Kimi K3は衝撃のシリコンバレーで、アメリカはなぜAIの天才・楊植麟を引き留められなかったのかを検討し始めている?

月之暗面創業者の楊植麟は、2.8兆パラメータのオープンウェイトモデル「Kimi K3」でシリコンバレーを揺さぶり、この34歳の清華大学・CMU(カーネギーメロン大学)の卒業生は、一夜にして世界の注目を集めた。彼は米国のAI実験室に残るのではなく中国に戻って起業することを選び、Vinod Khoslaなどシリコンバレーの人々にトランプ政権の移民政策を見直させることにもなった。それは、優秀人材を対抗陣営へ押しやっているのだろうか。
(前情提要:月之暗面 Moonshot AI は近日「Kimi K3」をリリース!2.8兆パラメータと百万人級ロングテキストを備え、性能はAnthropic Opus 4.8に迫る)
(背景補足:Kimi K3 が米国のAI大手を焦らせる?専門家予測:Anthropic は Opus 5 を急いで投入、GPT-6 は早期リリースされるかも)

34歳の楊植麟は、オープンウェイトモデル1つでシリコンバレーを震撼させた。彼が創業した月之暗面(Moonshot AI)は「Kimi K3」を発表し、最初の到達が2.8兆パラメータのオープンウェイトモデルとなる。エンコーディングとエージェント業務の能力は、AnthropicやOpenAIのトップモデルに迫っている。VercelのCEO Guillermo Rauch はX上で、これは「オープンモデルがこれほど包括的なWebエンジニアリングのベンチマークテストで、すべてのクローズドモデルを初めて上回った」ことだと評した。

清華からCMUへ、一貫して大企業に狙われた研究者

楊植麟は1992年に広東省汕頭で生まれ、まず清華大学で学び、その後カーネギーメロン大学(CMU)で博士課程に進学し、AI研究者のRuslan SalakhutdinovとWilliam Cohenのもとで学んだ。わずか4年で学位を取得した。Salakhutdinovは金曜のXで「彼は間違いなく天才です」と述べた。さらに、楊植麟の卒業後に各大手テック企業から熱心に引き抜きの声があったものの、彼の気持ちはすでに起業に向いていたのだとも触れている。

I’ve been asked several times whether Zhilin Yang, the founder of @Kimi_Moonshot was my PhD student. The answer is yes and he is absolutely brilliant.

But I’ve been incredibly fortunate to work with so many outstanding PhD students over the years. So I thought I’d brag a little…

— Russ Salakhutdinov (@rsalakhu) July 17, 2026

CMU在学中、楊植麟はGoogle BrainやMetaでインターンし、共同で複数の論文も執筆した。その中でもTransformer-XLとXLNetが代表作で、当時のXLNetは20の標準タスクで、GoogleのBERTモデルを上回っていた。中国に戻ってからは、華為の盤古モデルや、北京智源研究院のマルチモーダルモデル「悟道」に携わり、さらにAIで販売対話を分析する新興企業Recurrent AIの共同創業にも参加した。

2023年初め、楊植麟はチームとともに月之暗面を設立した。同社名はピンク・フロイドのアルバム『The Dark Side of the Moon』に由来し、彼自身がまさにこのバンドのファンだ。月之暗面は最初にKimi K2で名を上げた。1兆パラメータのオープンウェイトモデルで、長文テキストを処理できることで知られている。以後、同社はプログラミング執筆、研究、自律AIエージェントへと展開し、AlibabaやTencentなど主要投資家から出資を得た。今年、月之暗面は約200億ドルのバリュエーションで約20億ドルを調達しつつ、香港で上場する準備も進めている。

楊植麟がAI構築で重視する原則の一つは、まず規模で勝つことだ。記者とのインタビューで彼はこう語っている。「もし規模で解決できるなら、新しいアルゴリズムで解決しない。新しいアルゴリズムの価値は、規模化をよりうまく実現できるようにすることにある。」また同じインタビューで、こう判断している。「最終的にAGIを作る会社の規模は、今日の大手を大きく上回る。2倍、あるいは3倍になるかもしれない。必ずしもOpenAIではないが、こうした会社は必ず現れる。」

アメリカでは人材を引き留められないのか?

Kimi K3の発表後、一部の米国テック界の人々は、なぜ楊植麟が米国のAI実験室で働かなかったのかを検討し始めた。VCのVinod Khoslaは矛先をトランプ政権の移民政策に向け、こう述べている。「より大きな問題は、私たちがトップ人材にとって不親切な移民政策を使い、他国の優秀な人材を追い払ってしまっていることだ。」

トランプ政権は最近、留学ビザを含む移民制限を継続的に厳格化している。昨年は、雇用主が一部のH-1B申請者に対して新たな採用のスポンサー手続きを行う場合、10万ドルの追加費用を課したが、連邦判事により差し止められ、現在も訴訟中だ。今年5月には、米国市民権・移民サービス(USCIS)の覚書が、国内でグリーンカードを申請できるはずだった人は、今後は先に出国が必要になる可能性があると示した。今週さらに、学生ビザの初回の滞在期間にも期限が設けられた。

しかし、彼の指導教員であるSalakhutdinovは別の解釈を示している。彼は、米国の移民手続きは確かに後ろ向きになりがちで、不確実性に満ちているが、楊植麟は最初から中国に戻って起業するつもりだったと述べた。「彼が最初に、もし自分で起業しようとしなければ、一生後悔するだろうと言っていたのを覚えています。この決断を尊重しますし、彼の判断は正しいです。」

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