対話：月探索の具現化インテリジェンス・コミュニティの創設者、ロボットの「頭脳」、人材の希少性、そしてハッカソンの後に

原文标题：《探月具身智能コミュニティ創設者との対談：ロボットの「脳」、人材の希少性、そしてハッカソンの一夜》
原文作者：動察Beating

探月計画 Physical AI ハッカソンの主催である探月具身智能コミュニティは、具身知能（フィジカルAI）領域における起業支援サービスを行っています。研究者、開発者、産業チェーン、スタートアップチームを一堂に集め、企業やテクノロジー系の研究開発チームに向けてイベント、リソースのマッチングなどのサービスを提供しています。コミュニティが積み上げたいのは、才能と産業リソースのあいだにある、その密接な関係です。

探月計画 Physical AI ハッカソンの現場では、メカアームに札を配らせるディーラー（荷官）のような人もいれば、ホッケーをする人もいます。あるチームはバスケットボールコートへ走り、データ収集の方法でシュート動作を記録し、ロボットに「人がどのように跳び、どう投げるのか」を学ばせようと試みました。

具身知能（フィジカルAI）には、いまかなり奇妙な状況があります。巨額市場の想像の中に置かれ、バリュエーションや資本、政策の熱が日々高まっている一方で、実際に安定した納品、そしてスケールした社会実装はまだ道半ばです。画面の中のモデルはもう質問にとても上手に答えられますが、物理の世界では、コップを持ち、椅子を運び、移動式の机をよける──こうしたことのほうがかえって簡単ではありません。

文章はインターネット上で何十年も蓄積されてきたのに対し、身体がどのように感知し、判断し、力を使うのかについては、既成のデータベースがありません。

「脳」が賢くなって初めて、身体にチャンスが来る

王明玥は、錘子科技（スマートフォンメーカー）や小米でプロダクトと戦略を手がけ、Xiaomi 小爱音箱のプロダクト責任者も務め、全屋スマート（住宅全体のスマート化）にも取り組んできました。2024年末、彼女は具身知能の領域に入ることを決めました。彼女はロボット一台を作るのではなく、清華大学の具身知能クラブから出発し、業界全体を対象にしたコミュニティを立ち上げました。探月コミュニティは現在1年以上運営されており、5万人超のメンバーがいて、そのうち具身方向の博士は300人以上。数十もの深い技術コミュニティを組織し、50回以上のオフラインイベントを行ってきました。

王明玥の職歴はずっとソフトとハードの境界にあり、これまで作ってきた製品は「見えないソフトを、見えるものに埋め込む」必要がありました。GPT-3.5が出たあと、彼女はその「脳」が突然賢くなったと感じました。ロボットはもはや、機械構造とあらかじめ用意された動作の組み合わせだけではありません。再解釈される機会が得られたのです。

彼女は、この再解釈を「5年、10年で終わる競争」だとは考えていません。具身知能に必要なのは、別種の、より集めにくいデータです。言語モデルは人間が残した文章を読み取れますが、ロボットは実世界でぶつかり、失敗し、調整しなければ、「椅子がどれくらい重いか」「コップが滑るか」「障害物が現れたとき身体はどこを避けるべきか」すら分からないのです。

動察 Beating：まず自己紹介をお願いします。なぜこれまでの職歴から具身知能へ向かったのでしょうか？

**王明玥：**私は探月具身智能コミュニティの創設者兼CEOで、今回の探月計画ハッカソンの発起人でもあります。私は80後（1980年代生まれ）で、仕事をしてから10年以上になります。錘子科技で働いたあと、小米でプロダクトと戦略を担当し、Xiaomi小爱音箱のプロダクト責任者を務め、さらに全屋スマートにも取り組みました。

私はずっと、ソフトとハードを組み合わせて、知能端末寄りのものに携わってきました。2020年に清華MBAを読み、2024年には、GPT-3.5以降「脳」が賢くなったことで、ロボット本体もより知能的になるはずだと感じました。自分のキャリア転換も考えました。過去の経験を新しいトレンドにつなぐにはどうするべきかです。私にいちばん合っているのはロボットだと思いました。これはソフトとハードの結合の中でも最も複雑な形態であり、さらに将来の人間の役割分担の問題にも直面するからです。ですので、2024年末にこの業界へ来ると強く決めました。

その後ちょうど清華のクラブ制度に出会い、私は具身知能クラブに申請しました。私たちはこのプラットフォームを借りて、いくつかのトップクラスの創業者やリソースとつながりました。やがて、良いリソースは清華だけに閉じ込めておくべきではないと思い、探月具身智能コミュニティを独立させ、業界全体へ向けてオープンにしました。

このハッカソンの前は、私たちはさらに「クローズド」または「カスタム」なイベントを多くやっていました。過去1年以上の間に、コミュニティには具身方向の博士や産業の上下流の人たちが集まり、また多くのトップ具身系企業の創業チームともつながりができました。探月は清華の枠組みから育ってきたので、今回のイベントも清華の関連機関や先生方の支援を受けています。清華からは多くのテック系スタートアップが生まれていますが、コミュニティ型の組織は相対的に少ない。私たちは、これを別の形でやってみたいと思ったのです。

動察 Beating：中国の具身知能は今、いったいどれくらいの規模の産業なのでしょうか。探月はこんなに早く人を集めましたが、これは小さな仲間内に近いのか、それともすでに成熟した産業なのか？

**王明玥：**それは、とてもコントラストの大きい業界です。

まず想像力がとても大きい。もし具身知能とロボットが本当に労働力の一部を代替できるなら、人が生み出せるGDPはどれくらいか。その「原理上、それが生み出せるGDP」までできるし、さらに人ができないことも一部はやれるようになる。しかも航空宇宙や、地球文明から星間文明へ向かう流れにも関わっています。

これは5年、10年で完了するようなことではありません。AIとロボットがあれば、将来的に人類が地球文明から星間文明へ移る可能性があります。そのときのGDPは、今日の地球上のGDPが枠づけられるようなものではありません。

もちろん、この業界にもバブルはありますが、分けて見なければなりません。

売上や利益の面を見ると、業界にバブルがあるのは事実です。ただ、人類や未来に与える可能性のある変化という面から見ると、「単なるバブル」とは簡単に言えません。いまの技術は複雑で、しかもまだ初期段階。To CでもTo Bでも、本当に大規模で安定した需要がまだ出ていないのです。

売上と利益の観点では、それはまだ小さな業界です。一方で国家戦略、影響力、そして未来の可能性という観点では、大きな業界でもあります。

動察 Beating：ロボット向けの大規模モデルと、私たちが日常で接する言語モデルの違いはどこにありますか？

**王明玥：**具身大規模モデルには、まだ統一された共通認識がありません。大言語モデルはこれまでの発展の中で、技術ルートには一定の共通理解がありますが、具身モデルはまだ各社がそれぞれの道を行き、議論の最中です。

私は技術的なバックグラウンドがないので、業界で技術の専門家と長期にわたり交流したうえでの理解を共有します。

言語モデルには、データ面での天然の優位性があります。インターネットが30年以上発展してきたことで、人類が残した文章、歴史の記録、書籍などがそのままコーパスになります。これまで多モーダルモデルも音声や視覚を取り入れましたが、本当に物理世界に入り、世界モデルを形成するところまでには、まだ大きな距離があります。

具身知能には身体があり、物理環境と相互作用し、その相互作用の中で学習し、判断し、意思決定します。言語モデルのデータはあくまで土台にすぎず、ロボットには物理世界での大量の相互作用データがまだ足りません。人がコップを持ち、椅子を運び、障害物を避けて、ぶつかったとき身体がどう感知するか──こうしたデータは、文字のようにシステムとして蓄積されてきませんでした。

自動運転は、かなり垂直な具身形態だと言えます。車は「運転」という特定のシーンで行動するだけで、すでに一定のデータが蓄積されています。しかし、本当に汎用的な具身モデルには、より多次元・多モーダルのデータが必要で、収集は難しく、費用も非常にかかります。

業界ではいろいろなルートが試されました。データ収集、シミュレーションデータなどです。最近は「一人称視点」のデータ収集も熱い。データがある基礎量に達したら、指数関数的な変化が起きる可能性があります。

だいたい1年ほど前、私は多くの人に「具身知能のGPTの瞬間はいつ来るのか」と聞きました。10年だと言う人もいましたが、その後は3〜5年に変わりました。今回のハッカソンのフォーラムでは、起業家、研究者、投資家の見立てのほうがより楽観的で、「1〜3年で重要な進展が見える」と考える人もいました。このスピードは加速していて、直線的ではありません。

大言語モデルは具身モデルの非常に重要な一部であり、その進歩は具身モデルにも波及します。ただ、具身モデルはそもそもより多次元のデータを必要とします。最終的にVLAや世界モデルになるのか、それとも別の何かになるのか──いまのところ結論は出ていません。

最も稀少なのは人材

具身知能がにぎやかな中で、正しい意味で「実務」として扱われやすいのは「下りる（本番に出る）」ことです。身体を作る、脳を作る、モデルを作る、そしてバリュエーションをつけられる会社を立ち上げる。

一方で探月の最初は、商業計画書に沿って設計された組織ではありません。人が共同創業者やリソースを見つけることを、絶えず手伝うプロセスの中で自然に育っていったのです。

コミュニティは、はっきり数値化して説明しにくいものです。技術プロジェクトは境界が比較的明確ですが、コミュニティの境界は「人」に従って動きます。エンジニアを探しに来る人がいれば、工場を探しに来る人がいる。資金調達を探しに来る人もいる。あるいは、ただ「自分が何をしているかを理解してくれる人」に出会えれば十分という人もいます。

コミュニティに対して王明玥が最も重視しているのは、その規模が大きいかどうかではなく、人材の密度です。

動察 Beating：探月はPhysical AI領域のY Combinatorのような位置づけだと。面白いですね。さらに、なぜあなたは直接起業に踏み切らず、投資の早期プロジェクトやコミュニティづくりから始めたのですか？

**王明玥：**インターネット時代のコミュニティは、中国ではそこまで流行っていません。理由の一つは、インターネットの次元が比較的少なく、皆が背景を合わせる必要性がそこまで強くないことだと思います。でも具身知能は、ずっと複雑です。例えば清華では、私たちのコミュニティには機械、オートメーション、材料、化学、学際領域、経営管理、法律など、さまざまな背景の人がいます。多分野の統合が必要で、組み合わせ型のイノベーションです。多くの問題は、単一の学問だけでは解決できません。

異なる背景の人々を一緒にするからこそ、新しいひらめきが生まれ、複雑な問題も解ける可能性が出てきます。これが、コミュニティが存在する必要性です。

私は大工場（大企業）を離れて清華クラブをやり始めましたが、それを商業化してコミュニティや組織にする計画は最初からありませんでした。やっていくうちに、やはり皆がそのコミュニティを必要としていることに気づきました。私たちはもともとボランティア的に、共同創業者やリソースを見つけるのを手伝っていて、ほとんどお金は取りませんでした。その過程で、自分が得意で、またそのことが好きだと分かってきたのです。

具身知能とAIは、新しい時代を導いています。この時代には新しいブランドが生まれる価値がある。ブランドは技術やプロダクトの会社だけでなく、コミュニティも担うべきです。探月は最初から計画されたものではなく、自然に育ってきたものです。

また、私が投資してきた博士たちやプロジェクトから、私に共同創業者やパートナーとして来ないかという招待もありました。もしある会社に入ってパートナーをやれば、多くの人やリソースを直接持ち込めます。ただ、私は探月というコミュニティ、そしてこのブランドにすでに感情があります。さらに、自分は直感とこの勢いに任せて、どこまで行けるのかという好奇心もあります。

加えて、私は10年以上プロダクトをやってきて、その後戦略もやりました。さらに一社に入ってプロダクトと戦略をやると、私にとって少し重複してしまいます。今の人生の段階としては、より多くのプロジェクトを見て、彼らが資源や人、ボトルネックの問題を解決できるように手伝いたいです。探月を遠くまで育てる忍耐はありますが、毎日ある一つのプロジェクトで会議をしたり、プロダクトを磨いたりする忍耐は、必ずしも残っていないかもしれません。私の強みは、それが「何を欠いているか」が見えることで、探月のリソースでそこを補えることです。

動察 Beating：探月はどうやって商業化していきますか？

**王明玥：**今年の売上が100万（人民元）を超えるのは問題ないと思っています。会議、コンサル、その他サービスの収入はあります。ただ、評価額にせよ売上にせよ、私たちは特別に攻めた形にはしません。

私たちがより重視するのは人材の密度です。もし1人が中身を持ち、認知レベルが高く、十分に専門的であれば、準備をしすぎなくても、イベント会場に座っているだけで良い内容が生まれます。私たちはシリコンバレーにも行き、GTCの期間中にイベントを開いたことがあります。バークレー、MIT、スタンフォードなどの学校から具身方向の博士が来てくれましたし、現地で具身企業で働く華人ともつながっています。私たちは国際化された人材ネットワークを形成したいのです。

さらに、初期の段階で過度に商業化すると体験を損なうと私たちは考えています。本当に優秀な人は機会に欠かない。もしここが居心地悪いと感じたら、その人は来ないでしょう。現在の探月の交流の多くは無料で、バーのようなイベントはコストをまかなうために少額の費用を取る可能性があります。

将来的には、注文のマッチングや資金調達サービス、広報など、より深い形のサービスで商業化することもできます。ただいまは、まず皆がはっきりとした感覚を持つことが大事です。探月では最高の友人に出会え、認知度の高い人に出会え、さらには共同創業者も見つかる、と。投資家が来ても、良いプロジェクトを発見できる。ブランドと評判が土台として立てば、商業化も自然に進みます。

48時間のうちに、誰がロボットを動かせるのか

ハッカソンはどんどん熱を帯びてきたため、同時に多くの懐疑も集まっています。48時間で何ができるのか。未完成品を持ち込んでデモするだけではないのか。また「また自分たちだけで盛り上がるイベント」なのではないか、という疑問です。

具身知能の業界でハッカソンをやるのは、そんなに簡単ではありません。ソフトウェアのハッカソンなら、Webを書いてモデルを呼び出すだけで、創意ある人はすぐに手をつけられます。しかし、モデルをシステムにつなぎ、さらにシステムとハードが協調できるようにするとなると、ハードルはかなり上がります。王明玥によれば、今回の参加者のうち約7割がフルスタック開発経験を持っています。ハードのハッカソンに参加できる人は、ごく一部です。

彼女は、ハッカソンを「起業の速成器」とは言いたくありません。順位は重要ではない。重要なのは、ハッカソンを通じて、誰かが初めてハードに触れ、初めて見知らぬ人とチームを組み、初めて自分もこの業界に入っていけるかもしれないと気づくことです。

動察 Beating：具身知能の起業は参入障壁が高い。こうしたハッカソンを開くと、募集や運営で難しさが出ないでしょうか？

**王明玥：**確かに、ソフト系のハッカソンには門戸が比較的低いものがあります。AIツールを使えて、良いアイデアがあれば、Vibe codingでサッと始められる。でも具身は違います。このイベントでは、少なくとも70%の人がフルスタック開発経験を持ち、ハード、ソフト、モデルが分かり、モデルをシステムに接続して、システムとハードを協調させる方法も知っています。

中国ではそれは非常に小さな層です。コミュニティが長期的に人材の厚みを積み上げていなければ、このタイプのハッカソンをいきなり開いて、急にこんな人数を集めるのは確実に難しいでしょう。

ただ一方で、残り30%でフルスタック経験がない人もいて、私は驚きました。私たちは若者の学習能力を信じる必要があります。選手の中には以前ハードに触れたことがない人もいましたが、ハッカソンで自分の枠を超えて突破し、ハードに興味を持ち、将来的にこの業界に入りたいと思うようになった。こうした変化は、時にお金では測れません。私たちがイベントを1回開くことで、意図せずに誰かの進路を変え、新しい世界を開いてしまうことがあります。そして、チームの中で全員がフルスタックである必要はありません。認知と協働の力があればよいのです。

私たちは浸透率を静的に見てはいけません。今日の対象はまだ小さな層かもしれない。でも、イベントや普及、教育によって、時間とともにより大きくなっていくでしょう。資金調達を終えた会社が私たちに来たとき、最もよく聞かれるのは「人材を紹介してくれますか？」ということです。いまのボトルネックは人材です。トップクラスの大学には学生の数に限りがありますし、多くの人は自分で起業もしたいのです。

将来的にも探月は、より踏み込んで学院のような取り組みを行いたいと考えています。ハードのスポンサーを得て、皆が固定の場所で実験できるようにし、人材の階層（育成のパイプライン）を厚くしていきたいです。

動察 Beating：どんな若い人材が、あなたにとって優秀だと思えるのでしょうか？

**王明玥：**技術が分かるだけではありません。審美眼があり、人との付き合い方が分かっていて、会社をより成熟した形に組み上げる方法を知っていること。技術の言葉の範囲を超えて、ビジネス、人、組織について年齢を超えた成熟があることです。

もし私が若い人と話して、そのテンポをずっと私が主導することになるなら、私は「なぜ自分に投資して自分でやらないのか」と思ってしまうでしょう。真に優秀な若者は、自分のテンポを持ち、自分の考えを持っています。いつは踏ん張り、いつは学ぶかを知っている。

私はあるアーリーステージのプロジェクトに投資したことがあります。投資したあと、プロジェクトの評価額は何十倍にも伸びました。創業者の印象は、認知のアップデートがとても速いということです。誇張すると、午前に彼に会って、夜に会うと、すでに考えが更新されているかもしれません。彼を知り始めたころは、自分が彼を指導できると思っていましたが、今は逆に彼が私を指導しているかもしれないと思います。

若者を見極めるには動的な視点が必要です。彼らの聡明さは技術だけではなく、資金調達、チームマネジメント、そして人性の理解にも表れます。

動察 Beating：外部からはハッカソンに対する批判も多いです。例えば、短時間では成熟したプロダクトは作れないという意見や、参加者がセミ完成品を持ち込んで出場することへの疑念、さらにこの種のイベントには混乱が多いという見方まであります。こうした状況でも、ハッカソンは長期的に支援され、さらには投資される価値のあるプロジェクトを掘り当てられるのでしょうか？

**王明玥：**まずは、みんなの「ハッカソンに対する期待値」を調整する必要があると思います。これは起業コンテストではありません。48時間でチームが作ったプロダクトが資金調達を獲得できることまで期待すべきではないのです。資本や外部も、このような功利的な目標をそれに押しつけるべきではありません。もちろんイノベーションや起業とは関係していますが、即座に転換（マネタイズ）される関係ではありません。

ハッカソンは名前の通り、まず「精神（スピリット）」の一種です。皆が48時間の間にフロー状態に入り、創り出す。順位はそこまで重要ではありません。それはオリンピックではないし、絶対に統一された基準があるわけでもありません。持っている機材も違えば、教育や技術レベルも違います。順位をつけるのは試合としての面白さが必要だからで、創意工夫のあるプロジェクトを表彰するためでもありますが、これを高等学校入試のような「受験対策」として扱ってはいけません。

参加者は、進学する中学生かもしれないし、推薦で大学院へ進む大学生かもしれないし、就職活動中の人かもしれない。この48時間の間は、これらの肩書きをいったん忘れて、チームでひとつのタスクに集中し、できるだけ境界を突破することができます。これはそれ自体で十分に意義があります。後で資金調達があるかどうか、転換につながるかどうかは、あくまで驚きとギフトです。

もちろん、私たちも継続的に優秀なチームを探します。今年起業しない人もいて、来年、再来年かもしれない。2〜3年後に、その人が今回出会った仲間と一緒に起業して資金調達するなら、「今回のハッカソンと何の関係もない」と言えるでしょうか。ある人はこのイベントを通じて、自分はハードが好きで、具身知能が好きだと分かり、もっと投入したいと思う。その種が芽を出すのは必ずしも短期間ではありません。

48時間は確かに短い。発想があるほど、技術が複雑で、難しいプロジェクトほど、最後のアウトプットがかえってうまく出ないことがあります。なぜなら、Demoを見栄えよく作ったり、PPTをきれいに整えたりする時間がないからです。私は巡回して、かなり気に入っていたプロジェクトをいくつか見ましたが、結局トップ20にも入らなかったものもありました。当時は驚きましたが、あとで理解できました。

これは私たちにとって初年度で、競技形式が完璧ではないことは認めます。振り返って改善し、来年は具身の競技枠の時間を延ばす可能性があります。

動察 Beating：今回、どんなプロジェクトが印象に残りましたか？

**王明玥：**探月計画ハッカソンの優勝チームLoopMaster。彼らは上海交通大学から来ていて、プロダクト「Massi サイバービジネスマン」は、自ら進化する販売（売り込み）ロボットです。このロボットは、販売指標と少量のデモ（教示）に基づいて、自律的に販売行動を反復改善できます。そして、ハードウェアの販売＋モデルのサブスクリプションSaaSという形で、スーパーや小規模の商店が販売コストを40%下げられるようにします。

多くのプロジェクトが良いのは、「単一のアイデア」だけでなく、背景の異なる人たちが複雑な機材を調整し、協調させることができる点です。ロボット荷官が札を配るものがあれば、ホッケーをするものもあります。

あるチームはバスケットボールコートへ行き、データ収集の方法でシュート動作を記録し、それを具身大モデルに入力しました。そして、ロボットやシステムが「人はどう投げるのか」を理解し、それによってシステムを調整できることを目指しました。

Real to Simのプロジェクトも強く印象に残っています。今、ロボットが特定のシーンの課題を解くには、エンジニアが現地で下見・調査する必要があることが多く、コストも高く効率も良くありません。このチームは3Dメガネやアルゴリズムなどを使って、実環境、たとえば深センのある工場の状況を記録し、それをロボットのシステムにフィードバックします。システム内でまず仮想のシミュレーション環境を構築してから、実際の操作を行うのです。北京にいる人は、先に深センへ出張しなくても、その工場と協働できるかもしれません。残念ながらトップ10には入らなかったのですが、表現がやや抽象的だったのかもしれません。それでも私はとても好きです。

さらにトップ20に入った「抱っこロボット」というプロジェクトもあります。学生たちは長いメカアームに帽子をかぶせたり、服を着せたりして、ロボットとハグします。技術的な難しさはそこまで高くないのかもしれませんが、中には文化と審美眼が詰まっています。学生たちがロボットの「決められた姿」一つだけを受け入れないのが面白いところです。

バブルを人と一緒にふるいにかける

具身知能には必ず身体が必要です。身体はシーンに入っていき、シーンからフィードバックを得て、そのフィードバックがプロダクトとモデルに戻ってくる。王明玥は、中国の製造力、サプライチェーンの力、そしてシーンの密度が、この反復の流れに独自のスピード優位を与えていると考えています。

同時に、具身知能の業界は多くの課題にも直面します。地政学、規制、倫理、同業他社との競争、そしてバリュエーションのバブルなどは、これまでのAI業界と同じようにやってくるでしょう。

動察 Beating：中国で具身知能をやるうえでの優位性と、まだ十分に認識されていない問題点は何でしょうか？

**王明玥：**具身知能は物理世界と相互作用しなければならない。身体が必要で、絶えず試して失敗して反復改善する必要があります。中国の産業チェーンは豊富で、しかも非常にスピードが速い。私たちはすぐに本体を作り、あるシーンを見つけて市場に投入し、正か負かのフィードバックを得て、さらに反復改善することができます。このスピードは、アメリカを含む多くの国では実現しにくいものです。製造力、サプライチェーン力、そしてシーンの力──これらは強い堀（参入障壁）になります。

弱みについては、今すぐ結論を出したくありません。皆はまだ乳幼児期です。絶えず試して失敗している。いまはまだ分からない、才能が足りない、というのは正常です。肝心なのは、信信（自信）があるか、人材密度が十分に厚いかです。

これも探月のビジョンです。私たちは、このことをやりたいと思う人たちを一緒に集めたい。例えば「小天才」でもいいし、産業の経験がある「大天才」も歓迎します。彼らはコミュニティの中で効果的に交流し、チームを組み、最後に会社を立ち上げる。そして私たちは隣で寄り添い、手伝う。まだ発展段階だからこそ、皆はお互いに必要なのです。

動察 Beating：AI業界における地政学、政策、倫理の問題は、徐々に具身知能にも波及してくるのでしょうか？

**王明玥：**確実に起こります。ただ、私はあまり心配していません。起きるべきことは起きるものです。ある業界で何の奇妙なことも、何のリスクもないなら、むしろそれは重要でないというサインかもしれません。重要なほど、地政学や競争、さまざまな複雑な問題が出てきやすい。太陽の下に新しいことはなく、問題にぶつかったら解決すればいい。

動察 Beating：あなたは先ほど、業界の想像力と当面の売上のあいだに大きなギャップがあると述べました。具体的な会社に落とし込むと、業界はいまはまだ乳幼児期なのに、一部の会社のバリュエーションはすでに高い。私は以前、同伴（陪伴）ロボットのプロジェクトに注目している投資家と話したのですが、ユーザーに直接向き合うプロダクトが、安全性、価値観、商業化のスピードの面でまだ十分に処理できていないのではと懸念していました。あなたは、このようなバリュエーションとプロダクト成熟度の関係をどう見ていますか？

**王明玥：**どの業界にも例外はあります。価値観が前面にあるように見えても、プロダクトやほかの面でうまくいっていない会社でも、商業的成功を収めたり、高いバリュエーションを得たりすることはあります。でも個別例は、すべてを代表しません。

私たちは、より正しい起業の価値観を伝えることを望んでいます。私の見方では、価格は価値に沿って上下に揺れます。人の一生もそうで、時に高く見積もられ、時に低く見積もられる。でも、自分がどのくらいの実力かを分かっていて、自分の価値を理解していれば、最終的には理性に戻ります。

技術がしっかりしていない、プロダクトがしっかりしていない、シーンや商業化を深く考えていないなら、一時的にバブルがあって、一時的に人気が出ても、最後には市場と人に忘れられます。残るのは、力があり、積み上げがある会社です。

また、私たちは新たに加わった起業家にも、ポジティブな方向づけをしたい。皆が本当にこのことを好きであるべきです。起業には多くの挑戦や苦しみがあります。好きでないと続けるのは難しい。例えば私ですが、私は今やっていることをとても好きです。今月も00年代生まれ（00后）と同じように、午前三時〜四時にしか寝ていないことがよくあります。もし経済的な利益だけで計算するなら、この帳尻は合いません。

同時に、起業家は社会や他人に対してポジティブな導きをする必要があります。そうしてはじめて正のフィードバックが生まれ、より続けられる。目先の挫折や、突然押し寄せる称賛に直面しても、理性的に、自分がどのくらいの実力かを知っていなければなりません。

今回のハッカソンは、私たちの想定よりもずっと熱くなりましたが、私たちのチームは比較的冷静でした。やるべきことはやりきり、一部は想定通り、また一部はうまくいかなかった。次回の改善のために残しておきます。私たちは一度やって火がついたら、それで終わりにしたり、取材が数回来たらそれで良しにしたくありません。私たちはこれをブランド、そしてシリーズにしたいのです。長期的に価値があることは先にしっかりやる。バブルが大きいか小さいかは、どうでもいい。放っておけばいいのです。

探月へ行く

1970年、アポロ13号が月へ向かう途中で事故が起き、月面着陸の任務は中止になりました。船内の酸素はどんどん減っていき、地上の管制センターは、宇宙船にあるプラスチック袋、ガムテープ、段ボールを使って、四角い二酸化炭素フィルターを丸い接続口に取り付ける必要がありました。

この歴史は後に、ロン・ハワードが1995年に映画『アポロ13号』として映像化しました。映画の中で、エンジニアたちはそれらの小さな部品をテーブルに広げ、一つずつ試していく。誰も「月へ着陸するという偉大な構想」については口にしません。

王明玥は今回のハッカソンを話す中で、最後に一つの残念な点に触れました。ブース展示のコーナーはとても賑わっていて、選手たちは産業パーク内の各ブースで自分のプロダクトを説明していましたが、多くの審査員はフォーラム会場に行ってしまい、その場面を見ることができませんでした。

彼女は、来年はフォーラムの部分を取り消すことも考えていると説明しました。より多くの審査員を、直接産業パークへ連れて行きたいのです。

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