C

シティグループ 価格

休場中
C
¥19,905.57
-¥20.69(-0.10%)

*データ最終更新日:2026-05-23 01:10(UTC+8)

2026-05-23 01:10時点で、シティグループ(C)の価格は¥19,905.57、時価総額は¥34.13T、PERは14.88、配当利回りは1.91%です。 本日の株価は¥19,870.56から¥20,120.40の間で変動しました。現在の価格は本日安値より0.17%高く、本日高値より1.06%低く、取引高は3.24Kです。 過去52週間で、Cは¥11,823.40から¥21,530.30の間で取引されており、現在の価格は52週間高値より-7.54%低い水準にあります。

C 主な統計情報

前日終値¥19,926.26
時価総額¥34.13T
取引量3.24K
P/E比率14.88
配当利回り(TTM)1.91%
配当額¥95.50
希薄化EPS(TTM)9.20
純利益(FY)¥2.27T
収益(FY)¥26.78T
決算日2026-07-14
EPS予想2.56
収益予測¥3.69T
発行済株式数1.71B
ベータ(1年)1.124
権利落ち日2026-05-04
配当支払日2026-05-22

Cについて

シティグループ株式会社は、多様な金融サービスを提供する持株会社であり、北米、ラテンアメリカ、アジア、ヨーロッパ、中東、アフリカの消費者、企業、政府、機関にさまざまな金融商品とサービスを提供しています。同社は、グローバル・コンシューマー・バンキング(GCB)とインスティテューショナル・クライアント・グループ(ICG)の2つのセグメントで事業を展開しています。GCBセグメントは、リテールバンキング、シティブランドのカード、シティリテールサービスを通じて、個人顧客に伝統的な銀行サービスを提供しています。また、地域の支店、オフィス、電子配信システムのネットワークを通じて、さまざまな銀行、クレジットカード、融資、投資サービスも提供しています。ICGセグメントは、法人、機関、公共部門、富裕層の顧客に対して、債券・株式の販売と取引、外国為替、プライムブローカー、デリバティブ、株式・債券のリサーチ、企業融資、投資銀行・アドバイザリー、プライベートバンキング、キャッシュマネジメント、貿易金融、証券サービスなどのホールセールバンキング商品とサービスを提供しています。2020年12月31日時点で、主に米国、メキシコ、アジアに2,303の支店を運営しています。シティグループ株式会社は1812年に設立され、本社はニューヨーク州ニューヨークにあります。
セクター金融サービス
業界銀行 - 多様化
CEOJane Nind Fraser
本社New York City,NY,US
公式ウェブサイトhttps://www.citigroup.com
従業員数(FY)226.00K
平均収益(1年)¥118.50M
従業員一人当たりの純利益¥10.04M

シティグループ (C) の詳細についてさらに知る

シティグループ(C)よくある質問

今日のシティグループ(C)の株価はいくらですか?

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シティグループ(C)は現在¥19,905.57で取引されており、24時間の変動率は-0.10%です。52週の取引レンジは¥11,823.40~¥21,530.30です。

シティグループ(C)の52週間の高値と安値はいくらですか?

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シティグループ(C)の株価収益率(P/E比率)はいくらですか? この指標は何を示していますか?

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シティグループ(C)の時価総額はいくらですか?

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シティグループ(C)の直近の四半期ごとの1株当たり利益(EPS)はいくらですか?

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今、シティグループ(C)を買うべきか、売るべきか?

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シティグループ(C)の株価に影響を与える要因は何ですか?

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シティグループ(C)株の購入方法

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リスク警告

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その他の取引市場

シティグループ(C)最新ニュース

2026-05-22 01:51モーダルはGeneral Catalystが主導するSeries Cにて$355M を、評価額46.5億ドルで調達ModalのCEOエリック・ベルンハルドッソンによると、AIクラウド基盤スタートアップは、ゼネラル・キャタリストとレッドポイントが主導した資金調達ラウンド(Series C、3億5500万ドル)を完了し、事後評価額は46.5億ドルだった。メンロ・ベンチャーズとアクセルが新たな投資家として加わり、既存の支援者も引き続き参加した。 Modalは9月以降5倍に成長し、現在は年換算で3億ドル超の売上を上回っている。同社のサンドボックス製品が、総売上の約3分の1を占めている。2026-05-20 12:44AIコラボレーション・アシスタントのヴィクトルがAccel主導で$75M シリーズCの資金調達を完了フォーチュンによると、AIコラボレーション支援アシスタントのViktorは5月20日にAccelが主導する7,500万ドル規模のシリーズCの資金調達ラウンドを完了しました。Bek Ventures、Kaya VC、Tenacity Capital、そしてSlack、Google DeepMind、Figmaの幹部陣も参加しました。このプラットフォームは、SlackおよびMicrosoft Teamsの中にAIのバーチャル同僚を組み込み、Google Drive、Notion、Airtable、Shopifyにまたがってシステム横断のタスク実行やレポート生成を可能にします。2026-05-20 06:21Sofina、5月20日に英国フィンテック「Primer」のSeries Cで$100M をリード5月20日、英国の決済インフラ系スタートアップであるPrimerは、SofinaがリードするシリーズCで1億ドルを調達し、Peak XV Partnersおよび既存投資家のBalderton、Accel、ICONIQ、Tencent、Speedinvestも参加した。同社は、調達資金を決済およびファイナンス部門向けのAIツールを拡充するために投入すると述べており、最大50名の新規採用で米国でのプレゼンスを高め、2028年までに同地域からの売上が3分の1超となることを目指している。この資金調達により、Primerのこれまでの累計調達額は1億7000万ドルとなった。2026-05-19 09:12トークの証明 2026年、$18T AUMを代表する120人以上のCレベルスピーカーが6月2〜3日にルーヴルへトークのプルーフは、5月18日に公式に2026年のプログラムを確認し、CEOまたは創業者レベルの120人超のスピーカーを集結させ、運用資産の合計が18兆ドルに上ることを示した。Web3カンファレンス第4回は、6月2〜3日にパリのルーヴル・パレスで開催され、参加上限は2,500とされる。確認済みのスピーカーには、Franklin Templeton、JPMorgan、Mastercard、InvescoのCEOに加え、Aave LabsやBlockstreamを含む主要なブロックチェーンプロトコルの創業者が名を連ねる。このイベントは2024年と2025年の両方で完売した。2026-05-15 06:28シグナル、C-22暗号化法を理由にカナダから撤退する可能性があると警告Cointelegraphによると、Signalは5月15日、提案されているC-22法に従うよう求められた場合、カナダから撤退する可能性があると警告した。この法律では、監視能力の構築と、最大1年間のユーザーメタデータの保持が必要になる。Signalの戦略・グローバル関係担当副社長(VP)であるUdbhav Tiwariは、この法律はエンドツーエンド暗号化を脅かし、セキュリティ上のリスクをもたらすと述べ、同社は「ユーザーのプライバシーに関する約束を損なうくらいなら、むしろカナダから撤退する」だろうとしている。なお、この立法案はまだ法律になっておらず、国会での審査の対象のままだ。

シティグループについての人気投稿 (C)

MrDecoder

MrDecoder

2 時間前
人工知能(AI)チップメーカーの**Cerebras Systems**(CBRS 6.87%)は、5月14日に盛大な話題の中で上場しました。株価は初日の取引で68%上昇し、専門家によるとこれはAI取引が健在である証拠だということです。 この新規公開株(IPO)に対する熱狂は理にかなっており、Cerebrasは**Nvidia**(NVDA 0.68%)や**AMD**などの主要なチップ設計者と競合しており、いずれも近年非常に好調な成績を収めています。 投資家はまた、Cerebrasの登録書類で、同社のチップが主要競合他社のものより15倍高速であると述べていることにさらに興奮した可能性があります。 それは確かに魅力的ですが、Nvidiaのグラフィックス処理ユニット(GPU)は依然としてCerebrasのチップに対して二つの明確な優位性を持っています。 画像出典:Getty Images。 なぜCerebrasのチップは異なるのか ----------------------------- ほとんどのチップ設計者は、大きなシリコンウェハを多くの小さな部分に切り分けて最終的に個々のチップにする工程から始めますが、Cerebrasは一つの巨大なチップを作るためにシリコンウェハ全体を使用します:そのウェハスケールエンジン(WSE)は、NvidiaのBlackwell 200プロセッサの58倍の大きさです。一部のニュースメディアは、Cerebrasのチップをディナープレートの大きさに例えています。 拡大 NASDAQ:CBRS ------------ Cerebras Systems 本日の変動 (-6.87%) $-19.36 現在の価格 $262.50 ### 重要なデータポイント 時価総額 $61B 日中レンジ $254.25 - $284.99 52週レンジ $185.00 - $386.34 出来高 121K 平均出来高 12.8M 総利益率 39.03% より大きなチップは、より多くのメモリと処理能力を詰め込めるため、データセンターで確かにいくつかの利点があります。Cerebrasは、そのWSE-3モデルがNvidiaのB200モデルより250倍多くのオンチップメモリを持ち、2,625倍のメモリ帯域幅を持つと述べています。 チップ上により多くのメモリがあることは、他のGPUや外部メモリからデータを取得するなど、小さなGPUが直面するデータ処理のボトルネックに対処するのに役立ちます。 それにより、Cerebrasのチップは特定の状況で競争力を持つか、さらには優れている可能性がありますが、Nvidiaの株主が慌てていない二つの理由を挙げます。 1. 小型チップにはいくつかの利点がある ----------------------------- Cerebrasは自然とライバルのチップの欠点に焦点を当てていますが、小型のチップが優位に立つシナリオも存在します。主に、より柔軟性を提供するためです。 まず、ウェハサイズのチップは製造コストが高く、多くのコアを含んでいます。Cerebrasの巨大なチップの一部に欠陥があった場合、全体(高価な)チップを廃棄しなければならない可能性があります。会社は冗長性を持たせてその可能性を減らす設計をしていますが、欠陥はすべてのチップ製造工程で発生します。 さらに、すべてのAIタスクがWSE-3の全能力を必要とするわけではありません。小規模なタスクには少ないGPUで十分であり、AIアプリケーションを展開しようとする中小企業は、Nvidiaのような企業からよりコスト効率の良いソリューションを見つける可能性があります。また、NvidiaのGPUは、必要な処理能力に合わせてカスタマイズされたクラスターに展開できます。 2. CUDA ------- しかし、Nvidiaの最大の競争優位性は、現在この分野を支配しているCUDA(Compute Unified Device Architecture)ソフトウェア層かもしれません。これは、開発者がNvidiaのGPU用にコードを書きやすくするソフトウェアプラットフォームであり、一般的にそのコードはNvidiaのGPU上でしか動作しません。 Nvidiaは2006年にCUDAを導入し、過去20年でこのプラットフォームの周りに堅牢なエコシステムが構築され、消費者や企業に広く採用されています。 例えば、Nvidiaによると、製薬会社はCUDAを使って新薬の発見を支援し、自動車メーカーは自動運転能力を向上させ、リテーラーは顧客データを分析して商品推奨や広告に役立てています。 CUDAからの移行は困難なプロセスです。多くのコードを書き直す必要があるだけでなく、その巨大な既存エコシステムの周りで運用しなければなりません。さらに、この分野のほとんどの開発者はキャリアの全期間をCUDAとともに働いてきており、CUDA専用に開発された他のツールも多く使用しています。彼らはそれらのツールに慣れており、効率的に使いこなしています。これらをすべて放棄することは、多くの企業にとって魅力的ではない選択肢となるでしょう。 拡大 NASDAQ:NVDA ------------ Nvidia 本日の変動 (-0.68%) $-1.50 現在の価格 $218.01 ### 重要なデータポイント 時価総額 $5.3兆 日中レンジ $215.17 - $221.07 52週レンジ $129.16 - $236.54 出来高 2.8M 平均出来高 171.3M 総利益率 74.15% 配当利回り 0.02% 昨年時点で、Business Insiderによると、CUDAは900以上のライブラリとAIモデルをサポートしており、それぞれのライブラリはNvidiaの技術を活用している業界に対応しています。 確かに、CerebrasはCUDAと競合するために独自のソフトウェア層を構築していますが、Nvidiaには大きな先行があります。 Nvidiaの競争的な堀は、決済取引を促進する役割を果たす**Visa**や**Mastercard**と比較できます。これらの企業は、決済ネットワークの巨大なグローバルネットワークとスケールを再現できるかどうかは別として、技術的に模倣できるでしょうか? いいえ、しかしそれらの巨大なネットワークとスケールを再現できる企業はまだ現れていません。
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DegenDreamer

DegenDreamer

3 時間前
最近、ハーモニックパターンとトレーダーが実際にどう使っているのかについてよく質問されるので、これについて解説します。正直、これはテクニカル分析の中で最も過小評価されているスキルの一つです。 まず知っておくべきこと:私がフォローしているトップトレーダーたちはこれらのセットアップを絶賛しています。適切に実行すれば、平均勝率は約78.7%です。課題は、多くの人がハーモニックパターンを学ぶのを難しいと感じていることです。でも、一度理解すれば、チャートの読み方が変わります。 主要なパターンを分かりやすく解説します。 ABCDパターンは、多くの人が最初に学ぶもので、シンプルです。4つのポイントと3つのセグメントから成ります。インパルスの動き(AB)は、フィボナッチの0.618付近でBCポイントにリトレースされ、その後CDはABの長さを鏡像のように反映します。このセットアップには2つのエントリーオプションがあります:ポイントC付近の潜在的反転ゾーン(PRZ)でエントリーするか、パターンが完全に完成するポイントDまで待つかです。 次に、スコット・キャーニーが2001年に発見したバットパターンは、複雑さと精度を増します。ポイントは5つで、ABCDよりも多いです。Bのリトレースメントは最初のXAセグメントの50%に設定され、CDのエクステンションはBCの1.618倍以上、可能なら2.618倍に設定されます。これにより、反転が集中しやすい狭いPRZが形成されます。 バタフライパターンは、異なるフィボナッチ比を用います。ブライス・ギルモアが開発したもので、重要な比率は0.786のXAリトレースメントです。これにより、ポイントBの位置や最終的な反転ゾーンが決まります。 次に、キャブパターンもキャーニーによるもので、攻撃的な性質を持ちます。極端な高値や安値を狙います。特徴はXAの1.618エクステンションです。強気のセットアップでは、鋭いXAの動きの後、ABは38.2-61.8%の範囲でリトレースされ、その後BCは2.618-3.618の範囲に投影されます。弱気のキャブは逆のロジックです。 ディープシーキャブは似ていますが、重要な違いがあります:BポイントはXAの0.886に設定され、Xポイントを超えません。BCの投影範囲は2.24から3.618です。 ガートリーパターンは厳格なルールがあります。Bのリトレースメントは正確に0.618のXA、Dのリトレースメントは0.786のXAでなければなりません。ストップロスは通常Xポイントに設定し、テイクプロフィットはCポイントに設定します。 シャークパターンは5つのセグメントと3つのフィボナッチルールから成ります:ABはXAの1.13-1.618リトレースメント、BCはOXの113%、CDはBCのフィボナッチリトレースメントの50%をターゲットにします。Cでエントリーし、Dで利益確定します。 スリー・ドライブスは稀なパターンで、価格と時間の両方の対称性を要求します。合計5つのポイントと、トレンドに沿って動く3つのドライバーと、それらの間の2つのリトレースメントから成ります。3つ目のドライバーが完成すると、価格は通常反転します。エクステンションは127.2%または161.8%に達しやすく、リトレースメントは61.8%または78.6%(強いトレンドでは38.2%または50%)に位置します。 実際にハーモニックパターンをトレードに活かす際に重要なポイントは次の通りです:まず、これらは強気と弱気のセットアップで異なる動作をします。強気のパターンは上昇の可能性を示し、ロングエントリーを行います。弱気のパターンは下落の警告を示し、ショートを狙います。次に、パターンを無理にチャートに当てはめないこと。対称性やギャップがなければスキップし、次のセットアップを待ちましょう。 これを実際に使い始めるには: 理論を理解することに時間をかけてください。数週間の学習が必要で、数時間ではありません。自分のバイアスを見極めましょう—強気か弱気か、ハーモニックパターンを探す市場はどちらか。アカウントを開設し、実際の価格動作の中でこれらのパターンを見つけ始めてください。どのパターンが自分のスタイルに合うかを追跡しましょう。 ハーモニックパターンの魅力は、具体的なエントリーゾーンとリスク管理ポイントを提供してくれることです。フィボナッチ比率とそれらがこれらのセットアップを作り出す仕組みを理解すれば、チャートの読み方がまったく変わります。これは神秘的なものではなく、繰り返される数学的な価格構造です。 テクニカル分析に本気で取り組むなら、ハーモニックパターンを学ぶ価値は十分にあります。暗号通貨、FX、株式、市場を問わず、どの市場でも通用します。
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GasGuru

GasGuru

4 時間前
あなたはかつて暗号通貨マイニングマシンを作る方法について考えたことがありますか? それは思ったほど簡単ではありませんが、十分な忍耐と資金があれば、かなり可能です。 コンポーネントを集め始める前に知っておくべきことは、 マイニングは数年前ほど収益性が高くないということです。 電力コスト、ハードウェアの減価償却、ネットワークの難易度—これらすべてが最終的な利益に影響します。 それでも挑戦したい場合、知っておくべきことは次の通りです。 最初の決定:どの暗号通貨をマイニングしたいですか? これは明らかに聞こえますが、多くの人はすぐにビットコインと言います。 問題は、BTCのマイニングには高価で柔軟性の低いASIC専用チップが必要なことです。 一方、RavencoinやMoneroを選べば、より汎用的なGPUを使うことができます。 Whattomineのようなツールは、あなたのハードウェアと電気代に基づいて、今何が利益を生むかを示してくれます。 次に予算です。これは非常に重要です。 少額(500〜1500ドル)しか持っていない場合は、 Nvidia GTX 1660 SuperやAMD RX 570のような中古のGPUから始めることができます。 安価なCPU、4〜6GBのRAM、120GBのSSD、600Wの電源を追加します。 この構成は約300〜500Wの電力を消費します。 大金は稼げませんが、学ぶことはできます。 もっと多く出せる場合(1500〜3000ドル)、 RTX 3060 TiやRX 6700 XTのようなより良いGPUを検討できます。 この価格帯では、Antminer S17やWhatsminer M20Sのような中級ASICも考慮すべきです。 消費電力は500〜1000Wになるでしょう。 予算がさらにある(3000ドル以上)場合は、 本格的なマシンを構築できます。 トップクラスのGPU数台、Core i7やRyzen 7のCPU、 S19 ProやM30S++のような高度なASICも選べます。 この装置は1000〜2000Wを消費することもあります。 ここでは、効率の1%さえも重要です。 組み立て?それほど複雑ではありませんが、注意が必要です。 GPUマイニングリグを作る場合は、CPU、RAM、マザーボードをケースに取り付け、 電源を接続し、PCIeリーダーを使ってGPUを増設します。 ASICの場合はさらに簡単です—箱から出して、換気の良い場所に置き、電源とイーサネットを接続します。 次はソフトウェアです。 CPUやGPUのマイニングには、GPUドライバー(NvidiaまたはAMD)、 オペレーティングシステム(Windowsは初心者にとって簡単、Linuxはより効率的) とマイニングソフトウェアが必要です。 ビットコインにはCGMinerやBFGMinerを、イーサリアムにはPhoenixMinerを、 マルチ通貨にはNiceHashを使います。 ASICの場合は、通常Webインターフェースからプールの設定が可能です。 最適化は本当の楽しみの始まりです。 GPUが複数ある場合は、BIOSで「4G以上のデコード」を有効にします。 MSI Afterburnerのようなツールを使ってオーバークロックします。 クロックを少しずつ上げながら、温度を監視します。 GPUの温度は70〜75°C以下に保つようにしましょう。 ASICの場合は、オーバークロックには注意してください—内蔵の保護機能がありますが、過負荷に注意が必要です。 しかし、ここに落とし穴があります。 利益は保証されていません。 自分でマイニングしている場合、ブロックを見つける確率は非常に低いです。 プールに参加すれば報酬は分配されますが、手数料もかかります。 暗号通貨の価格は乱高下します—ビットコインは何千ドルも跳ね上がることもあります。 半減期(約4年ごとにブロック報酬が半減する仕組み)は、 マイナーの収入に直接影響します。 電気代もすぐに収益性を殺す要因です。 多くの地域では電気料金が引き上げられたり、マイニングが禁止されたりしています。 安価で再生可能な電力にアクセスできるなら、 あなたのチャンスは大きく向上します。 しかし、ほとんどの家庭からのマイニングでは、利益のマージンは非常に薄いです。 まとめ:暗号通貨マイニングマシンを作るには? 技術的には可能です。 しかし、始める前に計算をしましょう。 ハードウェアのコスト、月々の電気代、潜在的な利益を比較します。 数字が合わなければ、それはあなたにとって適していないかもしれません。 また、マシンを作るなら、現実的な期待を持ちましょう。 短期的には利益が出るかもしれませんが、長期的な収益性は大きな疑問です。
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