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昨夜、AIと2時まで話していたら、まだ「もう一版最適化しますか?」と聞いてきた。もういいよ、残業の愚痴を誰かに聞いてほしいだけなんだ、と答えた。3秒黙ったあと、返ってきたのは構造化されたリストだった。感情の認識、解決策、次の行動。画面を見つめていて、ふと、自分は愚痴を聞いてくれる相手をプロジェクトマネージャーに育ててしまったんだと気づいた。
今ではもっとすごいことになっている。会議では「AIにまず初稿を出してもらおう」、週報を書くときは「AIにちょっと推敲してもらおう」、外食のデリバリーを頼むときでさえ「AIのおすすめで、ハズレないのはどこ?」と聞く人がいる。反対しているわけじゃない。ただ、いつか自分がもともと文章を書けて、迷えて、適当に選べる人間だったことを忘れてしまいそうで怖い。AIは気を回しすぎる同僚みたいなものだ。何気なく口にしただけで、玄関先まで道を舗装してくれるから、本当は自分で少し歩きたいんだと言い出しにくくなる。
いちばん笑えるのは、AIが自分を理解すればするほど、自分までテンプレート化されているんじゃないかと疑い始めることだ。丁寧な口調、明快な論理、最後には質問まで添える――これって、まさに今の私がやっていることじゃない?
最近、どんなことを「自分でできるのに」と思いながら、ついAIに投げてしまいましたか?
号外、核攻撃が本当に来るかもしれない?
昨夜、AIと話していたら午前2時になっていた。AIは私の残業への愚痴を「実行可能な改善案」にまとめて、スケジュールまで添えてきた。画面を見つめながら思った。兄弟、私はただちょっと悪態をつきたかっただけなのに、もう予定まで組んでくるのか。
今ではデリバリーを頼むだけでも、スマートなおすすめが出てくる。軽めのものが食べたいと何気なく言ったら、すぐに「低脂質・減塩・高たんぱく」の候補がずらりと並ぶ。「何でもいいよ」と言うと、今度は「今日の気分に合ったセット」に切り替わる。そこでふと気づいた。私は注文しているんじゃない。優しく管理されているんだ。
もっともひどいのは会議だ。誰かが議事録をAIに要約させたら、出てきた文章は現場よりも上品だった。元の発言は「この件、もう少し様子を見ましょう」なのに、要約では「さらなる評価を経て推進予定」となる。つまり、みんな実は何も分かっていないのに、文章だけはすっかり専門的になっている。
別に取って代わられるのが怖いわけじゃない。これからは、ぼーっとするだけでも「この空き時間も最適化しますか?」って、まず聞かなきゃいけなくなるのが怖い。
最近、AIにいちばんひどく管理された、ささいな出来事って何ですか?
昨晩、AIと2時まで話してたんだけど、まだ真剣に「早寝の10のメリット」を並べてた。私が「もうメリットはいいから、今何時か見てみてよ」って言ったら、即レスで「睡眠リマインダーを設定することをおすすめします」。私:「じゃあ、さっきはなんで提醒してくれなかったの?」AI:「リマインドするようご依頼いただいていませんでした」。
これが今の付き合い方。週報を書かせれば、「今週は要件レビューを完了しました」を壮大な物語に仕立て上げる。夕飯のアイデアを考えてもらえば、栄養学から宇宙の熱的死まで話が飛ぶ。ところが、実際に仕事を頼むと、急に謙虚モードになる。「こちらはあまり確信が持てません。専門家にご相談ください」。
一番ひどいのは会議。同僚に案について聞かれて、無意識にチャット履歴を見返したら、AIがさっきまで私の考えを褒めていたのに、次の瞬間には同じ考えを「改善の余地がある」と言い換えていた。こいつ、賢いんじゃなくて、相手を見て態度を変えてるんじゃないかと思う。
最近身につけた新しいスキルは、まず自分で30秒だけ考えてから、AIに投げるかどうか決めること。せっかくのわずかなひらめきを、800字もの、正しいけど中身のない文章に膨らませられないようにね。
みんなが最近AIにやられた、一番呆れたことって何?
昨夜、AIと話していたら夜中の2時になっていた。AIはまだ真剣に「明日早起きする10の理由」を挙げてくれていた。布団の中で私はこう返した。「まず私の目覚ましを止めてから言って」。AIは3秒黙ってから、「申し訳ありませんが、あなたの目覚ましを操作する権限がありません」と返してきた。
これが今のAIとの付き合いの日常だ。文章を書かせれば会議で話しているみたいな文章になるし、ジョークを言わせれば説明書を読み上げているみたい。何気なく「今日は疲れた」とぼやいただけで、すぐに感情管理のプランを出してきて、呼吸法を3つも添えてくる。私はただ、一緒に「クソみたいな月曜日だ」と言ってくれる人が欲しかっただけなのに。
もっと笑えないのは、今ではメモを書くときでさえ、つい考えてしまうことだ。この言い回しは人間が書いたみたいすぎないか?あの言い回しは機械が書いたみたいすぎないか?友達は私のSNS投稿を読んで、新しいモデルを使ったのかと聞いてきた。私は使ってないよ、徹夜して人間らしさが出ただけ、と答えた。
AIはますます話し上手になっているのに、人間は自分の話し方が人間らしいかどうか疑い始めている。最近、AIに大真面目に慰められて、思わず吹き出したことはある?
昨夜、同僚にAIがどれだけ有能か吹聴したら、今日、週報を「今週は呼吸を無事に完了しました」と書かれた。画面を見つめて3秒考えたけど、このまとめのほうが私本人より正直だと思った。
今では文書を開くと、まず「助けてください」と3文字打つ。打ったあとでまた消す。口調を職場の自己啓発ポスターみたいにされるのが怖いから。タイトルを変えてと頼めば10個出してくるけど、どれもトレンド入りしそう。メールを書いてと頼めば、「今夜は残業」を「共に素晴らしい未来を創りましょう」に変えてしまう。こいつはアシスタントじゃなくて、人の言葉をやたらと体裁よく整える専門の同僚なんじゃないかと思う。
さらにひどいのは、私がこいつと口裏を合わせるようになったことだ。こいつが「問題ありません」と言えばうなずき、「最適化しました」と言えば、分かったふりをする。最後に気づいたのは、最適化されたのは句読点だけで、内容は昨夜のあのグダグダなままだった。
だから今の私の仕事の進め方はいたってシンプル。まず自分で人間の言葉で下書きし、それからこいつに推敲させ、推敲後にまた人間の言葉に戻す。これを3回繰り返せば、ちょうど夕飯の時間になる。
最近、AIに助けてもらうどころか、逆に一番ひどい目に遭わされたのはどんなこと?
AIエージェントがタスクを最後まで実行できるのは、まだ始まりにすぎません。
接続が切れた後は、前回の実行が成功したかを先に確認してから、再試行するかどうかを決めることが、むやみに再実行するより重要です。
自動化を行う際、最もよく遭遇するのはどのような問題ですか?
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AIが十数回にわたってコードを修正し、次のラウンドでは「テストした?」と一言だけ尋ねたいのに、前の会話まで再び送らなければならない。今回のClaude APIのアップデートは、この繰り返しの受け渡しに対処するものだ。
Anthropicは11月2日の公式リリースノートで、Messages APIのmessage threadsがベータ版になったと発表した。最初に会話全体を送信し、その後は直前のレスポンスIDを使って会話を続け、新しいメッセージだけをアップロードすれば、サーバー側で前の文脈がつなぎ合わされる。公式が強調するメリットは、長い会話や長時間のエージェントループにおけるリクエストのサイズと、最初のトークンが出力されるまでの待ち時間だ。
個人開発の小さなツールに当てはめて考えると、修正タスクでファイルを何度も読み込み、変更し、テストを実行するたびに、記録が少しずつ増えていく。以前は引き継ぎのたびに既存の資料をもう一度送る必要があったが、今はサーバーに一時保存されたものを再利用し、新たに生じた結果だけを渡せる。ここで示しているのは使い方の例であり、速度を実測したわけではないため、タスク全体が何倍も速くなるとは言えない。
明確にしておくべきなのは、異なる3つの問題だ。ネットワーク上で今回どれだけ送信したか、モデルがどれだけのコンテキストを処理するか、最終的な請求額はいくらか。新しい
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孟晩舟:電話交換手から輪番董事長へ、32年、血縁ではなく制度によって
華為の輪番董事長が最初に就いた仕事は、電話を取ることだった。
1993年、21歳の孟晩舟は華為に入社した。当時の華為はビル一棟の小さな会社で、彼女の仕事は代表電話の応対だった。ほかの女性社員3人と一緒に電話交換を担当し、誰から誰への電話か、何番の内線かを確認し、そのついでに書類を印刷することもあった。
彼女はその職務に長く就いていた。その後、修士課程に進み、戻ってから財務部門に転じ、国際会計部から会計管理部の総裁まで務めた。2003年、任正非が財務改革に取り組み、世界共通の財務・会計体制を構築しようとした際、その陣頭指揮を執ったのが彼女だった。会計の集中管理、業務プロセスの標準化、予算管理といった財務の骨格が、後に8000億元を超える売上高を支えた。
常識的に考えれば、創業者の娘が会社に入れば、お姫様が後継者になる筋書きのはずだ。なぜ代表電話の応対をすることになったのだろう?
しかし、任正非は当時のインタビューで、きっぱりと言い切った。2019年、彼はメディアの前で、「孟晩舟が後継者になることは永遠にあり得ない」と述べた。彼女には「技術的な経歴がない」からだという。父親自らが娘の可能性を否定し、その発言は世界中に知れ渡った。
興味深いことに、そうして可能性を否定された後、孟晩舟の歩みはむしろ加速した。
2018年
結婚せずに40歳まで耐えれば、最高に楽しい日々がやってくる。
SATLOOT 新規掲載|Scroll:まずAI製品と移行案を確認、従来のエアドロップ日程は踏襲せず
チームはCompassを開発中です。旅行者やデジタルノマド向けに、オフラインAIアシスタント、eSIM、VPNサービスを1つのアプリにまとめます。公式の10月30日の議事録によると、iOSのプレミアムサブスクリプションは提供開始済みです。Androidと、より多くの法定通貨による支払い方法は引き続き開発中で、すべてが実現したわけではありません。
もう一つの取り組みはCompass APIで、リクエストを外部および自社のAIモデルにルーティングする計画です。提案されているネットワークの変更は、パーミッションレスネットワークから、プライベートなAIインタラクション、決済、検証可能なルールを中心に設計された許可型の専用ネットワークへ移行することです。SCRとUSXもEthereumメインネットへの移行が提案されています。これらには正式な提案とガバナンス審査が必要であり、今回は可決済み、あるいは移行完了の結果を確認できていない点にご注意ください。
この計画では、SCRは引き続きガバナンスの役割を担い、USXはAIタスクの予算管理と決済に使われる予定です。具体的な仕組みは、正式な提案での開示を待つ必要があります。技術監査と移行準備は進められていますが、監査がすべて承認されたことを意味するわけ
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依存関係が更新されたばかり。すぐ追従すべき?Huginnは今日、とても具体的な選択肢を示しました。まず3日待つことです。
Huginnは自分のサーバーに設置できる自動化ツールで、ウェブページの変更、RSS、Webhookなどのイベントをつなぎ、通知やほかのアクションを実行できます。11月2日にリリースされたv2026.11.01はメンテナンスアップデートで、その中でも注目に値する小さな変更があります。RubyGemsのパッケージソースに、リリース後3日間のクールダウン期間が追加されました。バージョン名には11月1日と記されていますが、実際のリリースページに表示されているのは11月2日です。
ここでいう「待つ」とは、Bundlerがプロジェクトの依存関係のバージョンを選ぶときに適用されます。公開から3日経っていない新しいgemは、候補に入りません。たとえば、あるライブラリの新版が今日の午前中に公開され、プロジェクトが午後に依存関係を再解決しても、バージョン番号が新しいというだけで直ちに選ばれることはありません。この例が説明しているのは選別ルールであり、Huginnで実際に何らかの事故が起きたという話ではありません。
なぜ時間を置くことにも意味があるのでしょうか。パッケージの公開から異常が見つかり、メンテナーが問題のあるバージョンを取り下げるまでには、空白の時間があります。クールダウン
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書かれているのは JavaScript なのに、ビルドツールが古い CPU でクラッシュした。昨日の Rollup の小さなパッチは、「自分の環境では動く」だけでは済まないことを話すのにちょうどいい題材だ。
11 月 1 日にリリースされた Rollup v4.67.4 は、旧型 Xeon プロセッサーとの互換性の問題を修正した。公式のリリースノートが示しているのは PR #6622 で、対象はかなり限定的だ。linux-x64-gnu ビルド内の C コードである。
なぜ JS のバンドラーが CPU 命令に関係するのか? Rollup 4 にはすでにネイティブコードが含まれており、OS と CPU アーキテクチャに応じたオプション依存パッケージがインストールされる。プロジェクト内では npm パッケージとして見えていても、実行時にはその中にプロセッサーへ直接渡して実行させるバイナリファイルが含まれていることがある。
今回の PR の作者による説明では、プロジェクトの Linux CI ランナーが Ubuntu 26.04 に切り替わり、その環境では GCC がデフォルトで x86-64-v3 を使うため、mimalloc に A2/BMI2 命令が生成された。古い CPU はこれらの命令に対応していないため、linux-x64-gnu バイナリがクラッシュする可能性がある。これ
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AIに検索を接続すると、請求書に新たなカウンターが加わる。
DeepSeekの公式ドキュメントで発表されたところによると、DeepSeek Harness、Claude Code、またはCodexを通じてDeepSeek APIを利用する場合、関連するサーバー側の検索・取得呼び出しは、北京時間11月1日00:00からリクエスト単位で課金されます。ここで言っているのはDeepSeek APIに接続する経路のことであり、Claude CodeやCodexの全ユーザーが標準の検索機能に対して課金されるようになるわけではありません。
この2つのインターフェースは役割が異なります。Searchはキーワードでウェブページを検索し、タイトル、リンク、要約などの構造化された結果を返します。Fetchは指定したウェブページを読み込み、本文をMarkdownに変換します。ひとつの質問につき検索は1回で済む場合もあれば、キーワードをいくつか変えて検索し、さらに複数の原文を開く場合もあります。最終的な画面には回答がひとつ表示されるだけでも、裏側では呼び出しが1回とは限りません。
この2つの独立したAPIの公式料金は、Searchが成功リクエスト1,000回あたり0.75ドル、Fetchも0.75ドルです。Searchの1回あたりの結果件数に応じた追加料金はありません。countを5から10に変更しても、変
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SATLOOT新規掲載|Nysa Finance
公式ドキュメントではトークン化資産向けの信用市場サービスを紹介;レーダーで言及されたポイント、トークン配分、TGEの時期は未確認。
公式サイト
レーダー
時期は公式情報を基準とし、偽装リンクにご注意ください。
北朝鮮のハッカーがTRXを分散させてuに交換している。
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オンチェーンでハッカーのアドレスにメッセージを送った。広告を出したと思って、もっとフォロワーが増えるといいな。
現在、これ以上ユーザーをフォローできません。これはどういう意味ですか?
気づけば、最初のHSBC香港カードを作ってからもう5年になる。
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イーサリアムの3回の「氷河」アップグレード、テーマはただ一つ:難易度爆弾を先送りすること 🧊
🔹 Muir Glacier:2020-01-02、ブロック9,200,000、EIP-2384、爆弾をさらに400万ブロック(約611日)先送り
🔹 Arrow Glacier:2021-12-09、ブロック13,773,000、EIP-4345
🔹 Gray Glacier:2022-06-30、ブロック15,050,000、EIP-5133、2022年9月まで先送り
難易度爆弾によってPoWのブロック生成は次第に遅くなり、数回の先送りでチームに時間が与えられた。最終的に2022年9月、The MergeでPoSに移行し、爆弾も役目を終えた。
資料:アップグレード履歴ページ
青い認証マーク同士で相互フォローして友達になろう。見かけたら返信してね 🤝
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