深潮 TechFlow のメッセージ。7月16日、Cointelegraph によると、Coinbase のプラットフォーム責任者 Rob Witoff が、同社のコードの95%〜100%が現在、大規模言語モデルの支援により作成されていると明らかにした。今年2月の40%という割合から大幅に向上している。AI は Coinbase の日常的な開発プロセスに深く組み込まれており、各エンジニアは平均して 5〜10 個の AI エージェントを同時に使用して、合わせて約 1200 名分の従業員のコーディング作業量を担っている。
Witoff は、暗号の中核となるアルゴリズムなどの重要モジュールは依然として人手によるレビューに依存しているが、プロトタイプ開発はすでに完全自動化されていると述べた。この変化により、Coinbase はより少人数の上級チームで運用できるようになり、2〜3 人で従来 10 人以上が担っていた仕事をこなせるという。同行は今年5月に700人を解雇し、CEO の Brian Armstrong は「AI を核にして、スタートアップ当時のスピードに立ち返る必要がある」と語った。
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Coinbaseのコードの95％以上はAIが支援して作成
深潮 TechFlow のメッセージ。7月16日、Cointelegraph によると、Coinbase のプラットフォーム責任者 Rob Witoff が、同社のコードの95%〜100%が現在、大規模言語モデルの支援により作成されていると明らかにした。今年2月の40%という割合から大幅に向上している。AI は Coinbase の日常的な開発プロセスに深く組み込まれており、各エンジニアは平均して 5〜10 個の AI エージェントを同時に使用して、合わせて約 1200 名分の従業員のコーディング作業量を担っている。
Witoff は、暗号の中核となるアルゴリズムなどの重要モジュールは依然として人手によるレビューに依存しているが、プロトタイプ開発はすでに完全自動化されていると述べた。この変化により、Coinbase はより少人数の上級チームで運用できるようになり、2〜3 人で従来 10 人以上が担っていた仕事をこなせるという。同行は今年5月に700人を解雇し、CEO の Brian Armstrong は「AI を核にして、スタートアップ当時のスピードに立ち返る必要がある」と語った。