# AI基礎設施項目Spheron Network宣布代幣發行,帶來亮眼營收數據近期,去中心化計算網路Spheron Network宣布即將進行代幣生成事件(TGE),同時披露了超過1,300萬美元的年度經常性收入(ARR)。這一舉動引發了業界對AI基礎設施項目在進行TGE前是否應該先展示實際營收成果的討論。Spheron Network是一個聚合全球GPU/CPU資源的分布式計算網路,爲AI訓練、推理和渲染等高性能計算任務提供服務。除了核心的算力資源,該平台還整合了FIL存儲、智能合約部署等配套功能,爲AI開發者提供全面的基礎設施支持。從技術架構來看,Spheron構建了一個涵蓋算力供給到應用場景的完整產品矩陣。其中,Fizz Nodes作爲網路的基礎設施核心,允許個人用戶,尤其是遊戲玩家,貢獻閒置的GPU/CPU資源並獲得收益。這種設計大大降低了算力供給門檻,快速形成了一個去中心化的算力網路。KlippyAI作爲面向普通用戶的AI視頻創作工具,已在某L2網路上生成了近5000個AI視頻NFT。Skynet則嘗試讓AI Agent直接使用代幣支付算力,並提供從錢包創建到合約部署的一站式服務。此外,還有Supernoderz、Aquanode、Spheron Console等產品,共同構成了一個供需閉環的生態系統。運營數據顯示,Spheron已經建立起相當規模的網路。目前有44,000個活躍節點分布在170多個國家,提供超過8,300個GPU和60萬個CPU的計算能力,每週支付逾50萬美元的節點獎勵。特別值得注意的是,在其1300多萬美元的ARR中,AI業務貢獻了760萬美元,表明AI應用確實產生了實質性的付費需求。然而,這種雙邊市場模式的可持續性主要取決於供需兩端能否保持平衡增長。盡管模式看似完美,但實際運營中仍面臨諸多挑戰,如去中心化網路的服務質量穩定性,以及與傳統雲服務巨頭競爭時的成本優勢持續性等。AI Agent基礎設施無疑是一個巨大且處於早期的市場。Spheron通過提前布局相關服務,在時間點上佔據了一定優勢。但這個領域的競爭異常激烈,多家平台都在AI基礎設施服務上發力,各有特色。市場格局尚未成型,最終勝出的可能不僅僅是技術最先進的,還需要在產品迭代速度、生態建設能力、服務穩定性等多個維度上表現出色。從更宏觀的行業趨勢來看,如果"帶着實際收入進行TGE"真的成爲AI基礎設施項目的新標準,對整個行業而言可能是一個積極的信號。這至少能引導市場更多地關注實際產品和收入表現,而不是純粹的概念炒作。
Spheron Network公布1300萬美元ARR AI基礎設施項目即將TGE
AI基礎設施項目Spheron Network宣布代幣發行,帶來亮眼營收數據
近期,去中心化計算網路Spheron Network宣布即將進行代幣生成事件(TGE),同時披露了超過1,300萬美元的年度經常性收入(ARR)。這一舉動引發了業界對AI基礎設施項目在進行TGE前是否應該先展示實際營收成果的討論。
Spheron Network是一個聚合全球GPU/CPU資源的分布式計算網路,爲AI訓練、推理和渲染等高性能計算任務提供服務。除了核心的算力資源,該平台還整合了FIL存儲、智能合約部署等配套功能,爲AI開發者提供全面的基礎設施支持。
從技術架構來看,Spheron構建了一個涵蓋算力供給到應用場景的完整產品矩陣。其中,Fizz Nodes作爲網路的基礎設施核心,允許個人用戶,尤其是遊戲玩家,貢獻閒置的GPU/CPU資源並獲得收益。這種設計大大降低了算力供給門檻,快速形成了一個去中心化的算力網路。
KlippyAI作爲面向普通用戶的AI視頻創作工具,已在某L2網路上生成了近5000個AI視頻NFT。Skynet則嘗試讓AI Agent直接使用代幣支付算力,並提供從錢包創建到合約部署的一站式服務。此外,還有Supernoderz、Aquanode、Spheron Console等產品,共同構成了一個供需閉環的生態系統。
運營數據顯示,Spheron已經建立起相當規模的網路。目前有44,000個活躍節點分布在170多個國家,提供超過8,300個GPU和60萬個CPU的計算能力,每週支付逾50萬美元的節點獎勵。特別值得注意的是,在其1300多萬美元的ARR中,AI業務貢獻了760萬美元,表明AI應用確實產生了實質性的付費需求。
然而,這種雙邊市場模式的可持續性主要取決於供需兩端能否保持平衡增長。盡管模式看似完美,但實際運營中仍面臨諸多挑戰,如去中心化網路的服務質量穩定性,以及與傳統雲服務巨頭競爭時的成本優勢持續性等。
AI Agent基礎設施無疑是一個巨大且處於早期的市場。Spheron通過提前布局相關服務,在時間點上佔據了一定優勢。但這個領域的競爭異常激烈,多家平台都在AI基礎設施服務上發力,各有特色。市場格局尚未成型,最終勝出的可能不僅僅是技術最先進的,還需要在產品迭代速度、生態建設能力、服務穩定性等多個維度上表現出色。
從更宏觀的行業趨勢來看,如果"帶着實際收入進行TGE"真的成爲AI基礎設施項目的新標準,對整個行業而言可能是一個積極的信號。這至少能引導市場更多地關注實際產品和收入表現,而不是純粹的概念炒作。