ロイター通信が入手したMetaの内部メモによると、コードネーム「Iris」の自社開発AIチップは2026年9月に生産開始予定で、Broadcomが共同設計、TSMCが製造を担当する。MTIAシリーズ第4世代のチップであり、FacebookとInstagramのAI推論作業に特化している。 （背景：Metaは数十億ドルを投じてAmazon AWSと提携！数十万個のGraviton5チップを大量調達し、NVIDIAのAI計算力独占に対抗） （補足背景：OpenAIがBroadcomと協力して初のAIチップ「Jalapeño」を発表、9ヶ月で迅速に実現しNvidiaの覇権に挑戦） 目次 トグル
ロイター通信が入手したMetaの内部メモは、このソーシャル大手がAI帝国を駆動する心臓をNVIDIAの手から自社に移そうとしていることを明らかにした。メモには明確な時期が記されており、2026年9月、コードネーム「Iris」の自社開発チップが正式に生産開始となる。一方はNVIDIAとAMDが10年間販売してきた汎用GPU、もう一方はFacebookとInstagram向けにカスタムメイドされた専用チップ。Metaは両方を並行して使用する選択をした。
答えはMeta自身の告白に隠されている：その巨大なインフラ規模に最新世代のGPUを展開することは「極めて困難」である。NVIDIAのチップは世界中のすべての顧客向けに設計された汎用品であり、Metaが求めるのは自社のデータセンターにぴったり合うカスタム品であり、節約できるのは調達費だけでなく、スケジューリングや放熱の隠れたコストも含まれる。
計算力の規模が一定の大きさに達すると、汎用品の効率損失は無限に拡大され、カスタム化の方がかえってお得な選択肢になる。
事情に詳しい関係者によると、この自社開発の道のりは実際に5年を要し、順風満帆ではなかった。MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）プロジェクト、つまりMeta自身のトレーニングおよび推論アクセラレータチップシリーズは、過去に何度も停滞し、進捗は外部の期待に遅れをとっていた。
今年3月、Metaは初めてIrisと他の3つのAIプロセッサを公開し、5年の努力の成果を初めて示した。外部調達と自社開発は決して二者択一ではなく、Metaの説明によれば、自社開発チップはNVIDIAやAMDからの調達を「補完」するために使用され、置き換えるものではない。ソーシャルプラットフォームが毎日処理するレコメンデーション、翻訳、コンテンツ審査の量は膨大で、1つのチップですべての作業を単独で担うことはできないからだ。
IrisはMTIAシリーズの第4世代チップであり、Metaと大手チップ設計会社Broadcomが共同設計し、TSMCが製造を担当すると見られる。
その任務の重点は「推論」に置かれている。簡単に言えば、すでに訓練されたAIモデルが実際に質問に答え、レコメンデーションを生成し、コンテンツを判断する日常的な計算であって、最先端の大規模モデルをゼロから訓練するものではない。
言い換えれば、訓練はお金を費やして脳を作り出すことであり、推論はその脳を毎日働かせることである。前者は一度に天文学的なコストがかかるが、後者は毎分毎秒発生し、規模が拡大し続ける日常の請求書である。FacebookやInstagramのタイムライン上の「あなたへのおすすめ」、自動翻訳、違反コンテンツ検出の背後には、このような推論計算が支えている。
メモによると、Irisは約6週間のテスト段階を問題なく通過し、重大な欠陥は見られなかった。これはかつて停滞したプロジェクトにとっては貴重な好機であり、Metaが量産スケジュールを内部メモに直接書き込むことを可能にした。
一方、Metaは今年、約7ギガワット（GW）の計算インフラを展開する計画であり、2027年には直接倍の14ギガワットにする。今年のAIインフラ支出は約1,450億米ドルに上ると推定される。さらに過激なのはペースである。Metaは2027年までに6か月ごとに新しいAIプロセッサをリリースする予定であり、業界の一般的な年に1つのペースをはるかに上回っている。
自社開発チップは決してMetaだけの孤立した例ではない。OpenAIはすでにBroadcomと協力して自社開発チップを発表しており、Googleは自社のTPUを持ち、AnthropicはSamsungとカスタムチップについて協議していると伝えられ、DeepSeekも推論チップを自社開発している。
NVIDIAの堀は、より良いチップを作れないことではなく、誰もがNVIDIAから買わなければならないことにある。しかし、Meta、OpenAI、Googleが「チップを買う」選択肢を「自分で作る」に変え始めると、このゲームのルールは静かに書き換えられつつある。ただ、誰もまだ賭け金を全部乗せているわけではない。
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Meta、自社開発チップ「Iris」を9月に生産開始、TSMCが受託製造、NVIDIA依存からの脱却を目指す
ロイター通信が入手したMetaの内部メモによると、コードネーム「Iris」の自社開発AIチップは2026年9月に生産開始予定で、Broadcomが共同設計、TSMCが製造を担当する。MTIAシリーズ第4世代のチップであり、FacebookとInstagramのAI推論作業に特化している。 （背景：Metaは数十億ドルを投じてAmazon AWSと提携！数十万個のGraviton5チップを大量調達し、NVIDIAのAI計算力独占に対抗） （補足背景：OpenAIがBroadcomと協力して初のAIチップ「Jalapeño」を発表、9ヶ月で迅速に実現しNvidiaの覇権に挑戦） 目次 トグル
ロイター通信が入手したMetaの内部メモは、このソーシャル大手がAI帝国を駆動する心臓をNVIDIAの手から自社に移そうとしていることを明らかにした。メモには明確な時期が記されており、2026年9月、コードネーム「Iris」の自社開発チップが正式に生産開始となる。一方はNVIDIAとAMDが10年間販売してきた汎用GPU、もう一方はFacebookとInstagram向けにカスタムメイドされた専用チップ。Metaは両方を並行して使用する選択をした。
なぜNVIDIAから買い続けないのか？
答えはMeta自身の告白に隠されている：その巨大なインフラ規模に最新世代のGPUを展開することは「極めて困難」である。NVIDIAのチップは世界中のすべての顧客向けに設計された汎用品であり、Metaが求めるのは自社のデータセンターにぴったり合うカスタム品であり、節約できるのは調達費だけでなく、スケジューリングや放熱の隠れたコストも含まれる。
計算力の規模が一定の大きさに達すると、汎用品の効率損失は無限に拡大され、カスタム化の方がかえってお得な選択肢になる。
事情に詳しい関係者によると、この自社開発の道のりは実際に5年を要し、順風満帆ではなかった。MTIA（Meta Training and Inference Accelerator）プロジェクト、つまりMeta自身のトレーニングおよび推論アクセラレータチップシリーズは、過去に何度も停滞し、進捗は外部の期待に遅れをとっていた。
今年3月、Metaは初めてIrisと他の3つのAIプロセッサを公開し、5年の努力の成果を初めて示した。外部調達と自社開発は決して二者択一ではなく、Metaの説明によれば、自社開発チップはNVIDIAやAMDからの調達を「補完」するために使用され、置き換えるものではない。ソーシャルプラットフォームが毎日処理するレコメンデーション、翻訳、コンテンツ審査の量は膨大で、1つのチップですべての作業を単独で担うことはできないからだ。
Irisとは何か？
IrisはMTIAシリーズの第4世代チップであり、Metaと大手チップ設計会社Broadcomが共同設計し、TSMCが製造を担当すると見られる。
その任務の重点は「推論」に置かれている。簡単に言えば、すでに訓練されたAIモデルが実際に質問に答え、レコメンデーションを生成し、コンテンツを判断する日常的な計算であって、最先端の大規模モデルをゼロから訓練するものではない。
言い換えれば、訓練はお金を費やして脳を作り出すことであり、推論はその脳を毎日働かせることである。前者は一度に天文学的なコストがかかるが、後者は毎分毎秒発生し、規模が拡大し続ける日常の請求書である。FacebookやInstagramのタイムライン上の「あなたへのおすすめ」、自動翻訳、違反コンテンツ検出の背後には、このような推論計算が支えている。
メモによると、Irisは約6週間のテスト段階を問題なく通過し、重大な欠陥は見られなかった。これはかつて停滞したプロジェクトにとっては貴重な好機であり、Metaが量産スケジュールを内部メモに直接書き込むことを可能にした。
計算力軍拡競争：7ギガワットから14ギガワットへの賭け
一方、Metaは今年、約7ギガワット（GW）の計算インフラを展開する計画であり、2027年には直接倍の14ギガワットにする。今年のAIインフラ支出は約1,450億米ドルに上ると推定される。さらに過激なのはペースである。Metaは2027年までに6か月ごとに新しいAIプロセッサをリリースする予定であり、業界の一般的な年に1つのペースをはるかに上回っている。
自社開発チップは決してMetaだけの孤立した例ではない。OpenAIはすでにBroadcomと協力して自社開発チップを発表しており、Googleは自社のTPUを持ち、AnthropicはSamsungとカスタムチップについて協議していると伝えられ、DeepSeekも推論チップを自社開発している。
NVIDIAの堀は、より良いチップを作れないことではなく、誰もがNVIDIAから買わなければならないことにある。しかし、Meta、OpenAI、Googleが「チップを買う」選択肢を「自分で作る」に変え始めると、このゲームのルールは静かに書き換えられつつある。ただ、誰もまだ賭け金を全部乗せているわけではない。