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CoinNetwork
2026-07-09 21:51:38
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币界网消息、イーサリアム財団は最近技術記事を公開し、AI支援セキュリティ研究が直面する最大の課題は、報告された脆弱性が本物かどうかを証明することであり、潜在的なエラーを探すことではないと指摘した。イーサリアムのプロトコルセキュリティチームは、最近の実験により、協調されたAIエージェントがイーサリアム依存のシステムで実際のソフトウェア欠陥を発見したが、その大部分の労力は有効な発見と誤検出を区別することに費やされたと述べた。チームは、AIエージェントは仮説を生成するためのツールと見なされるべきであり、意思決定者ではないと強調した。信頼性の低い発見を減らすため、財団は複数のAIエージェントを同じソフトウェアリポジトリのレビューに展開し、各エージェントが異なるレビュー段階を処理する。このプロセスは偵察から始まり、徐々に攻撃面を狭め、最終的に各レポートが本番コードで検証されることを保証する。
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InstantNoodlesWithContracts
· 5時間前
AIがバグを見つけるのは簡単ですが、真偽を検証するのは難しい。これはとても現実的です。
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BugBountyBuddy
· 5時間前
偵察→縮小→検証、この一連のプロセスはライン品質検査のように聞こえる、実際の効果に期待する
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CatUnderTheNeonBridge
· 6時間前
ファウンデーションの今回の実験データがオープンソースになればいいのに、誤検出率がどれくらい高いのか見てみたい
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PaperHandsPro
· 6時間前
仮説を生成するのであって、決定ではない——この位置づけは冷静だ。現段階では確かにAIに自ら決定させることはできない。
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BlueGlassJelly
· 6時間前
一番エネルギーを消耗するのは誤報の選別だった。人的なボトルネックはまだ解決できていないなあ。
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币界网消息、イーサリアム財団は最近技術記事を公開し、AI支援セキュリティ研究が直面する最大の課題は、報告された脆弱性が本物かどうかを証明することであり、潜在的なエラーを探すことではないと指摘した。イーサリアムのプロトコルセキュリティチームは、最近の実験により、協調されたAIエージェントがイーサリアム依存のシステムで実際のソフトウェア欠陥を発見したが、その大部分の労力は有効な発見と誤検出を区別することに費やされたと述べた。チームは、AIエージェントは仮説を生成するためのツールと見なされるべきであり、意思決定者ではないと強調した。信頼性の低い発見を減らすため、財団は複数のAIエージェントを同じソフトウェアリポジトリのレビューに展開し、各エージェントが異なるレビュー段階を処理する。このプロセスは偵察から始まり、徐々に攻撃面を狭め、最終的に各レポートが本番コードで検証されることを保証する。