AI領域的融合趨勢：Web2和Web3的交匯

近期觀察泛AI領域的發展動向，發現一個有趣的演進邏輯：Web2 AI正從集中化向分布式轉變，而Web3 AI則從概念驗證階段邁向實用性。這兩個領域正在加速融合。

Web2 AI的發展動態顯示，AI模型正變得更輕、更便捷。本地智能和離線AI模型的普及表明，AI的載體不再局限於大型雲服務中心，而是可以部署在手機、邊緣設備，甚至物聯網終端上。同時，AI-AI對話的實現標志着AI正從單體智能向集羣協作轉變。

這種技術進步帶來了新的挑戰：當AI載體高度分布式時，如何確保分散運行的AI實例之間的數據一致性和決策可信度？這一需求正好與Web3 AI的優勢相吻合。

Web3 AI的演進路徑也很明顯。早期項目多以炒作爲主，但最近市場開始關注更底層的AI基礎設施系統性構建。各個項目在算力、推理、數據標注、存儲等方面進行專業化分工，形成了一個清晰的供給邏輯：炒作降溫後，基礎設施需求顯現，專業化分工出現，最終形成生態協同效應。

Web2 AI和Web3 AI的融合正在催生一個新的範式：鏈下"高效計算"和鏈上"快速驗證"的組合。在這個範式下，AI不僅是工具，還是具備經濟身分的參與者。算力、數據、推理等資源重心雖在線下，但同樣需要一個輕量化的驗證網路。

這種組合既保持了線下計算的高效性和靈活性，又通過輕量化的鏈上驗證確保了可信度和透明度。值得注意的是，AI的快速發展不會區分Web2和Web3，但人的偏見可能會。因此，我們需要以開放和前瞻的態度看待AI領域的融合趨勢。