Se olharmos para a história do desenvolvimento da blockchain, perceberemos um padrão.

Cada ciclo traz uma nova camada de infraestrutura, levando as aplicações da geração anterior a uma escala maior.
Ethereum tornou possível contratos inteligentes, Layer2 resolveu problemas de escalabilidade, e agora a IA está levando o mundo on-chain a uma nova fase. @0G_labs desempenha um papel que provavelmente é uma nova infraestrutura de dados.
Os recursos centrais da IA não são o poder de processamento, mas os dados.
A questão é que hoje quase todos os dados estão sob controle de grandes plataformas, e o processo de treinamento também é completamente não verificável.
Para o mundo Web3, isso representa uma assimetria enorme.
A tentativa do 0G é introduzir a disponibilidade de dados e a capacidade de validação de cálculo na rede de IA.
Fazer isso não é apenas uma atualização técnica, mas uma mudança na estrutura de poder.
Os dados não pertencem mais apenas às plataformas centralizadas, mas podem ser verificados e compartilhados na blockchain.
Para os desenvolvedores, isso significa que novos modelos de aplicação estão surgindo.
Modelos de IA podem se tornar ativos na cadeia, os dados de treinamento podem ser rastreados e incentivados, e os recursos de computação podem formar um mercado.
Muitas pessoas gostam de ver a combinação de IA e Web3 como uma narrativa.
Mas quando a infraestrutura realmente estiver estabelecida, ela lentamente se transformará em uma nova estrutura industrial.
Se no futuro as aplicações on-chain começarem a surgir em grande quantidade, com agentes de IA, mercados de dados e redes de treinamento descentralizadas, projetos como o 0G provavelmente se tornarão a base de tudo isso.
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