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Arthur HayesのFLOPイエローペーパー：AI推論はオンチェーン経済になり得るのか？

人工知能とブロックチェーンの接点は進化を続けていますが、FLOPはこの構想に異なる方向から取り組んでいます。

9月7日、Arthur HayesはFLOPイエローペーパーを公開し、FLOP Networkのアーキテクチャ、インセンティブモデル、経済的枠組みについて概説しました。このプロジェクトの中心にあるのはProof of Useful Inference（PoUI）です。これは、ブロックチェーンインフラとAI計算、そして台頭しつつある自律型ソフトウェアエージェントの経済を結び付けるために設計された概念です。

すぐに注目を集めた点が1つあります。FLOPの報告されたジェネシス配布は、従来のVC中心のローンチ構造ではなく、100%のエアドロップ配分を軸に計画されています。

しかし、エアドロップはこの話の一部にすぎません。

より大きな問題は、AIエージェントが計算を要求し、マイナーがその計算を提供し、バリデーターが結果を検証し、ブロックチェーンが決済を処理する、機能的なマーケットプレイスをFLOPが構築できるかどうかです。

FLOPは何を構築しようとしているのか？

従来のブロックチェーンネットワークは、主にコンセンサス、セキュリティ、またはトランザクション処理のために計算を利用しています。

FLOPは別のモデルを提案しています。

そのネットワークは、AI推論ワークロードを中心に設計されています。AIエージェントは推論リクエストを送信でき、マイナーは必要な計算リソースを提供し、バリデーターは完了した作業を検証し、ネットワークはその結果生じた活動を記録します。

基本的なサイクルは、簡単に次のように説明できます。

AIエージェント → リクエスト → 計算 → 検証 → 決済

このアプローチは、AI推論を完全に外部サービスとして扱うのではなく、測定可能なネットワーク活動へと変えようとするものです。

この違いは重要です。なぜなら、AIエージェント経済には、インテリジェントなソフトウェア以上のものが必要になる可能性があるからです。自律型エージェントは、最終的に計算能力、情報、メモリ、検証、そしてマシン間決済へのアクセスを必要とするかもしれません。

FLOPは、その潜在的なインフラ層を中心に位置付けられています。

100%ジェネシスエアドロップ構造

イエローペーパーで最も議論を呼んでいる側面の1つが、計画されているジェネシス配布です。

報告されているジェネシス供給量は約24億8346万FLOPで、初期配布は従来のプライベートセールモデルではなく、ネットワーク参加者を中心に構成されています。

報告されている配分は次のとおりです。

75% — マイナー
10% — バリデーター
10% — エージェント
5% — ステーカー

この構造では、計算がFLOPの設計の中心にあるため、ジェネシス配分の大部分がマイナーに割り当てられています。

しかし、「100%エアドロップ」は、全員がトークンを受け取るという意味だと自動的に解釈すべきではありません。

適格性、参加要件、報酬計算が重要になります。一部のメカニズムについては、さらなる実装や仕様策定の対象となっています。

したがって、見出しは興味深いものですが、見出しの割合よりも詳細なルールのほうがはるかに重要です。

なぜマイナーの配分が最大なのか

マイナーへの75%配分は、提案されているネットワークにおいてコンピューティングインフラが果たす役割を反映しています。

FLOPのモデルでは、マイナーがAIワークロードを実行し、推論リクエストを完了する必要があります。そのため、彼らの貢献は実際の計算活動と結び付いています。

これにより、次の関係が生まれます。

計算 → 有用な推論 → 検証 → ネットワーク経済

PoUIの概念は、計算能力を抽象的なコンセンサスパズルだけに使うのではなく、その計算能力をAI関連のワークロードへ振り向けようとするものです。

イエローペーパーに関する報道では、検証済みの計算、完了したジョブ、積極的な参加がマイナー経済の重要な構成要素として強調されています。

これは、このプロジェクトの最も野心的な要素の1つです。

しかし、課題は実際的なものです。役に立つAI計算には、ハードウェア、電力、帯域幅、運用インフラが必要です。ネットワークは最終的に、その経済モデルがこれらのコストを支えられることを実証しなければなりません。

Proof of Useful Inference

Proof of Useful Inferenceは、間違いなくFLOPの中核概念です。

従来のProof of Workシステムでは、マイナーは主にネットワークを保護するために計算作業を行います。

FLOPは、計算活動を別の目的、つまりAI推論のために有用なものにしようとしています。

より広い目的は、次の3つの層を結び付けることです。

ブロックチェーンのセキュリティ
AI計算
経済的決済

成功すれば、計算リソースがAI志向のブロックチェーン経済の内部で直接的な実用性を持つネットワークを構築できる可能性があります。

しかし、この概念は実環境で実証される必要があります。

推論結果を効率的に検証できるのでしょうか？

異なるハードウェア構成でも信頼できる結果を生み出せるのでしょうか？

ネットワークは不正操作を防げるのでしょうか？

そして、ワークロードがより複雑になっても、検証プロセスの効率を維持できるのでしょうか？

これらは重要な技術的問題です。

AIエージェントのための高速決済

FLOPは平均ブロック時間を約1秒とすることを目標としており、長期的なロードマップではサブ秒のブロック時間の達成を目指しています。

自律型エージェントが高頻度で相互作用し始めれば、速度は特に重要になる可能性があります。

ソフトウェアエージェントが、すべてのトランザクションについて人間が直接介入することなく、データを要求し、計算を購入し、情報を交換し、サービスの決済を行う状況を想像してみてください。

このような環境では、従来の多くのアプリケーションよりも大幅に多くのマシン間活動が発生する可能性があります。

したがって、高速な決済レイヤーは、FLOPが対象とする自動化された相互作用に有用となる可能性があります。

発行と半減モデル

イエローペーパーでは、ブロック報酬が減少していくスケジュールについても概説されています。

報告されている初期ブロック報酬は次のとおりです。

1ブロックあたり96 FLOP

その後、報酬は730日ごとに半減する予定です。

96 → 48 → 24 → 12 → 6 → 3 FLOP

報告されている構造によれば、5回目の半減後も報酬は3 FLOPに維持されます。

その目的は、初期段階でより強力なインセンティブを提供しつつ、時間の経過とともに発行量を徐々に減少させることです。

しかし、発行量が減少するだけでは、持続可能な経済モデルは保証されません。

より重要な要素はネットワークの利用状況です。

ネットワークとともにAI推論の需要が増加する場合、供給と実際の利用状況の関係がますます重要になります。需要が限られたままであれば、トークン配布と発行スケジュールだけでは、持続的な実用性を確立するのに十分でない可能性があります。

VCプライベートセールなし — ただし見出しの先を見る

もう1つ注目すべき特徴は、FLOPがジェネシス時点で従来型のVC配分とプレセールを行わないと表明していることです。

一部の観察者にとって、これは個人投資家が一般参加に先立って大きな配分を受けるプロジェクトとは異なるローンチ構造を生み出します。

しかし、重要な区別があります。

VC配分がないことは、将来の発行もないことを自動的に意味するわけではありません。

イエローペーパーについて論じた報告では、Flop LabsとFoundation向けの個別のプロトコル補助金に加えて、減少するスケジュールに基づく追加のFLOP発行が示されています。

ある分析では、これらの補助金は10年間の半減スケジュール全体で、およそ19億5500万FLOPに達する可能性があると推定されています。

つまり、FLOPを分析する際には、ジェネシス配布だけに注目するのではなく、発行モデル全体を検討すべきです。

経済参加者としてのAIエージェント

おそらく最も未来的な要素は、エージェントへの10%配分です。

FLOPは、人間がAIツールを利用することだけを中心に設計されているわけではありません。

そのより広い主張は、自律型AIエージェントが最終的に自ら経済参加者になる可能性があるというものです。

次の形ではなく、

人間 → ウォレット → トランザクション

モデルは次第に次のような形に近づく可能性があります。

エージェント → リクエスト → 支払い → 計算 → 検証 → 決済

自律型エージェントは、今日の人間向けアプリケーションがクラウドインフラを必要とするのと同じように、計算リソースを必要とするかもしれません。

この傾向が大規模に進展すれば、エージェント間の経済活動に特化したインフラの重要性がますます高まる可能性があります。

バリデーターとネットワークセキュリティ

バリデーターも、別の重要な役割を担います。

提案されている責任には、決済前に推論結果とネットワーク活動を検証することが含まれます。

報告されている設計では、バリデーターセットは約1,000ノードで構成され、参加は検証済みのワークロードとオンライン時のパフォーマンスによって左右されます。

バリデーターとマイナーはFLOPをステークすることが期待されており、不正行為を抑止するために設計された経済的メカニズムが形成されます。

正しく貢献した参加者はネットワークインセンティブを受け取れる一方、悪意のある行動や無効な行動は、ペナルティやスラッシングにつながる可能性があります。

このシステムの有効性は、最終的にはネットワークが有用な計算と無効または操作された作業をどれだけ確実に区別できるかにかかっています。

FIPSによるガバナンス

FLOPは、ガバナンスフレームワークの一環として、FLOP Improvement Proposals、すなわちFIPsも提案しています。

報告によれば、主要なプロトコル上の決定には通常、アクティブなバリデーターの3分の2による承認が必要です。

AI技術が変化するにつれて、この構造は重要になる可能性があります。

AIモデルは急速に進化します。ハードウェアも向上します。推論要件は変化します。エージェントのワークロードは大幅に複雑になる可能性があります。

したがって、AIを中心に設計されたネットワークには、セキュリティや分散性を損なうことなく適応する能力が必要です。

最大の未知数：実行

ここでは、現実的な期待を維持する必要があります。

イエローペーパーは技術的・経済的な設計図を示すものです。提案されたシステムが大規模に機能することを自動的に証明するものではありません。

FLOPは、依然としていくつかの点を実証する必要があります。

• 実際の推論需要
• 持続可能なマイナー経済
• 信頼できるバリデーター検証
• 意味のあるエージェント参加
• 効率的なネットワーク性能
• 明確なエアドロップ適格性
• テストネット開発の成功
• 機能するメインネット

最大の課題は、トークンを作ることではないかもしれません。

トークンが調整するよう設計された計算に対する真の需要を生み出すことかもしれません。

私の見解

FLOPが興味深いのは、単にブロックチェーンにAIというラベルを付けるだけにとどまらない主張を掲げているからです。

そのアーキテクチャは、AIエージェント、計算リソース、検証、ブロックチェーン決済を1つの経済的枠組みに結び付けようとしています。

計画されている100%ジェネシスエアドロップ構造は、確かに注目を集めるものです。マイナーへの75%配分は、計算の重要性を強調しています。PoUIの概念は、ブロックチェーンのリソース利用に対する異なるアプローチを示しています。1秒のブロック目標は高速なマシン間決済に焦点を当て、一方で減少する発行スケジュールは、予測可能な長期発行モデルの構築を目指しています。

しかし、これらは依然として設計目標です。

本当の試験は、実際のユーザー、マイナー、バリデーター、AIエージェントがネットワーク上で相互作用し始めたときに始まります。

したがって、私にとって最も興味深い問いは、次のことではありません。

「FLOPトークンは何枚配布できるのか？」

それは次の問いです。

「AIエージェントは、実用的で検証可能な計算にアクセスするために、本当にFLOPを必要とするのか？」

もし最終的に、意味のある規模で答えがイエスになるなら、FLOPはAIインフラとブロックチェーンの交差点における興味深い実験となる可能性があります。

しかし、実際の利用が発展しなければ、洗練されたアーキテクチャと異例の配布モデルがあっても十分ではないかもしれません。

だからこそ、FLOPは単にエアドロップの物語だけでなく、AI推論を機能するオンチェーン経済活動へと変えられるかどうかという点で、注意深く見守る価値があります。

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