新たな技術革命と産業変革が加速的にブレークスルーを迎える中で、テクノロジー保険は単発のイノベーションからシステム的な支えへと移行しつつあります。7月6日、北京商報の記者が注目したところ、最近、保険会社のテクノロジー保険分野での新たな突破が続いており、多くの「初の」「初めて」の革新的商品が相次いで登場し、新たな競争ルートを加速的に取りに行っています。保険業がテクノロジーイノベーションにサービスする旺盛な活力を示しています。政策支援と機関の迅速な対応のもと、テクノロジー保険は急速な発展期を迎えています。もっとも、新興領域ではリスクに関する過去の支払いデータの蓄積が乏しく、テクノロジー保険にはリスク評価、精密な価格設定、専門人材などでまだ短板があります。保険会社もまた、数々の難題を乗り越える必要があります。
新たな競争ルートの商品が集中して着地
最近、各地で相次いで象徴的なテクノロジー保険商品が導入され、さまざまな科創（科学技術イノベーション）分野における差別化されたリスク需要に的確にマッチし、複数の細分領域における保障の空白を埋めています。
上海では、7月2日、太保財産保険の上海支社が同済大学上海同済科技園イノベーション拠点の孵化器会社と、科技成果転化（技術成果の転化）費用損失保険に関する正式な調印を行いました。これは上海地区で初めての孵化器タイプの成果転化費用損失保険です。陕西では、人保財険が近日、業界初の計算能力（算力）専用保険商品「算力保」を正式に発表し、さらに陕西省の大データグループと初の契約を締結しました。安徽では、身体性知能ロボット総合保険「安先行」が近日、合肥で正式に発表され、同保険商品の初号案件も着地しました。
業界データによると、2025年に中国のテクノロジー保険がテクノロジーイノベーションに提供する保険保障は約8兆元で、テクノロジー保険の保険料は前年同期比で44%増加し、業界平均を大幅に上回っています。つまり、従来の損害保険業務の伸びが鈍化する背景の中で、テクノロジー保険は保険業の転換・グレードアップにおける新たな競争ルートになりつつあり、各保険会社も加速して布陣し、初号案件を先回りして確保しようとしています。これについて、エンジェル投資家でベテランの人工知能専門家である郭涛は、初号案件にはブランドの宣伝効果があり、細分領域での専門的なイメージを素早く確立して市場の認知の最前線を取りに行けると分析しています。さらに、初号案件によって実務経験を積み重ね、以後の商品の改良や大規模な普及への道を切り開き、データが乏しい領域で先行してケースブックを形成できます。また、良質な科創顧客および産業チェーンのリソースと結び付けることもでき、テクノロジー保険はしばしば科創エコシステムへ踏み込む入口となり、企業のその他の保険ニーズにも広げられます。
郭涛はさらに、現状のテクノロジー保険は「政策主導の試行」から「市場主導の規模化」への移行という重要段階にあると分析しています。これまでの段階では、政策支援による散発的な試行が中心でしたが、現在は保険会社が細分ルートへの布陣を加速し、商品は単一の保険種類からサプライチェーン全体にわたる保障へと拡張されています。ただし、全体としてはまだ育成期にあり、浸透率は低いのが現状です。
リスク減量を科創の遺伝子に刻み込む必要
テクノロジー保険は「高水準の技術的自立自強」という政策の方向性に正確に合致しており、ますます多くの政策支援を得ています。
今年2月、金融監督管理総局などの部門が共同で「テクノロジー保険の質の高い発展を加速し、高水準の技術的自立自強を力強く支えるための若干の意見」を共同で公布し、テクノロジーイノベーションの全チェーン・全ライフサイクルをカバーする保険商品およびサービス体系を構築し、国家の重大な科学技術任務や科学技術型中小企業への支援を強化することを求めました。今年6月、金融監督管理総局党委書記で局長の丁向群は2026陸家嘴フォーラムで、「全ライフサイクルの科技金融サービス体系を継続的に整備し、資金調達支援と保険保障を強化し、金融資源が新興産業や未来産業によりよく集積するよう推進する」よう提起しました。
トップレベルの設計が頻繁に支援している一方で、新興領域ではリスクの過去のてん補（賠償）データの蓄積が不足しており、テクノロジー保険にはリスク評価、精密な価格設定、専門人材などの面で依然として短板があります。したがって、テクノロジー保険が質の高い発展へ転換する過程では、「0から1へ」という共通の課題に直面しています。たとえば、人工知能や未来産業などの新興領域ではデータ支援が欠けている一方、保険の価格設定の中核ロジックはまさに大数則とアクチュアリー（保険数理）モデルに依存しています。そのため、従来の方法をそのまま適用しにくいのです。
現在の業界の発展上の痛点に対し、郭涛は、保険業は「引受能力の構築」と「全プロセスのリスク減量サービス」という2つの側面から多面的に力を発揮し、システム的に突破口を開き、科創産業にサービスするテクノロジー保険の専門能力を全面的に高める必要があると提案しています。
郭涛は、データ構築の面では、保険会社が研究機関や業界団体と連携してリスクデータベースを構築し、科創領域の事故事例や損失データを蓄積すべきだと述べています。精算モデルについては、AI技術を導入してリスク評価を最適化し、非伝統的なデータを組み合わせて動的な価格設定モデルを構築します。風控（リスク管理）チームについては、「テクノロジーも保険数理も分かる」複合型人材を育成し、エンジニアや技術専門家を引受（核保）のプロセスに参加させます。リスク分散メカニズムでは、再保険や共保などの方式で大口リスクを分担し、資本市場との接続を図るリスク証券化のツールを探ります。
長期的には、保険会社もまた、「事故が起きたら賠償してお金を払う」だけのリスク引受者から、「リスクを主体的に管理し減らす」リスク管理者へと転換する必要があります。これについて郭涛は、保険会社は顧客に対し、主体的なリスク減量サービスを提供すべきであり、科創の全プロセスに組み込む必要があると提案しています。研究開発段階では、リスク評価レポートを提供して、実験設備や知的財産などの潜在的リスクを注意喚起します。転化段階では、企業がコンプライアンスのプロセスを構築できるよう支援し、たとえば科学技術成果転化プロジェクトのためにリスク管理の節目（コントロールポイント）を設計します。運営段階では、定期的にリスク巡検を行い、算力センターにハードウェア保守の提案を行う、ロボット企業には安全な操作手順の規範を策定する、といったことを実施します。さらに、第三者機関と連携して研修サービスを提供し、科創企業のリスク意識を高め、さらには業界の安全基準の策定に参加することで、リスク発生確率を元から下げることができます。
北京商報の記者 李秀梅
（編集：銭暁睿）
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計算力を活用した具現的な知能の専用保証が実装段階へ 保険会社がテクノロジー新分野のチャンスを逃さずに取りにいく
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新たな競争ルートの商品が集中して着地
最近、各地で相次いで象徴的なテクノロジー保険商品が導入され、さまざまな科創（科学技術イノベーション）分野における差別化されたリスク需要に的確にマッチし、複数の細分領域における保障の空白を埋めています。
上海では、7月2日、太保財産保険の上海支社が同済大学上海同済科技園イノベーション拠点の孵化器会社と、科技成果転化（技術成果の転化）費用損失保険に関する正式な調印を行いました。これは上海地区で初めての孵化器タイプの成果転化費用損失保険です。陕西では、人保財険が近日、業界初の計算能力（算力）専用保険商品「算力保」を正式に発表し、さらに陕西省の大データグループと初の契約を締結しました。安徽では、身体性知能ロボット総合保険「安先行」が近日、合肥で正式に発表され、同保険商品の初号案件も着地しました。
業界データによると、2025年に中国のテクノロジー保険がテクノロジーイノベーションに提供する保険保障は約8兆元で、テクノロジー保険の保険料は前年同期比で44%増加し、業界平均を大幅に上回っています。つまり、従来の損害保険業務の伸びが鈍化する背景の中で、テクノロジー保険は保険業の転換・グレードアップにおける新たな競争ルートになりつつあり、各保険会社も加速して布陣し、初号案件を先回りして確保しようとしています。これについて、エンジェル投資家でベテランの人工知能専門家である郭涛は、初号案件にはブランドの宣伝効果があり、細分領域での専門的なイメージを素早く確立して市場の認知の最前線を取りに行けると分析しています。さらに、初号案件によって実務経験を積み重ね、以後の商品の改良や大規模な普及への道を切り開き、データが乏しい領域で先行してケースブックを形成できます。また、良質な科創顧客および産業チェーンのリソースと結び付けることもでき、テクノロジー保険はしばしば科創エコシステムへ踏み込む入口となり、企業のその他の保険ニーズにも広げられます。
郭涛はさらに、現状のテクノロジー保険は「政策主導の試行」から「市場主導の規模化」への移行という重要段階にあると分析しています。これまでの段階では、政策支援による散発的な試行が中心でしたが、現在は保険会社が細分ルートへの布陣を加速し、商品は単一の保険種類からサプライチェーン全体にわたる保障へと拡張されています。ただし、全体としてはまだ育成期にあり、浸透率は低いのが現状です。
リスク減量を科創の遺伝子に刻み込む必要
テクノロジー保険は「高水準の技術的自立自強」という政策の方向性に正確に合致しており、ますます多くの政策支援を得ています。
今年2月、金融監督管理総局などの部門が共同で「テクノロジー保険の質の高い発展を加速し、高水準の技術的自立自強を力強く支えるための若干の意見」を共同で公布し、テクノロジーイノベーションの全チェーン・全ライフサイクルをカバーする保険商品およびサービス体系を構築し、国家の重大な科学技術任務や科学技術型中小企業への支援を強化することを求めました。今年6月、金融監督管理総局党委書記で局長の丁向群は2026陸家嘴フォーラムで、「全ライフサイクルの科技金融サービス体系を継続的に整備し、資金調達支援と保険保障を強化し、金融資源が新興産業や未来産業によりよく集積するよう推進する」よう提起しました。
トップレベルの設計が頻繁に支援している一方で、新興領域ではリスクの過去のてん補（賠償）データの蓄積が不足しており、テクノロジー保険にはリスク評価、精密な価格設定、専門人材などの面で依然として短板があります。したがって、テクノロジー保険が質の高い発展へ転換する過程では、「0から1へ」という共通の課題に直面しています。たとえば、人工知能や未来産業などの新興領域ではデータ支援が欠けている一方、保険の価格設定の中核ロジックはまさに大数則とアクチュアリー（保険数理）モデルに依存しています。そのため、従来の方法をそのまま適用しにくいのです。
現在の業界の発展上の痛点に対し、郭涛は、保険業は「引受能力の構築」と「全プロセスのリスク減量サービス」という2つの側面から多面的に力を発揮し、システム的に突破口を開き、科創産業にサービスするテクノロジー保険の専門能力を全面的に高める必要があると提案しています。
郭涛は、データ構築の面では、保険会社が研究機関や業界団体と連携してリスクデータベースを構築し、科創領域の事故事例や損失データを蓄積すべきだと述べています。精算モデルについては、AI技術を導入してリスク評価を最適化し、非伝統的なデータを組み合わせて動的な価格設定モデルを構築します。風控（リスク管理）チームについては、「テクノロジーも保険数理も分かる」複合型人材を育成し、エンジニアや技術専門家を引受（核保）のプロセスに参加させます。リスク分散メカニズムでは、再保険や共保などの方式で大口リスクを分担し、資本市場との接続を図るリスク証券化のツールを探ります。
長期的には、保険会社もまた、「事故が起きたら賠償してお金を払う」だけのリスク引受者から、「リスクを主体的に管理し減らす」リスク管理者へと転換する必要があります。これについて郭涛は、保険会社は顧客に対し、主体的なリスク減量サービスを提供すべきであり、科創の全プロセスに組み込む必要があると提案しています。研究開発段階では、リスク評価レポートを提供して、実験設備や知的財産などの潜在的リスクを注意喚起します。転化段階では、企業がコンプライアンスのプロセスを構築できるよう支援し、たとえば科学技術成果転化プロジェクトのためにリスク管理の節目（コントロールポイント）を設計します。運営段階では、定期的にリスク巡検を行い、算力センターにハードウェア保守の提案を行う、ロボット企業には安全な操作手順の規範を策定する、といったことを実施します。さらに、第三者機関と連携して研修サービスを提供し、科創企業のリスク意識を高め、さらには業界の安全基準の策定に参加することで、リスク発生確率を元から下げることができます。
北京商報の記者 李秀梅
（編集：銭暁睿）
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