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AI業界で、微妙な変化が起きている。
以前、投資家がAI企業に会うと、最初に聞くのは「モデルのパラメーター数はいくつ?」だった。
今では、質問は次第に「顧客は何社いる?契約更新率は?粗利益率は?」へと変わりつつある。
これは、市場の評価基準が変わりつつあることを示している。
OpenAIの売上高成長や法人向け事業の拡大は、AIがすでに実際の商業需要を生み出し始めていることを証明している。一方で、計算資源への投資やインフラ整備も、コストを押し上げ続けている。
これは、超豪華レストランを開いたようなものだ。毎日、行列に並ぶ人が増え、売上高は誰もがうらやむほど見事だが、厨房設備、賃料、シェフの給料も急激に上がっている。
最終的に利益が出るかどうかは、帳簿を見なければわからない。
私は、短期的には規模拡大に果敢に挑み、長期的にはコスト管理に長けたAI企業をより高く評価する。
AI業界はまだ急成長段階にあるため、利益を早く求めすぎれば市場機会を逃す可能性がある。しかし、ただ資金を燃やすだけで、収益化する力がなければ、規模が大きくなるほど負担も重くなるかもしれない。
AI時代に最も危険な企業とは、一時的に利益が出ていない企業ではなく、どうすれば利益を出せるのかをいつまでも知らない企業だ。
資金調達は延命策にはなるが、キャッシュフローこそが真の実力を証明する。$NVDA