a16z: AI não é o fim do emprego, mas o início de uma era de inclusão inteligente

Autor: David George, sócio geral da a16z; Fonte: a16z; Tradução: Shaw, Jinse Caijing

Aqueles alarmistas de inteligência artificial (IA) que defendem a “camada permanente de desemprego estrutural” não têm base, e essa preocupação já é coisa antiga. Isso nada mais é do que uma nova embalagem do erro da quantidade de trabalho.

O núcleo do erro da quantidade de trabalho é: a quantidade total de trabalho que a sociedade precisa realizar é fixa. Ele assume que os trabalhadores existentes, junto com outros profissionais, máquinas e até a IA de hoje, estão em uma relação de soma zero. Segundo essa lógica: já que a quantidade de trabalho útil na sociedade é constante, quanto mais a IA fizer, menos trabalho os humanos poderão fazer.

Mas essa premissa é completamente contrária a tudo que sabemos sobre a natureza humana, mercado e economia. Os desejos e necessidades humanas nunca foram fixos. Há quase um século, Keynes fez uma famosa previsão: a automação faria com que os humanos trabalhassem apenas 15 horas por semana. Claramente, ele errou. Ele previu corretamente que a automação geraria excesso de força de trabalho, mas os humanos não se deitaram para aproveitar o tempo livre; pelo contrário, continuaram a explorar novas atividades produtivas, enriquecendo seu tempo.

De fato, a IA certamente substituirá algumas tarefas e reduzirá certos empregos (há sinais claros de que esse processo já está em andamento). Sempre que uma tecnologia disruptiva surge, o mercado de trabalho é remodelado — sempre foi assim. Mas afirmar que a IA causará desemprego em larga escala e permanente em toda a sociedade é apenas uma estratégia de marketing para chamar atenção, uma lógica econômica errada e uma ignorância das leis da história. Pelo contrário, o aumento da eficiência produtiva tende a aumentar a demanda por força de trabalho, pois o trabalho em si se torna mais valioso.

A seguir, apresentamos nossa lógica completa de argumentação.

A humanidade está condenada? Exagero

Concordamos com os apocalípticos — na verdade, qualquer pessoa de bom senso consegue perceber: o custo do trabalho intelectual está despencando. Há pouco tempo, tarefas cognitivas antes consideradas exclusivas do cérebro humano agora são realizadas cada vez melhor pela IA.

A narrativa dos apocalípticos é: “Se a inteligência artificial pode pensar por nós, a barreira de proteção da humanidade desaparece instantaneamente, e o valor final do ser humano se torna zero.” Assim, a humanidade seria completamente substituída. Para eles, o trabalho, o pensamento e a criatividade humanos chegaram ao fim; agora, a IA assumirá uma parcela cada vez maior da carga mental, tornando os humanos supérfluos e obsoletos.

Mas a realidade é exatamente o oposto: precedentes históricos e lógica comum indicam que, quando um fator de produção poderoso tem seu custo drasticamente reduzido, a economia nunca fica parada. Com custos menores, qualidade maior, eficiência acelerada, novos produtos tornam-se viáveis, e a demanda geral se expande. A paradoxo de Jevons é totalmente aplicável aqui.

Quando o carvão e outros combustíveis fósseis tornaram-se baratos e abundantes, os humanos não apenas eliminaram profissões tradicionais como caçadores de baleias e lenhadores; também inventaram novos materiais, como o plástico.

Contrariando os apocalípticos, temos toda razão em acreditar que a IA produzirá efeitos semelhantes. Quando a IA assumir cada vez mais tarefas intelectuais, os humanos terão mais liberdade para explorar fronteiras inéditas, mais ambiciosas e de maior impacto.

Se olharmos para a história, podemos prever: as revoluções tecnológicas sempre ampliaram a economia como um todo.

Cada setor que dominava uma época foi substituído por uma indústria emergente de maior porte… E esse processo só faz a economia crescer mais e mais.

Hoje, o setor de tecnologia já ultrapassou os antigos setores financeiro, ferroviário e industrial; mas, em relação ao tamanho da economia e do mercado, ainda há muito espaço para crescer. Aumento de produtividade não é uma disputa de soma zero, mas um motor de crescimento positivo e forte. Quando as máquinas assumem muitas tarefas, o resultado final é uma economia maior, com mais diversidade de negócios e estruturas mais complexas.

Os apocalípticos ignoram a história da inovação humana, focando apenas na queda drástica do custo do trabalho intelectual, como se esse fosse o fim de tudo. Eles veem apenas a substituição de tarefas específicas pela IA, sem aprofundar a questão.

“Nosso cérebro produzirá dez vezes mais, mas não faremos mais pensar ou criar; apenas relaxaremos, descansaremos cedo e tarde, e todos agirão assim.” Essa ideia não só é extremamente limitada na imaginação, como também ignora fatos básicos da realidade. Os apocalípticos tentam vender essa narrativa como “realismo”, mas nunca aconteceu nada assim na história.

A falência do Ludismo

Vamos revisitar a história para entender o que realmente acontece quando uma inovação de produtividade impacta a economia.

Agricultura

No início do século XX, antes da mecanização agrícola, cerca de um terço da força de trabalho nos EUA trabalhava na agricultura. Em 2017, essa proporção caiu para cerca de 2%.

Se a automação realmente causasse desemprego permanente, os tratores deveriam ter destruído completamente o mercado de trabalho agrícola. Mas a realidade é oposta: a produção agrícola quase triplicou, sustentando um crescimento populacional expressivo. Os trabalhadores que deixaram as fazendas não ficaram desempregados de forma permanente; migraram para setores antes inimagináveis: fábricas, supermercados, escritórios, hospitais, laboratórios, e depois para os serviços e tecnologia.

Indiscutivelmente, a tecnologia mudou o caminho de carreira dos agricultores comuns; mas, ao mesmo tempo, liberou uma enorme quantidade de força de trabalho e recursos, criando um sistema econômico totalmente novo.

Eletrificação

O processo de eletrificação também segue uma lógica semelhante.

A eletrificação não é apenas trocar uma fonte de energia por outra. Ela substituiu os tradicionais eixos de transmissão por motores elétricos independentes, forçando as fábricas a reestruturar seus processos de produção e criando novas categorias de bens de consumo e industriais.

Essa é uma característica típica de todas as fases de revolução tecnológica, como resumido por Carlotta Perez em “A Revolução Tecnológica e o Capital Financeiro”: inicialmente, há altos investimentos e forte atração de capital financeiro; os custos de bens duráveis caem drasticamente; depois, as empresas de bens duráveis entram em uma fase de prosperidade de uma geração.

A eletricidade também levou décadas para liberar seu potencial de produtividade. No início do século XX, apenas 5% das fábricas americanas usavam eletricidade; a eletrificação residencial era inferior a 10%.

Até 1930, a eletricidade fornecia quase 80% da energia na manufatura, e, nas décadas seguintes, a produtividade do trabalho dobrou.

O aumento de produtividade não diminuiu a demanda por força de trabalho; ao contrário, impulsionou a expansão da manufatura, o aumento de vendedores, o crescimento do crédito e a prosperidade geral do comércio. Sem falar nos efeitos secundários de máquinas como a máquina de lavar e o automóvel, que economizavam mão de obra: permitiram que mais pessoas se dedicassem a trabalhos de maior valor.

Com a redução do preço dos automóveis, a produção e o emprego no setor explodiram.

Essa é a verdadeira função de uma tecnologia generalista: reestruturar a economia e expandir continuamente os limites do trabalho útil.

Esse ciclo se repete na história. O software de planilhas VisiCalc e Excel, por exemplo, não eliminou os contadores; ao contrário, aumentou a demanda por profissionais de contabilidade e finanças, criando uma nova indústria de planejamento financeiro e análise (FP&A).

Reduzimos cerca de 1 milhão de postos de “contador” e criamos aproximadamente 1,5 milhão de novos postos de “analista financeiro”.

Novos empregos no setor de serviços

Claro, a substituição de tarefas por tecnologia nem sempre gera aumento de empregos em setores adjacentes. Às vezes, o excesso de produtividade cria novas oportunidades de trabalho em setores totalmente diferentes.

Mas alguém pode perguntar: Se a IA só vai enriquecer uma pequena parcela da população, deixando o resto para trás, o que fazer?

Ao menos, podemos afirmar que esses super-ricos gastarão sua riqueza, criando uma nova cadeia de serviços — a história mostra isso:

O aumento de produtividade e a riqueza gerada por ela criaram uma série de novas profissões. Mesmo antes dos anos 90, muitas dessas profissões já eram possíveis tecnicamente, mas sem aumento de renda e oferta de força de trabalho, elas nunca se concretizariam.

Independentemente de como se perceba o setor de serviços para os ricos, o resultado final é que a vida de todos melhora. A expansão da demanda eleva a mediana salarial, criando mais pessoas que entram na classe média alta.

O economista da Stripe, Ernie Tedeschi, apresentou um exemplo clássico: os agentes de viagens.

A tecnologia reduziu a demanda por agentes de viagens? Com certeza:

Hoje, o salário total dos agentes de viagens é cerca de metade do que era no início do século, quase inteiramente por causa do avanço tecnológico.

Isso significa que a tecnologia matou empregos? Ainda não. Os agentes de viagens não ficaram desempregados de forma definitiva; encontraram novas funções em outros setores da economia. Excluindo o envelhecimento populacional, a proporção de empregos atualmente é semelhante à de 2000.

Além disso, os profissionais que permanecem na indústria de viagens, agora mais eficiente, ganham salários mais altos do que antes.

“Em 2000, na época de auge do setor, o salário semanal médio dos agentes de viagens era apenas 87% do salário semanal médio da sociedade. Em 2025, esse índice subiu para 99%, o que significa que, nesse período, os salários dos agentes de viagens cresceram mais rápido que em outros setores privados.”

Assim, mesmo com o impacto tecnológico na quantidade de empregos nas agências de viagens, a taxa de emprego da força de trabalho total permanece semelhante à de antes; os profissionais que ficaram, estão ganhando mais do que nunca.

Empoderar é melhor que substituir (e criar novas profissões ainda não existentes)

Por fim, esse ponto é fundamental e reforça que: os alarmistas da IA só veem a ponta do iceberg.

Para algumas profissões, a IA representa uma ameaça disruptiva. Mas, para muitas outras, ela é um amplificador de capacidades, elevando o valor dessas funções. Cada cargo ameaçado pela substituição por IA tem uma contrapartida de novas profissões que surgirão a partir dele.

A estimativa do Goldman Sachs de que a IA substituirá empregos já foi completamente compensada e até superada pelo efeito de aumento de eficiência proporcionado pela IA.

Vale destacar que os gestores atuais estão claramente mais focados em como a IA pode potencializar suas operações do que em substituí-las.

Até agora, nas teleconferências de resultados das empresas, a menção a “aumento de eficiência com IA” é cerca de oito vezes mais comum do que a menção a “substituição de empregos por IA”.

Embora a Goldman Sachs nem mesmo liste engenheiros de software entre os “empregos potencializados pela IA”, eles podem ser o exemplo mais típico de profissões que se beneficiam da IA.

A IA é um multiplicador de capacidade na programação. O volume de commits de código está disparando (novas aplicações, startups também crescem), e a demanda por engenheiros de software também voltou a subir, entrando em uma fase de crescimento.

As posições relacionadas ao desenvolvimento de software, tanto em quantidade absoluta quanto em participação no mercado de trabalho, vêm crescendo desde o início de 2025.

Isso é resultado da IA? Ainda é cedo para afirmar com certeza, mas não há dúvida de que a IA potencializou enormemente o trabalho de engenharia de software. Além disso, hoje, todos os executivos consideram a IA uma prioridade.

Setores de todos os tipos estão buscando integrar a IA em seus negócios, o que naturalmente leva a uma grande contratação de profissionais especializados, elevando o valor desses talentos.

As posições relacionadas à IA estão impulsionando salários acima da média do setor, especialmente na área de design de sistemas.

Por enquanto, esses benefícios salariais ainda são limitados, mas estamos em uma fase inicial. Com mais profissionais especializados, as oportunidades de emprego também aumentarão. De qualquer forma, esses números não são o que os alarmistas da IA querem que você veja.

Ao mesmo tempo, o fundador do newsletter “Lenny’s Newsletter”, Lenni Rachitsky, aponta que o número de vagas para gerentes de produto (PMs) vem se recuperando após uma forte queda devido ao ambiente de altas taxas de juros, atingindo o maior nível desde 2022.

O crescimento simultâneo na contratação de engenheiros de software e gerentes de produto é uma prova clara de que a teoria do erro da quantidade de trabalho não se sustenta. Se a IA substituísse de forma equivalente o trabalho intelectual humano, esperar-se-ia algo como: “Não há mais necessidade de tantos engenheiros ou gerentes de produto”. Mas o que vemos é o aumento na demanda por ambos, porque a IA permite que façamos mais e de forma mais ampla.

Esse é o problema central dos alarmistas da IA: falta de imaginação. Eles focam apenas na automação de tarefas pontuais, ignorando as novas demandas e fronteiras que estão surgindo, e que criarão profissões que nem podemos imaginar hoje.

A maioria dos empregos criados desde 1940 sequer existia em 1940. Em 2000, era fácil prever que muitos agentes de viagens perderiam seus empregos; mas era difícil imaginar que, anos depois, surgiria uma indústria de serviços tecnológicos voltada para médias empresas, impulsionada pela migração para a nuvem — algo que só se tornou realidade mais de uma década depois.

E o que a situação atual revela?

Até agora, nossa análise tem sido baseada em teoria e precedentes históricos, e ambos indicam otimismo.

De fato, toda vez que uma inovação de produtividade libera potencial, ela gera expansão da demanda ou redistribuição de excedentes para outros setores da economia. Isso significa mais empregos: não só valorizando os empregos existentes, mas criando novas profissões que nem podemos imaginar hoje.

Se, por acaso, essa vez for uma exceção na história, os alarmistas terão que apresentar argumentos sólidos e rigorosos, e não apenas espalhar pânico e discursos vazios.

A substituição de empregos não destruirá a civilização humana; na verdade, é exatamente o oposto, e essa lógica é sólida. A natureza humana nunca se contenta com o status quo ou com a estagnação. Quando concluímos uma tarefa, buscamos a próxima.

Deixando de lado teoria e precedentes históricos, o que os dados atuais dizem sobre a relação entre IA e emprego? É importante notar que ainda estamos na fase inicial, com benefícios e riscos ainda não totalmente evidentes; mas os dados atuais não apoiam a narrativa do apocalipse. Mesmo de forma conservadora, os dados mostram que o mercado de trabalho não apresenta mudanças drásticas; e cada vez mais evidências apontam para o contrário: os empregos criados pela IA superam os que ela substitui.

Vamos começar por alguns estudos acadêmicos — não todos, apenas alguns exemplos recentes:

• Inteligência artificial, produtividade e força de trabalho: evidências de gestores empresariais (National Bureau of Economic Research, Working Paper 34984): resultados indicam que, embora a adoção de IA ainda não tenha alterado significativamente o tamanho geral do emprego, ela já está remodelando tarefas internas e estruturas de cargos. Especificamente, trabalhos administrativos e de escritório são mais facilmente substituíveis por IA; enquanto tarefas analíticas, técnicas e gerenciais tendem a ser complementares à IA.

• Dados de empresas sobre IA (Federal Reserve Bank de Atlanta, Working Paper 2026-3): análise de quatro pesquisas mostra que mais de 90% das empresas acreditam que, nos últimos três anos, a IA não impactou seu emprego.

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• Estrutura micro da difusão da IA: evidências de empresas, funções de negócio e tarefas dos funcionários (Census Bureau, CES 26-25): estudo aponta que os casos de impacto do emprego por IA ainda são moderados, com cerca de 5% das empresas que usam IA relatando impacto no número de funcionários; entre elas, há empresas que aumentaram ou reduziram postos, com aproximadamente metade em cada lado.

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• Impacto da IA no mercado de trabalho (Yale Budget Laboratory, 16 de abril de 2026): “Apesar das preocupações atuais de que a IA possa impactar o mercado de trabalho, nossos dados indicam que essas preocupações são, em grande parte, especulação. Os dados disponíveis mostram que o impacto geral da IA no mercado de trabalho é estável, sem causar mudanças disruptivas na macroeconomia.”

A lógica é simples. Pesquisas recentes reforçam a conclusão de que o emprego total não mudou significativamente, mas a estrutura de tarefas e cargos está sendo reorganizada. Algumas pesquisas indicam que o uso de IA tem efeito positivo líquido na contratação.

Fora essa conclusão de “nenhuma mudança significativa”, há uma exceção importante: estudos de Stanford, Federal Reserve de Dallas e Census Bureau indicam que empregos de nível inicial com alta penetração de IA estão se tornando mais difíceis de encontrar.

Porém, antes de concluir que “a IA está destruindo empregos de nível inicial”, é preciso notar que esses estudos também mostram que o número de empregos de nível inicial que se beneficiam da IA, ou seja, que são potencializados por ela, está crescendo, assim como os empregos de nível inicial que não são afetados por ela.

Mesmo que admitamos, por hipótese, que alguns empregos de nível inicial estejam sendo substituídos por IA — e não por oscilações macroeconômicas ou envelhecimento da força de trabalho — os dados deixam claro que o impacto geral da IA no emprego é praticamente nulo.

Essa talvez seja a síntese mais precisa do estado atual do impacto da IA no mercado de trabalho.

“Até o momento, não há evidências estatísticas significativas de correlação entre inteligência artificial, taxa de desemprego e crescimento do emprego.”

No mercado, podem existir duas tendências: por um lado, talentos migrando para cargos potencializados por IA; por outro, empregos substituídos por IA expulsando profissionais.

Setores com maior potencial de IA para potencializar empregos apresentam maior crescimento na contratação e menor taxa de desemprego, enquanto setores com maior risco de substituição por IA mostram o contrário.

Em outras palavras: o mercado de trabalho como um todo permanece neutro, mas sua estrutura interna já mudou: há empregos desaparecendo, outros surgindo; alguns perdem valor, outros ganham destaque e valor de mercado. Com a velocidade atual, a demanda por programadores deve ultrapassar os níveis pré-pandemia em menos de dois anos. A própria IA mantém o mercado de escritórios de São Francisco estável.

Isso reforça nossa visão inicial: a IA certamente eliminará e comprimirá alguns empregos e negócios, mas se essa for toda a história, está completamente errado. Diante de uma tecnologia revolucionária, o que devemos esperar é uma reorganização do mercado de trabalho, que eventualmente crescerá, e não um colapso total. A história já confirmou esse padrão várias vezes, e essa tendência está em curso.

O trabalho baseado em conhecimento está apenas começando

Embora seja um clichê, a lógica é inquestionável: isso não é o fim do trabalho baseado em conhecimento, mas apenas o começo.

A automação elimina tarefas repetitivas e de baixo valor, empurrando o trabalho humano para níveis mais elevados de valor. A lógica é simples: a busca por expansão é inerente ao ser humano. Quando uma escassez é superada, surgem novas demandas mais sofisticadas. Quando o custo de alimentos cai, as pessoas gastam mais em moradia, saúde, educação, viagens, lazer, conveniência, segurança, beleza e cuidados com a aparência.

O mesmo vale para o mercado de trabalho. Novas profissões surgirão continuamente, pois a ambição humana é ilimitada; ao conquistar um campo, criamos fronteiras novas e inexploradas.

Hoje, o número de novas empresas registradas cresce exponencialmente, e há uma correlação forte com a adoção de IA.

O número de novas aplicações na loja de aplicativos cresce a uma taxa de 60% ao ano.

Não há motivo para tratar a economia moderna como um museu de profissões tradicionais. Ela é uma máquina de alocação criativa de recursos, que continuamente gera novas posições, trabalhos, objetivos e inovações.

Por muito tempo, a tecnologia de robôs foi vista como ficção científica, devido às altas demandas de processamento em ambientes dinâmicos. Mas agora, a IA está transformando essa visão, levando uma indústria de robótica totalmente nova do conceito à realidade.

O volume de dados na área de robótica cresceu de forma explosiva, e em apenas dois anos, a participação do setor passou do décimo para o primeiro lugar.

Muitos empregos relacionados a robótica antes não tinham mercado, até que a IA revelou essa demanda latente.

Reforçando: esses pontos não significam que todos os empregos atuais irão sobreviver intactos. A Bureau of Labor Statistics dos EUA prevê que cargos como atendentes de suporte ao cliente e transcritores médicos irão diminuir, e essa tendência já pode estar em andamento.

Alguns empregos desaparecerão, outros encolherão. O setor passará por ajustes, e a transição certamente trará dores; a produtividade continuará a se infiltrar na economia, e esse processo leva tempo. Devemos compreender e aceitar o impacto dessas mudanças, promovendo uma transição o mais suave possível, incluindo treinamentos profissionais — a16z apoia fortemente essa iniciativa.

O objetivo da produtividade é libertar as pessoas do trabalho mecânico e repetitivo, e essa revolução da IA não será diferente.

Porém, a teoria do “fim do emprego com IA” só faz sentido sob uma hipótese absurda: que os desejos e a criatividade humanas irão parar na hora em que a tecnologia se tornar barata e acessível. Isso é claramente sem fundamento. Pessoalmente, discordo da narrativa de “Wall-E”, de uma humanidade que se entrega ao ócio, e acredito que muitos compartilham essa visão.

Em uma perspectiva macro, o futuro não é de desemprego em massa e vida de ócio, assistindo a streaming e usando veículos autônomos o dia todo.

O que esperar é: custos de inteligência artificial caindo drasticamente, mercados se expandindo continuamente, novas empresas surgindo, novas indústrias emergindo, e os humanos se dedicando a trabalhos mais criativos e de maior valor. A quantidade de trabalho nunca foi fixa, e a demanda por trabalho intelectual também não. Nunca foi no passado, e certamente não será no futuro. A IA não é o fim do trabalho, mas o começo de uma era de inteligência acessível a todos.