各地で新たなAI産業支援の一連の政策が打ち出される

最近、全国各地で新たな人工知能（AI）産業支援政策が相次いで打ち出されている。例えば、北京市経済・情報化局は2026年の第3四半期分として、人工知能が新型工業化を推進する高品質データセットの構築事業者を対象にした公募を正式に開始した。上海の張江科学城管委会は、第2四半期の「張江AIイノベーション・タウン」向け特別クーポン政策の申請受付窓口を開設した。

整理によると、今年以降の各地のAI産業支援政策は全体として3つの特徴を示している。第一に、技術研究開発の推進から、場面（ユースケース）への実装主導へと転換している。第二に、幅広い恩恵型の支援から、より精密な誘導へと移行している。第三に、関連政策は支援の市場志向を継続的に強化している。

『証券日報』記者の取材に応じた専門家によると、国内のAI産業支援政策の進化は、中国のAI産業が技術的な難関突破から価値への転化へ進む段階的特徴を反映しているだけでなく、企業が地域や分野の違いに応じて戦略的に布陣するうえで明確な指針を提供している。

市場志向が一段と強化

今年以降、AI産業のライフサイクル全体の発展を見据え、多地で一連の補助措置が打ち出され、計算資源（算力）支援によるコスト引下げ、研究開発補助による難題攻略、場面に応じた奨励・補助による実装促進、税制優遇による先行き見通しの安定といった、産業支援の「ツールボックス」が徐々に構築されている。各種ツールが連携して力を発揮することで、中国のAI産業の商用化成果が加速して実装されつつある。

記者が各地の補助細則を整理したところ、場面活用の奨励が最も成長が速いタイプとなっている。全国的にみると、この種の補助は単一プロジェクトあたりの支援額が概ね100万元から2000万元の範囲に設定されており、補助の支払い比率は15%から30%で維持されている。工業製造、行政サービス、金融、医療など、多様な垂直領域の用途をカバーしている。

注目すべきは、各地の奨励の対象となる応用シーンが継続的に拡大している点だ。例えば6月に北京市が打ち出した『北京市における工業企業の質の向上と効率化を支援するための若干の措置』をみると、政策は企業がトークン（Token）を購入し消費して人工知能アプリケーションを実施することを明確に支援し、条件を満たす企業に対し、実際にTokenを使用した状況に応じて資金支援を行うとしている。

さらに年内のAI産業支援政策のもう一つの顕著な特徴は、政策支援が「広範型」の汎用技術支援から、「特定の垂直分野」に向けた「精密なピンポイント投入（滴灌）」へと転換していることだ。AIミニドラマ領域を例に挙げると、関連政策の中核は、コンテンツ制作、バーチャル人材（バーチャル人物）制作、海外配給などの工程における、AI技術の大規模な活用を促すことにある。例えば5月には上海が『上海市における人工知能でAIミニドラマの高品質な発展を加速するための若干の措置』を公布し、「価値・内容・品質を重視する優れたミニドラマ・プロジェクト」（AIミニドラマを含む）に対して、最高300万元の奨励を行うとした。

中国商業経済学会の副会長である宋向清氏は『証券日報』記者に対し、この転換の論理は、AI基礎技術（とりわけ大規模モデルの能力）が日ごとに成熟していくにつれ、産業発展の核心が「できるかどうか」から「どこで、どううまく使うか」へと移っている点にある、と述べた。したがって、政策資源は、産業的価値が高く、強い社会的外部性を持ち、かつAI技術との適合度が高い垂直分野のレール（競争領域）へと傾斜し始めている。

今年注目すべきなのは、各地で打ち出されたAI産業支援政策が概して市場志向を強化しており、支援のやり方が「事前に直接資金を交付する」から、企業の実際の市場成果と深く結びつく「奨励で補助する（以奖代补）」「事後補助」モデルへと加速していることだ。例えば、『2026年の北京市のハイエンド産業発展プロジェクト資金および中小企業支援資金の実施ガイドライン（第1弾）を印刷・配布することに関する通知』では、業界の初回適用として、業界の典型的な活用シーンのニーズを満たし、かつ実際に実装した質の高い解決策に対し、その解決策のうち非ハード部分の実際の回収額の15%を支援し、単一企業の支援額は3000万元を超えないとしている。

蘇商銀行の特約研究員である付一夫氏は『証券日報』記者に対し、AI産業支援政策の進化は、産業が成熟へ向かう重要な兆候であると述べた。市場化され、事後化された奨励・補助メカニズムは、従来の補助にありがちな「立案を重視し、実装を軽視し、効果が弱い」という欠点を取り除き、市場での回収、場面での実装、産業への賦与（産業を動かす力）を主要な評価基準とすることで、企業が真のニーズにより集中し、質の高いソリューションを磨くようになる。さらに、精密で垂直なレールへの支援と、多元的な要素ベースの補助方式は、AI産業の技術研究開発から商用化の実装までの全工程のニーズを的確にマッチさせ、大規模モデル、場面活用、業界賦与の好循環を効果的に活性化できる。

企業が関連政策をうまく活用する

現時点で、わが国のAI産業支援政策には、場面化・精細化・市場化という明確な特徴があり、人工知能産業を技術的な難関突破の段階から、価値への転化段階へ全面的に進めるための有効な手段となっている。

国家税務総局の最新の発票データによると、1月から5月にかけて、ロボットおよびスマート車載機器の製造・販売収入は、それぞれ前年同期比で27.7%と46.3%増加しており、人工知能が産業の知能化を後押しする水準は継続的に高まっている。

政策の進化の流れと論理に基づき、『証券日報』記者の取材に応じた専門家はいずれも、今後のAI産業支援政策の進化は、次の3つの明確な方向性を示すとみている。第一に、補助の重点は「技術研究開発への補助」から「実装の場面を支援」へと加速して移ること。第二に、政策ツールが単一の資金補助から、多様な組み合わせ型の賦与措置へとグレードアップすること。第三に、地域をまたぐ産業協同のための配備・連携メカニズムが継続的に整備され、より深い推進が行われること。

産業政策の変革という背景のもとで、AI産業チェーンの企業が次のラウンドの業界競争において優位性をつかむには、政策の進化という土台となる論理を飲み込み、企業の発展戦略と国家・地方の政策誘導を精密に結び付け、自社の発展に適合する多次元の政策ツールの組み合わせとして活用できる体制を構築することが核心となる。

関連補助政策をどう活用するかについて、付一夫氏は、AI企業は発展段階が異なると、資源の保有状況、技術の成熟度、商用化能力において明確な差があるため、政策の限界効用を最大化するには、差別化された申請ルートを取る必要があると述べた。例えば、創業期の小規模チームはキャッシュフローの改善と算力コストの引下げを主眼に、各地の参入しやすい普及型の算力、場地（設備・場所）、税制などの少額クーポン補助を優先して申請し、高いハードル・長い期間・大型プロジェクトは避ける。成長期の企業は成熟した製品と市場基盤をすでに有しているため、申請は販売額・回収と連動した業績型の場面奨励や研究開発の重点攻略（攻め）のための特別プロジェクトへと切り替えることができる。

【著者：田鹏】　(編集：文静)

キーワード：

                                                            人工知能