#广场预测世界杯赢40000U Previsões da IA para a Copa do Mundo: algoritmos dizem quem tem mais hipóteses de ser campeão
A Copa do Mundo de 2026 nos EUA, Canadá e México está a todo vapor, com 48 equipas a lutar na América do Norte.
No campo, os jogadores lutam com técnica e vontade, fora dele, uma batalha ainda mais "hardcore" já começou — várias grandes modelos de IA estão a entrar em ação, assumindo o papel de "expert em futebol".
Desde o complexo modelo económico do banco de investimento Goldman Sachs, até ao supercomputador Opta que realiza trilhões de cálculos por segundo, passando pelo ChatGPT, DeepSeek, Kimi, Doubao, Qianwen e outros grandes modelos de IA nacionais e internacionais — todos eles estão a prever, à sua maneira, o vencedor final desta edição da Copa do Mundo.
Quem a IA aposta mais? Existem divergências entre os modelos? As previsões são confiáveis?
Goldman Sachs: 25,7% de hipóteses de vencer, Espanha lidera de longe
O banco de investimento Goldman Sachs criou um modelo estatístico específico para prever a Copa do Mundo. Este modelo analisa dados históricos de quase 20 mil jogos internacionais de nível A desde 1978, combinando cinco variáveis: talento para marcar, momento da equipa, fatores psicológicos, fatores geográficos e vantagem de jogar em casa de países fortes no futebol, realizando 50 mil simulações de Monte Carlo. O resultado é bastante claro: a Espanha lidera com uma probabilidade de 25,7% de vencer, a França fica em segundo com 18,9%, Argentina, Brasil e Holanda ocupam o terceiro ao quinto lugar. O modelo da Goldman Sachs parece quase ter a certeza de que a Espanha é a favorita ao título.
Supercomputador Opta: Espanha com 16,4% de hipóteses, vantagem no calendário evidente
Como autoridade em dados desportivos, o supercomputador da Opta realizou mais de dez mil simulações pré-jogo. Os resultados mostram que a Espanha lidera com 16,4%, a França segue com 12,8%, Inglaterra com 11,3%, Argentina com 10,4% e Portugal com 6,9%. O relatório da Opta destaca especialmente que o calendário da Espanha é o mais favorável entre as equipas fortes — quase com certeza, passarão em primeiro no grupo, e o caminho na fase eliminatória é melhor do que o de outras equipas tradicionais. A vantagem do calendário, no formato de torneio, muitas vezes é mais importante do que a força teórica.
Seis grandes modelos de IA nacionais: cinco apostam na Espanha, um na França
Esta edição da Copa do Mundo é a "primeira após a entrada da humanidade na era da IA", e, naturalmente, os principais modelos de IA nacionais não ficaram de fora. Testaram-se seis modelos principais — Doubao, Yuanbao, Qianwen, Wenxin Yiyan, Zhipu Qingyan e DeepSeek — e o resultado foi bastante interessante: Doubao, Yuanbao, Qianwen, Wenxin Yiyan e Zhipu Qingyan apostaram todos na Espanha, com raciocínios bastante semelhantes, baseados sobretudo em análises de fontes de dados confiáveis. O único que apostou na França foi o DeepSeek, que acredita que a força do ataque francês e a capacidade individual de Mbappé são as maiores armas para conquistar o título.
Kimi: cluster de 300 agentes, aposta na "surpresa" da Alemanha
Entre todos os modelos de IA, o mais audaz é o Kimi. Ele usa 300 sub-agentes que colaboram na análise, prevendo todos os 104 jogos antes do início e fazendo análises pós-jogo, além de ter um pool de 1 trilhão de Tokens para os usuários participarem e "apostarem" na divisão de prémios.
Na estratégia de previsão, o Kimi não segue a maioria. Reconhece que Espanha e França são as maiores favoritas, mas apresenta uma visão diferenciada — a probabilidade da Alemanha vencer pode estar subestimada pelo mercado, com potencial para uma surpresa. Claro, o Kimi também admite que "nossas previsões podem estar erradas", e disponibiliza todo o processo de análise, resultados e revisões pós-jogo num quadro transparente para o público verificar. Até 11 de junho, os cinco principais times apoiados pelos utilizadores do Kimi eram: Argentina (43,33%), França, Espanha, Brasil e Portugal.
O sentimento dos fãs e a racionalidade da IA criam um contraste interessante neste momento. Os três gigantes internacionais de IA: Gemini, ChatGPT, concordam em favor da Espanha
No exterior, o Gemini do Google e o ChatGPT da OpenAI também entraram na disputa de previsões. Ambos os gigantes internacionais de IA preveem que a Espanha será campeã, alinhando-se com a maioria dos modelos nacionais. Além disso, as IA também concordam de forma surpreendente na previsão do melhor marcador — todos apontam para Mbappé. O DeepSeek cita dados da Opta, indicando que Mbappé deve marcar cerca de 6,85 golos, a apenas quatro golos do recorde de Gerd Müller na Copa do Mundo; a Wenxin Yiyan dá uma previsão de 7,00 para o melhor marcador, uma vantagem clara sobre os demais concorrentes.
Probabilidades de vitória: o mercado também aposta na Espanha
As odds do mercado de apostas também apontam na mesma direção. As últimas cotações indicam que a Espanha tem uma probabilidade de vitória de 5,5, seguida pela França com 6,0, Inglaterra com 7,5, Brasil e Portugal com 9,0, empatados na quarta posição, e a atual campeã, Argentina, com 10,0, em sexto lugar. Mercado, dados e IA convergem para uma mesma resposta.
A previsão da IA é confiável?
Aqui, talvez se pergunte: as previsões da IA são confiáveis? A resposta é — têm um valor considerável, mas não devem ser seguidas cegamente.
De acordo com a plataforma de avaliação de modelos de IA de terceiros KellyBench, os principais modelos globais, incluindo o ChatGPT, tiveram um desempenho bastante fraco na previsão de resultados na Premier League — muitos modelos tiveram perdas ao longo da temporada, chegando até a "falir". Os eventos de futebol são imprevisíveis, com fatores como desempenho em campo, estado emocional dos jogadores, lesões súbitas, que são difíceis de quantificar para a IA. Especialistas estimam que, mesmo os melhores modelos de IA, terão uma taxa de sucesso na previsão da Copa do Mundo entre 60% e 80%. Como afirmou o professor convidado da Universidade de Finanças de Xangai, Hu Yanping: "O futebol é redondo, a precisão e o sucesso das previsões ainda estão por ver."
