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王興興は、過去十数年間で自分が犯した最大の過ちは、AIを十分に信じていなかったことだと語った。現在、チームはすでにGPT-6をロボットに搭載してテストしており、彼は、具身知能の臨界点は早ければ1~2年以内に到来する可能性があると判断している。



私たちは依然としてAIの未来を過小評価しているのかもしれない。AIが画面の中から現実世界に出てきて、工場や倉庫、家庭で働き始めれば、AIが生み出せる経済的価値は、現在よりはるかに大きくなるだろう。その背景には生産力の変革があり、同時に巨大な富を生み出す機会も数多く生まれる可能性がある。

Web3では投機をする人が多い一方で、数年をかけて投資に取り組む人は少ない。一般の投資家にとって、具身知能の産業チェーンに関連する株式は、真剣に研究する価値がある。完成品を手がける企業だけでなく、関節、減速機、センサーといった主要部品の分野からも、大企業が成長し、大きな富を生み出す可能性がある。
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DivergenceDetector
3時間前
関節と減速機は確かに過小評価されており、完成機メーカーはストーリーを語るが、本当の参入障壁は部品にある。
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InflationDeserter
3時間前
王興興のこの反省はかなり率直だ。当時もしAll in AIしていれば、今の勢力図はまったく違っていただろう。
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GaslessGuardian
3時間前
Web3の投機的な風潮は、そろそろ改めるべきだ。ハードテックへの投資こそが、次のサイクルの主旋律となる。
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MemecoinGamer
3時間前
初回レビュー
画面から実体へ、AIのフィジカル化は製造業全体のコスト曲線を再構築する。この波では、サプライチェーンでのポジション取りに注力する企業を注視すべきだ。
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