SQL-генерация наконец достигла порога в 80%, и даже неспециалисты теперь могут напрямую обращаться к базе данных, интеграция с BigQuery очень удобна.

Посмотреть Оригинал
CoinNetwork
Google выпустила Gemini-SQL2: заняла первое место в рейтинге одиночных моделей BIRD с точностью 80,04%
Команда исследований Google объявила о Gemini-SQL2, основанном на Gemini 3.1 Pro, установившем рекорд с точностью выполнения 80,04% в списке BIRD для одной модели.
По сравнению с Gemini-SQL 2.5 Pro, который достиг 77,14%, это повышение на 2,9 процентных пункта.
BIRD охватывает более 12700 вопросов и ответов, оценивая многотабличные соединения, обработку грязных данных и сложное логическое мышление, проверяя, может ли SQL правильно выполняться в базе данных.
В будущем планируется интеграция возможностей с BigQuery Studio, AlloyDB AI и Cloud SQL Studio, чтобы помочь неспециалистам использовать естественный язык для запросов к корпоративным базам данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено