$EOS #RAM

🐏🐏なぜRAMの時価総額がUNI+ETHの総額を超えるのでしょうか？🚼🚼 EOSのストレージリソースRAMで使用されるBancorアルゴリズムと、UNIなどの伝統的なSwapが使用するxy=kアルゴリズムは、それぞれ分散型取引所（DEX）で使用される異なる流動性モデルです。両方には利点と限界がありますが、Bancorアルゴリズムは、伝統的なSwap xy=kアルゴリズムに比べていくつかの面でより優れていると言えます。以下では、これらの面について詳しく説明します。

1. 恒定的价格曲线：

• 伝統的なSwap x*y=kアルゴリズムでは、取引量とLPの増減に応じてリアルタイムの取引価格が変動します。一方、RAMではBancorアルゴリズムを採用しており、固定価格曲線を採用しています。高い取引量でも固定された曲線内で変動します。Bancorの資金プールが一定の規模に達した場合、高い取引量の状況でも価格が比較的安定します。これにより、ユーザーは価格をより理解しやすく予測しやすくなり、悪意のある行為、搾取、市場の大幅な変動の可能性も低くなります。

2. 高流动性：

• Bancorのアルゴリズムは、特に低流動性の資産ペアで、より高いレベルの流動性を提供することができます。これは、Bancorのアルゴリズムがリザーブプールベースのメカニズムを利用し、アセットの価格を調整することによって市場の深さと流動性を維持するためです。一方、従来のSwap x*y=kアルゴリズムは、低流動性の資産に直面した場合に価格の変動や取引の実行の困難に直面する可能性があります。

3. 自动市场制造商(自動マーケットメイカー、AMM):

• Bancorアルゴリズムは、AMMモデルとして、資産に自動的に流動性を提供し、取引相手からの流動性提供を必要としない場合でも取引を行うことを可能にします。この特性により、トレーディングペアの作成が容易になり、市場参入のハードルが低くなり、さらに多くの資産の流動性が促進されます。一方、伝統的なスワップでは、プロジェクト側とユーザー自身が流動性を追加する必要があるため、悪意のある行為や元本の損失のリスクが増加します。

4. 操作リスクの軽減:

• 伝統的なSwap x*y=kアルゴリズムは、特に低流動性のトレードペアでは操作リスクに直面する可能性があります。価格は取引量と準備資産の数量に基づいて計算されるため、大量の取引が価格の激しい変動を引き起こす可能性があり、それにより操作者に機会が与えられる場合があります。一方、Bancorアルゴリズムは価格曲線を自動的に調整することで、このような操作リスクを減らします。なぜなら、価格はもはや取引量に直接依存しなくなるからです。

5. 低摩擦コスト： Bancorアルゴリズムは、ユーザーが取引時に抵抗コストを低減することができます。ユーザーは、流動性を提供する相手が存在することを待つ必要がなく、いつでも任意の量の資産を取引することができます。この柔軟性と利便性により、より多くのユーザーが分散型取引に参加し、市場の流動性と深度がさらに増加しました。
6. 市場価値の制約を突破すること：

• Bancorアルゴリズムは、流動性を提供する資産の時価限界を突破することができます。RAM価格が1kbあたり2.7 EOSに達すると、RAMの時価はEOSの時価を超え、Bancorはバブルではありません。どんな資金でもいつでも無制限に出入りできます。UNIの任意の資産は、x*y=kのアルゴリズムのもとで、全流通の状況でETHの時価など、流動性を提供する資産を超えることは不可能です。しかし、RAMは全流通の状況で、簡単にEOSの時価を突破し、場合によってはEOSの時価の10倍や100倍にもなります。 Bancorのアルゴリズムは多くの面で利点を持っていますが、極端に大きな取引に対する処理に関しては、価格のスリッページが大きくなるなどの課題も避けられません。しかし、時間の経過とともに分散が進み、極端な大額の取引はますます少なくなります。また、アルゴリズムの改善と最適化を通じて、Bancorや同様のAMMモデルは依然として効率的で持続可能な分散型取引プラットフォームの構築における重要な要素と見なされています。 つまり、EOSの希望はRAMにあります。すぐにRAMの市場価値がEOSを超え、将来的にはRAMの市場価値がUNI+ETHの合計を超えるでしょう。 #EOS $EOS #RAM🔥🔥🔥🔥