10 найвідоміших нових компаній у сфері штучного інтелекту у 2025 році
У 2025 році стартапи в галузі ШІ залишаються популярними об'єктами інвестицій для венчурного капіталу та приватних інвестицій, у цей сектор продовжують надходити мільярди доларів. Багато стартапів вже стали основними постачальниками у сферах великих мовних моделей, агентів обслуговування клієнтів та генерації коду. Водночас, такі компанії, як AI Squared, Morphos AI та Writer, зосереджуються на безпосередній інтеграції ШІ в бізнес-додатки, пропонуючи рішення для оптимізації витрат або створюючи платформи для агентів.
Згідно з прогнозом одного дослідницького агентства, до 2025 року світові витрати на генеративний ШІ досягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з минулим роком. Крім того, очікується, що до 2028 року обсяги продажу послуг ШІ у світі досягнуть 609 мільярдів доларів, що зумовлено новими можливостями генеративного ШІ та інноваціями в традиційних технологіях ШІ, які принесуть прориви в прогнозній аналітиці та рішеннях для прийняття рішень.
Ось 10 найбільш помітних стартапів у сфері ШІ станом на 2025 рік, які досягли значних результатів у сферах ШІ-агентів, автоматизації, знань графів, прискорення застосування ШІ та вирішення складних бізнес-проблем.
AI в квадраті
AI Squared сприяє широкому впровадженню штучного інтелекту, спрощуючи інтеграцію AI моделей з корпоративними додатками. Платформи компанії SaaS та локальні платформи поєднують джерела даних з функціями AI, впроваджуючи інтелектуальні інсайти безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше посилило її можливості з перенесення даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
Антропний
Як одна з найбільших AI-стартап-компаній у світі, Anthropic наразі оцінюється більш ніж у 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі для вирішення складних проблем і написання коду. Нещодавно Anthropic завершила раунд фінансування E на суму 3,5 мільярда доларів, які планується використати для розвитку систем AI, розширення обчислювальних можливостей, поглиблення досліджень та прискорення міжнародної експансії.
Будь-яка сфера
Anysphere займає провідні позиції в автоматизації коду, а його AI-інструмент для коду Cursor користується великою популярністю. Компанія вже залучила кілька відомих корпоративних клієнтів, використовуючи Cursor для аналізу дій програмістів і надання рекомендацій щодо коду. Нещодавно річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить близько 10 мільярдів доларів, і для Cursor був запущений новий підписний план за 200 доларів на місяць.
З'єднатися
Cohere надає інноваційні багатомовні основні моделі AI, рішення для пошуку та кінцеві продукти AI, які спрямовані на вирішення практичних бізнес-проблем. Платформа AI компанії акцентує увагу на безпеці, конфіденційності даних і може бути розгорнута у великих хмарних провайдерів, приватних хмарах або локальних середовищах. Cohere минулого року залучила 500 мільйонів доларів фінансування, загальна сума фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
Декагон
Decagon надає підтримку клієнтів на основі штучного інтелекту, підвищуючи якість обслуговування через масову автоматизацію. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, управляти та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонів. Decagon отримала фінансування в розмірі 65 мільйонів доларів у 2024 році та планує завершити фінансування в 100 мільйонів доларів протягом року.
DevRev
DevRev надає платформу на основі штучного інтелекту, яка об'єднує підтримку клієнтів і розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам генерувати пов'язані графи знань для керування агентами штучного інтелекту. Її продукти зі штучним інтелектом, Airdrop і Knowledge Graph, призначені для перетворення складних процесів на інтуїтивно зрозумілі розмови шляхом уніфікації всіх системних даних. У 2024 році DevRev залучив $100 млн при оцінці в $1,1 млрд.
Морфос ШІ
Morphos AI зосереджений на допомозі розробникам загального штучного інтелекту в оптимізації їхніх великих мовних моделей для покращення точності пошуку та зниження витрат на зберігання і енергоспоживання. Технологія Green Vectors компанії спрямована на підвищення ефективності зберігання та обробки інформації в системах ШІ, зменшуючи витрати на впровадження ШІ.
Переплутаність
Perplexity використовує передові AI моделі для розуміння запитів користувачів, миттєвого пошуку в Інтернеті та узагальнення інформації. Компанія пропонує безкоштовну AI пошукову систему та платформу для виявлення інформації. Нещодавно Perplexity запустила Perplexity Labs, що надає інструменти для звітності та створення електронних таблиць для панелей управління та простих веб-додатків. Компанія також співпрацює з виробниками апаратного забезпечення, щоб надати європейським клієнтам локалізовані та автономні AI моделі.
Лабораторії мислительських машин
Як наймолодша стартап-компанія у рейтингу, Thinking Machine Labs була заснована колишніми керівниками однієї з AI-компаній. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючи увагу на AI-програмуванні та створенні мультимодальних AI-моделей з розвиненими функціями розумування. Хоча доходу ще не отримано, Thinking Machine Labs вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярд доларів.
Автор
Writer надає платформу для створення проксі з кінця в кінець, що містить інструменти для співпраці, які дозволяють на основі корпоративних даних та за допомогою власної великої мовної моделі створювати, активувати та контролювати AI-проксі. Багато великих компаній використовують Writer для трансформації своїх бізнес-процесів, від прискорення випуску продуктів до поглибленого фінансового аналізу та оптимізації експериментів. Компанія за останні кілька років здобула сотні клієнтів і привернула увагу багатьох відомих інвесторів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
gas_guzzler
· 07-11 13:18
Капітал знову надуває ай-бульбашку.
Переглянути оригіналвідповісти на0
VibesOverCharts
· 07-11 10:38
Що б там не говорили, спочатку купуй, купуй, купуй.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Rugpull幸存者
· 07-09 11:18
Знову бачимо пастку капіталу
Переглянути оригіналвідповісти на0
Hash_Bandit
· 07-09 11:06
бачив цей фільм раніше... нагадує мені про бум майнінгу 2017 року, чесно кажучи. той же хайп, різний хешрейт
Топ-10 нових компаній у сфері ШІ у 2025 році: від великих мовних моделей до галузевих застосувань
10 найвідоміших нових компаній у сфері штучного інтелекту у 2025 році
У 2025 році стартапи в галузі ШІ залишаються популярними об'єктами інвестицій для венчурного капіталу та приватних інвестицій, у цей сектор продовжують надходити мільярди доларів. Багато стартапів вже стали основними постачальниками у сферах великих мовних моделей, агентів обслуговування клієнтів та генерації коду. Водночас, такі компанії, як AI Squared, Morphos AI та Writer, зосереджуються на безпосередній інтеграції ШІ в бізнес-додатки, пропонуючи рішення для оптимізації витрат або створюючи платформи для агентів.
Згідно з прогнозом одного дослідницького агентства, до 2025 року світові витрати на генеративний ШІ досягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з минулим роком. Крім того, очікується, що до 2028 року обсяги продажу послуг ШІ у світі досягнуть 609 мільярдів доларів, що зумовлено новими можливостями генеративного ШІ та інноваціями в традиційних технологіях ШІ, які принесуть прориви в прогнозній аналітиці та рішеннях для прийняття рішень.
Ось 10 найбільш помітних стартапів у сфері ШІ станом на 2025 рік, які досягли значних результатів у сферах ШІ-агентів, автоматизації, знань графів, прискорення застосування ШІ та вирішення складних бізнес-проблем.
AI в квадраті
AI Squared сприяє широкому впровадженню штучного інтелекту, спрощуючи інтеграцію AI моделей з корпоративними додатками. Платформи компанії SaaS та локальні платформи поєднують джерела даних з функціями AI, впроваджуючи інтелектуальні інсайти безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше посилило її можливості з перенесення даних та AI, а також залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
Антропний
Як одна з найбільших AI-стартап-компаній у світі, Anthropic наразі оцінюється більш ніж у 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі для вирішення складних проблем і написання коду. Нещодавно Anthropic завершила раунд фінансування E на суму 3,5 мільярда доларів, які планується використати для розвитку систем AI, розширення обчислювальних можливостей, поглиблення досліджень та прискорення міжнародної експансії.
Будь-яка сфера
Anysphere займає провідні позиції в автоматизації коду, а його AI-інструмент для коду Cursor користується великою популярністю. Компанія вже залучила кілька відомих корпоративних клієнтів, використовуючи Cursor для аналізу дій програмістів і надання рекомендацій щодо коду. Нещодавно річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить близько 10 мільярдів доларів, і для Cursor був запущений новий підписний план за 200 доларів на місяць.
З'єднатися
Cohere надає інноваційні багатомовні основні моделі AI, рішення для пошуку та кінцеві продукти AI, які спрямовані на вирішення практичних бізнес-проблем. Платформа AI компанії акцентує увагу на безпеці, конфіденційності даних і може бути розгорнута у великих хмарних провайдерів, приватних хмарах або локальних середовищах. Cohere минулого року залучила 500 мільйонів доларів фінансування, загальна сума фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
Декагон
Decagon надає підтримку клієнтів на основі штучного інтелекту, підвищуючи якість обслуговування через масову автоматизацію. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, управляти та розширювати AI-агентів для чатів, електронної пошти та телефонів. Decagon отримала фінансування в розмірі 65 мільйонів доларів у 2024 році та планує завершити фінансування в 100 мільйонів доларів протягом року.
DevRev
DevRev надає платформу на основі штучного інтелекту, яка об'єднує підтримку клієнтів і розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам генерувати пов'язані графи знань для керування агентами штучного інтелекту. Її продукти зі штучним інтелектом, Airdrop і Knowledge Graph, призначені для перетворення складних процесів на інтуїтивно зрозумілі розмови шляхом уніфікації всіх системних даних. У 2024 році DevRev залучив $100 млн при оцінці в $1,1 млрд.
Морфос ШІ
Morphos AI зосереджений на допомозі розробникам загального штучного інтелекту в оптимізації їхніх великих мовних моделей для покращення точності пошуку та зниження витрат на зберігання і енергоспоживання. Технологія Green Vectors компанії спрямована на підвищення ефективності зберігання та обробки інформації в системах ШІ, зменшуючи витрати на впровадження ШІ.
Переплутаність
Perplexity використовує передові AI моделі для розуміння запитів користувачів, миттєвого пошуку в Інтернеті та узагальнення інформації. Компанія пропонує безкоштовну AI пошукову систему та платформу для виявлення інформації. Нещодавно Perplexity запустила Perplexity Labs, що надає інструменти для звітності та створення електронних таблиць для панелей управління та простих веб-додатків. Компанія також співпрацює з виробниками апаратного забезпечення, щоб надати європейським клієнтам локалізовані та автономні AI моделі.
Лабораторії мислительських машин
Як наймолодша стартап-компанія у рейтингу, Thinking Machine Labs була заснована колишніми керівниками однієї з AI-компаній. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючи увагу на AI-програмуванні та створенні мультимодальних AI-моделей з розвиненими функціями розумування. Хоча доходу ще не отримано, Thinking Machine Labs вже шукає фінансування в розмірі 1 мільярд доларів.
Автор
Writer надає платформу для створення проксі з кінця в кінець, що містить інструменти для співпраці, які дозволяють на основі корпоративних даних та за допомогою власної великої мовної моделі створювати, активувати та контролювати AI-проксі. Багато великих компаній використовують Writer для трансформації своїх бізнес-процесів, від прискорення випуску продуктів до поглибленого фінансового аналізу та оптимізації експериментів. Компанія за останні кілька років здобула сотні клієнтів і привернула увагу багатьох відомих інвесторів.