AI

Dolphin và Render đều là dự án DePIN tận dụng tài nguyên GPU phân tán để xây dựng hạ tầng, nhưng mỗi dự án có trọng tâm riêng. Render chủ yếu hướng đến GPU rendering và tạo nội dung số, còn Dolphin tập trung vào suy luận AI phi tập trung và mạng hạ tầng AI.

Cơ chế cốt lõi của Dolphin Network phân phối nhiệm vụ suy luận mô hình AI đến các node GPU toàn cầu để xử lý hợp tác. Nhà phát triển có thể truy cập dịch vụ suy luận AI qua mạng lưới, còn người nắm giữ GPU đóng góp sức mạnh băm nhàn rỗi để thực hiện nhiệm vụ và nhận phần thưởng token DPHN. Dolphin Network điều phối yêu cầu suy luận AI, node GPU và xác minh kết quả thông qua lập lịch nhiệm vụ, xác thực ngẫu nhiên, mã hóa cùng các cơ chế khuyến khích kinh tế, từ đó xây dựng hạ tầng suy luận AI phi tập trung.

Dolphin (POD) là dự án hạ tầng AI Web3 tập trung vào suy luận AI phi tập trung và hợp tác GPU phân tán. Báo giá chủ lực, Dolphin Network, cho phép người nắm giữ GPU trên toàn cầu chia sẻ Tỷ lệ băm chưa sử dụng, cung cấp dịch vụ suy luận phân tán cho các mô hình AI. Người tham gia mạng lưới sẽ nhận phần thưởng token POD khi xử lý yêu cầu suy luận, còn Nhà phát triển có thể tiếp cận các tính năng AI theo cách mở và tiết kiệm chi phí hơn.

Sahara AI tạo điều kiện cho hợp tác và phân bổ giá trị giữa dữ liệu AI, mô hình, dịch vụ suy luận và Tác nhân AI bằng cách kết hợp xác nhận quyền trên chuỗi với cơ chế thực thi AI ngoài chuỗi. Kiến trúc của Sahara AI tận dụng tính minh bạch của Blockchain cùng sức mạnh tính toán của AI để hỗ trợ hạ tầng AI mở. Khung công nghệ Sahara AI gồm các mô-đun như Blockchain Layer1, Thị trường AI, lớp dịch vụ dữ liệu, Kinh tế Tác nhân AI và Hệ thống phân bổ, nhằm xây dựng hạ tầng phi tập trung cho hợp tác AI và quản lý tài sản AI.

Sahara AI (SAHARA) là nền tảng Blockchain gốc AI chuyên biệt cho hợp tác AI và xác nhận tài sản. Ứng dụng công nghệ Blockchain, nền tảng này tạo điều kiện chia sẻ, phê duyệt và phân phối lợi nhuận từ dữ liệu AI, mô hình AI, băm và các Tác nhân AI. Mục tiêu trọng tâm là kiến tạo một nền kinh tế AI phi tập trung, minh bạch, mở và có cơ chế khuyến khích rõ ràng.

Sahara AI Marketplace là nền tảng giao dịch và hợp tác tài sản AI trong hệ sinh thái Sahara AI, cho phép người dùng tải lên, phê duyệt, gọi dịch vụ và phân phối lợi nhuận cho dữ liệu AI, mô hình, dịch vụ suy luận và Tác nhân AI. Mục tiêu trọng tâm của nền tảng là xây dựng nền kinh tế AI hợp tác, mở và có thể xác minh. Khác biệt so với các nền tảng AI truyền thống, Sahara AI Marketplace áp dụng cơ chế gán nguồn trên chuỗi để theo dõi nguồn gốc dữ liệu và mô hình AI, tự động xử lý phê duyệt cũng như thanh toán lợi nhuận trong toàn bộ quá trình gọi dịch vụ AI. Phương pháp này đảm bảo lợi nhuận được phân phối minh bạch đến người đóng góp dữ liệu, nhà phát triển mô hình và nhà cung cấp dịch vụ.

Sahara AI và Bittensor đều là dự án hạ tầng AI phi tập trung, tuy nhiên định vị cốt lõi của mỗi dự án lại có sự khác biệt rõ rệt. Sahara AI ưu tiên khung hợp tác tập trung vào dữ liệu AI, mô hình, Agent và phân phối lợi nhuận, còn Bittensor tập trung vào mạng suy luận mô hình AI cùng cơ chế cạnh tranh giữa các mô hình. Sahara AI sử dụng kiến trúc blockchain AI Layer1 bản địa, kết hợp Attribution và Thị trường AI để quản lý phê duyệt tài sản AI, giao dịch và phân phối lợi nhuận. Ngược lại, Bittensor áp dụng các subnet và cơ chế khuyến khích nhằm thúc đẩy các nhà cung cấp mô hình cung cấp kết quả suy luận AI chất lượng cao.

Cơ chế Provider của Akash Network là hệ thống cung cấp sức mạnh băm phi tập trung, cho phép cá nhân, Farm khai thác hoặc trung tâm dữ liệu báo giá tài nguyên GPU và máy chủ cho mạng lưới, đồng thời kiếm lợi nhuận bằng cách cho thuê tài nguyên tính toán. Khi nhà phát triển gửi nhu cầu GPU, Provider sẽ tham gia đấu giá, sau đó hệ thống tạo hợp đồng thuê trên chuỗi và triển khai khối lượng công việc.

Ngành AI đang chuyển đổi từ việc tập trung vào cạnh tranh huấn luyện sang ứng dụng suy luận. Mặc dù chip, HBM và đóng gói nâng cao vẫn là những điểm nghẽn chính, nhưng các lĩnh vực phát triển nhanh nhất hiện nay gồm hạ tầng suy luận, trung tâm dữ liệu, nguồn điện, hệ thống làm mát và kết nối tốc độ cao. Dựa trên các dữ liệu công khai mới nhất, bài viết này phân tích những xu hướng hạ tầng AI quan trọng nhất mà thị trường cần theo dõi trong 2 – 3 năm tới.

Quy trình cho thuê GPU của Akash Network giúp các nhà cung cấp GPU kết nối với nhà phát triển cần sức mạnh băm trên thị trường mở. Khi nhà phát triển gửi yêu cầu tính toán, các nhà cung cấp trong mạng sẽ tham gia đấu giá cạnh tranh. Sau đó, hệ thống tạo hợp đồng thuê, phân bổ tài nguyên GPU và thanh toán bằng AKT.

Akash Network là mạng điện toán đám mây phi tập trung dành cho các ứng dụng AI và Web3, kết nối nhà cung cấp GPU nhàn rỗi với nhà phát triển cần sức mạnh băm thông qua thị trường mở. So với các dịch vụ đám mây truyền thống như AWS và Google Cloud, Akash sử dụng cơ chế đấu giá trên Blockchain, giúp người dùng tiếp cận tài nguyên GPU và máy chủ với chi phí thấp hơn nhiều.

Akash Network và AWS đều cung cấp tài nguyên GPU và điện toán đám mây, nhưng hai nền tảng này có sự khác biệt rõ rệt về kiến trúc nền tảng và cơ chế thị trường tài nguyên. AWS vận hành thông qua trung tâm dữ liệu tập trung cùng mô hình báo giá dựa trên nền tảng, trong khi Akash tận dụng thị trường mở dựa trên công nghệ Blockchain để kết nối nhà cung cấp GPU và nhà phát triển toàn cầu. Các nền tảng đám mây truyền thống thường sở hữu dịch vụ doanh nghiệp nâng cao cùng mức độ ổn định cao, còn các nền tảng đám mây phi tập trung lại chú trọng vào động lực thị trường mở, tối ưu hóa hiệu quả sử dụng tài nguyên và tăng cường khả năng chống kiểm duyệt.

Livepeer (LPT) là hạ tầng video phi tập trung và AI video thời gian thực trên nền tảng Ethereum, chuyên dùng cho chuyển mã video, phân phối video phát trực tiếp và xử lý video sử dụng AI. Mạng lưới này cung cấp tốc độ băm GPU thông qua các node Orchestrator, đồng thời sử dụng token LPT để quản lý ưu đãi cho node, staking và bảo đảm an ninh cho mạng lưới.

Theta EdgeCloud là nền tảng điện toán biên AI lai do Theta Network phát triển. Nền tảng này sử dụng các node biên phân tán cùng tài nguyên GPU đám mây để phối hợp xử lý suy luận AI, kết xuất video và các tác vụ tính toán. Khi nhà phát triển gửi tác vụ, hệ thống sẽ phân bổ đến các node trên toàn cầu dựa vào nhu cầu tài nguyên, đồng thời thanh toán và phần thưởng node được thực hiện bằng TFUEL. Khác với các nền tảng AI đám mây tập trung truyền thống, Theta EdgeCloud tập trung vào chia sẻ GPU phân tán, điện toán biên và tối ưu hóa sử dụng tài nguyên.

Theta Network áp dụng kiến trúc node phân tầng gồm ba vai trò chủ đạo: Trình xác thực, Node bảo vệ và Node biên. Trình xác thực chịu trách nhiệm tạo khối và xác thực chuỗi chính; Node bảo vệ đảm bảo giám sát đồng thuận và bảo mật mạng; Node biên thực hiện các nhiệm vụ biên như phân phối video, suy luận AI và tính toán GPU. Sự phối hợp giữa các tầng node này giúp Theta cung cấp bảo mật Blockchain vững chắc, quản trị phi tập trung và năng lực tính toán AI biên tùy chọn nâng cao.