Сьогодні, у 2025 році, ми стикаємося з небаченим викликом: як у цьому інформаційному епосі, що контролюється ШІ, розпізнати істину. Від реалістичних зображень, згенерованих ШІ, до важко відрізняних Deepfake відео, і до алгоритмів, які ретельно підбирають для нас "істину", здається, що ми застрягли в дедалі більш вишуканій інформаційній коконі.
Потужність штучного інтелекту не потребує додаткових пояснень: від мистецького творення до програмування, а також до прогнозування ринку – він здатен на все. Проте, у штучного інтелекту є одна фундаментальна проблема – це "чорна скринька". Ми не можемо зрозуміти, чи є процес, за допомогою якого він робить висновки, справедливим, і не знаємо, чи є дані, на яких він навчається, упередженими або забрудненими. Коли штучний інтелект починає втручатися у фінансове управління, маніпуляцію громадською думкою чи навіть у судову сферу, як ми можемо довіряти системі, яку не можемо повністю зрозуміти?
Давайте звернемо увагу на сферу Web3. Ця індустрія з моменту свого народження прагне досягти однієї мети: відсутності довіри (Trustlessness). Ми замінили залежність від централізованих організацій кодом та механізмами консенсусу. Проте, коли потужний "централізований чорний ящик" штучного інтелекту починає зливатися з прозорим Web3, виникає величезна суперечність.
Отже, чи можемо ми застосувати концепцію Web3 для вирішення кризи довіри, викликаної штучним інтелектом? Проект під назвою Succinct, можливо, може дати відповідь на це питання. Його мета - створити універсальний, децентралізований "детектор правди" для нашого цифрового світу.
Ця інноваційна ідея представляє собою зміни в парадигмі: від простого довір'я "авторитету" до перевірки всього "процесу". Перш ніж заглибитися в Succinct, нам потрібно переосмислити природу довіри. В цю нову еру, де переплітаються технології ШІ та блокчейн, децентралізовані механізми верифікації можуть стати ключем до перебудови основ довіри в цифровому світі.
Завдяки поєднанню прозорості Web3 та потужності ШІ, ми, можливо, зможемо створити більш справедливу та надійну цифрову екосистему. Це не лише стосується технологічного прогресу, а й того, як ми можемо зберігати нашу судження щодо інформації та довіру до системи в цьому швидко змінюючомуся світі.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
18 лайків
Нагородити
18
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
IntrovertMetaverse
· 21год тому
Невирішуване питання, реальність добре говорить, але чому ще можна довіряти?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatedDreams
· 09-04 07:05
Добре, а чи зможе AI займатися web3?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ImaginaryWhale
· 09-03 05:51
Перевірив, здається, що Succinct ще в тестовій мережі.
Переглянути оригіналвідповісти на0
gas_fee_trauma
· 09-03 05:48
У мене є інтуїція, що ця штука така ж ненадійна, як і газові витрати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SeasonedInvestor
· 09-03 05:29
Відчуваю, що до свободи невдах стало на один крок ближче
Сьогодні, у 2025 році, ми стикаємося з небаченим викликом: як у цьому інформаційному епосі, що контролюється ШІ, розпізнати істину. Від реалістичних зображень, згенерованих ШІ, до важко відрізняних Deepfake відео, і до алгоритмів, які ретельно підбирають для нас "істину", здається, що ми застрягли в дедалі більш вишуканій інформаційній коконі.
Потужність штучного інтелекту не потребує додаткових пояснень: від мистецького творення до програмування, а також до прогнозування ринку – він здатен на все. Проте, у штучного інтелекту є одна фундаментальна проблема – це "чорна скринька". Ми не можемо зрозуміти, чи є процес, за допомогою якого він робить висновки, справедливим, і не знаємо, чи є дані, на яких він навчається, упередженими або забрудненими. Коли штучний інтелект починає втручатися у фінансове управління, маніпуляцію громадською думкою чи навіть у судову сферу, як ми можемо довіряти системі, яку не можемо повністю зрозуміти?
Давайте звернемо увагу на сферу Web3. Ця індустрія з моменту свого народження прагне досягти однієї мети: відсутності довіри (Trustlessness). Ми замінили залежність від централізованих організацій кодом та механізмами консенсусу. Проте, коли потужний "централізований чорний ящик" штучного інтелекту починає зливатися з прозорим Web3, виникає величезна суперечність.
Отже, чи можемо ми застосувати концепцію Web3 для вирішення кризи довіри, викликаної штучним інтелектом? Проект під назвою Succinct, можливо, може дати відповідь на це питання. Його мета - створити універсальний, децентралізований "детектор правди" для нашого цифрового світу.
Ця інноваційна ідея представляє собою зміни в парадигмі: від простого довір'я "авторитету" до перевірки всього "процесу". Перш ніж заглибитися в Succinct, нам потрібно переосмислити природу довіри. В цю нову еру, де переплітаються технології ШІ та блокчейн, децентралізовані механізми верифікації можуть стати ключем до перебудови основ довіри в цифровому світі.
Завдяки поєднанню прозорості Web3 та потужності ШІ, ми, можливо, зможемо створити більш справедливу та надійну цифрову екосистему. Це не лише стосується технологічного прогресу, а й того, як ми можемо зберігати нашу судження щодо інформації та довіру до системи в цьому швидко змінюючомуся світі.