中年の会社員のCaleb Daviesという人物が、モデルで映画の評価とSpotifyのチャートを予測し、Kalshiなどのプラットフォームで賭けて、累計で約110万ドル稼いでいる。

彼は長年、腐ったトマト（Rotten Tomatoes）の映画評価とSpotifyの再生データをスクレイピングし、毎日モデルを更新している。プラットフォームが「この映画は最終的に何点取れる」「この曲はチャート入りできるか」といった形で出す契約が成立した後、彼はモデルの結果どおりに賭ける。
音楽と映画の契約だけで、彼は50万ドル以上を稼いだ。
Daviesは10年以上の取引経験があり、金融機関やITの仕事もしていた。
彼が初めて賭けをしたのは2015年で、金額はわずか300ドルだった。
2024年3月、彼はKalshiの口座に1万ドルを入金し、年末には口座残高が20万ドルを超えた。現在は、彼は公開情報としてKalshiのトップ取引者の仲間入りをしている。
モデルは、人為的に改変されたデータにもぶつかる。
今年、ある取引者が不人気曲「Earrings」が突然急上昇すると賭け、Daviesは逆に注文して4500ドルの損失を出した。
その後、彼はこの曲の再生数に極端な異常が出ていることを確認した。Spotifyはその後、人工的に再生回数を水増ししていたことを認め、50万回以上の再生を削除したが、Kalshiは水増しされた時点のチャートで決済していた。
Daviesは現在も予測市場を続けているが、問題が解決するまで新しいSpotifyチャートの契約は結ばない。