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2026-07-15 20:09:53
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AkashでGPUレンタル料金が1時間あたり$5.8に到達し、AIコインが時価総額$42億を追加
請求書作成が入札を押し上げた。AIコインは今週、オープンネットワークでのGPUレンタル料金がH100で1時間あたり$5.8に達したことから、時価総額が$42億増えた。大手クラウドでは$8.2。Akash、Render、そして新しいGPUメッシュは、週次手数料として$1,860万を記録しており、週次比で34%増。オンラインのGPUは41kで、過去最高。
原動力は推論(インファレンス)需要だ。2つの大手オープンモデル企業が、動画生成のために1日あたり12kのH100時間を購入し、クレジットのために焼却されるステーブルコインで支払った。Akashはクレジット売上から自身のトークンを$280万焼却し、発行額は$190万だったため、純供給は6週連続で減少した。Renderは映画案件向けに320万フレームを処理し、22%増。平均コストは大手クラウド上位より31%低い。
オンチェーンのフローは実使用を示す。毎日のアクティブなジョブは19%増え、平均ジョブ長は4.2時間まで伸び、リピート購入者は68%に到達。テスト後も企業が残る兆しだ。あるAIアートアプリは今週クレジットとして$420k を支払ったのに対し、6月は$110k だった。トークン保有者は手数料の20%〜35%を得るため、ステーキング済みトークンの利回りは年率換算で8.2%〜12%へ上昇し、新たなステークは$2.1億を引き込んだ。
トレーダーにとっては、キャッシュフローの再評価(re-rate)だ。トップのAI計算(compute)トークンは現在、手数料の14倍で取引されており、3月の45倍から低下している。手数料は毎月28%成長し、トークン焼却が発行を上回るため、モデル価値は上向きに傾く。パーペチュアルの建玉(open interest)は$12億増え、ファンディングは8時間あたり0.011%近辺なので、スポット主導となった。
リスクはチップ供給と価格。H100のレンタルが過剰供給で下がれば、手数料は1か月で40%減る可能性がある。さらに、計算のためのプルーフ(証明)は偽造しやすいため、誤ったジョブに対するスラッシュが重要だ。Akashは今週、ハードウェアの認証(attestation)を追加し、不服申立てのジョブを31%減らした。
AIが安価な計算を必要としていて、暗号資産がオンチェーンの証明でそれを提供できるなら、需要は急速に拡大し得る。今週それは、リンクが稼働して支払いも行われていることを示した。
#AI
#Akash
#Render
#GPU
#CryptoAI
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ybaser
· 37分前
2026 GOGOGO 👊
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ybaser
· 37分前
月へ 🌕
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ybaser
· 38分前
月へ 🌕
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BtcHunter
· 1時間前
2026 GOGOGO 👊
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BlackLedger
· 1時間前
月へ向かえ 🌕
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BlackLedger
· 1時間前
2026 GOGOGO 👊
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BlackLedger
· 1時間前
月へ 🌕
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BlackLedger
· 1時間前
月へ向かって 🌕
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原動力は推論(インファレンス)需要だ。2つの大手オープンモデル企業が、動画生成のために1日あたり12kのH100時間を購入し、クレジットのために焼却されるステーブルコインで支払った。Akashはクレジット売上から自身のトークンを$280万焼却し、発行額は$190万だったため、純供給は6週連続で減少した。Renderは映画案件向けに320万フレームを処理し、22%増。平均コストは大手クラウド上位より31%低い。
オンチェーンのフローは実使用を示す。毎日のアクティブなジョブは19%増え、平均ジョブ長は4.2時間まで伸び、リピート購入者は68%に到達。テスト後も企業が残る兆しだ。あるAIアートアプリは今週クレジットとして$420k を支払ったのに対し、6月は$110k だった。トークン保有者は手数料の20%〜35%を得るため、ステーキング済みトークンの利回りは年率換算で8.2%〜12%へ上昇し、新たなステークは$2.1億を引き込んだ。
トレーダーにとっては、キャッシュフローの再評価(re-rate)だ。トップのAI計算(compute)トークンは現在、手数料の14倍で取引されており、3月の45倍から低下している。手数料は毎月28%成長し、トークン焼却が発行を上回るため、モデル価値は上向きに傾く。パーペチュアルの建玉(open interest)は$12億増え、ファンディングは8時間あたり0.011%近辺なので、スポット主導となった。
リスクはチップ供給と価格。H100のレンタルが過剰供給で下がれば、手数料は1か月で40%減る可能性がある。さらに、計算のためのプルーフ(証明)は偽造しやすいため、誤ったジョブに対するスラッシュが重要だ。Akashは今週、ハードウェアの認証(attestation)を追加し、不服申立てのジョブを31%減らした。
AIが安価な計算を必要としていて、暗号資産がオンチェーンの証明でそれを提供できるなら、需要は急速に拡大し得る。今週それは、リンクが稼働して支払いも行われていることを示した。
#AI #Akash #Render #GPU #CryptoAI
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