Google 最新旗艦モデル Gemini 3.5 Pro の難産は、露呈したのが技術的なボトルネックだけではなく、社内の政治的な消耗戦であることをも示している。ブルームバーグの引用として、現任および前任の従業員 10 名が指摘したところによれば、このモデルはプログラミング能力で対手に追いつけず、数か月にわたって遅延したという。さらに、Google Cloud、DeepMind、Android の各チームがそれぞれ別の派閥として動き、内輪の争いが進捗をさらに悪化させた。
（前情提要：ReactBench 評測 AI 程式碼生成代理：GPT-5.6 Sol 以 43.1% 奪魁，主流大模型狂踩 Bug 地雷）
（背景補充：彭博稱 Anthropic 最快十月 IPO 掛牌，三大投行正安排投資人與高管會面）
数か月遅れている Gemini 3.5 Pro には、Google 内部に隠しきれない焦りがつきまとっている。ブルームバーグの引用として、現任および前任の Google 従業員 10 名が伝えたところによれば、同社が厚く期待し、Anthropic や OpenAI に対抗する旗艦モデルとして位置づけられたこのモデルの納品進捗は、当初予定からすでに数か月遅れ、行き詰まりの鍵は、プログラミング能力がなかなか伸びないことにある。
Google のプロダクトラインは規模が大きい。AI モデルを検索、地図、YouTube など多様な場面に織り込むには、公開前に関係者がそれぞれの利害を踏まえて厳しく精査する必要があり、遅れの構造的な理由の 1 つになっている。しかしブルームバーグの報道は、より厄介な病巣も指摘している。社内の派閥が互いに競い合い、足取りを遅らせているのだ。
共同創業者の Sergey Brin はたびたび、Google は AI の「プログラミング」において歩みを速めるべきだと主張してきた。だが実際の実行段階では、Google Cloud、Google DeepMind、Android の各チームがそれぞれ独自に動き、開発者向けの AI プログラミングツールを作る一方で、消費者向けのプロダクトチームまでもが横から手を出している。
一方は多頭の馬車、もう一方は社内の「純粋主義者」たちの抵抗だ。複数のエンジニアは、重要なコードは本来人の手で書くべきで、それこそが Google の基準に合うと考えている。技術の導入初期には、従業員は一時期、Gemini を使ったプログラミングやコード解析を制限されていた。理由は、専有コードが AI の学習データに漏れるのではないかという懸念によるもので、この方針はのちに緩和された。
首席 AI アーキテクトの Koray Kavukcuoglu は現在、主要なエンジニアリングチームと協力し、社内ツールを統一しようとしている。DeepMind も今年の早い時期に、研究エンジニアの Sebastian Borgeaud が率いる AI coding チームを組成し、社内の混乱を収拾しようとした。だが現実には、AI でコードを生成することを求められる一方で、社内の計算資源が逼迫し、リソースの取り合いで容量制限に引っかかることが多い。さらに、AI 競争での同社の立場に不満を抱く研究者の一部は、すでに Anthropic などの一流研究機関へ転身している。
沸き立つ海全体を煮詰める代償
ある元 Google 従業員は、各部門のリーダー層を同じ方向へ進めるのは、難易度が「まるごと海を煮立たせる」ようなものだと表現した。
2022 年末に ChatGPT が登場した際、Google は「code red」を宣言し、官僚主義や社内の競争を打ち破ろうとした。いまや AI レースを猛然と走り抜くことは、この会社の日常になっている。ただし走る方向は、まだ 1 本の線へと収斂できていない。
Google が持つカードは少なくない。世界で利用者が最も多いプロダクトは、大半の人が生成 AI に触れる入口であり、これらのやりとり自体も、回答をより賢くするためのデータを継続的に生み出せる。加えて、画像や動画など多様な入力を扱えるマルチモーダル能力、さらには物理世界を模倣できる「AI ワールドモデル」上での進展も、Anthropic や OpenAI が当面はぶつかれない堀（防衛ライン）になっている。
だがこの堀は、いまのところは守れても、スケジュール表は守りきれない。対手が次々と手強いモデルを出してくる一方で、Google は自社の社内で使うべきコードを書くためのツールがどれなのか、まだ喧嘩が終わっていない。生成式 AI のこのゲームの中で、出遅れた巨人は現時点でもなお、ぎこちない歩みのままだ。
Gemini 3.5 Proの難産が数カ月に：Googleの政治派閥の内紛が社員に挫折感をもたらす
Google 最新旗艦モデル Gemini 3.5 Pro の難産は、露呈したのが技術的なボトルネックだけではなく、社内の政治的な消耗戦であることをも示している。ブルームバーグの引用として、現任および前任の従業員 10 名が指摘したところによれば、このモデルはプログラミング能力で対手に追いつけず、数か月にわたって遅延したという。さらに、Google Cloud、DeepMind、Android の各チームがそれぞれ別の派閥として動き、内輪の争いが進捗をさらに悪化させた。
（前情提要：ReactBench 評測 AI 程式碼生成代理：GPT-5.6 Sol 以 43.1% 奪魁，主流大模型狂踩 Bug 地雷）
（背景補充：彭博稱 Anthropic 最快十月 IPO 掛牌，三大投行正安排投資人與高管會面）
数か月遅れている Gemini 3.5 Pro には、Google 内部に隠しきれない焦りがつきまとっている。ブルームバーグの引用として、現任および前任の Google 従業員 10 名が伝えたところによれば、同社が厚く期待し、Anthropic や OpenAI に対抗する旗艦モデルとして位置づけられたこのモデルの納品進捗は、当初予定からすでに数か月遅れ、行き詰まりの鍵は、プログラミング能力がなかなか伸びないことにある。
市場は当初、3.5 Pro が今年 5 月の I/O 開発者会議でお披露目されると見込んでいた。執行役員の Sundar Pichai は当時、話を 6 月までとしていた。だが今や 7 月も半ばを過ぎ、提出（納品）日は依然として不明だ。エンジニア、AI 研究者、そしてマネジメントには挫折感が広がり、彼らは相手のモデルが後から追い上げてくるのを目の当たりにしながら、自社の切り札はまだその場で磨かれている。
派閥争いは、対手よりも厄介
Google のプロダクトラインは規模が大きい。AI モデルを検索、地図、YouTube など多様な場面に織り込むには、公開前に関係者がそれぞれの利害を踏まえて厳しく精査する必要があり、遅れの構造的な理由の 1 つになっている。しかしブルームバーグの報道は、より厄介な病巣も指摘している。社内の派閥が互いに競い合い、足取りを遅らせているのだ。
共同創業者の Sergey Brin はたびたび、Google は AI の「プログラミング」において歩みを速めるべきだと主張してきた。だが実際の実行段階では、Google Cloud、Google DeepMind、Android の各チームがそれぞれ独自に動き、開発者向けの AI プログラミングツールを作る一方で、消費者向けのプロダクトチームまでもが横から手を出している。
一方は多頭の馬車、もう一方は社内の「純粋主義者」たちの抵抗だ。複数のエンジニアは、重要なコードは本来人の手で書くべきで、それこそが Google の基準に合うと考えている。技術の導入初期には、従業員は一時期、Gemini を使ったプログラミングやコード解析を制限されていた。理由は、専有コードが AI の学習データに漏れるのではないかという懸念によるもので、この方針はのちに緩和された。
首席 AI アーキテクトの Koray Kavukcuoglu は現在、主要なエンジニアリングチームと協力し、社内ツールを統一しようとしている。DeepMind も今年の早い時期に、研究エンジニアの Sebastian Borgeaud が率いる AI coding チームを組成し、社内の混乱を収拾しようとした。だが現実には、AI でコードを生成することを求められる一方で、社内の計算資源が逼迫し、リソースの取り合いで容量制限に引っかかることが多い。さらに、AI 競争での同社の立場に不満を抱く研究者の一部は、すでに Anthropic などの一流研究機関へ転身している。
沸き立つ海全体を煮詰める代償
ある元 Google 従業員は、各部門のリーダー層を同じ方向へ進めるのは、難易度が「まるごと海を煮立たせる」ようなものだと表現した。
2022 年末に ChatGPT が登場した際、Google は「code red」を宣言し、官僚主義や社内の競争を打ち破ろうとした。いまや AI レースを猛然と走り抜くことは、この会社の日常になっている。ただし走る方向は、まだ 1 本の線へと収斂できていない。
Google が持つカードは少なくない。世界で利用者が最も多いプロダクトは、大半の人が生成 AI に触れる入口であり、これらのやりとり自体も、回答をより賢くするためのデータを継続的に生み出せる。加えて、画像や動画など多様な入力を扱えるマルチモーダル能力、さらには物理世界を模倣できる「AI ワールドモデル」上での進展も、Anthropic や OpenAI が当面はぶつかれない堀（防衛ライン）になっている。
だがこの堀は、いまのところは守れても、スケジュール表は守りきれない。対手が次々と手強いモデルを出してくる一方で、Google は自社の社内で使うべきコードを書くためのツールがどれなのか、まだ喧嘩が終わっていない。生成式 AI のこのゲームの中で、出遅れた巨人は現時点でもなお、ぎこちない歩みのままだ。