Thời đại trí tuệ nhân tạo, "nghệ thuật thưởng thức" trở thành kỹ năng cốt lõi! Dù bạn có biết sử dụng AI, nếu không có gu thì cũng sẽ bị loại bỏ

Nhà sáng lập của nhà ươm tạo nổi tiếng Y Combinator, Paul Graham, đã từng đưa ra một dự đoán: Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, gu (Taste) sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Khi bất kỳ ai cũng có thể tạo ra bất cứ thứ gì, sự khác biệt thực sự nằm ở việc bạn chọn làm gì. Trùng hợp thay, gần đây cộng sáng lập của OpenAI, Greg Brockman, cũng nói rằng: gu (Taste) là một kỹ năng cốt lõi mới. Vậy hai nhân vật trọng yếu này đang nói về "gu" là gì, và tại sao nó lại trở thành giá trị cốt lõi của thời đại AI?

Mọi người đều rất thông minh, nhưng không nhất thiết có gu

Trong blog của Paul Graham năm 2002, ông trích dẫn lời của tác giả Thomas Kuhn trong cuốn The Copernican Revolution, nói rằng: "Một trong những lý do chính khiến Copernicus từ chối hệ thống Ptolemy là vì ông không thể chấp nhận được 'điểm cách đều' trong thẩm mỹ của nó." Và G. H. Hardy trong cuốn A Mathematician’s Apology cũng nói rằng: "Vẻ đẹp là tiêu chuẩn đầu tiên: Toán học xấu xí không có vị trí vĩnh viễn trên thế giới này."

Ông kể rằng khi đó, ông trò chuyện với một người bạn giảng dạy tại MIT, người mà mỗi năm đều nhận được nhiều hồ sơ xin học cao học. Nhưng ông nói: "Nhiều người trông có vẻ rất thông minh, nhưng tôi không thể nhận ra họ có gu hay không." Những sinh viên mà ông muốn là những người không chỉ thành thạo kỹ thuật mà còn biết vận dụng kiến thức để thiết kế ra những thứ đẹp đẽ. Đến ngày nay, khi trí tuệ nhân tạo phát triển rực rỡ, ý kiến của Paul Graham và Greg Brockman đã định nghĩa lại "gu" như một giá trị cốt lõi của thời đại AI.

Gu là chủ quan?

Nhiều người sẽ nói: "Gu là chủ quan." Điều này xuất phát từ việc trong cuộc sống hàng ngày, việc đánh giá thường dựa trên cảm xúc chưa qua phân tích:

Thích → vì đã xem qua người nổi tiếng

Thấy đẹp → vì đắt tiền

Không thích → vì không quen

Trong trường hợp này, có vẻ như:

"Mỗi người thích khác nhau, nên gu là chủ quan." Nhưng tác giả chỉ ra rằng, đó chỉ là gu chưa trưởng thành, chứ không phải gu đích thực. Trong bất kỳ công việc nào, con người đều muốn làm tốt hơn. Nếu công việc của bạn là thiết kế mà vẻ đẹp không tồn tại, thì bạn không có tiêu chuẩn để tiến bộ. Nếu gu chỉ là chủ quan, thì mỗi người đều đã có gu hoàn hảo. Nhưng thực tế là, theo kinh nghiệm tích lũy, gu của bạn sẽ thay đổi. Vì đã có sự "cải thiện", điều đó chứng tỏ giữa các gu tồn tại sự khác biệt về chất lượng, chứ không chỉ cảm nhận chủ quan.

Chuyên gia thường có sự đồng thuận, và nếu quan sát kỹ, các lĩnh vực khác nhau cũng thường có tiêu chuẩn chung. Ví dụ như: đơn giản hơn phức tạp, cấu trúc rõ ràng hơn trang trí, giải quyết vấn đề thực sự hơn vẻ ngoài đẹp mắt, tính vĩnh cửu hơn xu hướng nhất thời. Những điều này không phải sở thích cá nhân, mà là quy luật chất lượng xuyên lĩnh vực. Thị trường và thời gian cũng là cách để kiểm nghiệm gu, những thiết kế thực sự tốt thường ít bị lỗi thời, được trích dẫn nhiều, và chịu thử thách lâu dài. Nếu gu hoàn toàn chủ quan, sẽ không có tác phẩm, lý thuyết hay sản phẩm kinh điển nào.

Trong thời đại AI, "gu" là khả năng quyết định làm gì

Trong bối cảnh của câu chuyện giữa Paul Graham và Greg Brockman, ý nghĩa của gu không chỉ là khả năng đánh giá đúng sai, mà còn là khả năng quyết định "làm gì" trong thế giới "có thể sản xuất vô hạn". AI giúp năng suất tăng vọt, vì vậy, gu trong việc quyết định "làm gì" trở thành kỹ năng then chốt.

Logic của Paul Graham: When anyone can make anything, the differentiator is what you choose to make.

Trong ngữ cảnh này, "gu" chính là khả năng đánh giá:

Vấn đề nào quan trọng?

Nhu cầu nào là thực sự?

Hướng đi nào có giá trị lâu dài?

Thời đại Vibe Coding, nhiều người chỉ nghĩ AI rất mạnh, tôi sẽ làm AI + XXX. Nhưng người có gu sẽ đặt câu hỏi, rào cản thực sự của lĩnh vực này là gì? Thay vì làm AI cho AI.

Đây cũng là một dạng lựa chọn gu, AI khiến các lựa chọn bùng nổ, điều thực sự hiếm có là khả năng từ bỏ, khả năng tập trung. Làm ít nhưng chính xác. Không chạy theo xu hướng, không làm những thứ "trông có vẻ rất ấn tượng nhưng không có ý nghĩa". Dù AI có thể tạo ra nội dung, nhưng

Phiên bản nào có insight?

Câu chuyện nào có sức mạnh?

Sản phẩm nào có linh hồn?

Cái nào chỉ mang cảm giác mẫu mực?

AI có thể tạo ra, nhưng không thể quyết định thứ gì xứng đáng tồn tại.

Bài viết này về "Gu" trở thành kỹ năng cốt lõi trong thời đại trí tuệ nhân tạo! Dù bạn có biết dùng AI, mà không có gu thì cũng sẽ bị loại bỏ. Được đăng sớm nhất tại Chain News ABMedia.