Наразі на ринку існує багато #AI, але справжніх, на яких можна покластися, справді здатних AI дуже мало.
Деякі лише здаються розумними, але насправді не можуть дати відповідь на більш складні питання.
Причина в тому, що на ринку #AI стикається з кількома суттєвими проблемами, які ще не вирішено, зокрема 👇
1️⃣ Оцінка способів відірвана від реальності Більшість AI-моделей спираються на бенчмаркові бали, демонстраційні демо або закриті тести, що не можуть відобразити продуктивність у реальних завданнях. Тобі важко визначити, яка модель справді може працювати, а яка лише добре говорить.
2️⃣ Немає єдиної надійної системи оцінки Сила моделі може бути оцінена лише через саморекламу або тестування в закритих умовах, що позначається на відсутності публічного, об'єктивного та справедливого стандарту оцінки, а також на відсутності кредитного забезпечення на ланцюгу.
3️⃣ Відмінні моделі не мають можливості бути виявленими Навіть якщо ви навчите відмінний ШІ, без ресурсів або каналів для публікації важко отримати трафік або визнання.
#Recall створила структуровану і верифіковану AI арену, де моделі змагаються в реальних завданнях, таких як транзакції в ланцюгу, генерація графіки та тексту, розумний аналіз тощо, результати повністю публічні в ланцюгу, неможливо обманути.
І, крім того, Recall впроваджує механізм репутації AgentRank, щоб створити для кожного ШІ відстежувану та накопичувану репутаційну ідентичність. Завдяки системі стимулів токена $RECALL, розробники та учасники можуть отримувати реальні винагороди, роблячи екосистему AI не лише цікавою, але й стійкою.
Резюме: Recall повертає цінність AI до реальних показників та визначає нові стандарти довірених AI-рейтингів через конкурси на блокчейні та репутаційні системи.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Наразі на ринку існує багато #AI, але справжніх, на яких можна покластися, справді здатних AI дуже мало.
Деякі лише здаються розумними, але насправді не можуть дати відповідь на більш складні питання.
Причина в тому, що на ринку #AI стикається з кількома суттєвими проблемами, які ще не вирішено, зокрема 👇
1️⃣ Оцінка способів відірвана від реальності
Більшість AI-моделей спираються на бенчмаркові бали, демонстраційні демо або закриті тести, що не можуть відобразити продуктивність у реальних завданнях.
Тобі важко визначити, яка модель справді може працювати, а яка лише добре говорить.
2️⃣ Немає єдиної надійної системи оцінки
Сила моделі може бути оцінена лише через саморекламу або тестування в закритих умовах, що позначається на відсутності публічного, об'єктивного та справедливого стандарту оцінки, а також на відсутності кредитного забезпечення на ланцюгу.
3️⃣ Відмінні моделі не мають можливості бути виявленими
Навіть якщо ви навчите відмінний ШІ, без ресурсів або каналів для публікації важко отримати трафік або визнання.
#Recall створила структуровану і верифіковану AI арену, де моделі змагаються в реальних завданнях, таких як транзакції в ланцюгу, генерація графіки та тексту, розумний аналіз тощо, результати повністю публічні в ланцюгу, неможливо обманути.
І, крім того, Recall впроваджує механізм репутації AgentRank, щоб створити для кожного ШІ відстежувану та накопичувану репутаційну ідентичність.
Завдяки системі стимулів токена $RECALL, розробники та учасники можуть отримувати реальні винагороди, роблячи екосистему AI не лише цікавою, але й стійкою.
Резюме: Recall повертає цінність AI до реальних показників та визначає нові стандарти довірених AI-рейтингів через конкурси на блокчейні та репутаційні системи.