Mind Network партнерствує з Alibaba Cloud для розширення зашифрованого AI-інференсу

23 травня Mind Network оголосила про співпрацю з Alibaba Cloud через X. Партнерство спрямоване на інтеграцію зашифрованої обробки штучного інтелекту в хмарне, масштабоване, готове до виробництва середовище. Він поєднує криптографічний дизайн Mind Network із механізмом логічного висновку DeepSeek, покращуючи AI Inference Alibaba Cloud. Ця співпраця розгортає інфраструктуру в кількох регіонах Alibaba Cloud по всьому світу для ширшої доступності. Читачі повинні зрозуміти, як ці зусилля поєднують зашифровані обчислення та розгортання штучного інтелекту в реальному світі. Це оголошення задає новий напрямок для безпечного висновування хмарного штучного інтелекту в усьому світі. Галузеві оглядачі відзначають його важливість для конфіденційності даних у ШІ.

Підхід Mind Network до захисту даних у виведеннях ШІ

Повністю гомоморфне шифрування лежить в основі рішення, дозволяючи безпосередньо обчислювати зашифровані дані. Дизайн безпеки FHE мережі Mind Network гарантує відсутність відкритого тексту під час операцій висновків у хмарі. Зашифровані вхідні дані залишаються захищеними, тоді як DeepSeek обробляє їх у криптографічних цілях. Конфіденційність даних залишається незмінною протягом усіх обчислень, не вимагаючи розшифрування або додаткового керування ключами. Ця модель зменшує потенційні поверхні атак на конфіденційну інформацію під час завдань висновків ШІ. Спрощене керування безпекою мінімізує операційні витрати для команд, які розгортають робочі процеси зі штучним інтелектом із шифруванням. Загалом, безпека FHE просуває надійні послуги штучного інтелекту як для підприємств, так і для розробників.

Архітектура розгортання підтримує гібридні системи штучного інтелекту, які об'єднують публічні та приватні джерела даних. Зашифровані API забезпечують безпечний обмін даними між компонентами штучного інтелекту в різних довірчих доменах. Дизайн Mind Network сприяє масштабованим робочим процесам для розгортання розподілених агентів та обміну даними. Агенти можуть запитувати та надсилати приватну інформацію, не розкриваючи операторам прихований контент. Ця установка забезпечує конфіденційність, зберігаючи при цьому ефективну сумісність між службами штучного інтелекту. Це відкриває шлях для передових агентних рішень, які охоплюють кілька хмарних і периферійних середовищ. Розробники можуть інтегрувати ці можливості з мінімальними змінами в існуючі пайплайни.

Он-Chain валідація підвищує прозорість в AI робочих процесах

Ще однією перевагою цього партнерства є перевірка в ланцюжку, яка підвищує прозорість завдяки запису етапів обчислень у незмінну книгу. Протокол MindChain зберігає докази зашифрованих завдань штучного інтелекту без виявлення конфіденційних даних. Цей механізм зміцнює довіру до результатів для галузей, які щодня обробляють приватні дані. Програми включають федеративне навчання, безпечний обмін медичними даними та оновлення конфіденційних моделей. Фінансові установи можуть перевіряти зашифрований аналіз транзакцій без розкриття інформації про клієнтів. Аналогічним чином, біомедичні дослідження виграють від захищеної обробки генетичних даних та експериментальної валідації. Прозорі записи також допомагають проводити аудити відповідності та перевірки корпоративного управління. Цей підхід заохочує ширше впровадження безпечних робочих процесів штучного інтелекту в регульованих секторах.

Агентний ШІ та його роль в автоматизованих системах прийняття рішень

Agentic AI описує системи незалежних агентів, які виконують завдання з мінімальним контролем людини. Ці агенти безпечно координують збір даних, аналіз і етапи прийняття рішень у різних мережах. Інфраструктура Mind Network забезпечує приватні обчислення та безпечний зв'язок з агентами. Він також перевіряє дії кожного агента в мережі, пропонуючи аудиторські журнали для підзвітності. Масштабоване розгортання означає, що організації можуть додавати більше агентів без шкоди для безпеки. У міру зростання складності чіткі моделі управління будуть керувати дозволами агентів і дотриманням правил. Майбутні проєкти можуть використовувати цих агентів для багатоетапних робочих процесів досліджень. Це середовище сприяє інноваціям у сфері автоматизованої підтримки прийняття рішень, координації та аналізу.

Ця інтеграція безпосередньо пов'язана з AgenticWorld, платформою для автономних екосистем агентів штучного інтелекту. Агентні системи штучного інтелекту отримують вигоду від цієї безпечної та перевіряної обчислювальної інфраструктури. Підхід Mind Network підтримує операції життєвого циклу агента, включаючи виконання завдань і управління станами. Етапи обробки приватних даних записують хеші та метадані в ланцюжку для аудиту та управління. Децентралізований нагляд через MindDAO забезпечує внесок спільноти в правила та політики мережі. Фреймворк підтримує зростання, оскільки агенти штучного інтелекту вирішують складніші завдання в різних секторах. Безпечні мости між вузлами агентів зміцнюють довіру та знижують ризики фальсифікації даних.

Поліпшення відповідності за допомогою прозорих записів ШІ

Партнерство Mind Network та Alibaba Cloud демонструє прогрес у безпечному розгортанні інфраструктури штучного інтелекту. Партнерство поєднує в собі безпеку FHE від Mind Network і хмарні фреймворки логічного висновку, які ефективно відповідають вимогам конфіденційності. Співпраця також наголошує на прозорій перевірці за допомогою доказових записів MindChain у мережі. Підприємства та розробники можуть розгортати зашифровані робочі навантаження зі штучним інтелектом без розкриття конфіденційних даних. Цей фонд підтримує нові екосистеми агентного штучного інтелекту, які вимагають безпечної координації кількох агентів. Майбутні розробки, ймовірно, розширять варіанти використання приватних висновків штучного інтелекту в різних галузях. Загалом, ця робота подає AI Inference від Alibaba Cloud як приклад надійних, зашифрованих сервісів штучного інтелекту.

Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити