У цій статті ми розглянемо потенційні можливості співпраці між Криптоактиви та шифруванням AI для споживачів. Стаття складається з трьох частин:
Чому обрати Криптоактиви x AI для споживачів?
Огляд традиційного AI для споживачів
Можливості криптоактивів та AI для споживачів
Чому обрати Криптоактиви x AI для споживачів?
Протягом минулого року поєднання шифрування і криптовалюти стало гарячою темою для підписників і спонукало створення багатьох нових проектів. Більшість підписників та коштів направляються в сферу інфраструктури штучного інтелекту, таку як обчислювальна потужність, навчання, міркування, інтелектуальні моделі та інфраструктура даних.
Незважаючи на амбіційність цих проектів, які можуть принести значні результати, технології ще не настільки зрілі, щоб бути в масовому використанні, і в найближчий час комерціалізація ймовірно не відбудеться. Це залишає на ринку порожнечу на рівні споживачів, і дуже потрібні більш прямі впливові технологічні застосування.
Споживчий AI - це штучний інтелект, призначений для звичайних користувачів, а не для підприємств або конкретних бізнес-застосувань. Ці продукти включають AI-драйверованих загальних помічників, системи рекомендацій, інструменти для створення та творчі програми. З розвитком технології AI споживчі застосунки стають більш інтуїтивними, персоналізованими та легкими в користуванні для звичайних користувачів.
Популярні застосування штучного інтелекту для споживачів
Відмінності між корпоративним штучним інтелектом, який потребує точних і визначених результатів, та споживчим штучним інтелектом полягають у більшій увазі на гнучкість, творчість та адаптивність - все це сфери, в яких ШІ виявляє себе.
Незважаючи на те, що це ще ранній етап, поєднання криптовалюти та штучного інтелекту на споживацькому рівні є дуже привабливим. Рідко коли є можливість бачити дві такі технології, які одночасно стають зрілими. Тому цю галузь варто досліджувати детальніше, навіть якщо результати є непередбачуваними.
У галузі Криптовалюта дуже потрібно більше споживчих додатків, щоб забезпечити новий та привабливий спосіб взаємодії з його базовою технологією. Протягом останніх десяти років інвестиції в Блокчейн сприяли стрибку в інфраструктурі, що призвело до швидшого часу генерації Блоків, менших витрат на газ та кращого користувацького досвіду, і успішно подолали багато перешкод, з якими ми стикалися кілька років тому.
Вам потрібно просто спробувати застосунок, такий як Moonshot, і миттєво придбати монети Meme за допомогою Apple Pay, щоб відчути прогрес у галузі. Однак, все ще не вистачає засновників та розробників, які були б готові вирішувати цікаві проблеми з Криптоактивами для споживачів.
Тим часом, споживацький AI вже готовий до входу на ринок, що надає розробникам відмінну можливість поєднати ці дві технології і створити додатки, які можуть формувати наш спосіб взаємодії, володіння та участі з цифровим активом та синтезованими інтелектуальними системами.
Огляд традиційного ринку штучного інтелекту для споживачів
Спочатку ми скористаємося двома ресурсами, щоб дізнатися про останні досягнення в традиційній (некриптованій) сфері штучного інтелекту для споживачів.
a16z《Найпопулярніший споживчий продукт в мережі》(третє видання)
Програма інкубації стартапів Y Combinator, запущена взимку 2024 року
Найпопулярніші споживчі додатки з найвищим трафіком мережі від a16z
Звіт a16z спрямований на регулярний огляд даних про мережевий трафік, що щомісяця ранжує найбільш відвідувані споживацькі AI мережеві та мобільні продукти.
Шляхом аналізу цих даних вони можуть визначити тенденції, які показують, як споживачі активно використовують AI-технології для споживачів, які категорії набувають підписатися, які категорії зменшуються, а також які проекти стають ранніми переможцями у всіх категоріях.
Ось перші 100 AI споживчих продуктів, зазначених до серпня 2024 року, упорядкованих за категоріями мережі та мобільних додатків.
Очевидно, що інструменти генерації та редагування вмісту перебувають у провідному положенні в споживчому штучному інтелекті.
Ці додатки наразі складають 52% серед перших 50 веб-додатків та 36% серед перших 100 мобільних додатків. Варто зауважити, що ця категорія розширюється від тексту до зображень, включаючи відео та музику, що розширює потенціал творчого висловлення, що приводиться за допомогою штучного інтелекту.
Популярні категорії, такі як загальні помічники, партнери та інструменти продуктивності, мають стійку позицію в топ-100, відображаючи постійний попит на ринку. У третьому випуску звіту a16z була додана категорія "Естетика та побачення", в якій три проекти увійшли в топ.
Варто зазначити, що один проект шифрування також виділяється в різних категоріях. Yodayo (тепер Moescape AI), додаток-партнер для аніме, займає 22 місце у списку веб-додатків.
Moescape AI
Порівнявши останній звіт a16z з попередніми звітами, можна помітити, що хоча ключова категорія споживчих AI залишається стабільною, близько 30% з перших 100 проектів є новими, це підкреслює постійну еволюцію цієї галузі.
Програма інкубації стартапів Y Combinator, запущена взимку 2024 року
Далі ми розглянули програму підтримки стартапів Y Combinator, яка буде запущена взимку 2024 року, щоб виявити нові проекти та категорії штучного інтелекту для споживачів, які можуть ще не отримали достатньо підписників, щоб увійти до топ-100 за обсягом мережевого трафіку a16z.
Тут ми сподіваємось, що ця інформація допоможе нам прогнозувати споживчі тренди в галузі штучного інтелекту протягом наступних 6-12 місяців, хоча існує невизначеність щодо реальних потреб споживачів в цих продуктах.
У найближчих 235 партій проектів 63% спрямовані на штучний інтелект, з них 70% побудовані на рівні застосування. Лише близько 14% проектів на рівні застосування були визнані спрямованими на споживачів.
Ось наші спроби класифікувати проекти штучного інтелекту для споживачів.
Таким чином, генерація вмісту залишається найбільш популярною категорією серед засновників, нові проекти постійно розширюють межі творчості.
Подібно до тенденцій, згаданих у звіті a16z, останній набір YC досліджує різноманітні типи високорівневого контенту, включаючи розповіді, створення сценаріїв для фільмів, музику, відео та демонстраційний контент.
Подібно до тенденцій у звіті a16z, останній проект Y Combinator досліджує більш високорівневі типи контенту, включаючи розповіді, генерацію від сценарію до фільму, музику, відео та контент, що акцентується на демонстрації.
На завершення, ця партія включає категорії, такі як ігри, самообслуговування, ринок та медіа-стріми, що свідчить про нові напрямки, які ще не згадуються в звіті a16z.
шифрування та можливості штучного інтелекту для споживачів
Після вивчення тенденцій на ринку традиційного споживчого AI, ми звертаємо увагу на споживчешифрування AI.
Спочатку ми можемо коротко обговорити, як шифрування може додати значення до продуктів AI, або навпаки, як технологія шифрування може бути корисною для споживчих продуктів AI.
шифрування та штучний інтелект надають абсолютно різні цінності.
Можна сказати, що ці дві технології до певної міри мають конфлікт цінностей — технологія шифрування підкреслює Децентралізація, приватність та особисту власність, тоді як штучний інтелект схильний концентрувати владу та контроль у руках тих, хто розробляє та володіє найсучаснішими моделями.
Зі зростанням Децентралізація та Відкритий вихідний код штучного інтелекту ця межа стає все більш розмитою.
На фоні споживчих товарів, основною інновацією ШІ є здатність симулювати і розширювати людську творчість, генеруючи нові вміст, водночас вивчаючи величезні обсяги даних, використовуючи складні нейронні мережі для моделювання складних відносин і генерування високоякісних результатів.
Ранні признаки свідчать про те, що застосування штучного інтелекту має великий потенціал утримання користувачів та монетизації. Однак вони також стикаються з так званою "проблемою туриста", тобто висока кількість відвідувачів, але відсоток переходу від безкоштовних користувачів до платних нижчий, ніж очікувалося.
З іншого боку, технологія шифрування є простором для проектування з характеристиками децентралізації, економічних стимулів шифрування та гіперфінансів. Вона є розподіленою бухгалтерською книгою, яка може прозоро та з походженням зберігати значення будь-якого цифрового об'єкта.
Технологія шифрування відмінно проявляє себе в координації дій, інтеграції інфраструктури Децентралізація та створення нових ринків без тертя. Однак, окрім фінансової інфраструктури, технологія шифрування ще не розробила вразливу та стійку споживчу застосовуваність.
AI може бути ключовою складовою для розкриття шифрування та більш широкого споживчого потенціалу. Недавні дослідження показують, що швидкість прийняття генеративного штучного інтелекту надзвичайно швидка і перевищує швидкість поширення особистих комп'ютерів та Інтернету - близько 32% американських мешканців використовують штучний інтелект щотижня. З огляду на такий темп розвитку, розробники споживчого шифрування, якщо вони можуть синхронізувати експерименти та інновації з швидким застосуванням штучного інтелекту, зможуть отримати значну користь.
Ми віримо, що інноваційні споживчі додатки використовуватимуть потужність штучного інтелекту та унікальні можливості, які приносить шифрування та децентралізація, що сприятимуть фінансовій мережі, та принесуть революційний розвиток.
Аналіз ринку
У сфері шифрування і штучного інтелекту кількість проектів, спрямованих на споживачів, все ще відносно невелика. За нашими дослідженнями, близько 28 таких проектів, але ця цифра не є точною.
У цій Децентралізація AI ринковій діаграмі, побудованій за допомогою масового участі, категорія споживачів становить лише близько 13% всього Децентралізація AI ринку, що свідчить про наш великий потенціал зростання в цій галузі. У порівнянні, приблизно 60-70% продуктів на ринку технологій - це Рівень застосування, з яких приблизно 70-80% є споживацькими додатками.
Хоча цей звіт охоплює лише невелику частину проектів, ми вже виявили деякі ранні уявлення.
Ми узагальнили деякі початкові думки команди щодо поєднанняшифрування та штучного інтелекту. Ці уявлення були узагальнені в більш широких сценаріях застосування, деякі з яких показують чудові перспективи, а інші можуть бути менш стійкими.
Механізм стимулювання: використання шифрування для стимулювання та винагородження користувачів за діяльність на платформі або додатку штучного інтелекту. Наприклад, місцевий токен Wayfinder використовується для винагородження штучних інтелектів та учасників, які створюють цінні шляхи для штучних інтелектів на у блокчейні. Автономний AI-художник Botto нагороджує участь у спільноті, надаючи зворотний зв'язок щодо своєї мистецької творчості та розподіляючи частину прибутку від продажу своєї мистецької творчості у формі токенів $BOTTO.
Фінансування: здатність до проведення, володіння та отримання прибутку від активів штучного інтелекту на у блокчейні та AI. Наприклад, Virtuals Protocol надає платформу, на якій будь-хто може придбати та володіти часткою AI агента та отримувати прибуток від довірених ним агентів. Власність представлена Токеном.
版权передача: дозволяє власнику інтелектуальної власності відстежувати, перевіряти та отримувати роялті на Блоку у блокчейні. Наприклад, проекти, які використовують шифрування, такі як Oh.xyz, генерують Невзаємозамінний токен, що є цифровим подвійником для авторів, для перевірки автентичності контенту та отримання роялті в майбутньому.
Економіка в додатку або грі: використання криптовалюти як валюти в додатку або грі. Наприклад, гра Parallel і Today матимуть систему внутрішньої економіки, де гравці та їх штучні інтелектуальні агенти зможуть торгувати ресурсами, використовуючи свої токени.
Децентралізація: реалізація децентралізації мережі, сервісу та моделі. Наприклад, BitMind - це підмережа на мережі Bittensor, яка будує першу систему Глибина виявлення шахрайства з децентралізацією. Завдяки Bittensor вони можуть спонукати відкриту конкуренцію між розробниками штучного інтелекту для спільної розробки найкращої моделі виявлення шахрайства Глибина.
Боротьба з цензурою: зняття обмежень на створення змісту за допомогою AI. Наприклад, Venice - приватний та безліцензійний генеративний AI-помічник, який ґрунтується на загальному інтелектуальному агентному мережі Morpheus. На відміну від традиційних AI-помічників, Venice не підлягає перевірці AI та не завантажує розмови користувачів.
Система учасників: використання Криптовалюта як засобу доступу до розширених функцій. Наприклад, токен екосистеми MyShell має кілька використань, одне з яких полягає в наданні прав доступу до розширених функцій для ходлерів.
Розумний помічник: використання шифрування AI для спрощення взаємодії між людиною та технологією шифрування. Наприклад, Wayfinder, Fere AI, Fungi та PAAL AI - це загальні помічники або роботи, призначені для конкретних сфер шифрування, які спрощують шифрування для кінцевих користувачів.
Контекстуалізація вмісту: використання штучного інтелекту для контекстуалізації та персоналізації вмісту у блоках блокчейні. Наприклад, Unofficial планує використовувати zkTLS та RAG для побудови блокчейн-соціального пошукового двигуна на Farcaster у блокчейні.
Після аналізу поточногошифрування та ринку споживчих AI, включаючи способи застосуванняшифрування та AI, а також стан встановлених та нових категорій у сфері споживчих AI, наступний розділ розгляне найбільш перспективні простори дизайну в цій сфері перетину.
Гра та інтелектуальний агент/партнер
Гра та інтелектуальний агент/партнер стали двома найбільш популярними напрямками для підприємців в цій області зустрічі, оскільки вони надають ідеальне середовище для експериментів з технологіями шифрування та штучного інтелекту.
Ігри та інтелектуальні агенти, як правило, працюють у вигаданому світі з основною метою розважати споживачів. Результати зазвичай не є вирішальними і мають мало впливу на реальне життя. Тому це створює відмінні умови для експерименту.
Сьогодні середовище гри
На даний момент ігри, такі як Parallel Colony та Today, використовують AI як основний досвід продукту, тобто NPC-персонажі в грі ведуть себе як реальні люди, мають автономію та можливість діалогу.
Технологія шифрування використовується як фінансова інфраструктура для оплати в грі, міжрівневої оплати та розблокування прав на володіння персонажем.
Ключовим є те, що ця нова цифрова економіка надає цим шифруванням гри конкурентну перевагу по відношенню до багатьох штучних інтелектів, які незабаром вийдуть на ринок.
Штучний інтелект є революційною технологією, безсумнівно, він стає ключовою складовою розробки і майбутнього ігрового досвіду - але ми віримо, що команди, які вже врахували цифрову природжену економіку при розробці ігор зі штучним інтелектом, матимуть остаточну конкурентну перевагу.
У грі штучний інтелект дуже цікавий, тоді як технологія шифрування вперше вводить систему, яка моделює людський економічний досвід. NPC в грі не можуть відкривати банківський рахунок, здійснювати угоди або приймати реальні економічні рішення. Це може призвести до багатьох непередбачених дій і можливостей.
Як сказав засновник Parallel Калос на Twitter:
Ця концепція найбільш очевидна в сучасному віртуальному середовищі, наприклад, у грі.
Проект з розробки штучного інтелекту та партнера використовує ту ж технологію шифрування, що і фінансова база: штучний інтелект як основний досвід, а шифрування як фінансова база. Проте на відміну від гри, штучний інтелект діє в обмеженому середовищі, що дозволяє складніші взаємодії, з мінімальним впливом на реальне життя. На даний момент штучний інтелект та партнери в основному обмежуються відносинами один до одного або один до багатьох.
Наприклад, за допомогою MyShell, Virtuals Protocol або MoeMate користувачі можуть взаємодіяти з рольовими чат-ботами за допомогою функцій чату або голосу - ця взаємодія обмежена лише взаємодією між користувачем та чат-ботом (або іншими засобами). Чат-боти - це обгортка великої моделі мови з обмеженими функціями, які можуть бути настроєні їх створювачем, такими як тон спілкування, зовнішній вигляд і т.д. Тому взаємодія користувача з цими чат-ботами також обмежена у творчому плані.
Досвід розмови зі штучним інтелектом Draco Malfoy від MoeMate
Хоча схожі на конкурентів, ai16z використовує підхід з відкритим вихідним кодом та знизу вгору для побудови інфраструктури штучного інтелекту на ланцюжку, що надасть інструменти для майбутніх систем багатьох інтелектуальних агентів. Відповідні проекти можна переглянути на їхньому Github.
У галузі ігор та інтелектуальних агентів існує багато напрямків досліджень, таких як досвід взаємодії багатоагентних систем або безмежний режим гри. Споживчий досвід, що передбачає взаємодію багато до багатьох штучних інтелектів та людей, хоч і складний, але може принести більш динамічний та привабливий досвід, а також більш складну економічну систему шифрування. Ці аспекти ще не були достатньо досліджені поза гральним середовищем.
Ми все ще вважаємо, що це один з найбільш перспективних секторів для підприємців, і ми дуже очікуємо майбутніх досягнень.
Загальний помічник та створення контенту
Універсальні помічники та інструменти для створення контенту домінують на традиційному ринку споживчої шифрування AI. Однак через жорстку конкуренцію входження в цей ринок є викликом і коштовним, що пояснює, чому ці категорії менше представлені на крипторинку, але водночас мають сильну позицію на традиційному ринку AI.
Незважаючи на це, попит на ці інструменти залишається сильним і завжди перебуває в передових рядах з огляду на аналіз мережевого трафіку в a16z. Для підприємців, які перебувають на перехресті шифрування та штучного інтелекту, ці категорії все ще мають перспективи, особливо ті продукти, які спеціально розроблені для користувачів шифрування. Фокусуючись на конкретних потребах у галузі шифрування, можна створити унікальну цінність, не прямо конкуруючи на традиційному ринку.
Ось деякі приклади:
AI-підтримуваний помічник з шифрування: область шифрування зазвичай вважається складною для навігації. Існує багато перешкод, чи то ви хочете придбати або обміняти TOKEN на у блокчейні, чи задовольнити вимоги щодо участі в іграх або соціальних заходах.
Ви на правильній мережі? Як перемикатися між мережами? Ви маєте правильний токен Gas? Як перемістити кошти на правильну мережу?
Для Новачок, крива навчання дуже крута. Навіть для тих, хто знайомий з технологієюшифрування, ці завдання можуть зайняти час.
Незважаючи на те, що галузь вже вклала багато зусиль у створення абстракцій рахунків, проектування намірів та інших поліпшень у UI/UX, штучний інтелект більше має потенціал поєднати ці досягнення та сприяти змінам. Деякі команди, такі як Wayfinder, Fungi, PAAL AI та Fere AI, вже досліджують рішення, хоча наразі вони ще не мають значного ринкового привабливості - це залишає простір для більшої конкуренції та спеціалізації.
Перший досвід засобушифрування помічника Wayfinder
Потреби досвідчених розробників Solidity можуть значно відрізнятися від потреб Новачка. Ми вважаємо, що команди, що спеціалізуються на конкретних групах користувачів (з тісною фокусуванням на проблемах саме для цих груп), надаючи витончений користувацький досвід (з використанням абстракції рахунку та найновіших розробок у сфері намірів) та персоналізовані послуги (на основі історії участі користувача в у блокчейні) мають більше шансів на успіх.
AI-приводний генерація активів: у сфері шифрування, генерацію вмісту можна розглядати як генерацію активів. За допомогою стандартів ERC20, ERC721, ERC1155 та інших можна генерувати майже нескінченну кількість активів. Так само як Midjourney та DALL-E генерують зображення, або SUNO створює музику, штучний інтелект також може відігравати важливу роль у генерації шифрування активів.
Наприклад, проекти, такі як $GOAT Token від Truth Terminal, агент розгортання активів від Wayfinder, майбутній ігровий ринок генерації активів від Swan та платформа запуску штучного інтелекту від Virtuals Protocol, є ранніми прикладами шифрування, що працює на основі штучного інтелекту.
Тут є відео-демонстрація, яка показує, як створювати активи за допомогою Wayfinder.
Крім генерації активів, штучний інтелект також може формувати наратив, просувати активи та надавати їм "голос". Для конкретних типів активів, таких як мем-коїни (без зовнішньої залежності), штучний інтелект може ефективно спростити процес розробки активів з нуля.
У світі, де штучний інтелект може безперервно генерувати нескінченні активи шифрування, можливості для розробників полягають у визначенні можливих напрямків руху цінності та уваги. Наприклад, Virtuals Protocol вважає, що спекуляції будуть спрямовані на рівень творців, що дозволить споживачам спекулювати за здатністю штучного інтелекту привертати увагу та створювати цікаві активи.
Ми знаходимось на початковій стадії нової реальності, де штучний інтелект може створювати реальну фінансову цінність у формішифрування активів, яку можуть насолоджуватися та спекулювати люди. Хоча майбутнє цього розвитку складно передбачити, але тут є багато галузей для експериментів, які ми будемо уважно слідкувати.
Інші галузі
У точці перетину технології шифрування та штучного інтелекту споживачів ще багато невідкритих областей. Зі швидким розвитком штучного інтелекту ці області можуть швидко розширитися та еволюціонувати. Хоча деякі з них можуть мати короткий термін життя, а областей, які добре поєднуються з технологією шифрування, може бути мало, проте існує достатньо експериментального простору — і ми раді цьому!
Один з способів мислення - це розгляд питанняшифрування версій деяких традиційних AI-проектів для споживачів, які часто не поєднуються з технологієюшифрування. Наприклад, ми застосувалишифрування технології до двох категорій, що знаходяться в списку a16z та YC, та додали додаткову.
Edtech - популярна категорія штучного інтелекту серед споживачів, яка може користуватися шифруванням на різних рівнях технічного стеку. Освіта охоплює регіони, предмети, мови, рівні освіти та методи навчання. Замість централізованого підходу Edtech може вигідно використовувати відкритий вихідний код глобальних учасників. У цьому випадку підмережа, що фокусується на Edtech на Bittensor, може допомогти в розробці цих моделей.
Технологія шифрування також може застосовуватися на рівні стимулювання в освітній галузі. Поза традиційними ігровими стратегіями, такими як щоденна перемога у Duolingo, викладачі та учні можуть отримувати винагороду від шифрування технології як на стороні попиту, так і на стороні подання.
У сфері самообслуговування технологія шифрування може бути привабливою з точки зору власності на дані та монетизації. Психічні послуги все ще важко отримати через витрати, стигму, недостатню свідомість та недостатню кількість фахівців. Проекти, такі як Sonia і Maia (обидва недавні програми інкубації Y Combinator), вже виявляють першу ознаку доступного та AI-орієнтованого рішення для терапевтів. Традиційно нотатки терапевтів зберігаються в паперових або цифрових файлах в офісі, що ускладнює доступ до даних. Однак, з'явлення терапевтів, які використовують штучний інтелект, дозволяє зберігати дані конфіденційно в онлайні та розблоковувати нові сценарії використання з вашого психічного здоров'я.
Уявіть, що якщо ви дійсно могли володіти даними своєї сесії лікування штучним інтелектом. Ви можете обрати збереження конфіденційності, монетизацію або анонімну участь в мережі здоров'я для підтримки значущих досліджень. Проекти, такі як Vana, реалізують це на рівні мережі шифрування, щоб люди могли контролювати свої дані.
У сфері розваг, проект Unlonely спробуєшифрування оригінального прямого ефіру, користувачі зможуть спекулювати та впливати на результати ефіру за допомогою токенів торговельної платформи. Наразі такий формат обмежений реальними подіями, але в майбутньому це також може охопити зміст, створений штучним інтелектом. Це дозволить мати цілодобовий ефір, де користувачі зможуть більш повно контролювати наратив ефіру. MineTard AI - це один з недавніх прикладів такого підходу. Це інтелектуальний агент штучного інтелекту, який цілодобово транслює гру Minecraft на платформі Kick, а користувачі з утриманням $MTard можуть впливати на агента.
Минулого року на TikTok з'явилася вірусна тенденція, коли творці грали роль NPC і виконували певні дії залежно від отриманих 'подарунків'. Хоча популярність цього типу контенту була недовготривала, це чітко демонструє інтерес споживачів до інтерактивного живого відео. Зі зростанням технології AI NPC можливо створювати подібну ігрову інтерактивність в оригінальних прямих трансляціях, де AI NPC може реагувати в реальному часі на введення користувача.
Це лише кілька початкових концепцій щодо застосування шифрування та штучного інтелекту в споживчих додатках. Існує багато ідей, які не були згадані в цьому звіті, і ми очікуємо, що з розвитком галузі з'явиться більше новаторських застосувань.
Висновок
Як ви, можливо, вже зауважили, ми сповнені (великих) очікувань від зустрічі шифрування та штучного інтелекту для споживачів. Наразі проекти, розроблені в цій сфері, лише відображають невелику частину потенціалу.
Зі зростанням синхронного розвитку цих двох технологій підприємці мають унікальну можливість створити нову хвилю споживчих додатків, які можуть радикально змінити спосіб, яким ми взаємодіємо з цифровим активом та синтетичним інтелектом.
Ми спонукатимемо тих, хто інноваційно працює у цій галузі, продовжувати перетинати межі та досліджувати неконвенційні застосування цих технологій. Сподіваємось, що ця стаття стане корисним джерелом для тих, хто починає цю подорож.
Якщо ви є творцем, який розвивається на цьому перетині, ми дуже хотіли б обмінятися думками з вами!
Розкриття / Відмова від відповідальності: На момент публікації цієї статті Collab + Currency або її члени можуть володіти деякими активами, згаданими в цій статті. Автор цієї статті та Collab + Currency не підтримують або не рекомендують володіння будь-якими проектами чи зборами, згаданими в статті.
Надана інформація призначена лише для загального ознайомлення і не повинна розглядатися як інвестиційні поради. Хоча ми докладаємо зусиль для перевірки точності наданої інформації, ми не можемо гарантувати його точність. Інвестори повинні розуміти, що інвестування в цифровий актив пов'язано з високими ризиками і підходить лише для тих, хто готовий прийняти такі ризики. Будь-яке майбутнє заявлення засноване на певних припущеннях, аналізі, поглядах на історичні тенденції, поточному стані та очікуваному майбутньому розвитку. Ці заяви не гарантують майбутніх результатів і мають певний ризик, невизначеність та складно передбачувані припущення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Якщо призначені для споживачів застосування шифруванняшіфрування, які проекти та напрямки варто підписатися?
Автор: Карен Шен
Компіляція: DeepTechFlow
У цій статті ми розглянемо потенційні можливості співпраці між Криптоактиви та шифруванням AI для споживачів. Стаття складається з трьох частин:
Чому обрати Криптоактиви x AI для споживачів?
Огляд традиційного AI для споживачів
Можливості криптоактивів та AI для споживачів
Чому обрати Криптоактиви x AI для споживачів?
Протягом минулого року поєднання шифрування і криптовалюти стало гарячою темою для підписників і спонукало створення багатьох нових проектів. Більшість підписників та коштів направляються в сферу інфраструктури штучного інтелекту, таку як обчислювальна потужність, навчання, міркування, інтелектуальні моделі та інфраструктура даних.
Незважаючи на амбіційність цих проектів, які можуть принести значні результати, технології ще не настільки зрілі, щоб бути в масовому використанні, і в найближчий час комерціалізація ймовірно не відбудеться. Це залишає на ринку порожнечу на рівні споживачів, і дуже потрібні більш прямі впливові технологічні застосування.
Споживчий AI - це штучний інтелект, призначений для звичайних користувачів, а не для підприємств або конкретних бізнес-застосувань. Ці продукти включають AI-драйверованих загальних помічників, системи рекомендацій, інструменти для створення та творчі програми. З розвитком технології AI споживчі застосунки стають більш інтуїтивними, персоналізованими та легкими в користуванні для звичайних користувачів.
Популярні застосування штучного інтелекту для споживачів
Відмінності між корпоративним штучним інтелектом, який потребує точних і визначених результатів, та споживчим штучним інтелектом полягають у більшій увазі на гнучкість, творчість та адаптивність - все це сфери, в яких ШІ виявляє себе.
Незважаючи на те, що це ще ранній етап, поєднання криптовалюти та штучного інтелекту на споживацькому рівні є дуже привабливим. Рідко коли є можливість бачити дві такі технології, які одночасно стають зрілими. Тому цю галузь варто досліджувати детальніше, навіть якщо результати є непередбачуваними.
У галузі Криптовалюта дуже потрібно більше споживчих додатків, щоб забезпечити новий та привабливий спосіб взаємодії з його базовою технологією. Протягом останніх десяти років інвестиції в Блокчейн сприяли стрибку в інфраструктурі, що призвело до швидшого часу генерації Блоків, менших витрат на газ та кращого користувацького досвіду, і успішно подолали багато перешкод, з якими ми стикалися кілька років тому.
Вам потрібно просто спробувати застосунок, такий як Moonshot, і миттєво придбати монети Meme за допомогою Apple Pay, щоб відчути прогрес у галузі. Однак, все ще не вистачає засновників та розробників, які були б готові вирішувати цікаві проблеми з Криптоактивами для споживачів.
Тим часом, споживацький AI вже готовий до входу на ринок, що надає розробникам відмінну можливість поєднати ці дві технології і створити додатки, які можуть формувати наш спосіб взаємодії, володіння та участі з цифровим активом та синтезованими інтелектуальними системами.
Огляд традиційного ринку штучного інтелекту для споживачів
Спочатку ми скористаємося двома ресурсами, щоб дізнатися про останні досягнення в традиційній (некриптованій) сфері штучного інтелекту для споживачів.
a16z《Найпопулярніший споживчий продукт в мережі》(третє видання)
Програма інкубації стартапів Y Combinator, запущена взимку 2024 року
Найпопулярніші споживчі додатки з найвищим трафіком мережі від a16z
Звіт a16z спрямований на регулярний огляд даних про мережевий трафік, що щомісяця ранжує найбільш відвідувані споживацькі AI мережеві та мобільні продукти.
Шляхом аналізу цих даних вони можуть визначити тенденції, які показують, як споживачі активно використовують AI-технології для споживачів, які категорії набувають підписатися, які категорії зменшуються, а також які проекти стають ранніми переможцями у всіх категоріях.
Ось перші 100 AI споживчих продуктів, зазначених до серпня 2024 року, упорядкованих за категоріями мережі та мобільних додатків.
Очевидно, що інструменти генерації та редагування вмісту перебувають у провідному положенні в споживчому штучному інтелекті.
Ці додатки наразі складають 52% серед перших 50 веб-додатків та 36% серед перших 100 мобільних додатків. Варто зауважити, що ця категорія розширюється від тексту до зображень, включаючи відео та музику, що розширює потенціал творчого висловлення, що приводиться за допомогою штучного інтелекту.
Популярні категорії, такі як загальні помічники, партнери та інструменти продуктивності, мають стійку позицію в топ-100, відображаючи постійний попит на ринку. У третьому випуску звіту a16z була додана категорія "Естетика та побачення", в якій три проекти увійшли в топ.
Варто зазначити, що один проект шифрування також виділяється в різних категоріях. Yodayo (тепер Moescape AI), додаток-партнер для аніме, займає 22 місце у списку веб-додатків.
Moescape AI
Порівнявши останній звіт a16z з попередніми звітами, можна помітити, що хоча ключова категорія споживчих AI залишається стабільною, близько 30% з перших 100 проектів є новими, це підкреслює постійну еволюцію цієї галузі.
Програма інкубації стартапів Y Combinator, запущена взимку 2024 року
Далі ми розглянули програму підтримки стартапів Y Combinator, яка буде запущена взимку 2024 року, щоб виявити нові проекти та категорії штучного інтелекту для споживачів, які можуть ще не отримали достатньо підписників, щоб увійти до топ-100 за обсягом мережевого трафіку a16z.
Тут ми сподіваємось, що ця інформація допоможе нам прогнозувати споживчі тренди в галузі штучного інтелекту протягом наступних 6-12 місяців, хоча існує невизначеність щодо реальних потреб споживачів в цих продуктах.
У найближчих 235 партій проектів 63% спрямовані на штучний інтелект, з них 70% побудовані на рівні застосування. Лише близько 14% проектів на рівні застосування були визнані спрямованими на споживачів.
Ось наші спроби класифікувати проекти штучного інтелекту для споживачів.
Таким чином, генерація вмісту залишається найбільш популярною категорією серед засновників, нові проекти постійно розширюють межі творчості.
Подібно до тенденцій, згаданих у звіті a16z, останній набір YC досліджує різноманітні типи високорівневого контенту, включаючи розповіді, створення сценаріїв для фільмів, музику, відео та демонстраційний контент.
Подібно до тенденцій у звіті a16z, останній проект Y Combinator досліджує більш високорівневі типи контенту, включаючи розповіді, генерацію від сценарію до фільму, музику, відео та контент, що акцентується на демонстрації.
На завершення, ця партія включає категорії, такі як ігри, самообслуговування, ринок та медіа-стріми, що свідчить про нові напрямки, які ще не згадуються в звіті a16z.
шифрування та можливості штучного інтелекту для споживачів
Після вивчення тенденцій на ринку традиційного споживчого AI, ми звертаємо увагу на споживчешифрування AI.
Спочатку ми можемо коротко обговорити, як шифрування може додати значення до продуктів AI, або навпаки, як технологія шифрування може бути корисною для споживчих продуктів AI.
шифрування та штучний інтелект надають абсолютно різні цінності.
Можна сказати, що ці дві технології до певної міри мають конфлікт цінностей — технологія шифрування підкреслює Децентралізація, приватність та особисту власність, тоді як штучний інтелект схильний концентрувати владу та контроль у руках тих, хто розробляє та володіє найсучаснішими моделями.
Зі зростанням Децентралізація та Відкритий вихідний код штучного інтелекту ця межа стає все більш розмитою.
На фоні споживчих товарів, основною інновацією ШІ є здатність симулювати і розширювати людську творчість, генеруючи нові вміст, водночас вивчаючи величезні обсяги даних, використовуючи складні нейронні мережі для моделювання складних відносин і генерування високоякісних результатів.
Ранні признаки свідчать про те, що застосування штучного інтелекту має великий потенціал утримання користувачів та монетизації. Однак вони також стикаються з так званою "проблемою туриста", тобто висока кількість відвідувачів, але відсоток переходу від безкоштовних користувачів до платних нижчий, ніж очікувалося.
З іншого боку, технологія шифрування є простором для проектування з характеристиками децентралізації, економічних стимулів шифрування та гіперфінансів. Вона є розподіленою бухгалтерською книгою, яка може прозоро та з походженням зберігати значення будь-якого цифрового об'єкта.
Технологія шифрування відмінно проявляє себе в координації дій, інтеграції інфраструктури Децентралізація та створення нових ринків без тертя. Однак, окрім фінансової інфраструктури, технологія шифрування ще не розробила вразливу та стійку споживчу застосовуваність.
AI може бути ключовою складовою для розкриття шифрування та більш широкого споживчого потенціалу. Недавні дослідження показують, що швидкість прийняття генеративного штучного інтелекту надзвичайно швидка і перевищує швидкість поширення особистих комп'ютерів та Інтернету - близько 32% американських мешканців використовують штучний інтелект щотижня. З огляду на такий темп розвитку, розробники споживчого шифрування, якщо вони можуть синхронізувати експерименти та інновації з швидким застосуванням штучного інтелекту, зможуть отримати значну користь.
Ми віримо, що інноваційні споживчі додатки використовуватимуть потужність штучного інтелекту та унікальні можливості, які приносить шифрування та децентралізація, що сприятимуть фінансовій мережі, та принесуть революційний розвиток.
Аналіз ринку
У сфері шифрування і штучного інтелекту кількість проектів, спрямованих на споживачів, все ще відносно невелика. За нашими дослідженнями, близько 28 таких проектів, але ця цифра не є точною.
У цій Децентралізація AI ринковій діаграмі, побудованій за допомогою масового участі, категорія споживачів становить лише близько 13% всього Децентралізація AI ринку, що свідчить про наш великий потенціал зростання в цій галузі. У порівнянні, приблизно 60-70% продуктів на ринку технологій - це Рівень застосування, з яких приблизно 70-80% є споживацькими додатками.
Хоча цей звіт охоплює лише невелику частину проектів, ми вже виявили деякі ранні уявлення.
Ми узагальнили деякі початкові думки команди щодо поєднанняшифрування та штучного інтелекту. Ці уявлення були узагальнені в більш широких сценаріях застосування, деякі з яких показують чудові перспективи, а інші можуть бути менш стійкими.
Механізм стимулювання: використання шифрування для стимулювання та винагородження користувачів за діяльність на платформі або додатку штучного інтелекту. Наприклад, місцевий токен Wayfinder використовується для винагородження штучних інтелектів та учасників, які створюють цінні шляхи для штучних інтелектів на у блокчейні. Автономний AI-художник Botto нагороджує участь у спільноті, надаючи зворотний зв'язок щодо своєї мистецької творчості та розподіляючи частину прибутку від продажу своєї мистецької творчості у формі токенів $BOTTO.
Фінансування: здатність до проведення, володіння та отримання прибутку від активів штучного інтелекту на у блокчейні та AI. Наприклад, Virtuals Protocol надає платформу, на якій будь-хто може придбати та володіти часткою AI агента та отримувати прибуток від довірених ним агентів. Власність представлена Токеном.
版权передача: дозволяє власнику інтелектуальної власності відстежувати, перевіряти та отримувати роялті на Блоку у блокчейні. Наприклад, проекти, які використовують шифрування, такі як Oh.xyz, генерують Невзаємозамінний токен, що є цифровим подвійником для авторів, для перевірки автентичності контенту та отримання роялті в майбутньому.
Економіка в додатку або грі: використання криптовалюти як валюти в додатку або грі. Наприклад, гра Parallel і Today матимуть систему внутрішньої економіки, де гравці та їх штучні інтелектуальні агенти зможуть торгувати ресурсами, використовуючи свої токени.
Децентралізація: реалізація децентралізації мережі, сервісу та моделі. Наприклад, BitMind - це підмережа на мережі Bittensor, яка будує першу систему Глибина виявлення шахрайства з децентралізацією. Завдяки Bittensor вони можуть спонукати відкриту конкуренцію між розробниками штучного інтелекту для спільної розробки найкращої моделі виявлення шахрайства Глибина.
Боротьба з цензурою: зняття обмежень на створення змісту за допомогою AI. Наприклад, Venice - приватний та безліцензійний генеративний AI-помічник, який ґрунтується на загальному інтелектуальному агентному мережі Morpheus. На відміну від традиційних AI-помічників, Venice не підлягає перевірці AI та не завантажує розмови користувачів.
Система учасників: використання Криптовалюта як засобу доступу до розширених функцій. Наприклад, токен екосистеми MyShell має кілька використань, одне з яких полягає в наданні прав доступу до розширених функцій для ходлерів.
Розумний помічник: використання шифрування AI для спрощення взаємодії між людиною та технологією шифрування. Наприклад, Wayfinder, Fere AI, Fungi та PAAL AI - це загальні помічники або роботи, призначені для конкретних сфер шифрування, які спрощують шифрування для кінцевих користувачів.
Контекстуалізація вмісту: використання штучного інтелекту для контекстуалізації та персоналізації вмісту у блоках блокчейні. Наприклад, Unofficial планує використовувати zkTLS та RAG для побудови блокчейн-соціального пошукового двигуна на Farcaster у блокчейні.
Після аналізу поточногошифрування та ринку споживчих AI, включаючи способи застосуванняшифрування та AI, а також стан встановлених та нових категорій у сфері споживчих AI, наступний розділ розгляне найбільш перспективні простори дизайну в цій сфері перетину.
Гра та інтелектуальний агент/партнер
Гра та інтелектуальний агент/партнер стали двома найбільш популярними напрямками для підприємців в цій області зустрічі, оскільки вони надають ідеальне середовище для експериментів з технологіями шифрування та штучного інтелекту.
Ігри та інтелектуальні агенти, як правило, працюють у вигаданому світі з основною метою розважати споживачів. Результати зазвичай не є вирішальними і мають мало впливу на реальне життя. Тому це створює відмінні умови для експерименту.
Сьогодні середовище гри
На даний момент ігри, такі як Parallel Colony та Today, використовують AI як основний досвід продукту, тобто NPC-персонажі в грі ведуть себе як реальні люди, мають автономію та можливість діалогу.
Технологія шифрування використовується як фінансова інфраструктура для оплати в грі, міжрівневої оплати та розблокування прав на володіння персонажем.
Ключовим є те, що ця нова цифрова економіка надає цим шифруванням гри конкурентну перевагу по відношенню до багатьох штучних інтелектів, які незабаром вийдуть на ринок.
Штучний інтелект є революційною технологією, безсумнівно, він стає ключовою складовою розробки і майбутнього ігрового досвіду - але ми віримо, що команди, які вже врахували цифрову природжену економіку при розробці ігор зі штучним інтелектом, матимуть остаточну конкурентну перевагу.
У грі штучний інтелект дуже цікавий, тоді як технологія шифрування вперше вводить систему, яка моделює людський економічний досвід. NPC в грі не можуть відкривати банківський рахунок, здійснювати угоди або приймати реальні економічні рішення. Це може призвести до багатьох непередбачених дій і можливостей.
Як сказав засновник Parallel Калос на Twitter:
Ця концепція найбільш очевидна в сучасному віртуальному середовищі, наприклад, у грі.
Проект з розробки штучного інтелекту та партнера використовує ту ж технологію шифрування, що і фінансова база: штучний інтелект як основний досвід, а шифрування як фінансова база. Проте на відміну від гри, штучний інтелект діє в обмеженому середовищі, що дозволяє складніші взаємодії, з мінімальним впливом на реальне життя. На даний момент штучний інтелект та партнери в основному обмежуються відносинами один до одного або один до багатьох.
Наприклад, за допомогою MyShell, Virtuals Protocol або MoeMate користувачі можуть взаємодіяти з рольовими чат-ботами за допомогою функцій чату або голосу - ця взаємодія обмежена лише взаємодією між користувачем та чат-ботом (або іншими засобами). Чат-боти - це обгортка великої моделі мови з обмеженими функціями, які можуть бути настроєні їх створювачем, такими як тон спілкування, зовнішній вигляд і т.д. Тому взаємодія користувача з цими чат-ботами також обмежена у творчому плані.
Досвід розмови зі штучним інтелектом Draco Malfoy від MoeMate
Хоча схожі на конкурентів, ai16z використовує підхід з відкритим вихідним кодом та знизу вгору для побудови інфраструктури штучного інтелекту на ланцюжку, що надасть інструменти для майбутніх систем багатьох інтелектуальних агентів. Відповідні проекти можна переглянути на їхньому Github.
У галузі ігор та інтелектуальних агентів існує багато напрямків досліджень, таких як досвід взаємодії багатоагентних систем або безмежний режим гри. Споживчий досвід, що передбачає взаємодію багато до багатьох штучних інтелектів та людей, хоч і складний, але може принести більш динамічний та привабливий досвід, а також більш складну економічну систему шифрування. Ці аспекти ще не були достатньо досліджені поза гральним середовищем.
Ми все ще вважаємо, що це один з найбільш перспективних секторів для підприємців, і ми дуже очікуємо майбутніх досягнень.
Загальний помічник та створення контенту
Універсальні помічники та інструменти для створення контенту домінують на традиційному ринку споживчої шифрування AI. Однак через жорстку конкуренцію входження в цей ринок є викликом і коштовним, що пояснює, чому ці категорії менше представлені на крипторинку, але водночас мають сильну позицію на традиційному ринку AI.
Незважаючи на це, попит на ці інструменти залишається сильним і завжди перебуває в передових рядах з огляду на аналіз мережевого трафіку в a16z. Для підприємців, які перебувають на перехресті шифрування та штучного інтелекту, ці категорії все ще мають перспективи, особливо ті продукти, які спеціально розроблені для користувачів шифрування. Фокусуючись на конкретних потребах у галузі шифрування, можна створити унікальну цінність, не прямо конкуруючи на традиційному ринку.
Ось деякі приклади:
AI-підтримуваний помічник з шифрування: область шифрування зазвичай вважається складною для навігації. Існує багато перешкод, чи то ви хочете придбати або обміняти TOKEN на у блокчейні, чи задовольнити вимоги щодо участі в іграх або соціальних заходах.
Ви на правильній мережі? Як перемикатися між мережами? Ви маєте правильний токен Gas? Як перемістити кошти на правильну мережу?
Для Новачок, крива навчання дуже крута. Навіть для тих, хто знайомий з технологієюшифрування, ці завдання можуть зайняти час.
Незважаючи на те, що галузь вже вклала багато зусиль у створення абстракцій рахунків, проектування намірів та інших поліпшень у UI/UX, штучний інтелект більше має потенціал поєднати ці досягнення та сприяти змінам. Деякі команди, такі як Wayfinder, Fungi, PAAL AI та Fere AI, вже досліджують рішення, хоча наразі вони ще не мають значного ринкового привабливості - це залишає простір для більшої конкуренції та спеціалізації.
Перший досвід засобушифрування помічника Wayfinder
Потреби досвідчених розробників Solidity можуть значно відрізнятися від потреб Новачка. Ми вважаємо, що команди, що спеціалізуються на конкретних групах користувачів (з тісною фокусуванням на проблемах саме для цих груп), надаючи витончений користувацький досвід (з використанням абстракції рахунку та найновіших розробок у сфері намірів) та персоналізовані послуги (на основі історії участі користувача в у блокчейні) мають більше шансів на успіх.
AI-приводний генерація активів: у сфері шифрування, генерацію вмісту можна розглядати як генерацію активів. За допомогою стандартів ERC20, ERC721, ERC1155 та інших можна генерувати майже нескінченну кількість активів. Так само як Midjourney та DALL-E генерують зображення, або SUNO створює музику, штучний інтелект також може відігравати важливу роль у генерації шифрування активів.
Наприклад, проекти, такі як $GOAT Token від Truth Terminal, агент розгортання активів від Wayfinder, майбутній ігровий ринок генерації активів від Swan та платформа запуску штучного інтелекту від Virtuals Protocol, є ранніми прикладами шифрування, що працює на основі штучного інтелекту.
Тут є відео-демонстрація, яка показує, як створювати активи за допомогою Wayfinder.
Крім генерації активів, штучний інтелект також може формувати наратив, просувати активи та надавати їм "голос". Для конкретних типів активів, таких як мем-коїни (без зовнішньої залежності), штучний інтелект може ефективно спростити процес розробки активів з нуля.
У світі, де штучний інтелект може безперервно генерувати нескінченні активи шифрування, можливості для розробників полягають у визначенні можливих напрямків руху цінності та уваги. Наприклад, Virtuals Protocol вважає, що спекуляції будуть спрямовані на рівень творців, що дозволить споживачам спекулювати за здатністю штучного інтелекту привертати увагу та створювати цікаві активи.
Ми знаходимось на початковій стадії нової реальності, де штучний інтелект може створювати реальну фінансову цінність у формішифрування активів, яку можуть насолоджуватися та спекулювати люди. Хоча майбутнє цього розвитку складно передбачити, але тут є багато галузей для експериментів, які ми будемо уважно слідкувати.
Інші галузі
У точці перетину технології шифрування та штучного інтелекту споживачів ще багато невідкритих областей. Зі швидким розвитком штучного інтелекту ці області можуть швидко розширитися та еволюціонувати. Хоча деякі з них можуть мати короткий термін життя, а областей, які добре поєднуються з технологією шифрування, може бути мало, проте існує достатньо експериментального простору — і ми раді цьому!
Один з способів мислення - це розгляд питанняшифрування версій деяких традиційних AI-проектів для споживачів, які часто не поєднуються з технологієюшифрування. Наприклад, ми застосувалишифрування технології до двох категорій, що знаходяться в списку a16z та YC, та додали додаткову.
Edtech - популярна категорія штучного інтелекту серед споживачів, яка може користуватися шифруванням на різних рівнях технічного стеку. Освіта охоплює регіони, предмети, мови, рівні освіти та методи навчання. Замість централізованого підходу Edtech може вигідно використовувати відкритий вихідний код глобальних учасників. У цьому випадку підмережа, що фокусується на Edtech на Bittensor, може допомогти в розробці цих моделей.
Технологія шифрування також може застосовуватися на рівні стимулювання в освітній галузі. Поза традиційними ігровими стратегіями, такими як щоденна перемога у Duolingo, викладачі та учні можуть отримувати винагороду від шифрування технології як на стороні попиту, так і на стороні подання.
У сфері самообслуговування технологія шифрування може бути привабливою з точки зору власності на дані та монетизації. Психічні послуги все ще важко отримати через витрати, стигму, недостатню свідомість та недостатню кількість фахівців. Проекти, такі як Sonia і Maia (обидва недавні програми інкубації Y Combinator), вже виявляють першу ознаку доступного та AI-орієнтованого рішення для терапевтів. Традиційно нотатки терапевтів зберігаються в паперових або цифрових файлах в офісі, що ускладнює доступ до даних. Однак, з'явлення терапевтів, які використовують штучний інтелект, дозволяє зберігати дані конфіденційно в онлайні та розблоковувати нові сценарії використання з вашого психічного здоров'я.
Уявіть, що якщо ви дійсно могли володіти даними своєї сесії лікування штучним інтелектом. Ви можете обрати збереження конфіденційності, монетизацію або анонімну участь в мережі здоров'я для підтримки значущих досліджень. Проекти, такі як Vana, реалізують це на рівні мережі шифрування, щоб люди могли контролювати свої дані.
У сфері розваг, проект Unlonely спробуєшифрування оригінального прямого ефіру, користувачі зможуть спекулювати та впливати на результати ефіру за допомогою токенів торговельної платформи. Наразі такий формат обмежений реальними подіями, але в майбутньому це також може охопити зміст, створений штучним інтелектом. Це дозволить мати цілодобовий ефір, де користувачі зможуть більш повно контролювати наратив ефіру. MineTard AI - це один з недавніх прикладів такого підходу. Це інтелектуальний агент штучного інтелекту, який цілодобово транслює гру Minecraft на платформі Kick, а користувачі з утриманням $MTard можуть впливати на агента.
Минулого року на TikTok з'явилася вірусна тенденція, коли творці грали роль NPC і виконували певні дії залежно від отриманих 'подарунків'. Хоча популярність цього типу контенту була недовготривала, це чітко демонструє інтерес споживачів до інтерактивного живого відео. Зі зростанням технології AI NPC можливо створювати подібну ігрову інтерактивність в оригінальних прямих трансляціях, де AI NPC може реагувати в реальному часі на введення користувача.
Це лише кілька початкових концепцій щодо застосування шифрування та штучного інтелекту в споживчих додатках. Існує багато ідей, які не були згадані в цьому звіті, і ми очікуємо, що з розвитком галузі з'явиться більше новаторських застосувань.
Висновок
Як ви, можливо, вже зауважили, ми сповнені (великих) очікувань від зустрічі шифрування та штучного інтелекту для споживачів. Наразі проекти, розроблені в цій сфері, лише відображають невелику частину потенціалу.
Зі зростанням синхронного розвитку цих двох технологій підприємці мають унікальну можливість створити нову хвилю споживчих додатків, які можуть радикально змінити спосіб, яким ми взаємодіємо з цифровим активом та синтетичним інтелектом.
Ми спонукатимемо тих, хто інноваційно працює у цій галузі, продовжувати перетинати межі та досліджувати неконвенційні застосування цих технологій. Сподіваємось, що ця стаття стане корисним джерелом для тих, хто починає цю подорож.
Якщо ви є творцем, який розвивається на цьому перетині, ми дуже хотіли б обмінятися думками з вами!
Розкриття / Відмова від відповідальності: На момент публікації цієї статті Collab + Currency або її члени можуть володіти деякими активами, згаданими в цій статті. Автор цієї статті та Collab + Currency не підтримують або не рекомендують володіння будь-якими проектами чи зборами, згаданими в статті.
Надана інформація призначена лише для загального ознайомлення і не повинна розглядатися як інвестиційні поради. Хоча ми докладаємо зусиль для перевірки точності наданої інформації, ми не можемо гарантувати його точність. Інвестори повинні розуміти, що інвестування в цифровий актив пов'язано з високими ризиками і підходить лише для тих, хто готовий прийняти такі ризики. Будь-яке майбутнє заявлення засноване на певних припущеннях, аналізі, поглядах на історичні тенденції, поточному стані та очікуваному майбутньому розвитку. Ці заяви не гарантують майбутніх результатів і мають певний ризик, невизначеність та складно передбачувані припущення.