AI時代はほぼ中米両国のゲームになっている

世界のAIは中米の二頭体制が形成されており、算力、膨大なデータ、資本、完全な産業チェーン、人材、超大規模市場という6つの中核条件を満たすのはこの2か国だけ。その他の国には明らかな短所があり、細かな分野の周辺供給にしか参加できない。
算力の面では、世界の高性能AI算力の9割が中米に集中している。欧米日韓は完全な国内の高性能半導体の供給がなく、大規模なスーパーコンピュータ・クラスターを構築しにくい。
データ面では、中米が10億規模のネイティブデータで大規模言語モデルの反復を支えている。EUはデータ規制が厳格で、日韓は人口と言語の体量が限られ、十分な学習用コーパスが不足している。
資本面では、米国シリコンバレーの数千億規模のベンチャーキャピタルが継続的に投資している。中国は国家の算力戦略と産業ファンドの後押しに依存しており、欧米の資本では長期の基盤モデル開発を支えにくい。
最先端のAI人材は高度に中米へ集積しており、他国の研究チームの規模には大きな差がある。

発展ルートは分化している：
米国はGPUと基盤のフレームワークを握り、企業の資本主導で汎用大規模モデルの攻略を進めるのが得意で、底層のオリジナル性に強い。
中国は完全な製造業を背景に、産業やスマートシティの実装を主軸にしつつ、同時にチップとフレームワークの自主的な代替を推進する。
EUは業界ルールしか策定できず、日韓はストレージや精密なハードウェアの周辺に専攻し、新興市場は完成品を導入してローカライズするにとどまり、いずれもAIの全産業チェーンにおけるコア競争へは参加できない。
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