Gate Learn

AI

Mục tiêu của nỗ lực trí tuệ nhân tạo là làm cho máy tính suy nghĩ và hành động giống con người. Nó được coi là động lực quan trọng cho một làn sóng cách mạng khoa học công nghệ và chuyển đổi công nghệ mới. Nhiều dự án trong Web3 đã tham gia vào ngành trí tuệ nhân tạo và sử dụng các cơ chế phi tập trung để thực hiện những cải tiến mới.

Bài viết (978)

Thị trường dự đoán của Prophet AI hoạt động như thế nào? Từ định giá AI đến cơ chế thanh toán tự động.
Người mới bắt đầu

Thị trường dự đoán của Prophet AI hoạt động như thế nào? Từ định giá AI đến cơ chế thanh toán tự động.

Prophet tìm cách tái định nghĩa cách thị trường dự đoán vận hành bằng cách dùng AI làm bên đối tác trực tiếp, loại bỏ sự phụ thuộc vào cơ chế khớp lệnh truyền thống. Bài viết này đi sâu phân tích quy trình làm việc của Prophet, bao gồm cách AI tạo ra giá xác suất, cách nhiều mô hình tích hợp phán đoán, và cách thị trường thực hiện thanh toán tự động, từ đó giúp bạn hiểu rõ logic cốt lõi của thị trường dự đoán do AI điều khiển này.
26-05-2026 12:43:00
Có những rủi ro gì liên quan đến Prediction Mercado của Prophet AI? Bài phân tích đề cập đến các lỗi mô hình và vấn đề về độ tin cậy của Mercado.
Người mới bắt đầu

Có những rủi ro gì liên quan đến Prediction Mercado của Prophet AI? Bài phân tích đề cập đến các lỗi mô hình và vấn đề về độ tin cậy của Mercado.

Khi AI bắt đầu trực tiếp tham gia định giá và thanh toán thị trường, hiệu quả thị trường dự đoán được nâng cao, nhưng đồng thời cũng phát sinh những rủi ro và bất định mới. Bài viết này phân tích các thách thức mà mô hình Prophet có thể gặp phải, bao gồm lỗi đánh giá của AI, thiếu cơ chế trọng tài, hạn chế thanh khoản và vấn đề về quy định, cùng với rủi ro tiềm ẩn của các thị trường do AI dẫn dắt.
26-05-2026 12:41:22
Giao thức x402 là gì? Tác nhân AI thanh toán tự động và giao thức thanh toán API Machine Economy
Người mới bắt đầu

Giao thức x402 là gì? Tác nhân AI thanh toán tự động và giao thức thanh toán API Machine Economy

Giao thức x402 là một giao thức thanh toán tự động qua API, được xây dựng dành riêng cho các Tác nhân AI và nền kinh tế máy móc, nhằm giải quyết các vấn đề thanh toán khi chương trình tự động gọi dịch vụ API. Bằng cách mở rộng mã trạng thái HTTP 402 Payment Required và tích hợp cơ chế thanh toán mật mã, giao thức này cho phép các chương trình tự động thực hiện thanh toán lẫn quyết toán ngay khi có yêu cầu API. Từ đó, nó tạo ra một hạ tầng thanh toán internet mang tính tích hợp sẵn hơn cho các giao dịch dịch vụ giữa máy với máy (M2M).
26-05-2026 07:58:23
Định tuyến mô hình AI là gì? Một phân tích về định tuyến mô hình AI và cơ sở hạ tầng AI đa mô hình
Trung cấp

Định tuyến mô hình AI là gì? Một phân tích về định tuyến mô hình AI và cơ sở hạ tầng AI đa mô hình

Định tuyến mô hình AI là một cơ chế kỹ thuật tự động linh hoạt chọn ra mô hình phù hợp nhất từ một tập hợp các mô hình AI để xử lý các yêu cầu đến, thường được gọi là Bộ định tuyến mô hình AI hoặc Bộ định tuyến LLM. Nhờ tận dụng hệ thống định tuyến mô hình, các ứng dụng AI có thể tự động lựa chọn giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác nhau dựa trên các yếu tố như độ phức tạp của nhiệm vụ, chi phí và thời gian phản hồi, qua đó cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.
26-05-2026 07:58:00
Cách các tác nhân AI gọi API AI: Phân tích kiến trúc tác nhân AI tự động và cơ chế thanh toán
Trung cấp

Cách các tác nhân AI gọi API AI: Phân tích kiến trúc tác nhân AI tự động và cơ chế thanh toán

API Tác nhân AI là cơ chế cho phép Tác nhân AI gọi các mô hình AI hoặc dịch vụ bên ngoài thông qua Giao diện lập trình ứng dụng (API). Nhờ API, Tác nhân AI có thể truy cập các mô hình ngôn ngữ lớn, dịch vụ dữ liệu và ứng dụng Blockchain, qua đó tự động hóa các tác vụ phức tạp.
26-05-2026 07:57:36
Alaya AI (AGT) là gì? Phân tích toàn diện về cơ sở hạ tầng dữ liệu AI Web3 và mạng dữ liệu phi tập trung
Người mới bắt đầu

Alaya AI (AGT) là gì? Phân tích toàn diện về cơ sở hạ tầng dữ liệu AI Web3 và mạng dữ liệu phi tập trung

Alaya AI là một mạng lưới hạ tầng dữ liệu AI Web3 mở, có khả năng kết hợp linh hoạt. Với kiến trúc cốt lõi tích hợp chặt chẽ các cộng đồng dữ liệu phân tán với quá trình huấn luyện AI và xử lý dữ liệu tự động, nền tảng này tận dụng cơ chế blockchain và trò chơi hóa để giúp cả cá nhân lẫn doanh nghiệp tham gia thu thập, chú thích, xác minh và kiếm tiền từ dữ liệu AI chất lượng cao, đồng thời giảm đáng kể rào cản gia nhập.
25-05-2026 10:32:05
AGT Tokenomics: thúc đẩy sự phát triển hệ sinh thái dữ liệu Alaya AI như thế nào?
Người mới bắt đầu

AGT Tokenomics: thúc đẩy sự phát triển hệ sinh thái dữ liệu Alaya AI như thế nào?

AGT (Alaya Governance Token) là token nền tảng gốc của hệ sinh thái Alaya AI, vừa đóng vai trò là token tiện ích, vừa là token quản trị với giới hạn lưu thông tối đa 5 tỷ. Token này điều phối các hoạt động mạng quan trọng như khuyến khích đóng góp dữ liệu, staking bảo mật nền tảng, bỏ phiếu DAO, tham gia phát triển mô hình chú thích tự động, nâng cấp NFT và yêu cầu dữ liệu tùy chỉnh. Với tư cách là giao diện kinh tế chính, nó làm cầu nối giữa lao động dữ liệu phi tập trung và nhu cầu của các dự án AI.
25-05-2026 10:31:03
Kiến trúc kỹ thuật của Alaya AI: Mạng dữ liệu AI phi tập trung vận hành ra sao?
Người mới bắt đầu

Kiến trúc kỹ thuật của Alaya AI: Mạng dữ liệu AI phi tập trung vận hành ra sao?

Alaya AI là một mạng lưới hạ tầng dữ liệu Web3 AI mở, có khả năng kết hợp, tích hợp liền mạch các cộng đồng dữ liệu phân tán, quy trình xử lý dữ liệu tự động cho huấn luyện AI và các cơ chế khuyến khích gamification dựa trên Blockchain, mang đến các đường ống dữ liệu dễ tiếp cận, có thể tùy chỉnh và kiểm toán được cho cả ứng dụng AI cá nhân và doanh nghiệp.
25-05-2026 10:29:13
Mối liên hệ giữa MPWR (Monolithic Power Systems) và cơ sở hạ tầng AI là gì? Giải mã chip quản lý nguồn, máy chủ GPU và cách thức phân phối điện trong trung tâm dữ liệu.
Người mới bắt đầu

Mối liên hệ giữa MPWR (Monolithic Power Systems) và cơ sở hạ tầng AI là gì? Giải mã chip quản lý nguồn, máy chủ GPU và cách thức phân phối điện trong trung tâm dữ liệu.

MPWR (Monolithic Power Systems) là một công ty bán dẫn toàn cầu chuyên về IC quản lý nguồn và công nghệ bán dẫn tương tự. Các sản phẩm của công ty được triển khai rộng rãi trên các trung tâm dữ liệu AI, máy chủ GPU và hệ thống điện toán hiệu năng cao. Mặc dù Monolithic Power Systems không trực tiếp phát triển GPU AI hoặc chip mô hình ngôn ngữ lớn, các giải pháp quản lý nguồn của công ty là nền tảng cốt lõi quan trọng cho hoạt động của hạ tầng AI.
22-05-2026 04:43:29
AlphaX là gì? Phân tích cơ chế hoạt động của hệ thống tín hiệu AI trên chuỗi của DeAgentAI.
Trung cấp

AlphaX là gì? Phân tích cơ chế hoạt động của hệ thống tín hiệu AI trên chuỗi của DeAgentAI.

AlphaX là hệ thống tín hiệu trên chuỗi vận hành bằng AI trong hệ sinh thái DeAgentAI, được thiết kế chuyên sâu cho phân tích dữ liệu trên chuỗi, nhận diện xu hướng thị trường và xử lý thông tin tự động. Nhờ tích hợp năng lực Tác nhân AI, dữ liệu hành vi trên chuỗi và khung phân tích đa chuỗi, hệ thống giám sát theo thời gian thực dòng vốn, hoạt động địa chỉ và xu hướng thị trường, từ đó tạo ra các tín hiệu trên chuỗi do AI sinh ra. Khác biệt so với công cụ định lượng truyền thống, AlphaX ưu tiên phân tích tự động bằng AI, hợp tác đa tác nhân và thực thi có thể kiểm chứng trên chuỗi, qua đó khẳng định vị thế là ứng dụng chủ chốt của hạ tầng Tác nhân AI trong không gian dữ liệu trên chuỗi.
21-05-2026 05:43:14
DeAgentAI hoạt động ra sao? Một phân tích toàn bộ quy trình từ tác nhân AI đến thực thi trên chuỗi.
Trung cấp

DeAgentAI hoạt động ra sao? Một phân tích toàn bộ quy trình từ tác nhân AI đến thực thi trên chuỗi.

DeAgentAI giúp Tác nhân AI tự động vận hành và cộng tác xuyên suốt hệ sinh thái Web3, dựa trên Khung tác nhân AI, Hệ thống bộ nhớ, lớp thực thi trên chuỗi và cơ chế xác minh đồng thuận. Khi người dùng gửi một tác vụ, Tác nhân AI sẽ gọi công cụ, truy xuất trạng thái lịch sử, lập kế hoạch thực thi và hoàn tất hành động trên chuỗi thông qua các Executor Nodes. Các node xác minh của mạng sau đó kiểm tra kết quả, cung cấp khả năng thực thi AI trên chuỗi có thể kiểm chứng. Khác với các bot AI truyền thống, DeAgentAI đề cao bộ nhớ bền vững, phối hợp đa tác nhân và vận hành phi tập trung, đáng tin cậy.
21-05-2026 05:39:32
DeAgentAI (AIA) là gì? Hướng dẫn toàn diện về cơ chế hoạt động và bức tranh hệ sinh thái của hạ tầng tác nhân AI.
Người mới bắt đầu

DeAgentAI (AIA) là gì? Hướng dẫn toàn diện về cơ chế hoạt động và bức tranh hệ sinh thái của hạ tầng tác nhân AI.

DeAgentAI (AIA) là một cơ sở hạ tầng phi tập trung chuyên xây dựng Tác nhân AI trên chuỗi, được thiết kế để cấp cho các Tác nhân AI khả năng xác minh danh tính, bộ nhớ bền vững và thực thi tự chủ trong mạng Web3. Kiến trúc lõi kết hợp giữa mô hình AI, cơ chế đồng thuận trên chuỗi và hệ thống thực thi đa chuỗi, giúp Tác nhân thực hiện phân tích tự động, điều phối tác vụ và tương tác trên chuỗi. Token AIA được dùng để thanh toán dịch vụ Tác nhân, quản trị, Staking và các khuyến khích trong hệ sinh thái.
21-05-2026 05:34:53
GENCY AI là gì? Phân tích về một mạng lưới quảng cáo có thể xác thực kết hợp AI và Blockchain.
Người mới bắt đầu

GENCY AI là gì? Phân tích về một mạng lưới quảng cáo có thể xác thực kết hợp AI và Blockchain.

GENCY AI là một nền tảng hạ tầng quảng cáo tích hợp AI và blockchain nhằm xây dựng một hệ thống quảng cáo kỹ thuật số tự động và có thể xác minh. Nền tảng này phân tích cách dữ liệu có thể xác minh và Hợp đồng thông minh có thể nâng cao tính minh bạch, bảo vệ quyền riêng tư, đồng thời tái định hình ngành quảng cáo kỹ thuật số.
20-05-2026 11:40:54
Figure AI so với Tesla Optimus: sự khác biệt cốt lõi giữa hai hướng tiếp cận robot hình người.
Trung cấp

Figure AI so với Tesla Optimus: sự khác biệt cốt lõi giữa hai hướng tiếp cận robot hình người.

Figure AI và Tesla Optimus hiện là hai công ty được theo dõi sát sao nhất trong ngành robot hình người, song cách tiếp cận cốt lõi của họ lại hoàn toàn khác biệt. Figure AI đặt trọng tâm vào ưu tiên AI và Mô hình nền tảng robot, nhằm xây dựng một nền tảng robot vạn năng có khả năng suy luận thông qua Helix AI. Ngược lại, Tesla Optimus khai thác công nghệ lái xe tự động, hệ sinh thái sản xuất và vòng phản hồi dữ liệu của Tesla, đặc biệt chú trọng vào năng lực sản xuất hàng loạt. Figure AI mang dáng dấp của một công ty robot thuần AI, còn Tesla Optimus lại giống một sáng kiến robot hình người xuất phát từ ngành công nghiệp ô tô hơn. Dù cả hai đều hướng tới thương mại hóa người máy hình người, nhưng họ khác nhau về bản chất ở kiến trúc AI, hệ thống phần cứng, mô hình kinh doanh và chiến lược dài hạn.
20-05-2026 02:32:46
Mô hình kinh doanh của Figure AI là gì? Làm thế nào để thương mại hóa robot hình người?
Trung cấp

Mô hình kinh doanh của Figure AI là gì? Làm thế nào để thương mại hóa robot hình người?

Mô hình kinh doanh của Figure AI xoay quanh việc triển khai robot hình người, Robot-as-a-Service (RaaS), hệ thống phần mềm AI và các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp. Không giống các công ty robot truyền thống, Figure AI không chỉ bán phần cứng robot mà còn hướng tới xây dựng một nền tảng "AI + Robotics" thông qua Helix AI, cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ trong dài hạn tại nhà máy, kho bãi, hậu cần và môi trường gia đình. Quan hệ đối tác với nhà máy BMW được xem là sự xác nhận quan trọng về tính khả thi thương mại, và trong tương lai, Figure AI có thể mở rộng thêm sang các dịch vụ đăng ký robot, nền tảng AI robot và một thị trường lao động tự động hóa quy mô lớn.
20-05-2026 02:24:04
Nhảy tới
Page
Learn Cryptocurrency & Blockchain

Đăng ký ngay với Gate để có góc nhìn mới về thế giới tiền điện tử

Learn Cryptocurrency & Blockchain