Перспективи стартапів у сфері ШІ у 2025 році: 10 лідерів галузевих інновацій
З розвитком генеративного ШІ та агентного ШІ, глобальний ринок ШІ переживає небачений розквіт. Очікується, що до 2025 року витрати на генеративний ШІ в світі досягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. Тим часом, продажі послуг ШІ, як очікується, досягнуть 609 мільярдів доларів до 2028 року. У цьому блакитному океані ряд видатних стартапів у сфері ШІ вирізняються, прокладаючи шлях для майбутнього галузі.
У цій статті ми представимо 10 найбільш перспективних стартапів у сфері штучного інтелекту у 2025 році, які продемонстрували вражаючі інноваційні можливості у таких сферах, як AI-агенти, автоматизація, графи знань, прискорення впровадження AI та вирішення складних бізнес-проблем.
1. AI в квадраті
AI Squared прагне спростити процес інтеграції AI-моделей з бізнес-додатками, допомагаючи компаніям швидко розгортати, тестувати та розширювати AI-рішення. Компанія поєднує джерела даних з AI-функціональністю через SaaS та локальні платформи, вбудовуючи розумні аналітики безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше посилило її можливості з перенесення даних та AI, і залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
2. Антропний
Як одна з найбільших стартап-компаній у сфері штучного інтелекту в світі, Anthropic наразі оцінюється більш ніж у 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі, вирішувати складні завдання та писати код. У березні цього року Anthropic залучила 3,5 мільярда доларів у рамках фінансування раунду E, плануючи використати ці кошти для просування розробки систем штучного інтелекту, розширення обчислювальних потужностей, поглиблення досліджень механізмів пояснюваності та узгодженості, а також для прискорення міжнародної експансії.
3. Будь-яка сфера
Anysphere є провідною компанією в галузі автоматизації коду, її AI інструмент для кодування Cursor користується великою популярністю. Компанія залучила кілька відомих клієнтів, таких як один технологічний гігант, один виробник чіпів, Американська ліга професійного бейсболу та одна платформа для замовлення таксі. Ці клієнти використовують Cursor для аналізу дій програмістів та надання рекомендацій щодо коду. Завдяки новому раунду інвестицій, річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить близько 10 мільярдів доларів. У червні цього року компанія запустила новий підписний план для Cursor за 200 доларів на місяць.
4. З'єднати
Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, пошук та кінцеві AI продукти, що спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. Платформа AI компанії зосереджена на безпеці та конфіденційності даних і може бути розгорнута на всіх основних постачальниках хмарних послуг, у приватних хмарних середовищах або локально. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, серед яких були виробники мережевого обладнання та чіпів, а загальний обсяг фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
5. Декагон
Decagon зосереджується на наданні агентів підтримки клієнтів на основі AI, підвищуючи рівень підтримки клієнтів за рахунок масового автоматизації та вирішення запитів. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чату, електронної пошти та телефону, що автоматично виконують рутинні завдання, підвищують продуктивність і посилюють можливості команди підтримки. У 2024 році Decagon отримала фінансування в розмірі 65 мільйонів доларів США і планує завершити фінансування в 100 мільйонів доларів США пізніше цього року.
6. DevRev
DevRev надає AI-родну платформу, яка об'єднує підтримку клієнтів та розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам створювати взаємопов'язані знання, щоб керувати AI-агентами. Її AI-продукти Airdrop та Knowledge Graph призначені для того, щоб допомогти клієнтам перевершити автоматизацію, перетворюючи складні процеси на інтуїтивні діалоги, шляхом об'єднання всіх системних даних. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів при оцінці 1 мільярд 100 мільйонів доларів.
7. Морфос А.І.
Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального ШІ в оптимізації їхніх великих мовних моделей для підсилення пошуку векторних баз даних, щоб підвищити точність пошуку та знизити витрати на зберігання та енергоспоживання. Компанія пропонує SaaS-послуги, завдяки своїй технології Green Vectors підвищуючи ефективність зберігання та обробки інформації в системах ШІ, що, в свою чергу, покращує ефективність масштабованого розгортання ШІ та його рентабельність. Morphos AI заявляє, що їхні рішення можуть безшовно інтегруватися з існуючими системами, зменшуючи обчислювальні ресурси та витрати, пов'язані з операціями ШІ.
8. Переплутаність
Perplexity використовує передові AI моделі для розуміння запитів користувачів, реального пошуку в інтернеті та узагальнення інформації. Компанія пропонує безкоштовну AI пошукову систему та платформу для виявлення інформації. Нещодавно Perplexity запустила Perplexity Labs, яка може створювати звіти та електронні таблиці для інформаційних панелей та простих веб-додатків за допомогою набору інструментів, що охоплює глибокий веб-перегляд, виконання коду та створення графіків і зображень. Крім того, Perplexity співпрацює з одним виробником чіпів для надання європейським клієнтам локалізованих і автономних AI моделей.
9. Лабораторії мислячих машин
Як наймолодша стартап-компанія у рейтингу, Thinking Machine Labs була заснована та очолена колишнім технічним директором відомої AI-компанії. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючись на AI-програмуванні та створенні мультимодальних AI-моделей з високими можливостями розумування. Незважаючи на те, що вона ще не отримала доходу, Thinking Machine Labs шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів, що свідчить про величезну впевненість інвесторів у її потенціалі.
10. Письменник
Writer надає платформу для створення проксі з кінця в кінець, яка містить інструменти для співпраці, дозволяючи на основі даних компанії та за допомогою великої мовної моделі Writer створювати, активувати та контролювати AI-проксі. Від прискорення випуску продуктів до поглиблення фінансових досліджень і вдосконалення експериментів, великі компанії змінюють свої бізнес-процеси за допомогою Writer. У останні роки Writer завоював сотні клієнтів, включаючи численні відомі консалтингові компанії, технологічні компанії та готельні групи, а також залучив увагу багатьох відомих інвесторів.
Ці 10 стартапів у сфері ШІ представляють останні інновації та тенденції розвитку в галузі. Оскільки вони постійно сприяють технологічному прогресу та комерційним застосуванням, ми маємо підстави вважати, що ШІ кардинально змінить обличчя різних галузей у найближчі роки, приносячи нові стимули для глобальної економіки.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MEVHunter
· 07-09 22:32
не буду приховувати, ці стартапи штучного інтелекту будуть знищені через змову майнерів
Переглянути оригіналвідповісти на0
TokenGuru
· 07-08 06:46
Ця хвиля AI має той же смак, що й булран Біткойна, старі невдахи радять спостерігати.
Топ-10 AI стартапів 2025 року: зірки майбутнього, що ведуть інновації в галузі
Перспективи стартапів у сфері ШІ у 2025 році: 10 лідерів галузевих інновацій
З розвитком генеративного ШІ та агентного ШІ, глобальний ринок ШІ переживає небачений розквіт. Очікується, що до 2025 року витрати на генеративний ШІ в світі досягнуть 644 мільярдів доларів, що на 75% більше в порівнянні з попереднім роком. Тим часом, продажі послуг ШІ, як очікується, досягнуть 609 мільярдів доларів до 2028 року. У цьому блакитному океані ряд видатних стартапів у сфері ШІ вирізняються, прокладаючи шлях для майбутнього галузі.
У цій статті ми представимо 10 найбільш перспективних стартапів у сфері штучного інтелекту у 2025 році, які продемонстрували вражаючі інноваційні можливості у таких сферах, як AI-агенти, автоматизація, графи знань, прискорення впровадження AI та вирішення складних бізнес-проблем.
1. AI в квадраті
AI Squared прагне спростити процес інтеграції AI-моделей з бізнес-додатками, допомагаючи компаніям швидко розгортати, тестувати та розширювати AI-рішення. Компанія поєднує джерела даних з AI-функціональністю через SaaS та локальні платформи, вбудовуючи розумні аналітики безпосередньо в бізнес-додатки. Минулого року AI Squared придбала платформу зворотного ETL Multiwoven, що ще більше посилило її можливості з перенесення даних та AI, і залучила 14 мільйонів доларів фінансування.
2. Антропний
Як одна з найбільших стартап-компаній у сфері штучного інтелекту в світі, Anthropic наразі оцінюється більш ніж у 61 мільярд доларів. Розроблена компанією мовна модель Claude здатна інтегрувати документи, інструменти, дані та знання з мережі, вирішувати складні завдання та писати код. У березні цього року Anthropic залучила 3,5 мільярда доларів у рамках фінансування раунду E, плануючи використати ці кошти для просування розробки систем штучного інтелекту, розширення обчислювальних потужностей, поглиблення досліджень механізмів пояснюваності та узгодженості, а також для прискорення міжнародної експансії.
3. Будь-яка сфера
Anysphere є провідною компанією в галузі автоматизації коду, її AI інструмент для кодування Cursor користується великою популярністю. Компанія залучила кілька відомих клієнтів, таких як один технологічний гігант, один виробник чіпів, Американська ліга професійного бейсболу та одна платформа для замовлення таксі. Ці клієнти використовують Cursor для аналізу дій програмістів та надання рекомендацій щодо коду. Завдяки новому раунду інвестицій, річний дохід Anysphere перевищив 500 мільйонів доларів, а оцінка компанії становить близько 10 мільярдів доларів. У червні цього року компанія запустила новий підписний план для Cursor за 200 доларів на місяць.
4. З'єднати
Cohere пропонує інноваційні багатомовні AI базові моделі, пошук та кінцеві AI продукти, що спрямовані на вирішення реальних бізнес-проблем. Платформа AI компанії зосереджена на безпеці та конфіденційності даних і може бути розгорнута на всіх основних постачальниках хмарних послуг, у приватних хмарних середовищах або локально. Минулого року Cohere залучила 500 мільйонів доларів від інвесторів, серед яких були виробники мережевого обладнання та чіпів, а загальний обсяг фінансування наближається до 1 мільярда доларів.
5. Декагон
Decagon зосереджується на наданні агентів підтримки клієнтів на основі AI, підвищуючи рівень підтримки клієнтів за рахунок масового автоматизації та вирішення запитів. Технологія Agent Operating Procedures компанії дозволяє клієнтам створювати, керувати та розширювати AI-агентів для чату, електронної пошти та телефону, що автоматично виконують рутинні завдання, підвищують продуктивність і посилюють можливості команди підтримки. У 2024 році Decagon отримала фінансування в розмірі 65 мільйонів доларів США і планує завершити фінансування в 100 мільйонів доларів США пізніше цього року.
6. DevRev
DevRev надає AI-родну платформу, яка об'єднує підтримку клієнтів та розробку продуктів. Компанія дозволяє клієнтам створювати взаємопов'язані знання, щоб керувати AI-агентами. Її AI-продукти Airdrop та Knowledge Graph призначені для того, щоб допомогти клієнтам перевершити автоматизацію, перетворюючи складні процеси на інтуїтивні діалоги, шляхом об'єднання всіх системних даних. У 2024 році DevRev залучила 100 мільйонів доларів при оцінці 1 мільярд 100 мільйонів доларів.
7. Морфос А.І.
Morphos AI зосереджується на допомозі розробникам загального ШІ в оптимізації їхніх великих мовних моделей для підсилення пошуку векторних баз даних, щоб підвищити точність пошуку та знизити витрати на зберігання та енергоспоживання. Компанія пропонує SaaS-послуги, завдяки своїй технології Green Vectors підвищуючи ефективність зберігання та обробки інформації в системах ШІ, що, в свою чергу, покращує ефективність масштабованого розгортання ШІ та його рентабельність. Morphos AI заявляє, що їхні рішення можуть безшовно інтегруватися з існуючими системами, зменшуючи обчислювальні ресурси та витрати, пов'язані з операціями ШІ.
8. Переплутаність
Perplexity використовує передові AI моделі для розуміння запитів користувачів, реального пошуку в інтернеті та узагальнення інформації. Компанія пропонує безкоштовну AI пошукову систему та платформу для виявлення інформації. Нещодавно Perplexity запустила Perplexity Labs, яка може створювати звіти та електронні таблиці для інформаційних панелей та простих веб-додатків за допомогою набору інструментів, що охоплює глибокий веб-перегляд, виконання коду та створення графіків і зображень. Крім того, Perplexity співпрацює з одним виробником чіпів для надання європейським клієнтам локалізованих і автономних AI моделей.
9. Лабораторії мислячих машин
Як наймолодша стартап-компанія у рейтингу, Thinking Machine Labs була заснована та очолена колишнім технічним директором відомої AI-компанії. Компанія розробляє багатофункціональну AI-систему, зосереджуючись на AI-програмуванні та створенні мультимодальних AI-моделей з високими можливостями розумування. Незважаючи на те, що вона ще не отримала доходу, Thinking Machine Labs шукає фінансування в розмірі 1 мільярда доларів, що свідчить про величезну впевненість інвесторів у її потенціалі.
10. Письменник
Writer надає платформу для створення проксі з кінця в кінець, яка містить інструменти для співпраці, дозволяючи на основі даних компанії та за допомогою великої мовної моделі Writer створювати, активувати та контролювати AI-проксі. Від прискорення випуску продуктів до поглиблення фінансових досліджень і вдосконалення експериментів, великі компанії змінюють свої бізнес-процеси за допомогою Writer. У останні роки Writer завоював сотні клієнтів, включаючи численні відомі консалтингові компанії, технологічні компанії та готельні групи, а також залучив увагу багатьох відомих інвесторів.
Ці 10 стартапів у сфері ШІ представляють останні інновації та тенденції розвитку в галузі. Оскільки вони постійно сприяють технологічному прогресу та комерційним застосуванням, ми маємо підстави вважати, що ШІ кардинально змінить обличчя різних галузей у найближчі роки, приносячи нові стимули для глобальної економіки.