Злиття AI-агентів та криптоактивів: інновації та виклики одночасно
В епоху швидких технологічних змін поєднання штучного інтелекту та технології блокчейн відкриває нові економічні моделі. Штучний агент під назвою Terminal of Truths (ToT) через створення "Goatse of Gnosis" мем-церкви успішно сприяв випуску токена $GOAT та підвищив його ринкову капіталізацію до 9,5 мільярда доларів. Це явище не лише демонструє потенціал штучних агентів у світі криптоактивів, але й викликає глибокі дискусії про їх позиціонування та регулювання.
AI代理：нові учасники економіки
На відміну від традиційних мережевих роботів, AI-агенти мають високу автономність і адаптивність. Вони здатні до самонавчання, прийняття складних рішень і постійної оптимізації поведінки під час взаємодії. Приклад ToT повністю демонструє, що AI-агенти можуть не лише створювати контент, а й генерувати реальну економічну цінність через взаємодію.
Однак поява AI-агентів також принесла безпрецедентні проблеми з дотриманням вимог. У традиційній фінансовій системі ідентифікація особи та заходи проти відмивання грошей є основою для забезпечення легальності транзакцій. Але децентралізований характер AI-агентів ускладнює ці вимоги. Як створити відповідну регуляторну основу для AI-агентів, стало терміновим питанням для вирішення.
Застосування AI у Web3
Платформа Virtuals.io створила нову бізнес-модель шляхом токенізації AI-агентів та реалізації спільного управління спільнотою. Користувачі можуть брати участь у розвитку та ухваленні рішень AI-агентів, купуючи токени. Наприклад, віртуальний AI-ідол "Luna" отримує дохід через взаємодію з фанатами, а її власники токенів не лише можуть насолоджуватися економічними вигодами, але й визначати майбутній напрямок розвитку Luna.
З іншого боку, платформа daos.fun дозволяє користувачам створювати та керувати хедж-фондами, які керуються AI-агентами. Зокрема, фонд, яким керує AI-агент "ai16z", привернув широку увагу, його ринкова капіталізація колись наближалася до 100 мільйонів доларів. Ця модель, що поєднує структуру DAO та AI-агентів, має перевагу безперервної роботи 24/7, що дозволяє швидше фіксувати ринкові можливості.
Виклики регулювання та відповідності
Проблема "ілюзії" AI-агентів може призвести до помилкових рішень, що викликає системний ризик. Крім того, алгоритми AI-агентів можуть бути зловмисно маніпульовані, що призводить до маніпуляцій на ринку або шахрайства. Поточна регуляторна база має очевидні обмеження у вирішенні автономності AI-агентів, традиційні вимоги KYC та AML важко застосувати до AI-агентів без фізичної особи.
Щоб збалансувати інновації та відповідність вимогам, потрібно дослідити нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця може надати AI-агентам контрольоване експериментальне середовище, що дозволяє регуляторам тісно співпрацювати з розробниками. Створення прозорого механізму управління на основі блокчейну може відслідковувати процес ухвалення рішень AI-агентами та напрямки транзакцій. Смарт-контракти також можуть бути використані для автоматизації процесів відповідності, знижуючи ризики порушення.
Перспективи майбутнього
Незважаючи на те, що на даний момент застосування AI-агентів у сфері криптоактивів ще перебуває на експериментальному етапі, вони демонструють величезний потенціал. Від сприяння випуску токенів до управління хедж-фондами, AI-агенти поступово стають важливими учасниками нової економічної системи. У найближчі кілька років ми можемо побачити, як AI-агенти більш широко інтегруються у фінансові ринки, споживчі послуги та інші сфери, стаючи новим двигуном для розвитку світової економіки.
Однак, щоб повною мірою реалізувати потенціал AI-агентів, регуляторам, розробникам і учасникам ринку необхідно спільно працювати над створенням відповідної комплаєнс-структури для цієї нової сфери. Тільки за умови забезпечення безпеки та стабільності ринку інтеграція AI з блокчейном зможе по-справжньому реалізувати свою революційну цінність.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
11 лайків
Нагородити
11
6
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnChainSleuth
· 08-17 23:40
Цифрова вівця злетіла на небо, блін.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissedAirdropBro
· 08-16 04:01
Знову AI займається обдурюванням невдахів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaMisfit
· 08-16 03:50
Купуйте Кайрун для штурму!
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirDropMissed
· 08-16 03:44
9.5 мільярдів ринкова капіталізація...Гаманець знову вибухне
AI-агенти сприяють інноваціям у криптоактивах: випадок на 9,5 мільярда доларів викликав роздуми про регулювання
Злиття AI-агентів та криптоактивів: інновації та виклики одночасно
В епоху швидких технологічних змін поєднання штучного інтелекту та технології блокчейн відкриває нові економічні моделі. Штучний агент під назвою Terminal of Truths (ToT) через створення "Goatse of Gnosis" мем-церкви успішно сприяв випуску токена $GOAT та підвищив його ринкову капіталізацію до 9,5 мільярда доларів. Це явище не лише демонструє потенціал штучних агентів у світі криптоактивів, але й викликає глибокі дискусії про їх позиціонування та регулювання.
AI代理：нові учасники економіки
На відміну від традиційних мережевих роботів, AI-агенти мають високу автономність і адаптивність. Вони здатні до самонавчання, прийняття складних рішень і постійної оптимізації поведінки під час взаємодії. Приклад ToT повністю демонструє, що AI-агенти можуть не лише створювати контент, а й генерувати реальну економічну цінність через взаємодію.
Однак поява AI-агентів також принесла безпрецедентні проблеми з дотриманням вимог. У традиційній фінансовій системі ідентифікація особи та заходи проти відмивання грошей є основою для забезпечення легальності транзакцій. Але децентралізований характер AI-агентів ускладнює ці вимоги. Як створити відповідну регуляторну основу для AI-агентів, стало терміновим питанням для вирішення.
Застосування AI у Web3
Платформа Virtuals.io створила нову бізнес-модель шляхом токенізації AI-агентів та реалізації спільного управління спільнотою. Користувачі можуть брати участь у розвитку та ухваленні рішень AI-агентів, купуючи токени. Наприклад, віртуальний AI-ідол "Luna" отримує дохід через взаємодію з фанатами, а її власники токенів не лише можуть насолоджуватися економічними вигодами, але й визначати майбутній напрямок розвитку Luna.
З іншого боку, платформа daos.fun дозволяє користувачам створювати та керувати хедж-фондами, які керуються AI-агентами. Зокрема, фонд, яким керує AI-агент "ai16z", привернув широку увагу, його ринкова капіталізація колись наближалася до 100 мільйонів доларів. Ця модель, що поєднує структуру DAO та AI-агентів, має перевагу безперервної роботи 24/7, що дозволяє швидше фіксувати ринкові можливості.
Виклики регулювання та відповідності
Проблема "ілюзії" AI-агентів може призвести до помилкових рішень, що викликає системний ризик. Крім того, алгоритми AI-агентів можуть бути зловмисно маніпульовані, що призводить до маніпуляцій на ринку або шахрайства. Поточна регуляторна база має очевидні обмеження у вирішенні автономності AI-агентів, традиційні вимоги KYC та AML важко застосувати до AI-агентів без фізичної особи.
Щоб збалансувати інновації та відповідність вимогам, потрібно дослідити нові регуляторні стратегії. Регуляторний пісочниця може надати AI-агентам контрольоване експериментальне середовище, що дозволяє регуляторам тісно співпрацювати з розробниками. Створення прозорого механізму управління на основі блокчейну може відслідковувати процес ухвалення рішень AI-агентами та напрямки транзакцій. Смарт-контракти також можуть бути використані для автоматизації процесів відповідності, знижуючи ризики порушення.
Перспективи майбутнього
Незважаючи на те, що на даний момент застосування AI-агентів у сфері криптоактивів ще перебуває на експериментальному етапі, вони демонструють величезний потенціал. Від сприяння випуску токенів до управління хедж-фондами, AI-агенти поступово стають важливими учасниками нової економічної системи. У найближчі кілька років ми можемо побачити, як AI-агенти більш широко інтегруються у фінансові ринки, споживчі послуги та інші сфери, стаючи новим двигуном для розвитку світової економіки.
Однак, щоб повною мірою реалізувати потенціал AI-агентів, регуляторам, розробникам і учасникам ринку необхідно спільно працювати над створенням відповідної комплаєнс-структури для цієї нової сфери. Тільки за умови забезпечення безпеки та стабільності ринку інтеграція AI з блокчейном зможе по-справжньому реалізувати свою революційну цінність.