NVIDIA GTC 2025 підсумок: Джен-Сун Хуанг передбачає, що «революція AI Agent» увійде в сегмент домашнього споживання, Blackwell Ultra може стати каталізатором для великої кількості нових стартапів на одну особу.
Huida провела конференцію для розробників GTC 2025, виступ Хуан Цзеньсюня був агентом штучного інтелекту від початку до кінця, і очікується, що він запустить Blackwell Ultra споживчого класу, орієнтований на персональних користувачів-споживачів, таких як студії та сім'ї, і можна сказати, що передбачається, що агенти штучного інтелекту можуть замінити робочу силу в багатьох галузях. (Синопсис: Божевільне захоплення Китаю RTX5090 «8 карт можуть тренувати DeepSeek R1» Тайванський подарунковий пакет з однією карткою зріс до 400 000 нових тайванських доларів) (Довідкове доповнення: Huida RTX 5090 вибухнула під час першого інциденту з аварією, що сталося?) Скальпери відеокарт "спекулювали до захмарної ціни в 250 000 юанів" не потрапили на газ) Хуан Цзеньсюнь, засновник виробника дизайну відеокарт Nvidia, виступив на конференції розробників GTC 2025, що відбулася вчора ввечері, на додаток до оголошення про нові лінійки продуктів GPU, але також запустив більше телекомунікацій з відкритим вихідним кодом і штучного інтелекту, нових архітектур програмного забезпечення, пов'язаних з автономним водінням, і проповідував розробникам, що в екосистемі Nvidia cuda графічні процесори Nvidia стали універсальним інструментом продуктивності, розробники також можуть робити це в GTC Ресурсів, пов'язаних з Nvidia, було багато, нижче наведено кілька основних моментів конференції, орієнтованих на обличчя, організованих динамічною областю: Blackwell Ultra: магічна зміна для агента штучного інтелекту Архітектура відеокарти визначає пропускну здатність відеокарти, а пропускна здатність відеокарти визначає ємність, підтримувану пам'яттю відеокарти, Хуан Цзеньсюнь оголосив GTC2025, що покращена архітектура Blackwell «Blackwell Ultra» буде запущена в другій половині року, а чіп з одним дисплеєм не проходить Зв'язки NV-LInk можуть підтримувати 288 ГБ прямих з'єднань, що втричі більше, ніж у архітектури Blackwell, а це означає, що масштаб однокарткових масштабованих моделей також значно покращений у моделях логічного висновку ШІ. Хуан Цзеньсюнь також спеціально згадав роль агента ШІ у своїй промові, велику пам'ять дисплея Blackwell Ultra, достатню для запуску кількох наборів високоефективного навчання моделей, після висновків, і агентам ШІ потрібно кілька наборів різних моделей, щоб бути з'єднаними разом, робота агентського ШІ має бути на порядок вищою, ніж поточна, для цього народжений Blackwell Ultra, ця платформа може легко виконувати навчання та висновки. Окрім цьогорічної архітектури Blackwell Ultra, Хуан Цзеньсюнь також оголосив назви архітектури на 2026 та 2028 роки відповідно «Vera Rubin» та «Feynman», а очікуваними відповідними споживчими продуктами є RTX 6090 та 7090. Клас Blackwell Ultra на персональних комп'ютерах У минулому чіпи, які підтримують велику пам'ять дисплея (відеопам'ять), зазвичай розроблялися для комерційних продуктів, що використовуються в серверних шафах і комплектах для водяного охолодження зі штучним інтелектом, але Хуан Цзеньсюнь спеціально оголосив про запуск продуктів DGX AI на сцені, і оголосив, що це продукти Blackwell Ultra для домашніх та індивідуальних користувачів, які кинуть виклик і потіснять високоякісні MAC з точки зору продуктивності, і ці продукти будуть розроблені Asus, Dell, HP та інші кооперативні виробники OEM. Подробиці DGX AI поки що невідомі, але, за словами Хуанга, намір NVIDIA створити продукт високого класу, який може увійти в особисті, домашні та студійні налаштування, неминуче призводить до спекуляцій щодо його думок про майбутній ринок штучного інтелекту. Якщо агенти штучного інтелекту спричинять революцію в робочій силі та виробництві, то дуже ймовірно, що нещодавній момент «ChatGPT» поширюється на основну частину, де домінують невеликі компанії, тоді заміна традиційної робочої сили високобюджетними комп'ютерами невеликого обсягу може бути передбачуваним висновком, орієнтованим на ринок, знати, що раніше Nvidia не могла випустити невеликий домашній комп'ютер із запитуваною ціною в мільйони доларів, але це було для домашніх людей, ідею можна побачити. Операційна система штучного інтелекту: Nvidia Dynamo На додаток до нового висококомп'ютерного обладнання, Хуан Цзеньсюнь також випустив «операційну систему штучного інтелекту» Nvidia Dynamo, яка може оптимізувати планування кількох відеокарт, яка буде надаватися користувачам CUDA у вигляді відкритого вихідного коду, Dynamo може рівномірно розподіляти різні обчислювальні потреби за допомогою проектування системи, посилювати координацію кожного графічного процесора та досягати характеристик незмінного апаратного забезпечення та оптимізованої продуктивності. Це, по суті, заводські операційні системи штучного інтелекту, на які можна дуже добре назвати ресурси CUDA. Крім того, Huang також оголосив у той же час, що відкриє вихідний код серії моделей логічного висновку Llama Nemotron, заснованих на можливостях агентів ШІ, що дозволить розробникам і підприємствам створювати агентів ШІ в середовищі з відкритим вихідним кодом. Прототип робота Huida Isaac GR00T N1 На додаток до програмного забезпечення для агентів штучного інтелекту, Хуан Цзеньсюнь також анонсував прототип робота власної розробки Nvidia Isaac GR00T N1, який є першою у світі моделлю штучного інтелекту та фізичним набором, розробленим для «гуманоїдних роботів», включаючи навчальні моделі з відкритим вихідним кодом, загальні специфікації апаратного забезпечення та відповідні інструменти розробки. У той же час також було оголошено, що Nvidia співпрацюватиме з Google і Disney для розробки «Newton Physics Engine» для оптимізації ефективності навчання робота у фізичних завданнях, мається на увазі, що Newton сумісний з архітектурами моделювання, такими як Google DeepMind і Isaac Lab, а движок Newton буде запущений пізніше в 2025 році. Апаратне забезпечення Quantum-X Photonics: фотонні перемикачі На додаток до традиційного кремнієвого чіпа, Nvidia також оголосила про свій новий прорив у галузі оптоелектронної інженерії, а пакувальна технологія TSMC COUPE SoIC-X для виробництва 65-нм оптоелектронних чіпів Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics може підвищити енергоефективність у 35 разів і покращити сигнал у 63 рази, при цьому кількість лазерів значно зменшується. У той же час, з тайванськими заводами, такими як silicon products, Hon Hai, а також іноземними заводами Corning, Sumitomo Electric тощо для побудови повного ланцюжка поставок кремнієвих фотоелектричних двигунів, очікується, що ринок випустить фотонний комутатор Ethernet на основі чіпів Nvidia у 2026 році, коли швидкість може досягти більш ніж у 100 разів вищої, ніж у сучасних основних маршрутизаторів. Новий партнер з автономного водіння: General Motors Оскільки Дженсен Хуанг вперше оголосив на виставці CES у січні 2025 року, що він спільно з Toyota розроблятиме програмне забезпечення для автономного водіння, Дженсен Хуанг також повинен оголосити, що General Motors (GM), друга за величиною автомобільна компанія в Північній Америці, також приєдналася до екосистеми програмного забезпечення для автономного водіння Nvidia AGX. Nvidia також зміцнює NVIDIA Omniverse у NVIDIA Cosmos, створюючи унікальне середовище віртуального фізичного движка для забезпечення заводського виробництва GM, а також моделювання дорожнього руху, послуг роботів та іншого супутнього обладнання, на додаток до безпеки автономного водіння, інтеграція програмного та апаратного забезпечення Nvidia може допомогти цим традиційним виробникам автомобілів завершити вдосконалення сучасного виробничого процесу. Резюме: Nvidia розвивається в усіх напрямках, наголошуючи на агентах штучного інтелекту На додаток до вищезазначеного, Хуан Джен-хун також згадав про розвиток наступного покоління бездротових мереж (6G), в яких домінували корейські оператори зв'язку з часів 4G, а тепер NVIDIA також оголосила, що співпрацюватиме з великими телекомунікаційними компаніями для розробки нових нативних мереж 6G AI. Загалом, підсумки конференції GTC 2025 одним реченням: і фізичний діапазон, який можуть вирішити чіпи Nvidia, розширюється, а це означає, що ШІ ...
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
NVIDIA GTC 2025 підсумок: Джен-Сун Хуанг передбачає, що «революція AI Agent» увійде в сегмент домашнього споживання, Blackwell Ultra може стати каталізатором для великої кількості нових стартапів на одну особу.
Huida провела конференцію для розробників GTC 2025, виступ Хуан Цзеньсюня був агентом штучного інтелекту від початку до кінця, і очікується, що він запустить Blackwell Ultra споживчого класу, орієнтований на персональних користувачів-споживачів, таких як студії та сім'ї, і можна сказати, що передбачається, що агенти штучного інтелекту можуть замінити робочу силу в багатьох галузях. (Синопсис: Божевільне захоплення Китаю RTX5090 «8 карт можуть тренувати DeepSeek R1» Тайванський подарунковий пакет з однією карткою зріс до 400 000 нових тайванських доларів) (Довідкове доповнення: Huida RTX 5090 вибухнула під час першого інциденту з аварією, що сталося?) Скальпери відеокарт "спекулювали до захмарної ціни в 250 000 юанів" не потрапили на газ) Хуан Цзеньсюнь, засновник виробника дизайну відеокарт Nvidia, виступив на конференції розробників GTC 2025, що відбулася вчора ввечері, на додаток до оголошення про нові лінійки продуктів GPU, але також запустив більше телекомунікацій з відкритим вихідним кодом і штучного інтелекту, нових архітектур програмного забезпечення, пов'язаних з автономним водінням, і проповідував розробникам, що в екосистемі Nvidia cuda графічні процесори Nvidia стали універсальним інструментом продуктивності, розробники також можуть робити це в GTC Ресурсів, пов'язаних з Nvidia, було багато, нижче наведено кілька основних моментів конференції, орієнтованих на обличчя, організованих динамічною областю: Blackwell Ultra: магічна зміна для агента штучного інтелекту Архітектура відеокарти визначає пропускну здатність відеокарти, а пропускна здатність відеокарти визначає ємність, підтримувану пам'яттю відеокарти, Хуан Цзеньсюнь оголосив GTC2025, що покращена архітектура Blackwell «Blackwell Ultra» буде запущена в другій половині року, а чіп з одним дисплеєм не проходить Зв'язки NV-LInk можуть підтримувати 288 ГБ прямих з'єднань, що втричі більше, ніж у архітектури Blackwell, а це означає, що масштаб однокарткових масштабованих моделей також значно покращений у моделях логічного висновку ШІ. Хуан Цзеньсюнь також спеціально згадав роль агента ШІ у своїй промові, велику пам'ять дисплея Blackwell Ultra, достатню для запуску кількох наборів високоефективного навчання моделей, після висновків, і агентам ШІ потрібно кілька наборів різних моделей, щоб бути з'єднаними разом, робота агентського ШІ має бути на порядок вищою, ніж поточна, для цього народжений Blackwell Ultra, ця платформа може легко виконувати навчання та висновки. Окрім цьогорічної архітектури Blackwell Ultra, Хуан Цзеньсюнь також оголосив назви архітектури на 2026 та 2028 роки відповідно «Vera Rubin» та «Feynman», а очікуваними відповідними споживчими продуктами є RTX 6090 та 7090. Клас Blackwell Ultra на персональних комп'ютерах У минулому чіпи, які підтримують велику пам'ять дисплея (відеопам'ять), зазвичай розроблялися для комерційних продуктів, що використовуються в серверних шафах і комплектах для водяного охолодження зі штучним інтелектом, але Хуан Цзеньсюнь спеціально оголосив про запуск продуктів DGX AI на сцені, і оголосив, що це продукти Blackwell Ultra для домашніх та індивідуальних користувачів, які кинуть виклик і потіснять високоякісні MAC з точки зору продуктивності, і ці продукти будуть розроблені Asus, Dell, HP та інші кооперативні виробники OEM. Подробиці DGX AI поки що невідомі, але, за словами Хуанга, намір NVIDIA створити продукт високого класу, який може увійти в особисті, домашні та студійні налаштування, неминуче призводить до спекуляцій щодо його думок про майбутній ринок штучного інтелекту. Якщо агенти штучного інтелекту спричинять революцію в робочій силі та виробництві, то дуже ймовірно, що нещодавній момент «ChatGPT» поширюється на основну частину, де домінують невеликі компанії, тоді заміна традиційної робочої сили високобюджетними комп'ютерами невеликого обсягу може бути передбачуваним висновком, орієнтованим на ринок, знати, що раніше Nvidia не могла випустити невеликий домашній комп'ютер із запитуваною ціною в мільйони доларів, але це було для домашніх людей, ідею можна побачити. Операційна система штучного інтелекту: Nvidia Dynamo На додаток до нового висококомп'ютерного обладнання, Хуан Цзеньсюнь також випустив «операційну систему штучного інтелекту» Nvidia Dynamo, яка може оптимізувати планування кількох відеокарт, яка буде надаватися користувачам CUDA у вигляді відкритого вихідного коду, Dynamo може рівномірно розподіляти різні обчислювальні потреби за допомогою проектування системи, посилювати координацію кожного графічного процесора та досягати характеристик незмінного апаратного забезпечення та оптимізованої продуктивності. Це, по суті, заводські операційні системи штучного інтелекту, на які можна дуже добре назвати ресурси CUDA. Крім того, Huang також оголосив у той же час, що відкриє вихідний код серії моделей логічного висновку Llama Nemotron, заснованих на можливостях агентів ШІ, що дозволить розробникам і підприємствам створювати агентів ШІ в середовищі з відкритим вихідним кодом. Прототип робота Huida Isaac GR00T N1 На додаток до програмного забезпечення для агентів штучного інтелекту, Хуан Цзеньсюнь також анонсував прототип робота власної розробки Nvidia Isaac GR00T N1, який є першою у світі моделлю штучного інтелекту та фізичним набором, розробленим для «гуманоїдних роботів», включаючи навчальні моделі з відкритим вихідним кодом, загальні специфікації апаратного забезпечення та відповідні інструменти розробки. У той же час також було оголошено, що Nvidia співпрацюватиме з Google і Disney для розробки «Newton Physics Engine» для оптимізації ефективності навчання робота у фізичних завданнях, мається на увазі, що Newton сумісний з архітектурами моделювання, такими як Google DeepMind і Isaac Lab, а движок Newton буде запущений пізніше в 2025 році. Апаратне забезпечення Quantum-X Photonics: фотонні перемикачі На додаток до традиційного кремнієвого чіпа, Nvidia також оголосила про свій новий прорив у галузі оптоелектронної інженерії, а пакувальна технологія TSMC COUPE SoIC-X для виробництва 65-нм оптоелектронних чіпів Spectrum-X Photonics, Quantum-X Photonics може підвищити енергоефективність у 35 разів і покращити сигнал у 63 рази, при цьому кількість лазерів значно зменшується. У той же час, з тайванськими заводами, такими як silicon products, Hon Hai, а також іноземними заводами Corning, Sumitomo Electric тощо для побудови повного ланцюжка поставок кремнієвих фотоелектричних двигунів, очікується, що ринок випустить фотонний комутатор Ethernet на основі чіпів Nvidia у 2026 році, коли швидкість може досягти більш ніж у 100 разів вищої, ніж у сучасних основних маршрутизаторів. Новий партнер з автономного водіння: General Motors Оскільки Дженсен Хуанг вперше оголосив на виставці CES у січні 2025 року, що він спільно з Toyota розроблятиме програмне забезпечення для автономного водіння, Дженсен Хуанг також повинен оголосити, що General Motors (GM), друга за величиною автомобільна компанія в Північній Америці, також приєдналася до екосистеми програмного забезпечення для автономного водіння Nvidia AGX. Nvidia також зміцнює NVIDIA Omniverse у NVIDIA Cosmos, створюючи унікальне середовище віртуального фізичного движка для забезпечення заводського виробництва GM, а також моделювання дорожнього руху, послуг роботів та іншого супутнього обладнання, на додаток до безпеки автономного водіння, інтеграція програмного та апаратного забезпечення Nvidia може допомогти цим традиційним виробникам автомобілів завершити вдосконалення сучасного виробничого процесу. Резюме: Nvidia розвивається в усіх напрямках, наголошуючи на агентах штучного інтелекту На додаток до вищезазначеного, Хуан Джен-хун також згадав про розвиток наступного покоління бездротових мереж (6G), в яких домінували корейські оператори зв'язку з часів 4G, а тепер NVIDIA також оголосила, що співпрацюватиме з великими телекомунікаційними компаніями для розробки нових нативних мереж 6G AI. Загалом, підсумки конференції GTC 2025 одним реченням: і фізичний діапазон, який можуть вирішити чіпи Nvidia, розширюється, а це означає, що ШІ ...