Swami Sivasubramanian, VP de IA e Dados na AWS, vê a IA como uma ferramenta para automatizar tarefas repetitivas, aumentando a criatividade e produtividade. Em vez de substituir empregos, a IA libera tempo para trabalhos mais significativos, exigindo esforços de reciclagem para se adaptar. Ela trabalhará ao lado de humanos em diversas indústrias para criar eficiência e enfrentar desafios globais.
Swami Sivasubramanian, o Vice-Presidente de IA e Dados na Amazon Web Services (AWS), partilha o futuro da inteligência artificial (IA). Ele acredita que a IA, particularmente a IA generativa, não está aqui para tirar empregos, mas sim para remover as tarefas chatas que consomem a maior parte do nosso tempo. Esta mudança aumentará a produtividade, a criatividade e a satisfação no trabalho para os trabalhadores em todo o mundo
A IA irá retirar tarefas, não empregos
Sivasubramanian diz que o principal objetivo da IA não é substituir empregos, mas assumir tarefas repetitivas que consomem a maior parte do tempo dos trabalhadores, como entrada de dados e agendamento. Essas tarefas frequentemente ocupam o dia de um funcionário, deixando pouco tempo para trabalhos mais criativos e importantes.
Ele acredita que a IA pode lidar com essas tarefas chatas, dando às pessoas mais tempo para se concentrarem em trabalhos que impulsionam a inovação e são mais gratificantes.
“E se pudéssemos inverter essa proporção?” Pergunta Sivasubramanian. Ele acredita que, ao aproveitar a IA, os funcionários podem recuperar o tempo gasto em tarefas desinteressantes e usá-lo para resolver problemas, criar e inovar.
Claro, a transição traz mais desafios. Sivasubramanian reconhece que haverá curto prazo job displacement à medida que empresas e companhias adotam a IA para aumentar a eficiência e reduzir os custos.
Por exemplo, tempos de resolução mais rápidos no centro de contato reduzirão a necessidade de tantos trabalhadores quanto possível. No entanto, ele acredita que este será um processo auto-corretivo ao longo do tempo.
Ele sugere que uma das chaves para lidar com esse problema seja a ressensibilização e aprimoramento da força de trabalho. As faculdades comunitárias e as empresas de tecnologia devem desempenhar um papel importante na oferta de programas de treinamento para garantir que a IA seja acessível ao maior número possível de pessoas.
Com o treinamento adequado, as pessoas podem aprender novas habilidades, permitindo que elas assumam tarefas mais complexas e de maior valor. A IA poderia reduzir o tempo necessário para aprender novas habilidades, tornando possível para quase qualquer pessoa se tornar um criador de aplicativos ou realizar tarefas que costumavam exigir anos de experiência.
Embora a IA seja responsável por tarefas mais rotineiras, Sivasubramanian enfatiza que os humanos ainda devem tomar decisões. Embora a IA possa fornecer previsões e insights baseados em dados, ela não tem a capacidade de entender compensações, nuances e tomadas de decisão estratégica que os humanos trazem para a mesa.
Os humanos podem trabalhar com IA
De acordo com ele, os seres humanos trabalhando com IA podem ser uma opção melhor para o crescimento futuro. Como no atendimento ao cliente, ela fornece respostas personalizadas, mas os humanos ainda são necessários para questões complexas. Na fabricação, a IA cria modelos digitais para testar designs de forma rápida e econômica. Também ajuda os profissionais de marketing a entender o comportamento do consumidor para campanhas claras, enquanto na descoberta de medicamentos acelera o desenvolvimento de tratamentos e vacinas.
Na mídia, a IA automatiza tarefas repetitivas, liberando os designers para o trabalho criativo. Por último, nos serviços financeiros, a IA aprimora a detecção de fraudes e com dados mais precisos.
À medida que a IA generativa continua a crescer, Sivasubramanian acredita que este é o momento perfeito para transformar negócios e a forma como trabalhamos. Ao eliminar tarefas repetitivas, a IA pode dar aos trabalhadores mais tempo para trabalho criativo e significativo. Ela pode ajudar as pessoas a redescobrirem sua paixão.
No final, Sivasubramanian vê a IA como uma ferramenta para o progresso. Ela pode aumentar a produtividade e melhorar os resultados, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais importantes. Com o uso correto da IA, estamos prestes a entrar em uma nova era em que a tecnologia e a criatividade humana trabalham juntas para enfrentar grandes desafios globais.
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A IA pode ser usada para promover empregos, não para substituir, diz o Vice-Presidente da AWS
Swami Sivasubramanian, VP de IA e Dados na AWS, vê a IA como uma ferramenta para automatizar tarefas repetitivas, aumentando a criatividade e produtividade. Em vez de substituir empregos, a IA libera tempo para trabalhos mais significativos, exigindo esforços de reciclagem para se adaptar. Ela trabalhará ao lado de humanos em diversas indústrias para criar eficiência e enfrentar desafios globais.
Swami Sivasubramanian, o Vice-Presidente de IA e Dados na Amazon Web Services (AWS), partilha o futuro da inteligência artificial (IA). Ele acredita que a IA, particularmente a IA generativa, não está aqui para tirar empregos, mas sim para remover as tarefas chatas que consomem a maior parte do nosso tempo. Esta mudança aumentará a produtividade, a criatividade e a satisfação no trabalho para os trabalhadores em todo o mundo
A IA irá retirar tarefas, não empregos
Sivasubramanian diz que o principal objetivo da IA não é substituir empregos, mas assumir tarefas repetitivas que consomem a maior parte do tempo dos trabalhadores, como entrada de dados e agendamento. Essas tarefas frequentemente ocupam o dia de um funcionário, deixando pouco tempo para trabalhos mais criativos e importantes.
Ele acredita que a IA pode lidar com essas tarefas chatas, dando às pessoas mais tempo para se concentrarem em trabalhos que impulsionam a inovação e são mais gratificantes.
“E se pudéssemos inverter essa proporção?” Pergunta Sivasubramanian. Ele acredita que, ao aproveitar a IA, os funcionários podem recuperar o tempo gasto em tarefas desinteressantes e usá-lo para resolver problemas, criar e inovar.
Claro, a transição traz mais desafios. Sivasubramanian reconhece que haverá curto prazo job displacement à medida que empresas e companhias adotam a IA para aumentar a eficiência e reduzir os custos.
Por exemplo, tempos de resolução mais rápidos no centro de contato reduzirão a necessidade de tantos trabalhadores quanto possível. No entanto, ele acredita que este será um processo auto-corretivo ao longo do tempo.
Ele sugere que uma das chaves para lidar com esse problema seja a ressensibilização e aprimoramento da força de trabalho. As faculdades comunitárias e as empresas de tecnologia devem desempenhar um papel importante na oferta de programas de treinamento para garantir que a IA seja acessível ao maior número possível de pessoas.
Com o treinamento adequado, as pessoas podem aprender novas habilidades, permitindo que elas assumam tarefas mais complexas e de maior valor. A IA poderia reduzir o tempo necessário para aprender novas habilidades, tornando possível para quase qualquer pessoa se tornar um criador de aplicativos ou realizar tarefas que costumavam exigir anos de experiência.
Embora a IA seja responsável por tarefas mais rotineiras, Sivasubramanian enfatiza que os humanos ainda devem tomar decisões. Embora a IA possa fornecer previsões e insights baseados em dados, ela não tem a capacidade de entender compensações, nuances e tomadas de decisão estratégica que os humanos trazem para a mesa.
Os humanos podem trabalhar com IA
De acordo com ele, os seres humanos trabalhando com IA podem ser uma opção melhor para o crescimento futuro. Como no atendimento ao cliente, ela fornece respostas personalizadas, mas os humanos ainda são necessários para questões complexas. Na fabricação, a IA cria modelos digitais para testar designs de forma rápida e econômica. Também ajuda os profissionais de marketing a entender o comportamento do consumidor para campanhas claras, enquanto na descoberta de medicamentos acelera o desenvolvimento de tratamentos e vacinas.
Na mídia, a IA automatiza tarefas repetitivas, liberando os designers para o trabalho criativo. Por último, nos serviços financeiros, a IA aprimora a detecção de fraudes e com dados mais precisos.
À medida que a IA generativa continua a crescer, Sivasubramanian acredita que este é o momento perfeito para transformar negócios e a forma como trabalhamos. Ao eliminar tarefas repetitivas, a IA pode dar aos trabalhadores mais tempo para trabalho criativo e significativo. Ela pode ajudar as pessoas a redescobrirem sua paixão.
No final, Sivasubramanian vê a IA como uma ferramenta para o progresso. Ela pode aumentar a produtividade e melhorar os resultados, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais importantes. Com o uso correto da IA, estamos prestes a entrar em uma nova era em que a tecnologia e a criatividade humana trabalham juntas para enfrentar grandes desafios globais.
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