CoinVoice gần đây được biết rằng Messari đã phát hành một báo cáo nghiên cứu về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Mira, tối ưu hóa độ tin cậy của đầu ra AI thông qua cơ chế đồng thuận mô hình phân tán và lớp xác minh của nó có thể cải thiện độ chính xác của các dữ kiện AI trong các tình huống như tài chính và giáo dục từ 70% lên 96%. Giao thức tháo rời đầu ra AI thành một tuyên bố độc lập về sự thật, được xác minh chéo bởi các mô hình không đồng nhất được cung cấp bởi các nhà khai thác nút như Io.Net và Aethir, và yêu cầu hơn 2/3 số nút để vượt qua.
Mira hiện xử lý hơn 3 tỷ mã thông báo văn bản mỗi ngày, bao gồm 4,5 triệu người dùng như chatbot và nền tảng giáo dục. Giao thức áp dụng mô hình khuyến khích kinh tế, trong đó người xác thực nhận được phần thưởng dựa trên đóng góp của họ và các nút bất thường sẽ bị phạt. Các đối tác bao gồm các nhà cung cấp sức mạnh tính toán GPU phi tập trung như Hyperbolic và Exabits, đồng thời thực hiện mở rộng sức mạnh tính toán thông qua cơ chế ủy quyền nút.
Theo nhóm nghiên cứu, giao thức đã giảm tỷ lệ ảo giác AI xuống 90% và mất chưa đầy 30 giây để xử lý một xác minh duy nhất. Người dùng có thể theo dõi quá trình xác minh thông qua lưu trữ bằng chứng trên chuỗi và mỗi đầu ra đều đi kèm với một chứng chỉ mã hóa để ghi lại chi tiết bỏ phiếu của mô hình. Các ứng dụng tích hợp như Klok đã sử dụng công nghệ để tối ưu hóa việc tạo nội dung giáo dục và trong tương lai, họ có kế hoạch mở rộng sang các lĩnh vực có rủi ro cao như chẩn đoán y tế.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Messari xuất bản báo cáo nghiên cứu Mira: Xử lý 3 tỷ token mỗi ngày với độ chính xác 96%
CoinVoice gần đây được biết rằng Messari đã phát hành một báo cáo nghiên cứu về cơ sở hạ tầng AI phi tập trung Mira, tối ưu hóa độ tin cậy của đầu ra AI thông qua cơ chế đồng thuận mô hình phân tán và lớp xác minh của nó có thể cải thiện độ chính xác của các dữ kiện AI trong các tình huống như tài chính và giáo dục từ 70% lên 96%. Giao thức tháo rời đầu ra AI thành một tuyên bố độc lập về sự thật, được xác minh chéo bởi các mô hình không đồng nhất được cung cấp bởi các nhà khai thác nút như Io.Net và Aethir, và yêu cầu hơn 2/3 số nút để vượt qua.
Mira hiện xử lý hơn 3 tỷ mã thông báo văn bản mỗi ngày, bao gồm 4,5 triệu người dùng như chatbot và nền tảng giáo dục. Giao thức áp dụng mô hình khuyến khích kinh tế, trong đó người xác thực nhận được phần thưởng dựa trên đóng góp của họ và các nút bất thường sẽ bị phạt. Các đối tác bao gồm các nhà cung cấp sức mạnh tính toán GPU phi tập trung như Hyperbolic và Exabits, đồng thời thực hiện mở rộng sức mạnh tính toán thông qua cơ chế ủy quyền nút.
Theo nhóm nghiên cứu, giao thức đã giảm tỷ lệ ảo giác AI xuống 90% và mất chưa đầy 30 giây để xử lý một xác minh duy nhất. Người dùng có thể theo dõi quá trình xác minh thông qua lưu trữ bằng chứng trên chuỗi và mỗi đầu ra đều đi kèm với một chứng chỉ mã hóa để ghi lại chi tiết bỏ phiếu của mô hình. Các ứng dụng tích hợp như Klok đã sử dụng công nghệ để tối ưu hóa việc tạo nội dung giáo dục và trong tương lai, họ có kế hoạch mở rộng sang các lĩnh vực có rủi ro cao như chẩn đoán y tế.