Bittensor là một giao thức mã nguồn mở thưởng cho những người đóng góp mô hình và kiến thức AI. Nó giống như một bộ não toàn cầu nơi bất kỳ ai cũng có thể thêm neuron của mình và được trả tiền bằng mã thông báo TAO để làm cho cả bộ não thông minh hơn. Mục đích của dự án trong hệ sinh thái crypto là dân chủ hóa phát triển AI – không một công ty công nghệ lớn nào sở hữu mạng lưới, và mọi người từ các nhà phát triển độc lập đến các nhà khoa học dữ liệu đều có thể hợp tác và kiếm tiền. Giọng điệu xung quanh Bittensor vừa vui vẻ vừa kỹ thuật: hãy tưởng tượng một tương lai khoa học viễn tưởng nơi các trí tuệ AI gặp gỡ các ưu đãi blockchain – đó chính là những gì Bittensor đang xây dựng!

Bối cảnh lịch sử và hiệu suất giá

Hành trình của Bittensor bắt đầu vào năm 2021 khi đội ngũ (dưới tên gọi Opentensor) ra mắt dự án đầy tham vọng này. Nó bắt đầu một cách im ắng, nhưng đến đầu năm 2023, mã thông báo TAO cuối cùng đã xuất hiện trên các sàn giao dịch – và thật là một màn ra mắt ấn tượng! Ban đầu, TAO chỉ giao dịch với giá vài xu (thực sự không được chú ý), nhưng khi tin tức về một dự án tiền điện tử thực hiện AI phi tập trung lan rộng, giá cả đã tăng vọt. Đến giữa năm 2023, TAO đã có giá trị hàng chục đô la, và vào cuối năm 2023, mã thông báo đã tăng vọt giữa cơn sốt tiền điện tử AI rộng lớn hơn, đạt hàng trăm đô la. Mức cao nhất mọi thời đại diễn ra vào tháng 3 năm 2024 khi TAO tạm thời đạt khoảng 750 đô la trong một cơn sốt nhiệt tình (và có thể là suy đoán). Sự gia tăng nhanh chóng này đã theo sau bởi sự biến động: như nhiều tài sản tiền điện tử khác, TAO đã trải qua những đợt tăng giảm mạnh mẽ. Nó đã giảm vào giữa năm 2024 khi sự sốt giảm, sau đó đã có những đợt tăng thứ cấp vào cuối năm 2024 khi các bản cập nhật công nghệ mới và các niêm yết trên sàn giao dịch (Coinbase, ai đó?) đã làm nóng lại sự quan tâm của cộng đồng. Đến năm 2025, TAO đang ổn định ở mức giữa ba chữ số, vẫn cao hơn nhiều so với những ngày đầu – một minh chứng cho cả sự tiến bộ của dự án và những biến động mạnh mẽ của thị trường tiền điện tử.

Về mặt lịch sử, hiệu suất thị trường của Bittensor có thể được tóm gọn trong một từ: tàu lượn. Tuy nhiên, những biến động giá này phản ánh những khó khăn và thắng lợi trong quá trình phát triển của dự án. Mỗi đợt tăng giá thường đi kèm với những tin tức như việc ra mắt các subnet mới, thông báo hợp tác, hoặc đơn giản là mối quan hệ tình cảm theo chu kỳ của thị trường tiền điện tử với bất cứ điều gì liên quan đến AI. Những người tiên phong sớm tin tưởng vào công nghệ này đã được thưởng xứng đáng, đặc biệt là những người đã khai thác hoặc mua TAO khi nó còn dưới 1 đô la (huyền thoại có nói rằng một số người đã mua TAO chỉ với vài xu!). Ngược lại, những người đến sau mua theo tâm lý FOMO gần mức 700 đô la đã phải chịu đựng những đợt giảm giá đau lòng. Lịch sử này đặt nền tảng cho lý do tại sao Bittensor thu hút được nhiều sự chú ý đến vậy: nó không chỉ là một token khác, mà nó gắn liền với một tầm nhìn táo bạo về AI phi tập trung, điều này khiến mọi người hào hứng đủ để đẩy giá lên cao – nhưng sự hào hứng đó có thể nguội lạnh cũng nhanh như vậy.

Cách Bittensor hoạt động: Các subnet, thợ mỏ và người xác nhận

Hiểu biết về công nghệ của Bittensor là rất quan trọng (và cũng khá thú vị!). Mạng lưới được cấu trúc thành các subnet, mỗi subnet là một lĩnh vực chuyên biệt cho một nhiệm vụ AI cụ thể. Hãy tưởng tượng các subnet giống như những “căn phòng” khác nhau, nơi mỗi phòng tập trung vào một loại dịch vụ AI cụ thể (một phòng có thể dành cho các mô hình ngôn ngữ, một phòng khác cho nhận diện hình ảnh, v.v.). Trong mỗi subnet, bạn có hai loại người chơi chính: thợ mỏ và người xác thực.

• Các thợ mỏ trong Bittensor không phải đang xử lý các băm như các thợ mỏ Bitcoin; thay vào đó, họ đang chạy các mô hình AI. Những mô hình này có thể là các mạng nơ-ron, chẳng hạn như, trả lời các câu hỏi hoặc tạo ra hình ảnh. Các thợ mỏ cạnh tranh để cung cấp các phản hồi hoặc dịch vụ AI tốt nhất trong subnet của họ. Về cơ bản, họ đóng góp sức mạnh não bộ của mô hình vào mạng lưới.
• Các validator giống như những thẩm phán hoặc người đánh giá. Họ kiểm tra hiệu suất của các thợ đào bằng cách truy vấn các mô hình của họ và chấm điểm chất lượng của các phản hồi. Các validator rất quan trọng: họ đảm bảo rằng các thợ đào không chỉ phát tán những điều vô nghĩa để lợi dụng hệ thống. Mỗi validator độc lập xếp hạng các thợ đào trong subnet của họ dựa trên mức độ hữu ích hoặc chính xác của các kết quả mà thợ đào đưa ra.

Gia vị bí mật của Bittensor là cơ chế khuyến khích của nó. Nó sử dụng một thuật toán đồng thuận được gọi là Yuma Consensus (YC) – bạn có thể nghĩ về nó như một hệ thống điểm số tinh vi trên blockchain. Các xác thực viên gửi đánh giá cho các thợ mỏ, và YC tổng hợp những đánh giá này để quyết định ai sẽ được thưởng. Mẹo là YC cân nhắc các xác thực viên dựa trên độ tin cậy trong quá khứ (và TAO đã đặt cọc), vì vậy một xác thực viên không trung thực (người có thể nâng đỡ một thợ mỏ kém hoặc thông đồng) sẽ bị bỏ qua theo thời gian. Kết quả? Công việc trung thực kiếm được niềm tin và phần thưởng. Các thợ mỏ có điểm số kết hợp cao nhất (có nghĩa là hầu hết các xác thực viên đồng ý rằng họ đang làm tốt) sẽ kiếm được TAO mới phát hành từ mạng lưới, và các xác thực viên cũng kiếm được phần thưởng cho sự phán đoán tốt. Nó giống như một cuộc thi tài năng có tính công bằng cho các mô hình AI, được thực hiện trên chuỗi!

Một khía cạnh đổi mới khác là TAO động và các token mạng con. Khi bạn tham gia vào một mạng con, bạn có thể đặt cược TAO vào đó và nhận được một token cụ thể cho mạng con (đôi khi được gọi là token “alpha”) đại diện cho số tiền bạn đã đặt cược trong mạng con đó. Điều này tạo ra một nền kinh tế nhỏ cho mỗi mạng con thông qua một nhà tạo lập thị trường tự động – nó giữ cho các thợ đào và xác thực cam kết với sự thành công của mạng con, vì họ có phần của mình trong trò chơi. Nói ngắn gọn, thiết kế của Bittensor khuyến khích mọi người thực sự tạo ra AI hữu ích. Nếu mô hình của một thợ đào tệ, các xác thực sẽ cho điểm thấp và nó kiếm được rất ít. Nếu một xác thực lười biếng hoặc cố gắng gian lận, ảnh hưởng của nó sẽ bị giảm sút. Theo thời gian, chỉ những đóng góp AI chất lượng cao và xác thực công bằng mới có lãi. Hệ sinh thái tự điều chỉnh này là điều làm cho Bittensor trở thành một mạng lưới học tập phi tập trung thay vì chỉ là tính toán phi tập trung. Nó không phải là việc cho thuê GPU của bạn một cách mù quáng; mà là việc dạy một tập thể AI và được trả tiền để làm cho nó thông minh hơn.

Các trường hợp sử dụng và ai được hưởng lợi

Bittensor mở ra một sân chơi đầy khả năng cho các nhóm khác nhau:

• Các nhà phát triển/nghiên cứu AI: Nếu bạn đang xây dựng các mô hình AI, đặc biệt là các mô hình mã nguồn mở, Bittensor là một thiên đường. Bạn có thể kết nối mô hình của mình với một subnet liên quan (ví dụ, một subnet mô hình ngôn ngữ cho AI chatbot). Để đổi lấy việc cung cấp dịch vụ AI cho mạng (trả lời truy vấn, v.v.), mô hình của bạn có thể kiếm được phần thưởng TAO. Điều này thật đột phá – nó giống như có một nền tảng thử nghiệm toàn cầu nơi AI của bạn được sử dụng thực tế và bạn được trả tiền nếu nó hoạt động tốt. Đối với một startup AI thiếu tiền mặt hoặc một nhà nghiên cứu độc lập, Bittensor cung cấp quyền truy cập vào một cơ sở người dùng phân tán và tài trợ (thông qua token) mà không cần phải bán linh hồn cho Big Tech hoặc các nhà đầu tư.
• Các nhà khoa học dữ liệu: Thường thì việc đào tạo và đánh giá các mô hình AI cần rất nhiều dữ liệu và tính toán. Trên Bittensor, các nhà khoa học dữ liệu có thể hợp tác bằng cách đóng góp các mô hình hoặc thậm chí các bộ xác thực chuyên biệt tập trung vào những chỉ số chất lượng nhất định. Đây là một cách mới để crowdsourcing đổi mới AI. Ví dụ, một nhà khoa học dữ liệu có thể tập trung vào một lĩnh vực ngách (ví dụ, NLP y tế) và thiết lập một subnet cho nó – thu hút các thợ đào xây dựng các mô hình AI y tế và các bộ xác thực để đảm bảo độ chính xác. Kết quả có thể là một dịch vụ AI do cộng đồng điều hành, cạnh tranh với những gì bất kỳ công ty đơn lẻ nào có thể xây dựng, với mỗi người đóng góp nhận được một phần công bằng của TAO cho phần việc của họ. Thêm vào đó, tất cả các hoạt động đều minh bạch trên chuỗi, vì vậy tính khả thi của nghiên cứu và việc ghi nhận tín dụng được tích hợp sẵn.
• Người nắm giữ Token/Đầu tư: TAO không chỉ là tiền chơi cho những người đam mê AI; nó cũng có vai trò cho những người ít công nghệ hơn. Những người nắm giữ có thể stake hoặc ủy quyền TAO cho các validator, hỗ trợ những người giỏi trong việc chọn lọc các mô hình chất lượng. Đổi lại, họ kiếm được một phần thưởng (giống như canh tác lợi suất nhưng cho chất lượng AI). Những người nắm giữ token cũng có quyền quản trị – Bittensor đang hướng tới quản trị phi tập trung hơn, vì vậy những người nắm giữ TAO có thể bỏ phiếu cho các đề xuất (như thay đổi tỷ lệ phát thải, phê duyệt subnet mới, v.v.). Và tất nhiên, nhiều người nắm giữ đơn giản chỉ là những người đầu tư hoặc những người tin tưởng dài hạn vào AI phi tập trung; họ nắm giữ TAO với hy vọng giá trị của nó sẽ tăng nếu Bittensor trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho tương lai AI. Đối với họ, TAO là một khoản đầu tư vào ý tưởng rằng đột phá AI tiếp theo có thể không đến từ Google hay OpenAI, mà từ một mạng lưới phi tập trung của con người. Rủi ro cao? Chắc chắn – nhưng tiềm năng lợi nhuận cao nếu tầm nhìn của Bittensor trở thành hiện thực.

Tóm lại, Bittensor tạo ra một lợi ích đôi bên (win!): các nhà phát triển có được một nền tảng và các động lực, người dùng dịch vụ AI (thậm chí các AI khác cũng có thể là người dùng!) có được quyền truy cập vào một thị trường các mô hình, và những người nắm giữ token thấy được tiện ích và nhu cầu cho TAO tăng trưởng khi “bộ não” của mạng lưới lớn hơn và mạnh mẽ hơn.

Bittensor so với các Dự án Tính toán/AI Phi tập trung khác

Không gian crypto đang tràn ngập các dự án kết hợp AI và blockchain, nhưng không phải tất cả đều giống nhau. Dưới đây là cách mà Bittensor so sánh với một vài dự án nổi bật:

• Bittensor (TAO) – mạng lưới học tập AI phi tập trung. Mục tiêu của nó là tạo ra một thị trường cho trí tuệ. Các mô hình cạnh tranh và được đánh giá dựa trên chất lượng. Nó không chỉ về sức mạnh tính toán thô mà còn về việc chia sẻ kiến thức. Bittensor về cơ bản xây dựng một đàn mô hình AI có động lực. Nó khá độc đáo theo cách đó, gần như một Cửa hàng Ứng dụng AI được quản lý bởi kinh tế blockchain.
• Gensyn – Gensyn là một dự án hot khác thường được nhắc đến cùng với Bittensor. Nó tập trung vào việc đào tạo mô hình AI phi tập trung. Gensyn nhằm mục đích cho phép mọi người truy cập vào một mạng lưới các nhà cung cấp tính toán để đào tạo các mô hình học máy của họ, với một blockchain xác minh rằng việc đào tạo đã được thực hiện đúng cách (sử dụng một số chứng minh mật mã tinh vi). Hãy nghĩ về Gensyn như một AWS SageMaker phi tập trung – bạn trả bằng token để đào tạo mô hình của mình trên phần cứng của người khác. Khác với Bittensor, Gensyn không tạo ra một mạng lưới mô hình liên tục trả lời câu hỏi; nó chủ yếu liên quan đến các công việc đào tạo một lần. Ngoài ra, Gensyn sử dụng một cơ chế xác minh cho công việc (để bạn biết rằng nhà cung cấp GPU thực sự đã thực hiện việc đào tạo). So với Bittensor, việc xác thực của Bittensor chủ yếu liên quan đến hiệu suất liên tục của các mô hình thay vì một công việc đơn lẻ. Cả hai đều nhằm phá vỡ độc quyền GPU, nhưng Bittensor xây dựng một lớp dịch vụ liên tục (các mô hình AI sống trên mạng phục vụ truy vấn), trong khi Gensyn giống như thuê một siêu máy tính theo yêu cầu.
• Render (RNDR) – Mạng Render bắt đầu với việc render GPU phi tập trung cho đồ họa (hãy nghĩ đến các hoạt hình Pixar được render trên GPU của mọi người), nhưng nó đang phát triển để hỗ trợ cả các tác vụ AI (rendering, suy diễn AI – bất cứ điều gì tốn GPU). Render về cơ bản là một thị trường cho sức mạnh GPU. Nếu bạn có một card đồ họa mạnh mẽ, bạn có thể kiếm được token RNDR bằng cách xử lý các công việc (như cảnh 3D hoặc có thể là suy diễn mạng nơ-ron). Render gần giống như cho thuê tính toán thô; nó không tự mình xử lý việc đánh giá chất lượng của một kết quả AI, nó chỉ cung cấp sức mạnh. Ngược lại, Bittensor là một giao thức cấp cao hơn: không chỉ sức mạnh, mà còn là sự phối hợp trí tuệ. Thú vị là, ai đó có thể tưởng tượng một sự cộng hưởng nơi ai đó sử dụng mạng GPU của Render để chạy một thợ mỏ Bittensor – thế giới crypto của AI có thể trở nên như vậy! So với Render, Bittensor chuyên biệt hơn (tập trung vào kiến thức AI), trong khi Render là thuê ngoài GPU đa mục đích. Cả hai đều phi tập trung, nhưng sự phi tập trung của Render liên quan đến các nhà cung cấp phần cứng, trong khi của Bittensor liên quan đến các nhà cung cấp mô hình AI.
• Akash Network (AKT) – Akash được biết đến như một đám mây phi tập trung, cung cấp tính toán và lưu trữ trong một thị trường không cần sự cho phép. Nó không cụ thể cho AI, nhưng gần đây đã được nhấn mạnh như một phần của câu chuyện “tính toán AI” vì bạn có thể triển khai dịch vụ AI trên Akash một cách rẻ ràng. Nếu chúng ta so sánh, Akash giống như AWS EC2 phi tập trung – bạn nhận được một máy chủ Linux từ một nhà cung cấp và bạn có thể chạy bất cứ thứ gì (bao gồm cả các mô hình AI). Tuy nhiên, Akash không có cơ chế tích hợp để đánh giá hoặc thưởng cho chất lượng AI; nó chỉ cung cấp cho bạn các tài nguyên. Bittensor thực sự có thể chạy trên Akash (để lưu trữ các nút), nhưng lớp giao thức của Bittensor vẫn cần thiết để xử lý logic khuyến khích cụ thể cho AI. Ngoài ra, Akash và các mạng tương tự (như Flux hoặc những cái khác) là cơ sở hạ tầng, trong khi Bittensor là một mạng cụ thể cho ứng dụng hơn.
• io.net – Dự án này (thường được viết cách điệu là IO hoặc IONET) là một người chơi mới tập trung vào việc tập hợp các GPU cho các công việc AI. Nó thường được nhắc đến cùng với Render và Akash trong nhiều cuộc thảo luận về AI Web3. io.net đang cố gắng tạo ra một đám mây GPU phi tập trung được thiết kế riêng cho suy diễn AI (và có thể cả đào tạo). Sự khác biệt lớn: Bittensor không phụ thuộc vào phần cứng cơ bản. Nó không quan tâm đến việc mô hình đang chạy ở đâu (có thể là PC của bạn, một VM đám mây, v.v.), mà nó quan tâm đến cách mà mô hình hoạt động. io.net và những dự án khác như Hedgehog hay Hypercycle thường tập trung vào việc cung cấp sức mạnh tính toán và có thể một số lịch trình cho các nhiệm vụ AI. Thay vào đó, Bittensor tạo ra một nền kinh tế xung quanh các đầu ra của mô hình AI. Vì vậy, trong khi Bittensor có thể cạnh tranh với những dự án này theo nghĩa rộng của “ai sẽ là xương sống của AI trong Web3,” thì cách tiếp cận của nó lại khá khác biệt.

Tóm lại, Bittensor so với các dự án khác chủ yếu là: thị trường tri thức so với thị trường tính toán. Bittensor xây dựng một mạng lưới các mô hình và thưởng cho sự thông minh; các dự án khác chủ yếu cho thuê phần cứng hoặc xác thực các nhiệm vụ tính toán. Có sự chồng chéo (tất cả đều cố gắng phân quyền các độc quyền AI), và những dự án này có thể bổ sung cho nhau. Ví dụ, một người có thể sử dụng Akash để lưu trữ một nút xác thực Bittensor, hoặc sử dụng mạng lưới của Render để thực hiện một công việc huấn luyện nặng và sau đó triển khai mô hình trên Bittensor để phục vụ. Đây là một lĩnh vực thú vị, đang phát triển nhanh chóng, và Bittensor giữ một vị trí độc đáo trong đó.

Ưu và nhược điểm của Bittensor

Cũng như bất kỳ dự án tham vọng nào, Bittensor có những điểm mạnh và thách thức của nó. Hãy phân tích những ưu điểm và nhược điểm cho cả nhà đầu tư và những người xây dựng:

Ưu điểm:

• Người đi đầu trong AI phi tập trung: Bittensor đang tiên phong một mô hình mới. Nó có một cộng đồng sớm mạnh mẽ và lợi thế của việc đã xây dựng công nghệ thực sự (không chỉ là những ý tưởng trên whitepaper). Điều này mang lại cho nó uy tín và hiệu ứng mạng – các dự án AI mới thường tham chiếu Bittensor như một nguồn cảm hứng.
• Đổi mới có động lực: Hệ thống thưởng bằng token có nghĩa là luôn có động lực để cải thiện. Nếu bạn tạo ra một mô hình AI tốt hơn, bạn sẽ kiếm được nhiều TAO hơn. Điều này có thể dẫn đến tốc độ tiến bộ AI nhanh hơn, khi mọi người trên khắp thế giới cạnh tranh để xây dựng các mô hình mạng con thông minh hơn. Đối với các nhà đầu tư, sự hỗ trợ động lực này cho đổi mới có thể thúc đẩy nhu cầu đối với TAO (vì các thợ mỏ cần TAO để đặt cược trong các mạng con, v.v.).
• Phân quyền và Truy cập Mở: Bất kỳ ai cũng có thể tham gia. Sự cởi mở này có nghĩa là tài năng không bị khóa sau những bức tường công ty. Một đứa trẻ xuất sắc ở một vùng xa xôi trên thế giới có thể triển khai một mô hình trên Bittensor và kiếm tiền từ đó mà không cần một công việc tại Google. Đối với lĩnh vực AI, đó là một lợi thế lớn – nhiều sự đa dạng và sáng tạo hơn. Đối với hệ sinh thái TAO, điều đó có nghĩa là một cơ sở phát triển ngày càng phát triển, từ cơ sở.
• Cộng đồng mạnh mẽ và sức hấp dẫn meme: Trên Twitter (X) tiền điện tử, Bittensor có một chút sự theo dõi giống như cult. Người hâm mộ thường đùa về TAO như là “đồng tiền của Skynet” hoặc “token của trí tuệ tập thể AI.” Khía cạnh vui nhộn, dễ tạo meme này thực sự giúp trong việc tiếp thị – dễ dàng hơn để xây dựng cộng đồng khi ý tưởng thu hút trí tưởng tượng. Đam mê của cộng đồng là một lợi thế vì những người nắm giữ và đóng góp cam kết thường ở lại trong những lúc khó khăn.

Nhược điểm:

• Độ phức tạp cao: Hãy đối mặt với sự thật, Bittensor không phải là dự án dễ dàng để hiểu. Đường cong học tập để vận hành một thợ mỏ hoặc validator là dốc – bạn cần có kiến thức về AI và am hiểu blockchain. Điều này có thể giới hạn nhóm người tham gia vào những người có kỹ thuật nhiều hơn, làm chậm việc áp dụng rộng rãi. Các nhà đầu tư có thể e ngại vì nếu một thứ gì đó quá phức tạp, thì việc truyền đạt giá trị của nó sẽ khó khăn hơn (điều này có thể ảnh hưởng đến tâm lý thị trường).
• Kinh tế lâu dài chưa được chứng minh: Trong khi ý tưởng là hợp lý, chúng ta không biết liệu mô hình khuyến khích có giữ vững được khi mở rộng hay không. Liệu các xác thực viên có thể thông đồng với thợ đào không? Điều gì sẽ xảy ra nếu ai đó tìm ra cách khai thác sự đồng thuận YC bằng các cuộc tấn công sybil hoặc bằng cách điều chỉnh quá mức các mô hình cho các truy vấn xác thực? Hệ thống này còn mới và có thể có những lỗ hổng không lường trước được. Đối với các chủ sở hữu TAO, sự không chắc chắn này là một rủi ro - nếu một lỗ hổng bị khai thác, nó có thể làm tổn hại đến lòng tin (và giá cả).
• Cạnh tranh và Cá lớn: Dù có phân quyền hay không, Bittensor cuối cùng cũng cạnh tranh với các phòng thí nghiệm AI khổng lồ. OpenAI hoặc Google có thể đơn giản phát hành các mô hình mở hoặc các kế hoạch khuyến khích của riêng họ mà làm lu mờ các sản phẩm của Bittensor. Ngoài ra, các dự án crypto khác (như những dự án mà chúng tôi đã so sánh) đang cắn xé vào các khía cạnh khác nhau của thị trường. Nếu một mạng AI phi tập trung tốt hơn hoặc đơn giản hơn xuất hiện, Bittensor sẽ phải phát triển nhanh chóng để dẫn đầu.
• Khu Vực Xám Quy Định: Cả AI và crypto đều đang dưới sự giám sát của quy định. Bittensor nằm ở giao điểm của hai lĩnh vực này. Có thể có những câu hỏi như: Các đầu ra AI của Bittensor có vi phạm bất kỳ quyền riêng tư dữ liệu nào (tùy thuộc vào dữ liệu được sử dụng)? TAO có phải là một chứng khoán không? Chính phủ có thể lo ngại về một mạng lưới các mô hình AI không kiểm soát (hãy tưởng tượng nếu một subnet đang phát tán những video giả mạo hoặc điều gì đó tương tự)? Đây là những nhược điểm vì bất kỳ sự siết chặt quy định nào cũng có thể làm chậm phát triển hoặc hạn chế việc sử dụng ở các thị trường then chốt.

Đối với các nhà đầu tư và nhà xây dựng đang đánh giá Bittensor, việc cân nhắc những ưu điểm và nhược điểm này là rất quan trọng. Nó có tiềm năng tầm nhìn nhưng cũng có những rào cản đáng kể cần vượt qua. Nhiều người lạc quan rằng các ưu điểm (đặc biệt là động lực đổi mới) vượt trội hơn các nhược điểm, nhưng sự thận trọng luôn là điều tốt – đây rốt cuộc là công nghệ tiên tiến.

Dự đoán giá TAO

Thời gian xem bói! Hãy nói về dự đoán giá cho TAO, cả trong ngắn hạn và dài hạn. Tất nhiên, đây không phải là lời khuyên tài chính – chỉ là một phân tích thú vị về nơi mọi thứ có thể đi dựa trên các xu hướng hiện tại, cảm giác phân tích kỹ thuật và động lực cơ bản.

Ngắn Hạn (2025–2026)

Trong ngắn hạn, triển vọng của TAO chủ yếu phụ thuộc vào làn sóng tâm lý thị trường tiền điện tử tiếp theo và các cột mốc của Bittensor. Về mặt kỹ thuật, TAO đã xác lập vị thế của mình trong khoảng vài trăm đô la như một mức hỗ trợ mạnh sau khi vượt qua những biến động mạnh mẽ của năm 2024. Nếu thị trường tiền điện tử rộng lớn hơn bước vào giai đoạn tăng trưởng (nhiều người kỳ vọng năm 2025 có thể là một năm lớn cho tiền điện tử, với việc halving Bitcoin và một cơn sốt đầu tư vào AI), TAO có thể sẵn sàng phá vỡ các mức cao trước đó. Một kịch bản khả thi: đến cuối năm 2025, TAO có thể lấy lại các mức trên 700 đô la và hướng tới khoảng 800 đến 1000 đô la. Điều này có thể cần một sự kết hợp của các yếu tố – ví dụ, Bittensor ra mắt nhiều công cụ thân thiện với người dùng hơn (thu hút nhiều người tham gia hơn), có thể là một sự hợp tác lớn hoặc tích hợp (hãy tưởng tượng nếu một công ty khởi nghiệp AI hoặc thậm chí một sáng kiến AI của chính phủ bắt đầu sử dụng Bittensor – sự phấn khích tràn ngập!), và sự nhiệt tình tổng thể đối với các token liên quan đến AI.

Nhìn vào năm 2026, có hai điều có thể xảy ra: hợp nhất hoặc tiếp tục tăng trưởng. Nếu năm 2025 là một đỉnh cao (tức là, TAO tăng vọt mạnh mẽ và bị mua quá mức), năm 2026 có thể chứng kiến một sự điều chỉnh hoặc hành động đi ngang, có thể ổn định xung quanh mức giữa ba chữ số một lần nữa khi thị trường tiêu hóa. Tuy nhiên, nếu mức sử dụng mạng của Bittensor tiếp tục tăng, nhu cầu đối với TAO (để staking, phí giao dịch, v.v.) có thể duy trì xu hướng tăng. Đến cuối năm 2026, các ước tính lạc quan nhưng thực tế đặt TAO trong phạm vi bốn chữ số một cách nhất quán – có thể khoảng ~$1200 hoặc hơn cho mỗi token. Trên biểu đồ, đó sẽ là một mức cao nhất mọi thời đại mới được thúc đẩy bởi giá trị mạng thực tế, không chỉ là sự suy đoán.

Hãy nhớ rằng, dự đoán tiền điện tử ngắn hạn thường rất khó khăn. Các rủi ro trong khoảng thời gian này bao gồm: một thị trường gấu tiền điện tử quay trở lại (điều này có thể kéo TAO xuống bất chấp sự tiến bộ của Bittensor), hoặc các sự cố kỹ thuật trong mạng Bittensor làm giảm bớt sự phấn khích. Ngược lại, một cơn sốt xung quanh AI có thể đẩy TAO lên cao hơn nhiều so với những ước tính này (chúng ta đã thấy tốc độ nó có thể di chuyển nhanh như thế nào). Vì vậy, hãy xem xét mức 800–1200 đô la vào năm 2025–26 là một kịch bản lạc quan cơ bản, với khả năng giảm xuống có thể là vài trăm (nếu mọi thứ không thuận lợi) và khả năng tăng lên có thể trên 1k (nếu mọi thứ diễn ra tốt đẹp).

Dài hạn (2025–2028)

Nhìn xa hơn đến năm 2028, bức tranh trở nên đầy suy đoán hơn nhưng cũng thú vị hơn. Đến năm 2028, chúng ta sẽ biết liệu Bittensor có thực sự đạt được tầm nhìn của nó hay không. Nếu nó trở thành một phần nền tảng của hệ sinh thái AI – chẳng hạn như một mạng lưới dịch vụ AI hàng đầu toàn cầu – TAO có thể trở nên vô cùng giá trị. Chúng ta đang nói về việc nắm bắt một phần giá trị từ toàn bộ ngành công nghiệp AI, mà đến thời điểm đó có thể lên tới hàng triệu đô la. Trong một kịch bản lý tưởng, TAO có thể giao dịch ở mức hàng nghìn. Hãy phác thảo một câu chuyện hợp lý:

• 2025-2026: Bittensor tăng trưởng ổn định, TAO vượt qua $1000 như đã thảo luận.
• 2027: Hiệu ứng mạng của Bittensor bắt đầu phát huy mạnh mẽ. Có thể một hoặc hai gã khổng lồ công nghệ bắt đầu tích hợp với Bittensor cho một số tác vụ nhất định (ví dụ: sử dụng nó như một thị trường cho các API mô hình). Số lượng subnet và chất lượng mô hình tăng trưởng theo cấp số nhân. Nhu cầu TAO tăng vọt vì mọi người cần nó để đặt cược trong các subnet và truy cập dịch vụ. Giá có thể tăng lên trên 1500 USD.
• 2028: Đến lúc này, nếu Bittensor là trung tâm AI phi tập trung, TAO có thể đạt 2000 USD hoặc hơn. Điều này sẽ ngụ ý một vốn hóa thị trường lên đến hàng chục tỷ (mà, để có bối cảnh, có thể được biện minh nếu mạng lưới quan trọng như một thứ gì đó như layer-2 của Ethereum hoặc một nhà cung cấp đám mây lớn về tính hữu dụng).

Tuy nhiên, chúng ta cũng phải thảo luận về khả năng giảm: nếu Bittensor không thu hút được sự chú ý, TAO vào năm 2028 có thể chỉ đơn giản là sẽ trì trệ hoặc thậm chí thấp hơn so với hôm nay. Có thể một dự án khác sẽ đổi mới tốt hơn, hoặc toàn bộ khái niệm về AI phi tập trung không tìm thấy thị trường bền vững. Trong trường hợp đó, TAO có thể dao động ở mức thấp hàng trăm hoặc tệ hơn. Về cơ bản, TAO dài hạn là một cược vào việc AI phi tập trung sẽ trở thành một điều lớn và Bittensor chiếm lĩnh một phần lớn trong tương lai đó.

Dựa trên bằng chứng hiện tại, nhiều người trong cộng đồng lạc quan - hoạt động phát triển đang diễn ra mạnh mẽ, và mỗi năm đều cho thấy sự tiến bộ (nhiều thợ đào hơn, nhiều validator hơn, nhiều câu hỏi hơn được mạng lưới giải đáp). Cũng có một lịch trình cung cố định cần xem xét: việc phát hành TAO giảm dần theo thời gian (tương tự như logic giảm một nửa của Bitcoin, mặc dù không hoàn toàn giảm một nửa, nhưng đó là một lạm phát suy giảm). Đến năm 2028, nếu nhu cầu về TAO đang tăng trong khi nguồn cung mới đang giảm, công thức cung-cầu cổ điển đó có thể có lợi cho việc tăng giá.

Tóm lại, dự đoán “vui nhưng kỹ thuật” của chúng tôi về TAO trong dài hạn: nằm ở đâu đó trong khoảng bốn chữ số vào năm 2028, giả sử Bittensor thành công. Hành trình đến đó sẽ cho chúng ta biết nhiều về khả năng tồn tại của các mạng AI được mã hóa bằng token. Đây là một trong những dự án có rủi ro cao và phần thưởng cao khiến không gian crypto trở nên thú vị (và căng thẳng!).

Cảm xúc trên mạng xã hội và sự chú ý của cộng đồng

Không có phân tích nào về một dự án crypto hoàn chỉnh nếu không kiểm tra các cảm xúc trên mạng xã hội – và cộng đồng Bittensor khá mạnh mẽ trên X (trước đây là Twitter) và các nền tảng khác. Tâm trạng xung quanh TAO thường tích cực trong số những người đam mê crypto AI, mặc dù cũng có một phần hoài nghi lành mạnh.

Trên X, bạn sẽ tìm thấy một nhóm người theo dõi tận tâm thường xuyên chia sẻ cập nhật về các thiết bị khai thác Bittensor của họ, các ý tưởng subnet mới hoặc meme giá TAO. Văn hóa meme đang bùng nổ: một meme phổ biến cho thấy một “cái não” được tạo thành từ các nút liên kết với nhau có logo TAO, được chú thích “Phân quyền Tất cả Trí tuệ.” Nó nắm bắt được sự phấn khích gần như cyberpunk của cộng đồng về tương lai mà Bittensor có thể mang đến. Các nhà ảnh hưởng trong không gian crypto, những người lạc quan về AI đã khen ngợi Bittensor như một người tiên phong, một số gọi nó là “một trong những dự án bị đánh giá thấp nhất” trong crypto. Họ thường nhấn mạnh rằng đây không chỉ là sự thổi phồng - có một sản phẩm hoạt động với hoạt động thực sự (điều mà không thể nói về nhiều kẻ giả mạo AI-crypto đã xuất hiện sau cơn sốt ChatGPT).

Tuy nhiên, cảm xúc không phải lúc nào cũng tươi đẹp. Một số nhà bình luận tiền điện tử chỉ ra sự phức tạp đã được đề cập trước đó. Có những chủ đề trên X thảo luận rằng “Bittensor thật tuyệt vời, nhưng 99% người trong lĩnh vực tiền điện tử không hiểu nó,” ngụ ý rằng giá TAO có thể vẫn ở mức niche cho đến khi Bittensor đơn giản hóa thông điệp của mình. Những người khác đã bày tỏ lo ngại như: liệu mạng lưới có thực sự phi tập trung nếu chỉ có một số ít người có tài nguyên để vận hành các mô hình AI lớn? Cộng đồng thường phản hồi bằng cách chỉ ra những cải tiến đang diễn ra và việc giới thiệu các subnet nhỏ hơn làm giảm rào cản gia nhập.

Cộng đồng cũng sôi nổi xung quanh các sự kiện. Ví dụ, khi Coinbase công bố niêm yết TAO, X đã bùng nổ với các hashtag đang hot như #TAOmoon và #AIrevolution. Và khi có những cập nhật lớn (như sự ra mắt TAO động hoặc mở rộng subnet), bạn sẽ thấy một loạt các cuộc thảo luận kỹ thuật trong Discord và Telegram của Bittensor, thường tràn sang cả mạng xã hội. Rõ ràng là dự án có một cộng đồng đam mê: kiểu mà sẽ sửa chữa những hiểu lầm, giúp đỡ người mới, và đúng, đôi khi sẽ quảng bá TAO lên tận mặt trăng.

Về mức độ hỗ trợ meme: Bittensor chưa đạt đến mức meme của Dogecoin (không có Shiba Inus ở đây), nhưng nó có một sức hút kỳ quặc riêng. Mọi người chia sẻ những gif về robot đang khai thác (với xẻng và cuốc) để tượng trưng cho các thợ mỏ AI của họ đang kiếm TAO, hoặc những hình hoạt hình về một nhân vật não đang khoe cơ bắp với băng đầu TAO. Yếu tố vui vẻ chắc chắn có mặt, đồng tồn tại với các cuộc thảo luận kỹ thuật nghiêm túc.

Tổng thể, tâm lý xã hội có thể được tóm tắt là sự lạc quan thận trọng với một chút hài hước geeky. Cộng đồng biết rằng họ đang làm việc với những thứ khó khăn, thay đổi quy tắc - nhưng họ đang tận hưởng chuyến đi và chào đón những người khác tham gia. Nếu bạn đang cân nhắc tham gia, bạn sẽ tìm thấy nhiều người hỗ trợ trong các diễn đàn Bittensor sẵn sàng giúp đỡ, và một bầu không khí trực tuyến có tính hợp tác hơn là độc hại. Trong thế giới Twitter tiền điện tử đôi khi thô bạo, đám đông TAO nổi bật vì thực sự tin tưởng vào công nghệ, không chỉ là token.

Kết luận

Bittensor (TAO) đại diện cho một thí nghiệm táo bạo tại giao điểm của AI và blockchain. Nó đang xây dựng một cái gì đó giống như một trí tuệ tập thể phi tập trung, và làm điều đó với một cộng đồng nhiệt huyết và công nghệ tiên tiến. Từ lịch sử giá cả kịch tính đến mô hình đồng thuận sáng tạo, Bittensor cung cấp cả một trải nghiệm thú vị và thách thức cho những người tham gia. Các nhà đầu tư nhìn nhận nó như một viên gạch nền tảng tiềm năng của nền kinh tế AI sắp tới, trong khi các nhà phát triển coi nó là một sân chơi để tạo ra thế hệ mô hình AI tiếp theo. Dù TAO sẽ giao dịch ở mức $200 hay $2000 trong vài năm tới, một điều là chắc chắn: hành trình đến đó sẽ là một cuộc phiêu lưu được thúc đẩy bởi đổi mới, đam mê cộng đồng, và có thể vài meme hay dọc đường. Chúng ta hãy hướng tới việc phi tập trung hóa trí tuệ – từng TAO một!