عشرة تفكير حول الذكاء الاصطناعي

من المهم التفكير بعمق في الذكاء الاصطناعي من الناحية الاقتصادية. فيما يلي عشر نقاط رئيسية تستحق منا التأمل.

1. نظام بيئي متنوع من الذكاء الاصطناعي يتشكل، بدلاً من وجود ذكاء اصطناعي عام وحيد. نحن نشهد نمط وجود نماذج قوية متعددة في آن واحد، حيث تكون قدرات النماذج المختلفة متساوية، ولا توجد سيطرة مطلقة لأحد منها. قد يكون المستقبل هو تكامل وتعايش أشكال متعددة من البشر والذكاء الاصطناعي، بدلاً من السيطرة الكاملة من قبل ذكاء اصطناعي عام.

2. تركز تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية التكاليف على طرفي الإدخال والإخراج. يتحمل الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي مهام المرحلة الوسطى، ولم يتم تحقيق عملية كاملة من البداية إلى النهاية بعد. على الرغم من تسريع العملية الوسطى، لا تزال التكاليف العامة للأعمال تتحول إلى الطرفين.

3. الذكاء الاصطناعي الحالي يشبه أكثر الذكاء المعزز بدلاً من كونه ذكاءً اصطناعيًا حقيقيًا. إنه يفتقر إلى وعي كيان السلوك المستقل، ولا يمكنه تحديد أهداف معقدة أو التحقق من المخرجات بشكل مستقل. لا يزال يتعين على البشر استثمار الكثير من الجهد في تحديد الأهداف، والتحقق من النتائج، وبناء التلميحات، ودمج الأنظمة. كلما كان المستخدم أكثر ذكاءً، كانت فعالية تعزيز ذكاء الذكاء الاصطناعي أكثر وضوحًا.

4. الذكاء الاصطناعي لن يحل محل العمل البشري بالكامل، بل سيمكن الناس من الدخول في مجالات أكثر. يمكن أن يجعلك مصممًا أو رسامًا متحركًا مؤهلاً، لكن لتكون بارعًا حقًا تحتاج إلى صقل من قبل محترفين.

5. الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي يهدف بشكل أساسي إلى استبدال وظائف الجيل السابق من الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يتم استبدال نماذج توليد الصور القديمة بنماذج جديدة، ويتم استبدال نماذج اللغة المتقدمة بالإصدارات السابقة. بمجرد أن يتم تكليف الذكاء الاصطناعي بمهمة معينة، يكفي تحديث النموذج إلى الأحدث.

6. قدرة الذكاء الاصطناعي على التعبير البصري تفوق التعبير النصي. إنه يظهر أداءً أفضل في مجالات تطوير الواجهة الأمامية ومعالجة الصور والفيديو. ويرجع ذلك إلى أن المخرجات البصرية يسهل التحقق منها بالعين البشرية، بينما تتطلب كميات كبيرة من النصوص أو الأكواد التي يولدها الذكاء الاصطناعي المزيد من الجهد البشري للتحقق.

7. ما يستحق اليقظة حقًا هو الذكاء الاصطناعي القاتل الموجود بالفعل، مثل "آلات القتل" مثل الطائرات بدون طيار. تتسابق الدول لتطوير هذه التقنية، وهذا أكثر إثارة للقلق من مولدات الصور أو روبوتات الدردشة.

8. خصائص الذكاء الاصطناعي هي احتمالية، بينما تقنية التشفير هي حتمية. لذلك، يمكن أن تكون تقنية التشفير بمثابة توازن للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي كسر رمز التحقق، لكنه لا يمكنه تزوير الرصيد على البلوكشين. يمكنه حل بعض المعادلات، لكنه لا يمكنه كسر المعادلات المشفرة. تمثل تقنية التشفير مجالًا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الوصول إليه حاليًا.

9. أثبتت الممارسة أن الذكاء الاصطناعي يعزز اللامركزية بدلاً من المركزية. يتجلى ذلك في وجود العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تتطور بالتوازي، والفرق الصغيرة التي تحقق قفزات كبيرة في القدرات باستخدام الأدوات المناسبة، بالإضافة إلى ظهور نماذج مفتوحة المصدر عالية الجودة بشكل مستمر.

10. النسبة المثلى لتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي ليست 100%. الاستخدام بنسبة 0% للذكاء الاصطناعي غير فعال، بينما قد تؤدي 100% من الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض الجودة. يجب أن تكون النسبة المثالية للذكاء الاصطناعي بين 0-100%، وتعتمد القيمة المحددة على الظروف. المفتاح هو فهم أن كلا الطرفين ليسا الحل الأمثل، مما يعكس منحنى توازن في مجال الذكاء الاصطناعي.

!

قيود الذكاء الاصطناعي

بشكل عام، لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تعاني من العديد من القيود، ولا تزال بعيدة عن الكمال.

فيما يتعلق بالجدوى الاقتصادية، فإن الذكاء الاصطناعي مقيد بتكاليف استدعاء واجهات برمجة التطبيقات المرتفعة وتكرار نماذج المنافسة.

في مجال الرياضيات، لا يمكن للذكاء الاصطناعي حل مشكلات معقدة مثل الفوضى، والاضطراب، أو التشفير.

في التطبيقات العملية، تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى إشارات وتحقق من البشر، ولا يمكن أن تعمل إلا بين الطبقات الوسطى، وليس لتحقيق عملية كاملة من البداية إلى النهاية.

على المستوى الفيزيائي، لا يزال الذكاء الاصطناعي يعتمد على إدراك البشر للبيئة وإدخال المعلومات، ولا يمكنه جمع بيانات البيئة بشكل مستقل.

قد يتم تجاوز هذه القيود في المستقبل. من المتوقع تحقيق وحدة بين التفكير الاحتمالي للذكاء الاصطناعي والتفكير المحدد والمنطقي للكمبيوتر التقليدي، ولكن لا يزال هذا موضوع بحث مفتوح.

!