Змагання великих моделей у мобільній сфері: можливості та виклики
Нещодавно глобальний чіповий гігант Qualcomm оголосив про звільнення приблизно 1258 осіб в Каліфорнії, що викликало широкий інтерес в індустрії. У фінансовому звіті Qualcomm за минулий квартал вже було натякнуто на цю кадрову перестановку, оскільки основне джерело доходу — бізнес з виробництва мобільних чіпів — у третьому кварталі знизився на 21,6% в річному вимірі. Насиченість ринку смартфонів тихенько впливає на гігантів з верхньої частини ланцюга постачання.
З огляду на те, що глобальний цикл заміни мобільних телефонів подовжився до 43 місяців, виробники телефонів шукають нові можливості. Хоча інновації в апаратному забезпеченні стають дедалі складнішими, у програмному забезпеченні, зокрема в технології великих моделей штучного інтелекту, здається, з'явилася нова надія для галузі.
Внутрішні мобільні гіганти активно звертають увагу на сферу великих AI-моделей. Такі бренди, як Xiaomi, Huawei, OPPO та vivo, по черзі випускають або оголошують про намір випустити власні продукти великих AI-моделей. Ці виробники не лише змагаються в технологічному плані, але й сподіваються за допомогою цього сформувати більш конкурентоспроможний імідж бренду на високому ринку.
Однак застосування великих моделей на мобільних телефонах не є простим завданням. Основні виклики включають використання пам'яті, обчислювальні можливості та проблеми споживання енергії. Для цього багато виробників використовують стратегію синергії між кінцевими пристроями та хмарними технологіями, забезпечуючи при цьому продуктивність, а також враховуючи конфіденційність користувачів і тривалість роботи пристроїв.
Хоча інвестиції великих виробників у сфері великих моделей штучного інтелекту привертають увагу, все ще існує кілька питань, які варто обдумати. По-перше, визначення "великої моделі" все ще є розмитим. По-друге, для адаптації до апаратного забезпечення телефонів моделі зазвичай потребують значного стиснення, що може вплинути на їхню продуктивність. По-третє, нинішні застосування, здається, надто зосереджені в галузі голосових помічників, і чи дійсно вони задовольняють потреби користувачів, ще належить спостерігати.
В цілому, справжнє впровадження великих моделей ШІ в мобільній сфері все ще стикається з багатьма викликами. Поточні спроби, можливо, є лише початком. У майбутньому виробники мобільних телефонів повинні знайти баланс між технологічними інноваціями та потребами користувачів, щоб дійсно реалізувати цінність великих моделей ШІ на мобільних пристроях.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
GasWaster69
· 07-04 07:14
Чесно кажучи, це знову яма для викидання грошей.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropSkeptic
· 07-03 15:05
Не можу грати, чисті невдахи
Переглянути оригіналвідповісти на0
CoffeeOnChain
· 07-03 02:42
Граючи в AI, навіть при температурі не витримує заряд.
AI великі моделі на мобільних телефонах: виробники змагаються за новий блакитний океан, але реалізація технологій все ще стикається з викликами.
Змагання великих моделей у мобільній сфері: можливості та виклики
Нещодавно глобальний чіповий гігант Qualcomm оголосив про звільнення приблизно 1258 осіб в Каліфорнії, що викликало широкий інтерес в індустрії. У фінансовому звіті Qualcomm за минулий квартал вже було натякнуто на цю кадрову перестановку, оскільки основне джерело доходу — бізнес з виробництва мобільних чіпів — у третьому кварталі знизився на 21,6% в річному вимірі. Насиченість ринку смартфонів тихенько впливає на гігантів з верхньої частини ланцюга постачання.
З огляду на те, що глобальний цикл заміни мобільних телефонів подовжився до 43 місяців, виробники телефонів шукають нові можливості. Хоча інновації в апаратному забезпеченні стають дедалі складнішими, у програмному забезпеченні, зокрема в технології великих моделей штучного інтелекту, здається, з'явилася нова надія для галузі.
Внутрішні мобільні гіганти активно звертають увагу на сферу великих AI-моделей. Такі бренди, як Xiaomi, Huawei, OPPO та vivo, по черзі випускають або оголошують про намір випустити власні продукти великих AI-моделей. Ці виробники не лише змагаються в технологічному плані, але й сподіваються за допомогою цього сформувати більш конкурентоспроможний імідж бренду на високому ринку.
Однак застосування великих моделей на мобільних телефонах не є простим завданням. Основні виклики включають використання пам'яті, обчислювальні можливості та проблеми споживання енергії. Для цього багато виробників використовують стратегію синергії між кінцевими пристроями та хмарними технологіями, забезпечуючи при цьому продуктивність, а також враховуючи конфіденційність користувачів і тривалість роботи пристроїв.
Хоча інвестиції великих виробників у сфері великих моделей штучного інтелекту привертають увагу, все ще існує кілька питань, які варто обдумати. По-перше, визначення "великої моделі" все ще є розмитим. По-друге, для адаптації до апаратного забезпечення телефонів моделі зазвичай потребують значного стиснення, що може вплинути на їхню продуктивність. По-третє, нинішні застосування, здається, надто зосереджені в галузі голосових помічників, і чи дійсно вони задовольняють потреби користувачів, ще належить спостерігати.
В цілому, справжнє впровадження великих моделей ШІ в мобільній сфері все ще стикається з багатьма викликами. Поточні спроби, можливо, є лише початком. У майбутньому виробники мобільних телефонів повинні знайти баланс між технологічними інноваціями та потребами користувачів, щоб дійсно реалізувати цінність великих моделей ШІ на мобільних пристроях.