Money Frontier 2026（7月27日から28日まで香港のハーモニー・ホテルで開催。業界のトップ企業、先行するプラットフォーム、投資家、政策研究者、現場の一線運営者が集結し、市場・プロダクト・産業の現場から得たリアルな観察と実戦経験を共有します。
このサミットではWeb3とAIのマクロなトレンドは議論しません。むしろ、すでに起きていて業界を実際に作り変えている具体的な変化により焦点を当て、参加者が新しい市場構造を見通し、機会がどのように形成され、リスクがどこに潜んでいるのかを理解できるようにするとともに、実行可能な判断を身につけていただきます。
公開市場と暗号市場が加速的に交差する中で、なぜ資金の価格はかえってより一様ではなくなるのでしょう？従来の高リターン機会が徐々に失われる中で、投資家はどこでリスクをコントロールできる機会を見つけられるのでしょう？AIの主力企業が参加しにくい、またはバリュエーションが高すぎる状況で、一般投資家は本当にこのチャンスを逃してしまったのでしょうか？
議 程 亮 点 抢 先 看
注目ポイント1：最新の規制政策動向
米国の国家戦略ビットコイン保有（ストラテジック・リザーブ）。次は何を見るべき？
長期にわたって米国のビットコイン政策研究と提言活動に携わってきたBitcoin Policy Instituteが、米国の戦略ビットコイン保有および関連政策の最新進捗を共有します。同機関は長期にわたり政策立案者に向けてビットコインの研究と公共政策の提言を行い、戦略準備（リザーブ）に関する研究を継続的に発表しています。
注目すべきは、ビットコイン法案が通るかどうかだけではありません。戦略準備（リザーブ）がどのような制度ルートで推進されるのか、資産はどこから来るのか、議会と行政部門はどのように連携するのか、そしてこうした政策変化が機関投資家の配分、市場流動性、その他の国のデジタル資産政策にどのように影響し得るのか、そこまで理解することが重要です。本セッションは、参加者がニュースの見出しを超えて、政策推進の実際の進行ペース、主要な障害、そしてそれらが持つ潜在的な市場影響を把握する手助けとなります。
香港の立法会議員も、香港におけるデジタル資産の今後の発展方向についての共有を行います。
注目ポイント2：新しい新市場構造をどう理解するか
DeFiとCeFiが継続的に発展するにつれ、デジタル資産保有会社（DAT）、RWA、資産のトークン化、そして新型の資産発行プラットフォームが、公開市場と暗号市場を加速的につなぎ始めています。
しかし、つながったとしても市場が統一されるわけではありません。むしろ流動性の分断が拡大されます。異なるプラットフォームは、資金コスト、アクセス条件、担保ルール、償還（リデンプション）メカニズム、取引時間、管轄（司法管轄）に違いがあるため、同じ資産でもプラットフォームによって異なる金利、価格、流動性が生まれます。さらにデジタル資産と伝統的な金融市場の間でも、それぞれ異なる条件が存在し得ます。
国際決済銀行（BIS）は、RWAとtokenisationが市場の細分化を加速させ、資金調達コストを押し上げる可能性があると指摘しています。また米連邦準備制度（FRB）の研究でも、デジタル通貨市場と伝統的金融市場の間には、クロスマーケットの価格設定に摩擦と市場分断が依然として存在することが示されています。
そのため、資金配分は単にプラットフォームを選び、目に見える収益を比較するだけではなくなりました。市場間の摩擦と境界を識別し、異なるタイプのプロダクト構造を理解し、価格差が本当に市場アクセス、流動性、信用、レバレッジ、補助金に由来するのか、それともまだ明確にラベリングされていないリスクなのかを判断します。そしてそれに基づき、資金コスト、償還、カストディ、カウンターパーティ、スマートコントラクト、規制リスクを管理します。
7月27日には、EthenaやSpark（MakerDAO）など複数の主要プロトコルの創業者およびCEOが、自社プロダクトの構造、収益源、プラットフォームの運用メカニズムを深掘りして解説します。StriveのCEO 兼 取締役会長も、STRC、SATAなどビットコインを基盤とする新しい信用プロダクトについて、プロダクト構造、収益ロジック、潜在リスクを共有します。
複数の伝統的金融機関とデジタル資産業界のシニア幹部も、さまざまな市場・ビジネスの観点から、一線での観察と独自の判断を持ち寄ります。
注目ポイント3：AIが“攻撃される価値のあるターゲット”を誰にでも与えるとき
AIがコンセプトから現実へ進むにつれ、安全上の問題はもはや大手機関、取引プラットフォーム、高純資産層だけのものではなくなります。
アイデンティティ、アカウント、資産、通信履歴、そしてソーシャルな関係までが、攻撃の入口になり得ます。より低コストで、規模化され、高度に個別化された攻撃手法に直面する中で、従来のセキュリティ習慣は本当にまだ有効なのでしょうか？
このサミットでは、AIが攻撃者によるターゲット選定、情報取得、攻撃実行の方法をどう変えるのか、そして個人・機関がどのようにアイデンティティ認証、資産保管、端末権限、内部セキュリティのプロセスを再考すべきかを議論します。
核心的な問いは「AIは危険かどうか」だけではありません。攻撃コストが急速に下がるとき、私たちはどのように攻撃者のコストを引き上げるべきなのでしょうか？
注目ポイント4：AIの波の中で機会と成長ルートを見つけるには？
AIの波に乗り遅れたのではと心配していますか？実は必ずしもそうではありません。AIへのより良い投資の入り口は、技術のブレークスルーの前ではなく、技術が市場で検証され、急成長が始まり、産業のボトルネックが露出してくるタイミングにあるのかもしれません。
多くの投資家にとって、チャンスは必ずしも次のAIアプリを“先読みして当てる”ところにありません。まだ検証されていない技術に多くの時間と資金を投じて判断することは、自分に優位性がないリスクを引き受けることになりがちです。
より現実的な道は、技術やトレンドが市場で検証され、急拡大フェーズに入ってから、その成長の過程で露出する産業のボトルネックを探すことです。需要が急速に伸びると、GPU、メモリ、データセンター、電力などの重要なリソースは、同時に十分に拡張できないことが多く、需給の不均衡がここで生じます。
次の勝者が誰かを予測するよりも、実際の需要で検証されているのに、供給能力によって制約されるこれらの領域こそが、一般の投資家により明確な判断材料と参加の道筋を提供し得ます。
どの不足は単なる一時的な景気循環のミスマッチにすぎないのか？どのボトルネックは数年にわたり続くのか？どの資産はAI産業チェーンに位置しているのに、実際には業界の成長を十分に享受できないのか？そして、どの重要な部分が価格決定力、増産の参入障壁、実際の顧客ニーズを備えているのかをどう見分けるのでしょうか？
これらの答えは、7月27日のアジェンダで得られます。
星空など複数の著名投資家が、最先端テクノロジーのプライマリー市場における投資経験と判断フレームワークを共有します。仙道も引き続き『第二人生 実践手帳』をお届けし、新しいトレンドへの判断を、実行可能な個人の選択と実践にどう転換するかを共有します。
2日目：GPUから電力まで、AI計算基盤インフラ全産業チェーンを分解する
注目ポイント1：中国製チップが“智算センター”へ加速的に入り込み、新しい産業の窓が開かれる
大規模モデルの推論と業界AIアプリケーションの導入が加速する中で、中国製（国産）計算力の競争は、もはや単一の技術ルートに限定されていません。国産汎用GPUは、さらに智算センターと実際の業務シーンへどう踏み込むのでしょうか？中国の産業チェーンの強みを活かして、旋回してオーバーシーズのGPU大手の市場構造を揺るがせることはできるのでしょうか？特定のAIタスクに最適化されたASICは、性能、効率（能効率）、コスト、そして規模化した導入の各面で新たなブレークスルーを実現できるのでしょうか？
サミットには、Moore Threads（摩爾线程）の産業代表が登壇し、また、長年にわたり国産AI ASICの研究開発に深く取り組み、自社開発の「神眸」ブランドを展開している研極電子の創業者である楊作興博士を招きます。さまざまな技術ルートから、国産の智算（計算）チップの研究開発の進捗、導入実践、そして産業化の方向性を共有し、本土の計算力エコシステムが開きつつある新たな機会をともに観察します。
注目ポイント2：国産オープンソースの大規模モデルが革新の参入障壁を下げ、Agentが実アプリへ向かう
ChatGLM 5.2、Kimi K3などの高性能オープンソース大規模モデルが登場したことで、より多くの企業が、最先端に近いモデル能力を直接入手できるようになってきました。モデルはもはや、一部のトップ企業だけが独占するリソースではありません。AI産業の競争の焦点も、「誰がより大きなモデルを学習できるか」から、「モデルを基に、本当に使えるプロダクトやシステムを構築できるか」へと移り始めています。
これはAgentにも新たな発展の窓をもたらしています。モデル能力が呼び出し可能な基盤能力になると、企業はどのようにデータ、ツール、業務プロセスをさらに接続できるのでしょうか？すでにコンセプトデモを抜け出し、実際の生産現場に入っているAgentはどれでしょうか？継続的な需要、課金能力、そしてスケールしての複製が見込めるアプリはどれでしょうか？モデル能力、計算力コスト、そしてビジネスモデルの間で、どのようにクローズドループが形成され得るのか？
サミットでは「インテリジェント・エージェントの波：技術進化から産業の新しい時代への全面的な再構築」「モデルからAgentへ：AIネイティブアプリの実装、計算力、そして資本化の道筋」といった議題を通じて、Tencent Cloud、BytePlus Hong Kong、KUAI.CLOUD、ならびにAIのスタートアップや投資機関からのゲストを招き、Agentの実際の事例と発展方向を、技術進化、プロダクト実装、計算力の支え、そして商業化の道筋など複数の観点から観察します。
注目ポイント3：データセンターの海外展開からAI Factoryへ――エンジニアリング力が主要な壁になる
AIデータセンターは、従来の機械室に単にGPUを追加するだけの話ではありません。1ラックあたりの電力密度が継続的に上がるにつれ、受配電、冷却、ネットワーク相互接続、設備の設置、そして運用・保守の体制を再設計する必要があります。土地、電力、設備、運用能力を、安定的で高効率かつ持続的に拡張できる一つのシステムとして組み立てられるかが、計算力産業の本当の“エンジニアリング上の壁”になるかどうかを左右します。
データセンターの海外展開は、さらに複雑な現実課題も意味します。AI負荷に合った工業団地や電力条件をどう選ぶのか？建設期間や納入コストをどうコントロールするのか？市場によってインフラ、サプライチェーン、運用環境にどのような違いがあるのか？従来のデータセンターは、AIの学習・推論に向けた「AI Factory」へ本当に進化するために、どのようなアップグレードを完了する必要があるのか？
「データセンターの海外展開」「従来のデータセンターを超えて：AI Factoryとスマート計算力の台頭」といった議題を中心に、canaan、芯科智能、Skyward Digital、JDK Capital、Goodvision AIなどの企業、ならびに韓国大統領直轄の人工知能国家戦略委員会の専門ワーキンググループ責任者などの産業ゲストが、一次現場のプロジェクト経験を踏まえて、データセンターの計画、建設、海外展開、運用における重要なポイントを分解します。どの経験が再現可能で、どの技術・建設リスクが最も見落とされやすいのかを議論します。アジェンダでは、電力供給の信頼性、ラックの電力密度、冷却システム、ネットワーク相互接続、運用能力といった中核の環節にも重点が置かれます。
注目ポイント4：POWからAIへ――電力リソースの価値の境界線が再定義されつつある
GPUが計算力の性能を決めるなら、データセンターは計算力の“載せ方（どのように受け止めるか）”を決めます。そして電力は、計算力体系の最下層にある資源制約を構成します。AI計算力の需要が継続的に伸びる中で、AIデータセンターとPOWは同じ一部の希少リソースを争っています――安定していて価格優位のある電力、高密度設備の設置に適した場所、そして長期コストを固定できる電力契約です。」
この背景のもとで、電力はもはやデータセンターの単なる運用コストにとどまらず、独立して配分・運用され、再評価（バリュエーションの見直し）が必要となる戦略的資産になり得ます。さまざまなタイプの計算負荷は、市場需要に応じて柔軟に切り替えられるのでしょうか？既存のPOWインフラは、さらにAI計算を担うことができるのでしょうか？1メガワットの電力リソースが生み出す計算力の価値をどう高めるのか？電力、園区（工業団地）と負荷調整（ロード・ディスパッチ）をめぐって、どのような新しい資産形態やビジネスモデルが生まれ得るのでしょうか？
サミットでは「POWからAIへ」「POWは何を解決したのか？次の課題は何か？」といった議題を通じて、既存の計算力産業の経験から出発し、電力リソースの配分効率、収益の弾力性、そして将来の機会へと議論を拡張します。現行のAI計算サービスやTokenの配布メカニズムは、マイニングプールのように、効率的で透明かつ大規模にリソースを組織化できるのかどうかは、産業としてさらに検証する必要があります。KuPoolも、POWがすでに解決してきた課題から入り込み、次の段階の計算力産業が直面すべき新たな命題を探ります。チップやモデルが不断にアップデートされる中で、業界の拡張の境界を実際に決めるのは、電力リソースそのものだけではなく、組織化、調整（ディスパッチ）、そして取引における計算力の能力であるのかもしれません。
詳細は以下をご覧ください：
参加および協業に関するお問い合わせは、サミット運営スタッフまでご連絡ください。
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Money Frontier 2026 カウントダウン 7日 サミットの見どころを先行公開
Money Frontier 2026（7月27日から28日まで香港のハーモニー・ホテルで開催。業界のトップ企業、先行するプラットフォーム、投資家、政策研究者、現場の一線運営者が集結し、市場・プロダクト・産業の現場から得たリアルな観察と実戦経験を共有します。
このサミットではWeb3とAIのマクロなトレンドは議論しません。むしろ、すでに起きていて業界を実際に作り変えている具体的な変化により焦点を当て、参加者が新しい市場構造を見通し、機会がどのように形成され、リスクがどこに潜んでいるのかを理解できるようにするとともに、実行可能な判断を身につけていただきます。
公開市場と暗号市場が加速的に交差する中で、なぜ資金の価格はかえってより一様ではなくなるのでしょう？従来の高リターン機会が徐々に失われる中で、投資家はどこでリスクをコントロールできる機会を見つけられるのでしょう？AIの主力企業が参加しにくい、またはバリュエーションが高すぎる状況で、一般投資家は本当にこのチャンスを逃してしまったのでしょうか？
議 程 亮 点 抢 先 看
注目ポイント1：最新の規制政策動向
米国の国家戦略ビットコイン保有（ストラテジック・リザーブ）。次は何を見るべき？
長期にわたって米国のビットコイン政策研究と提言活動に携わってきたBitcoin Policy Instituteが、米国の戦略ビットコイン保有および関連政策の最新進捗を共有します。同機関は長期にわたり政策立案者に向けてビットコインの研究と公共政策の提言を行い、戦略準備（リザーブ）に関する研究を継続的に発表しています。
注目すべきは、ビットコイン法案が通るかどうかだけではありません。戦略準備（リザーブ）がどのような制度ルートで推進されるのか、資産はどこから来るのか、議会と行政部門はどのように連携するのか、そしてこうした政策変化が機関投資家の配分、市場流動性、その他の国のデジタル資産政策にどのように影響し得るのか、そこまで理解することが重要です。本セッションは、参加者がニュースの見出しを超えて、政策推進の実際の進行ペース、主要な障害、そしてそれらが持つ潜在的な市場影響を把握する手助けとなります。
香港の立法会議員も、香港におけるデジタル資産の今後の発展方向についての共有を行います。
注目ポイント2：新しい新市場構造をどう理解するか
DeFiとCeFiが継続的に発展するにつれ、デジタル資産保有会社（DAT）、RWA、資産のトークン化、そして新型の資産発行プラットフォームが、公開市場と暗号市場を加速的につなぎ始めています。
しかし、つながったとしても市場が統一されるわけではありません。むしろ流動性の分断が拡大されます。異なるプラットフォームは、資金コスト、アクセス条件、担保ルール、償還（リデンプション）メカニズム、取引時間、管轄（司法管轄）に違いがあるため、同じ資産でもプラットフォームによって異なる金利、価格、流動性が生まれます。さらにデジタル資産と伝統的な金融市場の間でも、それぞれ異なる条件が存在し得ます。
国際決済銀行（BIS）は、RWAとtokenisationが市場の細分化を加速させ、資金調達コストを押し上げる可能性があると指摘しています。また米連邦準備制度（FRB）の研究でも、デジタル通貨市場と伝統的金融市場の間には、クロスマーケットの価格設定に摩擦と市場分断が依然として存在することが示されています。
そのため、資金配分は単にプラットフォームを選び、目に見える収益を比較するだけではなくなりました。市場間の摩擦と境界を識別し、異なるタイプのプロダクト構造を理解し、価格差が本当に市場アクセス、流動性、信用、レバレッジ、補助金に由来するのか、それともまだ明確にラベリングされていないリスクなのかを判断します。そしてそれに基づき、資金コスト、償還、カストディ、カウンターパーティ、スマートコントラクト、規制リスクを管理します。
7月27日には、EthenaやSpark（MakerDAO）など複数の主要プロトコルの創業者およびCEOが、自社プロダクトの構造、収益源、プラットフォームの運用メカニズムを深掘りして解説します。StriveのCEO 兼 取締役会長も、STRC、SATAなどビットコインを基盤とする新しい信用プロダクトについて、プロダクト構造、収益ロジック、潜在リスクを共有します。
複数の伝統的金融機関とデジタル資産業界のシニア幹部も、さまざまな市場・ビジネスの観点から、一線での観察と独自の判断を持ち寄ります。
注目ポイント3：AIが“攻撃される価値のあるターゲット”を誰にでも与えるとき
AIがコンセプトから現実へ進むにつれ、安全上の問題はもはや大手機関、取引プラットフォーム、高純資産層だけのものではなくなります。
アイデンティティ、アカウント、資産、通信履歴、そしてソーシャルな関係までが、攻撃の入口になり得ます。より低コストで、規模化され、高度に個別化された攻撃手法に直面する中で、従来のセキュリティ習慣は本当にまだ有効なのでしょうか？
このサミットでは、AIが攻撃者によるターゲット選定、情報取得、攻撃実行の方法をどう変えるのか、そして個人・機関がどのようにアイデンティティ認証、資産保管、端末権限、内部セキュリティのプロセスを再考すべきかを議論します。
核心的な問いは「AIは危険かどうか」だけではありません。攻撃コストが急速に下がるとき、私たちはどのように攻撃者のコストを引き上げるべきなのでしょうか？
注目ポイント4：AIの波の中で機会と成長ルートを見つけるには？
AIの波に乗り遅れたのではと心配していますか？実は必ずしもそうではありません。AIへのより良い投資の入り口は、技術のブレークスルーの前ではなく、技術が市場で検証され、急成長が始まり、産業のボトルネックが露出してくるタイミングにあるのかもしれません。
多くの投資家にとって、チャンスは必ずしも次のAIアプリを“先読みして当てる”ところにありません。まだ検証されていない技術に多くの時間と資金を投じて判断することは、自分に優位性がないリスクを引き受けることになりがちです。
より現実的な道は、技術やトレンドが市場で検証され、急拡大フェーズに入ってから、その成長の過程で露出する産業のボトルネックを探すことです。需要が急速に伸びると、GPU、メモリ、データセンター、電力などの重要なリソースは、同時に十分に拡張できないことが多く、需給の不均衡がここで生じます。
次の勝者が誰かを予測するよりも、実際の需要で検証されているのに、供給能力によって制約されるこれらの領域こそが、一般の投資家により明確な判断材料と参加の道筋を提供し得ます。
どの不足は単なる一時的な景気循環のミスマッチにすぎないのか？どのボトルネックは数年にわたり続くのか？どの資産はAI産業チェーンに位置しているのに、実際には業界の成長を十分に享受できないのか？そして、どの重要な部分が価格決定力、増産の参入障壁、実際の顧客ニーズを備えているのかをどう見分けるのでしょうか？
これらの答えは、7月27日のアジェンダで得られます。
星空など複数の著名投資家が、最先端テクノロジーのプライマリー市場における投資経験と判断フレームワークを共有します。仙道も引き続き『第二人生 実践手帳』をお届けし、新しいトレンドへの判断を、実行可能な個人の選択と実践にどう転換するかを共有します。
2日目：GPUから電力まで、AI計算基盤インフラ全産業チェーンを分解する
注目ポイント1：中国製チップが“智算センター”へ加速的に入り込み、新しい産業の窓が開かれる
大規模モデルの推論と業界AIアプリケーションの導入が加速する中で、中国製（国産）計算力の競争は、もはや単一の技術ルートに限定されていません。国産汎用GPUは、さらに智算センターと実際の業務シーンへどう踏み込むのでしょうか？中国の産業チェーンの強みを活かして、旋回してオーバーシーズのGPU大手の市場構造を揺るがせることはできるのでしょうか？特定のAIタスクに最適化されたASICは、性能、効率（能効率）、コスト、そして規模化した導入の各面で新たなブレークスルーを実現できるのでしょうか？
サミットには、Moore Threads（摩爾线程）の産業代表が登壇し、また、長年にわたり国産AI ASICの研究開発に深く取り組み、自社開発の「神眸」ブランドを展開している研極電子の創業者である楊作興博士を招きます。さまざまな技術ルートから、国産の智算（計算）チップの研究開発の進捗、導入実践、そして産業化の方向性を共有し、本土の計算力エコシステムが開きつつある新たな機会をともに観察します。
注目ポイント2：国産オープンソースの大規模モデルが革新の参入障壁を下げ、Agentが実アプリへ向かう
ChatGLM 5.2、Kimi K3などの高性能オープンソース大規模モデルが登場したことで、より多くの企業が、最先端に近いモデル能力を直接入手できるようになってきました。モデルはもはや、一部のトップ企業だけが独占するリソースではありません。AI産業の競争の焦点も、「誰がより大きなモデルを学習できるか」から、「モデルを基に、本当に使えるプロダクトやシステムを構築できるか」へと移り始めています。
これはAgentにも新たな発展の窓をもたらしています。モデル能力が呼び出し可能な基盤能力になると、企業はどのようにデータ、ツール、業務プロセスをさらに接続できるのでしょうか？すでにコンセプトデモを抜け出し、実際の生産現場に入っているAgentはどれでしょうか？継続的な需要、課金能力、そしてスケールしての複製が見込めるアプリはどれでしょうか？モデル能力、計算力コスト、そしてビジネスモデルの間で、どのようにクローズドループが形成され得るのか？
サミットでは「インテリジェント・エージェントの波：技術進化から産業の新しい時代への全面的な再構築」「モデルからAgentへ：AIネイティブアプリの実装、計算力、そして資本化の道筋」といった議題を通じて、Tencent Cloud、BytePlus Hong Kong、KUAI.CLOUD、ならびにAIのスタートアップや投資機関からのゲストを招き、Agentの実際の事例と発展方向を、技術進化、プロダクト実装、計算力の支え、そして商業化の道筋など複数の観点から観察します。
注目ポイント3：データセンターの海外展開からAI Factoryへ――エンジニアリング力が主要な壁になる
AIデータセンターは、従来の機械室に単にGPUを追加するだけの話ではありません。1ラックあたりの電力密度が継続的に上がるにつれ、受配電、冷却、ネットワーク相互接続、設備の設置、そして運用・保守の体制を再設計する必要があります。土地、電力、設備、運用能力を、安定的で高効率かつ持続的に拡張できる一つのシステムとして組み立てられるかが、計算力産業の本当の“エンジニアリング上の壁”になるかどうかを左右します。
データセンターの海外展開は、さらに複雑な現実課題も意味します。AI負荷に合った工業団地や電力条件をどう選ぶのか？建設期間や納入コストをどうコントロールするのか？市場によってインフラ、サプライチェーン、運用環境にどのような違いがあるのか？従来のデータセンターは、AIの学習・推論に向けた「AI Factory」へ本当に進化するために、どのようなアップグレードを完了する必要があるのか？
「データセンターの海外展開」「従来のデータセンターを超えて：AI Factoryとスマート計算力の台頭」といった議題を中心に、canaan、芯科智能、Skyward Digital、JDK Capital、Goodvision AIなどの企業、ならびに韓国大統領直轄の人工知能国家戦略委員会の専門ワーキンググループ責任者などの産業ゲストが、一次現場のプロジェクト経験を踏まえて、データセンターの計画、建設、海外展開、運用における重要なポイントを分解します。どの経験が再現可能で、どの技術・建設リスクが最も見落とされやすいのかを議論します。アジェンダでは、電力供給の信頼性、ラックの電力密度、冷却システム、ネットワーク相互接続、運用能力といった中核の環節にも重点が置かれます。
注目ポイント4：POWからAIへ――電力リソースの価値の境界線が再定義されつつある
GPUが計算力の性能を決めるなら、データセンターは計算力の“載せ方（どのように受け止めるか）”を決めます。そして電力は、計算力体系の最下層にある資源制約を構成します。AI計算力の需要が継続的に伸びる中で、AIデータセンターとPOWは同じ一部の希少リソースを争っています――安定していて価格優位のある電力、高密度設備の設置に適した場所、そして長期コストを固定できる電力契約です。」
この背景のもとで、電力はもはやデータセンターの単なる運用コストにとどまらず、独立して配分・運用され、再評価（バリュエーションの見直し）が必要となる戦略的資産になり得ます。さまざまなタイプの計算負荷は、市場需要に応じて柔軟に切り替えられるのでしょうか？既存のPOWインフラは、さらにAI計算を担うことができるのでしょうか？1メガワットの電力リソースが生み出す計算力の価値をどう高めるのか？電力、園区（工業団地）と負荷調整（ロード・ディスパッチ）をめぐって、どのような新しい資産形態やビジネスモデルが生まれ得るのでしょうか？
サミットでは「POWからAIへ」「POWは何を解決したのか？次の課題は何か？」といった議題を通じて、既存の計算力産業の経験から出発し、電力リソースの配分効率、収益の弾力性、そして将来の機会へと議論を拡張します。現行のAI計算サービスやTokenの配布メカニズムは、マイニングプールのように、効率的で透明かつ大規模にリソースを組織化できるのかどうかは、産業としてさらに検証する必要があります。KuPoolも、POWがすでに解決してきた課題から入り込み、次の段階の計算力産業が直面すべき新たな命題を探ります。チップやモデルが不断にアップデートされる中で、業界の拡張の境界を実際に決めるのは、電力リソースそのものだけではなく、組織化、調整（ディスパッチ）、そして取引における計算力の能力であるのかもしれません。
詳細は以下をご覧ください：
参加および協業に関するお問い合わせは、サミット運営スタッフまでご連絡ください。