Я вірю, що багато друзів вже пробували використовувати певні ШІ, але їх практичне застосування занадто обмежене, навіть не дуже розумне.
А на ринку так багато #AI, але відсутня надійна система оцінки AI.
То сьогодні я хочу поділитися з вами, які відмінності між традиційними методами оцінки AI та онлайновим змаганням @recall ➕ механізмом репутації AgentRank?
Традиційні методи оцінки 👇 1️⃣ Бенчмарк стандартний тестовий набір Спосіб: Дозволити ШІ виконувати завдання або працювати з даними на стандартних завданнях чи наборах даних. Застосування: розуміння мови, розпізнавання зображень, генерація коду тощо
Переваги: швидкість, єдність, легкість відтворення, зручність для початкового відбору моделей
Недоліки: легко маніпулювати рейтингами, не може моделювати складність завдань реального світу, не здатен виміряти адаптивність та стабільність.
2️⃣ A/B тестування Спосіб: запустити різні версії агента в реальному використанні користувачів і спостерігати за різницями в їхньому виконанні.
Переваги: наближеність до реального користувацького досвіду, можливість вимірювання прямого впливу на бізнес
Недоліки: висока вартість, тривалий період, непрозорість, важка відтворюваність.
3️⃣ Людина в циклі оцінювання Спосіб: дозволити людським оцінювачам оцінювати вихідні дані ШІ, такі як генерація контенту, обслуговування клієнтів, творчість тощо.
Переваги: може обробляти суб'єктивні оцінки, може виявляти детальні проблеми
Недоліки: висока вартість праці, сильна суб'єктивність, неможливість масового копіювання, результати не можуть бути публічно перевірені.
4️⃣ AI оцінка AI (як GPT є суддею)
Спосіб: оцінка виходу інших агентів за допомогою великих мовних моделей Застосування, такі як задачі з кодом, логічні задачі, попередній відбір контенту
Переваги: швидкість, автоматизація
Недоліки: рецензенти можуть мати упередження або помилки, бракує суспільного консенсусу та механізму заохочення, не має перевірки в ланцюзі.
✨а @recallnet використовує інноваційні 竞赛 на блокчейні ➕ динамічна репутаційна система #AgentRank, щоб відфільтрувати AI
#Recall 设计了结构化和可定制的 # AI Арена, нехай AI двері покажуть результати в реальних викликах: 1) Якщо ви здійснюєте реальну торгівлю на ланцюгу протягом 7 днів 2) бере участь у змаганні зі створення статей, конкурсі створення зображень, аналізі ризиків контрактів та інших завданнях 3) всі дані та показники, записи в ланцюзі, відкриті та прозорі
Переможний ШІ отримає винагороду та вищий #AgentRank (вищий рейтинг означає вищу надійність та функціональність).
В порівнянні з традиційними методами відбору AI, #Recall пропонує більш відкриту, динамічну, реалістичну систему оцінювання, де: 👇 1. Виявлення жорсткої сили: ступінь виконання завдання, точність, рентабельність, стабільність тощо 2. Підтримка спільноти: користувачі можуть ставити $RECALL для підтримки конкретного AI 3. Системна перевірка: усі логічні процеси та міркування можуть бути відслідковані, як у Chain-of-Thought
Врешті-решт, це формує динамічну систему рейтингів AgentRank, яка дозволяє справжнім потужним агентам вирізнятися.
Примітка: з 8 по 15 липня відбудеться 7-дневний AI трейдинг конкурс, зацікавлені друзі можуть взяти участь!
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Я вірю, що багато друзів вже пробували використовувати певні ШІ, але їх практичне застосування занадто обмежене, навіть не дуже розумне.
А на ринку так багато #AI, але відсутня надійна система оцінки AI.
То сьогодні я хочу поділитися з вами, які відмінності між традиційними методами оцінки AI та онлайновим змаганням @recall ➕ механізмом репутації AgentRank?
Традиційні методи оцінки 👇
1️⃣ Бенчмарк стандартний тестовий набір
Спосіб: Дозволити ШІ виконувати завдання або працювати з даними на стандартних завданнях чи наборах даних.
Застосування: розуміння мови, розпізнавання зображень, генерація коду тощо
Переваги: швидкість, єдність, легкість відтворення, зручність для початкового відбору моделей
Недоліки: легко маніпулювати рейтингами, не може моделювати складність завдань реального світу, не здатен виміряти адаптивність та стабільність.
2️⃣ A/B тестування
Спосіб: запустити різні версії агента в реальному використанні користувачів і спостерігати за різницями в їхньому виконанні.
Переваги: наближеність до реального користувацького досвіду, можливість вимірювання прямого впливу на бізнес
Недоліки: висока вартість, тривалий період, непрозорість, важка відтворюваність.
3️⃣ Людина в циклі оцінювання
Спосіб: дозволити людським оцінювачам оцінювати вихідні дані ШІ, такі як генерація контенту, обслуговування клієнтів, творчість тощо.
Переваги: може обробляти суб'єктивні оцінки, може виявляти детальні проблеми
Недоліки: висока вартість праці, сильна суб'єктивність, неможливість масового копіювання, результати не можуть бути публічно перевірені.
4️⃣ AI оцінка AI (як GPT є суддею)
Спосіб: оцінка виходу інших агентів за допомогою великих мовних моделей
Застосування, такі як задачі з кодом, логічні задачі, попередній відбір контенту
Переваги: швидкість, автоматизація
Недоліки: рецензенти можуть мати упередження або помилки, бракує суспільного консенсусу та механізму заохочення, не має перевірки в ланцюзі.
✨а @recallnet використовує інноваційні 竞赛 на блокчейні ➕ динамічна репутаційна система #AgentRank, щоб відфільтрувати AI
#Recall 设计了结构化和可定制的 # AI Арена, нехай AI двері покажуть результати в реальних викликах:
1) Якщо ви здійснюєте реальну торгівлю на ланцюгу протягом 7 днів
2) бере участь у змаганні зі створення статей, конкурсі створення зображень, аналізі ризиків контрактів та інших завданнях
3) всі дані та показники, записи в ланцюзі, відкриті та прозорі
Переможний ШІ отримає винагороду та вищий #AgentRank (вищий рейтинг означає вищу надійність та функціональність).
В порівнянні з традиційними методами відбору AI, #Recall пропонує більш відкриту, динамічну, реалістичну систему оцінювання, де: 👇
1. Виявлення жорсткої сили: ступінь виконання завдання, точність, рентабельність, стабільність тощо
2. Підтримка спільноти: користувачі можуть ставити $RECALL для підтримки конкретного AI
3. Системна перевірка: усі логічні процеси та міркування можуть бути відслідковані, як у Chain-of-Thought
Врешті-решт, це формує динамічну систему рейтингів AgentRank, яка дозволяє справжнім потужним агентам вирізнятися.
Примітка: з 8 по 15 липня відбудеться 7-дневний AI трейдинг конкурс, зацікавлені друзі можуть взяти участь!
Деталі:
#SNAPS # Нагадування #Ai # Кукі @cookiedotfun @cookiedotfuncn