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ジェンセン・フアン氏は、今 दशक末までに100ギガワットのAIインフラを構築する計画について語っており、推定費用は1ギガワット当たり500億~600億ドルに上る。出典
計算上、この能力がその費用で実現すれば、5~6兆ドル規模となる。しかし、これはエコシステム全体への支出であり、エヌビディアの保証された売上や、同社だけが負担する金額ではない。
📈 NVDAへの潜在的な影響:データセンターの拡大は、同社のチップ、システム、ネットワークへの需要を押し上げ、計画が実際の発注や納入に転じれば、数年にわたる利益成長を支える可能性がある。
⚠️ しかし、好材料が株価の上昇を保証するわけではない。期待がすでに株価に織り込まれている可能性があるほか、資金調達や電力供給の遅れ、競争やコスト圧力によって、恩恵が縮小する可能性もある。
NVIDIAはまだ成長の初期段階にあるのか…それとも株価が先行してしまったのか?
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