Не можна заперечувати, що Web3 AI Agent є одним з найпопулярніших концептів за останній рік. Проекти масово з'являються, охоплюючи гаманець, торгівлю, аналіз даних та інші сценарії, майже кожен ланцюг, кожен тип застосування намагається посилити взаємодію з допомогою AI. Але наразі більшість проектів все ще перебуває на ранній стадії, фактичні продукти часто є лише комбінацією діалогового вікна та виклику сценаріїв, ще не сформувавши справжню систему з розумінням і виконавчою здатністю.
Щоб йти далі в цій сфері, недостатньо лише генерувати текст або демонструвати дані. Кваліфікований Web3 інтелект повинен бути здатний виконувати операції в ланцюзі, адаптуватися до багатоланцюгового середовища, розуміти механізми протоколу, а також мати здатність визначати цілі користувачів і виконувати завдання. Іншими словами, він має розуміти користувачів, розуміти саму блокчейн-технологію, а також розуміти, що користувачі Web 3 потребують від ШІ.
Це не те, що можна реалізувати, просто додавши кілька інтерфейсів команд, і не те, що можна створити, змінивши інтерфейс. Інтелектуальні агенти Web3, зрештою, повинні базуватися на виконанні та системному розумінні. Поява OrcaMind.ai якраз в цій критичній точці намагається дати «перевірену відповідь».
OrcaMind.ai перетворює Web3 за допомогою AI OS
Поточні проекти Web3 AI Agent можна умовно поділити на три категорії: l Концептуальний: залишається на рівні бачення або білого документа, бракує реальних продуктів і практичних сценаріїв застосування; l Bot тип: на базі традиційного Bot накладається інтерфейс виконання на ланцюзі, хоча це може реалізувати частину
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Не можна заперечувати, що Web3 AI Agent є одним з найпопулярніших концептів за останній рік. Проекти масово з'являються, охоплюючи гаманець, торгівлю, аналіз даних та інші сценарії, майже кожен ланцюг, кожен тип застосування намагається посилити взаємодію з допомогою AI. Але наразі більшість проектів все ще перебуває на ранній стадії, фактичні продукти часто є лише комбінацією діалогового вікна та виклику сценаріїв, ще не сформувавши справжню систему з розумінням і виконавчою здатністю.
Щоб йти далі в цій сфері, недостатньо лише генерувати текст або демонструвати дані. Кваліфікований Web3 інтелект повинен бути здатний виконувати операції в ланцюзі, адаптуватися до багатоланцюгового середовища, розуміти механізми протоколу, а також мати здатність визначати цілі користувачів і виконувати завдання. Іншими словами, він має розуміти користувачів, розуміти саму блокчейн-технологію, а також розуміти, що користувачі Web 3 потребують від ШІ.
Це не те, що можна реалізувати, просто додавши кілька інтерфейсів команд, і не те, що можна створити, змінивши інтерфейс. Інтелектуальні агенти Web3, зрештою, повинні базуватися на виконанні та системному розумінні. Поява OrcaMind.ai якраз в цій критичній точці намагається дати «перевірену відповідь».
OrcaMind.ai перетворює Web3 за допомогою AI OS
Поточні проекти Web3 AI Agent можна умовно поділити на три категорії:
l Концептуальний: залишається на рівні бачення або білого документа, бракує реальних продуктів і практичних сценаріїв застосування;
l Bot тип: на базі традиційного Bot накладається інтерфейс виконання на ланцюзі, хоча це може реалізувати частину