YesNoError вступив у публічну бета-версію, пропонуючи користувачам аналіз на основі штучного інтелекту наукових статей з AI та комп'ютерних наук на arXiv, плануючи майбутні розширення та персоналізовані дослідницькі інструменти.
YesNoError, AI-агент на базі Solana, призначений для аналізу наукових статей на наявність математичних неточностей та інших розбіжностей, оголосив, що його платформа вступила в публічну бета-версію і тепер доступна всім користувачам.
У повідомленні платформи підкреслювалося, що хоча деякі з найсучасніших інсайтів у сфері штучного інтелекту містяться в опублікованих дослідженнях, величезний обсяг статей з штучного інтелекту та комп'ютерних наук — понад 500 000 сторінок на місяць — робить майже неможливим повне аналізування та виділення значущих висновків.
Команда, яка стоїть за YesNoError, глибоко вивчила цю проблему через обговорення з інженерами штучного інтелекту в провідних організаціях, включаючи Anthropic, Perplexity, Google, Єльський університет, MIT та Університет Карнегі Меллона. Вирішення цієї проблеми є первинним фокусом платформи, хоча вона зазначає, що залишаються й інші важливі виклики, які потрібно вирішити. Використовуючи останні моделі штучного інтелекту та підтримуючи рідний токен YNE, платформа аудіює та аналізує кожну нову статтю з штучного інтелекту та комп'ютерних наук, в середньому обробляючи понад 500 статей на день.
Користувачі платформи тепер можуть переглядати дослідження з arXiv, безкоштовної служби розповсюдження та архіву з відкритим доступом для наукових статей, особливо тих, що набирають популярності на соціальній медіа платформі X. Платформа надає детальний аналіз, що базується на штучному інтелекті, для кожної статті, включаючи основні висновки, практичні застосування, технічні резюме та інше. Користувачі можуть фільтрувати статті за темою, кількістю авторів або інституційною належністю, наприклад, дослідники з Гарвардського університету або технологічних компаній, таких як Bytedance, а також можуть подавати нові статті для аналізу.
Дивлячись у майбутнє, YesNoError планує розширити свої можливості, з'єднавши YNE з мережею Ethereum Layer 2 Base, причому технічний розвиток мосту вже завершено. Платформа також має намір провести аудит досліджень з журналів, окрім arXiv, та розробити персоналізовані AI-агенти для досліджень, адаптовані до окремих користувачів, конкретних тем та інших ініціатив у сфері децентралізованої науки (DeSci).
YesNoError Плани запуску токенізованого ринку для реструктуризації академічних стимулів
YesNoError виявляє глибшу, системну проблему в тому, як дослідників фінансово заохочують і визнають у суспільстві. Платформа стверджує, що поточні академічні структури не здатні належним чином винагороджувати тих, хто сприяє інноваціям і розвитку людських знань.
Проект зазначає, що академії потрібна перебудова — по суті, повне порушення — для кращого узгодження стимулів. Мета полягає в тому, щоб забезпечити, щоб найобдарованіші уми, які рухають людство вперед, були мотивовані не лише інтелектуальною цікавістю, а й реальними фінансовими винагородами, які відображають суспільну цінність їхньої роботи.
Щоб вирішити цю проблему, YesNoError розробляє токенізований ринок, призначений для зміни системи стимулів і створення системи, в якій внески дослідників справедливо компенсуються та повністю визнаються.
YesNoError: Платформа, що працює на основі штучного інтелекту, децентралізовано проводить аудит наукових досліджень і винагороджує верифікацію за допомогою токенів YNE
YesNoError - це децентралізована платформа, яка використовує ШІ для перевірки наукових публікацій на наявність помилок, несуперечностей та можливих маніпуляцій з даними. Застосовуючи модель o1 від OpenAI, система оцінює як історичні, так і нововидані наукові роботи для виявлення математичних неточностей та інших проблем, які можуть підривати надійність наукових висновків.
Платформа побудована на інфраструктурі блокчейн, яка надає винагороди у токенах YNE членам спільноти, які перевіряють або виправляють помилки, виявлені штучним інтелектом, створюючи стимул, заснований на токенах, для заохочення активної участі та зміцнення цілісності досліджень. YesNoError прагне запропонувати прозорий та доступний ресурс для дослідників, академічних установ та широкої публіки, щоб оцінити дійсність наукових тверджень, сприяючи більшій відповідальності та довірі в науковій спільноті.
Щодо ринкових метрик, нативний токен YNE наразі оцінюється приблизно в $0.0077, з ринковою капіталізацією близько $7.7 мільйонів, що відображає збільшення на 4.8% за останні 24 години.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
ТакНіПомилка Enters Public Beta для аудиту та аналізу наукових статей з штучного інтелекту
Коротко
YesNoError вступив у публічну бета-версію, пропонуючи користувачам аналіз на основі штучного інтелекту наукових статей з AI та комп'ютерних наук на arXiv, плануючи майбутні розширення та персоналізовані дослідницькі інструменти.
YesNoError, AI-агент на базі Solana, призначений для аналізу наукових статей на наявність математичних неточностей та інших розбіжностей, оголосив, що його платформа вступила в публічну бета-версію і тепер доступна всім користувачам.
У повідомленні платформи підкреслювалося, що хоча деякі з найсучасніших інсайтів у сфері штучного інтелекту містяться в опублікованих дослідженнях, величезний обсяг статей з штучного інтелекту та комп'ютерних наук — понад 500 000 сторінок на місяць — робить майже неможливим повне аналізування та виділення значущих висновків.
Команда, яка стоїть за YesNoError, глибоко вивчила цю проблему через обговорення з інженерами штучного інтелекту в провідних організаціях, включаючи Anthropic, Perplexity, Google, Єльський університет, MIT та Університет Карнегі Меллона. Вирішення цієї проблеми є первинним фокусом платформи, хоча вона зазначає, що залишаються й інші важливі виклики, які потрібно вирішити. Використовуючи останні моделі штучного інтелекту та підтримуючи рідний токен YNE, платформа аудіює та аналізує кожну нову статтю з штучного інтелекту та комп'ютерних наук, в середньому обробляючи понад 500 статей на день.
Користувачі платформи тепер можуть переглядати дослідження з arXiv, безкоштовної служби розповсюдження та архіву з відкритим доступом для наукових статей, особливо тих, що набирають популярності на соціальній медіа платформі X. Платформа надає детальний аналіз, що базується на штучному інтелекті, для кожної статті, включаючи основні висновки, практичні застосування, технічні резюме та інше. Користувачі можуть фільтрувати статті за темою, кількістю авторів або інституційною належністю, наприклад, дослідники з Гарвардського університету або технологічних компаній, таких як Bytedance, а також можуть подавати нові статті для аналізу.
Дивлячись у майбутнє, YesNoError планує розширити свої можливості, з'єднавши YNE з мережею Ethereum Layer 2 Base, причому технічний розвиток мосту вже завершено. Платформа також має намір провести аудит досліджень з журналів, окрім arXiv, та розробити персоналізовані AI-агенти для досліджень, адаптовані до окремих користувачів, конкретних тем та інших ініціатив у сфері децентралізованої науки (DeSci).
YesNoError Плани запуску токенізованого ринку для реструктуризації академічних стимулів
YesNoError виявляє глибшу, системну проблему в тому, як дослідників фінансово заохочують і визнають у суспільстві. Платформа стверджує, що поточні академічні структури не здатні належним чином винагороджувати тих, хто сприяє інноваціям і розвитку людських знань.
Проект зазначає, що академії потрібна перебудова — по суті, повне порушення — для кращого узгодження стимулів. Мета полягає в тому, щоб забезпечити, щоб найобдарованіші уми, які рухають людство вперед, були мотивовані не лише інтелектуальною цікавістю, а й реальними фінансовими винагородами, які відображають суспільну цінність їхньої роботи.
Щоб вирішити цю проблему, YesNoError розробляє токенізований ринок, призначений для зміни системи стимулів і створення системи, в якій внески дослідників справедливо компенсуються та повністю визнаються.
YesNoError: Платформа, що працює на основі штучного інтелекту, децентралізовано проводить аудит наукових досліджень і винагороджує верифікацію за допомогою токенів YNE
YesNoError - це децентралізована платформа, яка використовує ШІ для перевірки наукових публікацій на наявність помилок, несуперечностей та можливих маніпуляцій з даними. Застосовуючи модель o1 від OpenAI, система оцінює як історичні, так і нововидані наукові роботи для виявлення математичних неточностей та інших проблем, які можуть підривати надійність наукових висновків.
Платформа побудована на інфраструктурі блокчейн, яка надає винагороди у токенах YNE членам спільноти, які перевіряють або виправляють помилки, виявлені штучним інтелектом, створюючи стимул, заснований на токенах, для заохочення активної участі та зміцнення цілісності досліджень. YesNoError прагне запропонувати прозорий та доступний ресурс для дослідників, академічних установ та широкої публіки, щоб оцінити дійсність наукових тверджень, сприяючи більшій відповідальності та довірі в науковій спільноті.
Щодо ринкових метрик, нативний токен YNE наразі оцінюється приблизно в $0.0077, з ринковою капіталізацією близько $7.7 мільйонів, що відображає збільшення на 4.8% за останні 24 години.