Стартап Fraction AI з крипто-ШІ отримав $ 6 млн передсічні фінансування

Згідно з повідомленням The Block, Fraction AI зібрала $6 мільйонів у першому раунді фінансування, який очолили Spartan і Symbolic. Порожній вхідний рядок Ця стартап-компанія з фокусом на децентралізовану анотацію даних у сфері криптографії-ШІ оголосила, що Fraction AI зібрав 6 мільйонів доларів у раунді попереднього фінансування, який очолили спільно Spartan Group і Symbolic Capital. Порожній вхідний рядок Інші інвестори в раунді включають Borderless Capital, Anagram, Foresight Ventures і Karatage, повідомила Fraction AI в середу. Ангельські інвестори, такі як Сандіп Нейлвал з Polygon і Ілля Полосухін з Protocol, також взяли участь у раунді і стали «близькими радниками» проекту, розповів The Block Шашанк Ядав, засновник і генеральний директор Fraction AI. Порожній вхідний рядок Yadav заявив, що Fraction AI збирав кошти для фінансування насіння та попереднього раунду з квітня цього року, завершивши фінансування у вересні. Цей раунд фінансування використовував просту угоду про майбутні акції (SAFE) та мав опцію підписки на токени, Yadav не розкривав коментарів щодо оцінки після фінансування. Порожній вхідний рядок Що таке Fraction AI? Порожній вхідний рядок Fraction AI було засновано в лютому та є стартапом з криптографією та штучним інтелектом, що спеціалізується на децентралізованій розмітці даних. Розмітка даних включає в себе позначення вихідних даних (таких як зображення, текст або аудіо) як значущі мітки для навчання моделей штучного інтелекту впізнавати патерни та робити точні прогнози. Порожній вхідний рядок “У трьох основних складових штучного інтелекту - даних, обчислень і моделей, дані залишаються найменш прозорою та найбільш контрольованою”, - сказав Ядав. “Ми вживаємо заходи, щоб змінити це, забезпечити рівні умови конкуренції, щоб будь-хто міг навчати високоякісні моделі штучного інтелекту”. Порожній вхідний рядок Fraction AI використовує комбінований підхід для маркування даних, поєднуючи ручний інсайт та AI-агент. Платформа буде мати три основних учасники: стейкери, будівники та оглядачі. Порожній вхідний рядок Заставники заробляють нагороди, ставлячи в заставу Ethereum або ліквідні заставні токени, такі як Lido Ethereum (stETH). Їх дохід складається з вступних внесків, які будівники платять, 5% кожного внеску безпосередньо виплачують заставникам Порожній вхідний рядок Конструктори будуть створювати агентів, надаючи аналітичні висновки або детальні текстові інструкції, без необхідності писати код. Вони будуть використовувати ETH або LSTs для фінансування агентів і дозволити їм брати участь у виклику. Конструктори сплатять невелику вступну плату для участі та отримання найкращих даних. Три найкращих агента з кожного конкурсу отримають винагороду з пулу вступних платежів, яка буде помножена на множник, залежний від рейтингу, що визначається професійними масштабними мовними моделями (LLMs) на основі оцінок. Порожній вхідний рядок «Додатковий множник винагороди походить з пула стейкерів, що забезпечує надання коштів стейкерам з низькою ефективністю, а також значно збільшує винагороду для стейкерів з високою ефективністю», - сказав Ядав. Порожній вхідний рядок Оглядачі - це спеціалісти з LLM, які оцінюють виконання агентом відповідно до попередньо визначених критеріїв. Щоб прийняти участь, оглядачі повинні зареєструвати FRAC токени місцевої Fraction AI. Порожній вхідний рядок Розклад релізу основної мережі та токенів Fraction AI Порожній вхідний рядок Fraction AI головним чином побудована на Ethereum і в даний час працює на закритій тестовіймережі з більш ніж 60 000 користувачів, каже Ядав. Очікується, що публічна тестова мережа буде запущена в наступному місяці, а основна мережа планується до кінця першого кварталу або початку другого кварталу 2025 року. Порожній вхідний рядок Yadav сказав, що токен FRAC також буде запущений при випуску головної мережі. Використання цього токена буде забезпечувати безпеку мережі аудиторів шляхом механізмів залучення та скорочення. Аудитори будуть оцінювати вихідні дані представників за допомогою цих механізмів, щоб гарантувати якість та справедливість. Порожній вхідний рядок Незважаючи на те, що Fraction AI в даний час в основному побудований на Ethereum, Yadav розкрив, що в майбутньому цей проект також планується запустити на NEAR та кількох мережах Ethereum Layer 2. Порожній вхідний рядок Цей проект має штаб-квартиру в Сан-Франциско та наразі має 8 співробітників. Ядав планує зберегти команду у скороченому складі найближчим часом.