Googleのチップからヒューマノイドロボットまで：AI競争はいま「より安く効率的な頭脳」の時代へ

現在、テクノロジー業界における2つの大きな動きは、異なる世界から生まれたように見える。
シリコンバレーでは、GoogleとMarvellがAI専用チップの開発に向けた協力を拡大している。一方、中国ではUnitreeの創業者であるWang Xingxingが、ヒューマノイドロボットは依然として効率が比較的低いものの、技術がより高い成熟度に達すれば、その利用は広範に発展する可能性があると指摘している。
実際、この2つの話には1本の共通する糸がある。
AIの未来を決めるのは、知能だけではない。効率が決めるのだ。
Googleはもはや1つの道に依存したくない
GoogleとMarvellの提携は、AI競争においてカスタムシリコン戦略の重要性がますます高まっていることを示している。
MarvellはGoogleに対し、潜在的価値約US$12.2 billionで最大約5,897万株を購入できるワラントを付与した。この合意はAI専用チップの技術協力に関連しており、一定の調達目標が達成されれば、2033年度までにMarvellに累計で最大US$120 billionの収益をもたらす可能性がある。
しかし、この合意の核心は単なるUS$12.18 billionの投資ではない。
Googleは、アクセラレーター、ネットワーク、さらにはメモリやストレージ技術に至るまで、AIコンピューティングのサプライチェーン全体に対する支配力を拡大しようとしている。
AIがより多くの計算能力を必要とする限り、テクノロジー企業は単純な問題に直面する。GPUとAIインフラは非常に高価なのだ。
そのため、専用チップはますます戦略的になっている。
目的は、AIをより高速にすることだけではない。
目的は、知能の1単位を実行するコストをより安くすることだ。
この合意は、Broadcomのような既存パートナーを完全に置き換えるのではなく、サプライヤーの多様化とも見なされている。市場は迅速に反応し、発表後にMarvell株は急騰した一方、投資家がAIチップのサプライチェーンをめぐる競争がさらに開かれたと評価したため、Broadcomは一時的に圧力を受けた。
Wang Xingxingがより困難な問題を明らかに：AIは現実世界で生きることを学ばなければならない
データセンターが計算コストの問題に直面しているなら、ヒューマノイドロボットははるかに複雑な問題に直面している。
現実世界はデータセンターとは違う。
ロボットは変化する環境を理解し、バランスを保ち、物体を認識し、指示に反応し、これまで見たことのない状況に直面した際に意思決定を行わなければならない。
Wang Xingxingは、ロボット業界が身体知能、すなわちembodied AIにおける一種の「ChatGPTの瞬間」を今も待っていると語った。同氏は、ロボット技術の進歩が続いているにもかかわらず、その大きなブレークスルーにはなお約2年から10年かかる可能性があると予測している。
これが、ヒューマノイドロボットがスマートフォンのように大量普及していない理由である。
ハードウェアは作れる。
ロボットは歩ける。
ロボットは印象的なデモンストレーションさえ実行できる。
しかし、新しい環境で一貫して、効率的かつ自律的にタスクを遂行することは、依然として大きな課題である。
AIは2つの世界で同じ「コスト問題」に直面している
GoogleとMarvellは、デジタル知能の効率を高めようとしている。
Unitreeとロボット業界は、身体知能の効率を高めようとしている。
両者は同じ経済的な問いに直面している。
知能を実行するコストは、その利用の拡大よりも速く低下し得るのか？
答えがイエスなら、大きな変化が起こり得る。
テクノロジーの歴史は、大量普及が技術の創造に初めて成功した時点で始まるとは限らないことを示している。
大量普及は、技術が十分に優れ、十分に安くなったときに始まる。
コンピューターはすぐにすべての家庭に入ったわけではない。
インターネットがすぐに数十億人に利用されたわけではない。
スマートフォンが爆発的に普及したのは、端末、接続性、アプリケーションが適切な組み合わせに達した後だった。
ヒューマノイドロボットも同様のパターンをたどる可能性が高い。
Wang Xingxingは、技術の能力がさらに成熟すれば、ロボットの利用は広範に発展し得ると見ている。しかし現時点では、効率の限界と現実の環境で汎用的に作業する能力の不足が、依然として主な障壁となっている。
結論：AIの勝者は最も賢い者とは限らない
これまで、AI競争は最も賢いモデルを生み出すための競争として描かれることが多かった。
しかし、次の段階はさらに興味深いものになるかもしれない。
誰が最も安価なAIを作れるのか？誰が最も効率的にエネルギーを使って実行できるのか？誰がその知能をデータセンターの外へ持ち出し、物理世界に送り込めるのか？
GoogleとMarvellは前者に賭けている。
Unitreeとヒューマノイド開発者たちは後者を追求している。
専用チップは、AIが思考するコストをさらに下げる可能性がある。ヒューマノイドロボットは、AIがついに仕事を行えるようにする可能性がある。
この2つの革命が出会うとき、AIはもはや画面上の質問に答えるだけの技術ではなくなる。
AIはデジタルおよび物理的な労働力へと変化する可能性がある。
そしておそらく、それこそが現在、市場が築きつつある最大の機会なのだ。
#SummerCreationCamp