深潮 TechFlow のメッセージによると、7月19日、WAIC「啓明創投・創業と投資フォーラム」にて、啓明創投が「2026 啓明創投 AI 十大展望」を発表した。内容は基盤モデル、身体性インテリジェンス、AI基盤、AIアプリケーションの4つの分野にわたる。
そのうち、基盤モデルの分野では、啓明創投は今後12〜24か月の間にトップクラスのモデルが、ほとんどの「外付け」能力を内製化すると見込んでいる。マルチモーダルモデルはさらに、インタラクティブな世界をモデル化する方向へ進化するとしている。
身体性インテリジェンスの分野では、主要なロボット企業の有効データ規模が、2025年の「万時間級」から2027年の「百万時間級」へと拡大する見込みだ。巧緻なハンドや触覚センシング技術は、成熟が加速し、かつ継続的にコストが下がっていく。
AI基盤の分野では、同社はAI計算資源の需要の重点が推論へ移っていると指摘している。今後2年間、AI基盤は構造的な逼迫が続く可能性があり、安全で信頼できるAIも、選択肢から必須要件へと格上げされていく。
AIアプリケーションの分野では、今後12〜24か月にわたり、AIアプリのビジネスモデルが結果と価値による価格設定へと加速的にシフトする。事業化はより垂直領域のシーンと高単価のユーザーに重点が移り、AI-Nativeの組織も、コンセプト段階から実証へ進む。
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启明创投が「2026 AI十大展望」を発表 基盤モデル、身体性インテリジェンス、AI基盤インフラ、AIアプリケーションを網羅
深潮 TechFlow のメッセージによると、7月19日、WAIC「啓明創投・創業と投資フォーラム」にて、啓明創投が「2026 啓明創投 AI 十大展望」を発表した。内容は基盤モデル、身体性インテリジェンス、AI基盤、AIアプリケーションの4つの分野にわたる。
そのうち、基盤モデルの分野では、啓明創投は今後12〜24か月の間にトップクラスのモデルが、ほとんどの「外付け」能力を内製化すると見込んでいる。マルチモーダルモデルはさらに、インタラクティブな世界をモデル化する方向へ進化するとしている。
身体性インテリジェンスの分野では、主要なロボット企業の有効データ規模が、2025年の「万時間級」から2027年の「百万時間級」へと拡大する見込みだ。巧緻なハンドや触覚センシング技術は、成熟が加速し、かつ継続的にコストが下がっていく。
AI基盤の分野では、同社はAI計算資源の需要の重点が推論へ移っていると指摘している。今後2年間、AI基盤は構造的な逼迫が続く可能性があり、安全で信頼できるAIも、選択肢から必須要件へと格上げされていく。
AIアプリケーションの分野では、今後12〜24か月にわたり、AIアプリのビジネスモデルが結果と価値による価格設定へと加速的にシフトする。事業化はより垂直領域のシーンと高単価のユーザーに重点が移り、AI-Nativeの組織も、コンセプト段階から実証へ進む。