thế trong cuộc đua AI. Ông cảnh báo rằng nếu các phòng thí nghiệm AI hàng đầu của Mỹ tác động chính sách thông qua “regulatory capture” (bị “chi phối bởi cơ chế quản lý”), điều đó có thể kìm hãm cạnh tranh giữa các doanh nghiệp trong nước. Các nhận xét của Zuckerberg được đưa ra trong bối cảnh các quan chức chính quyền Trump đã trình bày bằng chứng cho